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人工智能，这个曾经充满未来感的词汇，如今已真真切切地走进了我们的生活，乃至千家万户的企业运营中。在全球范围内，AI的浪潮正以惊人的速度席卷各行各业，而东南亚这片充满活力的热土，也毫无疑问地在这场技术革命中扮演着越来越重要的角色。新媒网跨境获悉，近日一份聚焦马来西亚AI发展情况的深度报告，便为我们描绘了一幅生动而富有启示意义的图景。

报告指出，在马来西亚，人工智能的普及速度正在显著加快，这无疑是个令人振奋的消息。想象一下，目前大约有240万家企业，也就是全国企业总数中的近27%，已经张开双臂拥抱了AI技术。这个数字，与去年同期相比，实现了高达35%的增长，要知道，在2024年，这一比例还仅为20%。如此快速的跃升，充分展现了马来西亚市场对新技术的积极响应与巨大潜力。它意味着越来越多的企业主意识到了AI的价值，开始尝试利用它来提升自身的竞争力。

然而，在这股欣欣向荣的普及热潮背后，报告也洞察到了一个值得我们深思的现象：尽管AI的应用越来越普遍，但绝大多数企业目前仍停留在相对初级的应用阶段。这意味着，AI虽然已经进入了许多企业的门槛，却尚未真正深入到它们的产品创新核心，更没有完全融入到关键的商业决策流程之中。换句话说，很多人可能只是把AI当成了一个效率工具，而非一个能够重塑业务模式、驱动战略升级的关键引擎。这种“浅尝辄止”的状态，无疑为马来西亚的AI发展留下了巨大的想象空间，也提出了进一步深化的挑战。

应用图景：效率为先，创新待深化

深入观察马来西亚企业对AI的具体应用情况，我们会发现一个清晰的模式。数据显示，大约有73%的企业，将AI主要用于提升日常运营效率、优化内部流程，例如自动化重复性任务、进行数据分析以生成报告等。这些应用无疑能够带来即时可见的好处，帮助企业“减负增效”。它们是AI落地最直接、最容易实现的效果，也是许多企业迈向智能化转型的第一步。

但与此同时，报告也透露，仅仅有10%的企业，真正实现了AI的深度整合，让它成为业务核心不可或缺的一部分。这10%的企业，可能已经开始利用AI来开发全新的产品与服务，通过智能算法来驱动精准的市场营销，或者运用预测性分析来指导长期的战略规划。这种深度融合，才是AI释放其颠覆性潜力的关键所在。它意味着AI不再仅仅是一个工具，而是一个拥有“智慧大脑”的合作伙伴，能够参与到企业最核心的创造与决策过程中。

从行业分布来看，不同领域对AI的接受度也呈现出一定的差异。其中，技术与专业服务行业一马当先，AI采用率高达49%，这并不令人意外，毕竟这些行业本身就走在技术前沿。紧随其后的是金融服务业，其AI采用率为42%，这表明金融机构正积极利用AI来提升风控能力、优化客户服务、甚至开发个性化金融产品。制造业的AI采用率也达到了39%，预示着智能制造、工业自动化在马来西亚正逐渐成为趋势，AI在生产线优化、质量控制、供应链管理等方面的应用日益增多。这些领先行业的发展，无疑为其他领域树立了榜样，也展现了AI在不同产业中释放价值的多元路径。

对于那些已经采纳了AI的企业来说，它们的回报也是实实在在的。报告中的数字令人鼓舞：有65%的企业表示，引入AI后它们的收入平均增长了19%。这意味着AI不仅仅是成本中心，更是一个强劲的增长引擎。同时，有高达72%的企业报告，通过AI实现了显著的生产力提升，这不仅提高了员工的工作效率，也使得企业能够以更少的资源创造更大的价值。更令人期待的是，有67%的企业预测，未来有望通过AI实现平均15%的成本节省，这无疑将为企业的可持续发展注入新的活力。这些数据共同描绘了AI带来的积极影响，它正在帮助马来西亚的企业在激烈的市场竞争中站稳脚跟，并实现高质量发展。

“双层经济”现象：创新活水与巨轮慢转

在AI的普及进程中，报告还揭示了一个有趣的现象，可以称之为“AI双层经济”现象，即企业规模大小在AI应用和创新方面的差异。初创企业，作为经济生态系统中最具活力和创新力的群体，在AI采纳上展现出了惊人的敏捷性。数据显示，有高达48%的初创企业已经拥抱了AI技术。更值得关注的是，在这其中，有31%的初创企业正在积极开发全新的、由AI驱动的产品或服务。它们往往没有沉重的历史包袱，能够更快地适应新技术，将AI融入其产品的DNA，从一开始就用AI思维来构建商业模式。这种创新精神和快速迭代能力，是初创企业在AI时代脱颖而出的关键。

与此形成鲜明对比的是大型企业。尽管它们的AI使用比例也达到了44%，看起来与初创企业相差不大，但在深度创新方面却显得相对谨慎。报告指出，大型企业中只有15%推出了新的AI驱动产品，且仅有12%制定了全面的AI战略。这背后有其复杂的原因，大型企业往往面临着庞大的组织架构、复杂的遗留系统、以及更高的风险规避倾向。它们在技术转型和战略调整上，往往像一艘巨轮，需要更长的时间来掉头。这种“创新活跃的初创企业”与“推进缓慢的大型机构”之间的分化，形成了AWS（亚马逊云科技）所强调的“AI双层经济现象”。

新媒网跨境认为，这种差异并非偶然，它反映了不同规模企业在创新资源、风险承受能力和决策速度上的天然鸿沟。初创企业以其灵活和前瞻性，正在成为AI创新的“试验田”和“加速器”；而大型企业则拥有雄厚的资金、人才和市场影响力，一旦全面启动，其AI转型的规模和影响将是巨大的。如果这种“双层经济”现象长期持续，可能会对马来西亚的国家长期经济发展产生深远影响。一个健康的AI生态需要大小企业共同发力，初创企业的创新火花需要大型企业的规模化应用来验证和推广，才能形成合力，共同推动整个国家的经济转型升级。

创新循环的动力与人才之渴

报告深入分析后认为，马来西亚的AI生态系统正逐步形成一个良性的创新循环。在这个循环中，初创企业如同创新引擎，不断推动着新技术和新模式的落地生根，它们是AI应用的前沿探索者。而大型企业则扮演着“验证者”和“放大器”的角色，它们通过自身的规模和资源，验证了这些AI解决方案的可扩展性和商业价值，并将其推广到更广阔的市场。与此同时，公共部门也发挥着至关重要的作用，通过建立健全的信任机制、制定合理的政策法规，为AI技术的广泛应用创造了有利的社会环境，从而进一步扩大了AI的普及深度和广度。这个正向反馈的循环，预示着马来西亚在AI领域拥有持续发展的内生动力。

然而，要让这一创新循环持续健康地运转，并且不断加速，一个最关键的环节，也是当前面临的最大挑战，便是“人才”的补齐。人才，是所有科技创新和产业升级的基石。目前，报告显示，有高达52%的企业将缺乏具备AI技能的人才列为它们在采纳和深化AI应用方面的主要障碍。这表明，虽然企业对AI的需求日益增长，但市场上能够满足这些需求的人才供给却显得捉襟见肘。

未来的趋势也进一步凸显了人才缺口问题的紧迫性。报告预测，在未来三年内，大约54%的岗位都将需要具备一定的AI相关技能。这意味着，无论是从事技术研发、数据分析，还是市场营销、客户服务，甚至是传统行业的从业者，都需要学习和掌握AI知识，才能适应未来的工作需求。然而，令人担忧的是，目前只有29%的企业认为它们现有的人才储备足以应对这种日益增长的需求。这中间存在的巨大差距，如同一个日益扩大的鸿沟，若不及时填补，将严重制约马来西亚AI产业的进一步发展，甚至可能阻碍其经济结构的转型升级。因此，加速人才培养，构建强大的人才梯队，已成为马来西亚发展AI刻不容缓的战略任务。

破茧成蝶：迈向AI强国的“三驾马车”

面对AI普及的机遇与挑战，AWS（亚马逊云科技）与合作研究机构Strand Partners在报告中提出了三项具有前瞻性和可操作性的优先行动建议。这些建议，如同驱动马来西亚AI发展的三驾马车，指明了未来努力的方向。

首先，要大力推动行业化数字技能培训，全面提升劳动力的AI应用能力。 这不仅仅是培养顶尖的AI科学家和工程师，更是要面向广大劳动者，特别是那些在传统行业中工作的群体，提供有针对性的数字技能和AI应用培训。例如，针对制造业工人提供智能设备操作、数据分析培训；针对服务业人员提供智能客服、个性化推荐系统应用培训等。通过这样的培训，让更多的劳动者能够驾驭AI工具，实现人机协同，从而提高整体劳动生产率，确保劳动力市场能够适应AI时代的新需求，不让任何一个群体在数字时代掉队。

其次，需要建立更明确、可预测的创新友好型监管环境。 创新离不开宽松而有序的政策土壤。对于AI这样快速发展的新兴技术，模糊不清或过于僵化的监管，往往会束缚创新的手脚。因此，政府需要积极行动，制定清晰、稳定且具有前瞻性的AI监管框架。这个框架既要鼓励技术创新和应用，又要防范潜在的风险，保护公民隐私和数据安全。一个可预测的监管环境，能够为企业提供稳定的预期，鼓励它们加大在AI研发和应用上的投资，从而加速整个产业的健康发展。

最后，报告建议由政府率先在公共部门，特别是医疗与教育领域，加速数字化转型，并通过公共采购带动AI创新扩散。 医疗和教育是关系民生福祉的重要领域，也是AI应用潜力巨大的领域。政府作为最大的服务提供者和采购方，在这些领域率先引入AI技术，不仅能提升公共服务的效率和质量，例如通过AI辅助诊断、个性化教学等，更能为AI企业提供广阔的应用场景和市场需求，从而带动整个AI产业链的发展。公共采购政策的倾斜，也可以鼓励更多本土AI企业参与进来，形成示范效应，加速AI技术在全社会的扩散与应用。

新媒网跨境预测，只要马来西亚能够同时在技能建设和制度环境这两个关键维度上持续发力、协同强化，便有望在未来几年内，成功突破当前AI基础应用的阶段。届时，AI将不再仅仅是提升效率的工具，而是能够深度融入经济社会发展，成为驱动经济增长、实现产业结构升级的核心动力。这将是一个充满希望的未来，马来西亚有望借由AI的东风，实现经济的腾飞与社会的进步。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/malaysia-ai-surge-27-biz-19-rev-talent-gap.html