LivePerson盈利870万！AI客服助跨境掘金！

在全球数字经济日益融合的当下，客户体验已成为企业开拓海外市场、构筑品牌忠诚度的核心要素。特别是对于中国的跨境电商、服务提供商以及各类出海企业而言，如何通过高效、智能化的方式与全球消费者建立连接，提供无缝、个性化的服务，是决定其国际竞争力的关键。技术创新，尤其是人工智能在客户服务领域的应用，正深刻地重塑着这一格局。

在这样的背景下，全球范围内众多科技公司正积极投入资源，探索和实践更智能的客户互动解决方案。它们通过开发先进的对话式人工智能、自动化工具和数据分析平台，帮助企业优化客户旅程，提升运营效率。这些技术不仅能处理海量的客户咨询，更能提供个性化的购物推荐、解决复杂的技术问题，甚至在多语言环境下实现实时沟通，极大地降低了企业在全球化运营中的沟通成本和障碍。

例如，专注于提供客户服务技术解决方案的美国公司LivePerson，其在2025年第三季度的业绩表现，便为我们观察这一行业态势提供了一个切实的视角。据外媒报道，该公司该季度实现了870万美元的盈利。

从每股表现来看，该季度LivePerson的每股净亏损为2.76美元。若剔除一次性收益和成本调整后，每股亏损则为4.55美元。在收入方面，LivePerson在2025年第三季度实现了6020万美元的营业收入。

同时，LivePerson也公布了对未来业务的展望。针对即将到来的2025年第四季度，该公司预计其收入将在5050万至5550万美元之间。而对于整个2025财年，LivePerson则将全年收入预期设定在2.35亿至2.4亿美元的区间。

这些数据，在一定程度上反映了当前全球客户服务技术领域的活跃度与挑战并存的局面。盈利与亏损并存，营收规模与市场预期波动，都提示着这个快速发展行业内部的动态平衡。一方面，企业对智能化客户服务的需求持续增长，推动了相关技术公司的发展；另一方面，技术研发投入巨大、市场竞争激烈以及宏观经济环境的变化，也给这些公司带来了运营压力。

对于中国的跨境从业者而言，LivePerson这类公司的业绩动态并非孤立事件，而是全球客户服务技术发展趋势的一个缩影。它提醒我们，在全球市场中，客户体验不再仅仅是锦上添花的服务，而是构筑企业核心竞争力的基石。

全球客户服务技术变革的浪潮

近年来，随着人工智能、大数据和云计算技术的飞速发展，客户服务领域正在经历一场深刻的变革。传统的客户服务模式正逐步被智能化、自动化和个性化的解决方案所取代。

对话式AI的崛起： 智能聊天机器人和语音助手已成为企业与客户互动的重要渠道。它们能够24/7在线，处理大量重复性问题，显著提高响应速度。更先进的对话式AI，结合了自然语言处理（NLP）和机器学习，能够理解更复杂的语境和意图，提供更接近人类的对话体验。
数据驱动的个性化： 通过分析客户的历史数据、行为模式和偏好，企业能够提供高度个性化的产品推荐、服务方案和营销信息。这种“千人千面”的服务模式，极大地提升了客户满意度和忠诚度。
全渠道体验的整合： 客户希望在任何时间、任何地点，通过任意渠道（如社交媒体、电子邮件、即时通讯、电话等）都能获得一致、无缝的服务体验。这要求企业整合所有客户接触点，确保客户信息在不同渠道间顺畅流转。
预测性客户服务： 借助大数据分析和AI算法，企业能够预测客户可能遇到的问题或需求，在问题发生前主动提供解决方案或支持，从而将被动服务转变为主动关怀。
生成式AI的赋能： 2025年以来，以大型语言模型为代表的生成式AI技术，正在为客户服务领域带来新的想象空间。它们不仅能生成更自然、流畅的对话内容，还能辅助客服人员快速生成回复草稿、总结客户对话，甚至在特定场景下直接承担更复杂的客户交互任务，有望进一步提升客户服务的效率和智能化水平。

这些技术变革，正合力推动客户服务从成本中心向价值中心的转变，使其成为企业增长和创新的重要引擎。

对中国跨境业务的启示

面对全球客户服务技术的快速演进，中国的跨境从业者需要将其视为重要的战略机遇和挑战。

提升全球竞争力： 在国际市场，尤其是欧美等成熟市场，消费者对服务质量和体验有着较高的期待。中国跨境企业若想在激烈竞争中脱颖而出，必须投资于先进的客户服务技术，提供与国际一流品牌相媲美的服务体验。这不仅关乎销量，更关乎品牌形象和口碑的建立。
优化运营效率： 随着业务规模的扩大和市场地域的多元化，客户服务体系的复杂性也随之增加。通过引入AI驱动的自动化工具，中国企业可以有效降低人力成本，提高问题解决效率，同时确保服务质量的一致性。例如，针对不同时区、不同语言的客户，智能客服系统可以实现24小时不间断的快速响应。
精准洞察市场需求： 客户服务系统收集的大量数据，是宝贵的市场情报。通过对这些数据的深入分析，中国企业可以更准确地了解海外消费者的痛点、偏好和需求，从而优化产品设计、调整营销策略，实现更精准的市场定位。
应对文化和语言挑战： 跨境业务必然会遇到文化差异和语言障碍。智能翻译、多语言聊天机器人以及能够学习和适应不同文化语境的AI系统，可以帮助中国企业更好地跨越这些障碍，提供更具亲和力和本土化的服务。
合规与数据安全： 伴随海外业务的拓展，中国企业也需高度关注国际数据隐私法规（如GDPR、CCPA等）的合规性要求。在引入和使用客户服务技术时，必须确保数据收集、存储和处理过程符合当地法律法规，保护用户隐私。这是赢得海外客户信任、避免法律风险的关键。

未来展望与行业关注

展望未来，客户服务技术将继续朝着更智能化、更个性化、更人性化的方向发展。人机协作将成为主流，AI系统将更多地扮演辅助和增强人类客服能力的角色，而非完全替代。情感识别、意图预测、跨模态交互（语音、文本、图像）等技术将进一步成熟，使得客户服务体验更加流畅自然。

对于中国的跨境从业人员来说，持续关注全球客户服务技术的发展趋势至关重要。这不仅包括国际市场上主要玩家的业绩表现，更涵盖了新兴技术的应用、行业标准的演变以及潜在的合作机会。只有紧跟时代步伐，积极拥抱技术创新，才能在全球化浪潮中稳健前行，不断提升中国品牌在国际舞台上的竞争力。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/liveperson-8-7m-profit-ai-cx-boost.html