新媒网跨境获悉，近日，机器人技术领域迎来一则重磅消息。总部位于美国加利福尼亚州欧文市的FieldAI公司，一家致力于开发“基础具身AI模型”（即通常所说的“机器人大脑”）的创新企业，宣布已通过多轮未公开的融资，累计募集资金高达4.05亿美元。这笔巨额资金的注入，旨在推动其核心技术的发展，使人形机器人、四足机器人乃至自动驾驶车辆等各类智能体能够更好地适应复杂多变的环境。

FieldAI于2025年11月13日（周三）正式对外公布了这一融资信息。据了解，最近一轮融资发生在2024年8月，共筹集了3.14亿美元，由亚马逊创始人杰夫·贝佐斯旗下的Bezos Expedition、Prysm以及新加坡主权财富基金淡马锡控股（Temasek）共同领投。此前，FieldAI的其他重要投资者还包括美国著名的科斯拉风险投资公司（Khosla Ventures）、英特尔资本（Intel Capital）以及迦南合伙人（Canaan Partners）等。

具身智能：让机器人拥有“感知”世界的能力

与当前主流处理文本或图像的传统人工智能不同，“具身智能”特指那些能够控制物理机器人，使其在真实世界环境中移动并执行任务的人工智能技术。FieldAI公司所构建的正是“Field基础模型”，这是一种根植于物理学原理的通用具身AI模型。FieldAI创始人兼首席执行官阿里·阿加（Ali Agha）在接受外媒采访时表示，这种独特的处理方式赋予了机器人快速学习和适应新环境的能力，同时，也使其对潜在风险保持高度警觉。

阿加指出：“我们的使命是打造一个单一的机器人大脑，它能够跨越不同类型的机器人，并在多样化的环境中实现通用。为了达到这一目标，当机器人进入新环境时，必须能够有效管理风险和安全性。这在机器人领域一直是一个根本性的空白，传统的模型和方法从未被设计来管理这些风险和安全性。”

物理层：提升机器人决策的安全性与置信度

阿加进一步阐释，让机器人能够在新环境中安全学习的关键，在于向其AI模型中加入一个“物理层”。这一物理层的增设，为机器人提供了第二套信息来源以供决策——尤其是在新环境中。这与传统大型语言模型（LLMs）仅基于模型输出作出反应的方式形成了鲜明对比。他强调，虽然在某些情况下，少量的人工智能“幻觉”（即模型生成了看似合理但实际错误的信息）可能无伤大雅，但对于在危险环境中或与人类并肩工作的机器人而言，这可能是致命的。

“一旦网络开始获取这些信息，它就能做出更安全的决策。它不仅仅告诉你‘接下来要执行什么动作’，还会告诉你它对这个决策的置信度有多高，”阿加补充道，“作为客户，你可以定义这个风险阈值，机器人会据此进行反应。”这意味着机器人不再仅仅是盲目执行指令，而是能在行动前评估风险，并根据预设的安全标准调整行为。例如，如果置信度不足以达到安全阈值，机器人可能会选择重新规划路径，或者暂停操作等待进一步指令，从而避免潜在的危险。

这种基于物理学原理的深度融合，使得FieldAI的模型能够更准确地理解和预测真实世界的物理规律，如重力、摩擦力、惯性等。当机器人执行抓取、移动或导航等任务时，它不仅依赖于视觉传感器捕捉到的图像信息，还会结合其内置的物理模型对物体的重量、质心、抓取力道等进行精细计算。这极大地提升了机器人在复杂场景下的操作精度和环境适应性，使其能够更像人类一样，在感知世界的同时，也“理解”世界的运行规则，从而作出更智能、更安全的决策。

突破与愿景：从“点”到“面”的通用型机器人大脑

阿里·阿加在机器人和人工智能领域深耕数十年，其职业生涯涵盖了从美国国家航空航天局（NASA）到美国麻省理工学院（MIT）等多个知名机构。长期的研究与实践，使他对机器人技术的发展方向有着深刻的洞察。他在多年的探索中，一直致力于解决机器人通用性的难题。在过往的机器人研发中，通常需要针对特定任务和特定类型的机器人开发独立的控制系统，这导致了高昂的开发成本和部署限制。

最终，阿加取得了一项关键性的技术突破，使得一个机器人大脑能够跨越不同类型的机器人，既能执行相同的通用动作，也能完成各自独特的特定任务。正是基于这一突破，FieldAI公司于2023年应运而生。FieldAI的成立，标志着机器人领域从“专用型”向“通用型”迈进的重要一步。这种通用型机器人大脑不仅能够缩短开发周期，降低成本，更重要的是，它为机器人技术在更广泛领域的应用打开了新的大门，使其能够灵活适应多样化的工作场景，从而极大拓展了机器人的商业价值和应用潜力。

市场应用与未来展望：加速全球化布局

自2023年成立以来，FieldAI已迅速在多个行业领域取得了业务进展，成功签订了合作合同。这些领域包括对自动化需求旺盛的建筑业、能源产业以及日渐成熟的城市配送服务等。尽管公司基于保密协议并未公开具体的客户名称，但这些早期应用案例充分验证了FieldAI技术在实际场景中的商业价值和广阔前景。在建筑工地，机器人可以辅助完成危险的搬运、高空作业或精确测量；在能源领域，它们可以进行巡检、维护，甚至在极端环境下作业；而在城市配送中，自动驾驶机器人能够提供高效、安全的“最后一公里”服务。

本次募集的4.05亿美元巨额资金，将为FieldAI的下一步发展提供坚实保障。这笔资金将主要用于以下几个方面：首先是加大研发投入，持续优化其具身AI模型，提升机器人的学习能力和环境适应性，探索更高级别的智能行为。其次是扩大生产规模，加速将成熟模型部署到更多客户的应用场景中，满足日益增长的市场需求。此外，FieldAI还将利用这笔资金，进一步拓展其海外市场，将先进的具身智能技术带向全球。

阿加将FieldAI的发展路径与人类的进化过程相类比。他认为：“人类通过进化，获得了在不同环境中执行各种任务的能力，并具备了快速学习的潜力，我们相信这在机器人领域也是一种必然。是的，你当然可以针对一个特定的用例进行优化，但这并不是我们所追求的市场。”这番话语，不仅展现了FieldAI对于机器人未来发展方向的深刻理解，也描绘了一个充满想象空间的愿景：一个能够自我学习、自我适应、通用性强、且能与人类社会和谐共存的智能机器人新时代，正逐步从科幻走向现实。

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