HubSpot：2025流量巨变！AI“Loop营销”重塑增长！

全球跨境行业在2025年正经历前所未有的深刻变革，尤其是在数字营销领域。美国知名客户关系管理（CRM）和营销自动化平台HubSpot近期在旧金山举办的Inbound大会，便聚焦了这一巨变，并重磅推出了其适应AI时代的新营销策略——“Loop营销”方案。此次大会的举办地从惯常的波士顿移师至美国西海岸的旧金山，本身就暗示着行业格局与营销范式的巨大转变。

行业变革：AI与LLM的冲击波

2025年，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，特别是大型语言模型（LLM）驱动的搜索工具日益普及，传统的数字营销策略正面临严峻挑战。新媒网跨境获悉，早在2025年初，HubSpot就切身体会到了这种颠覆性影响。彼时，谷歌（Google）搜索引擎算法的一次重大更新，导致该公司备受推崇且曾取得巨大成功的博客网站流量锐减。进入2025年以来，无论是HubSpot平台上的营销人员，还是使用其他平台的同行，都普遍反映其网站的自然流量（Organic Traffic）出现下滑。这背后的一个核心原因是，消费者越来越多地倾向于直接通过LLM进行搜索，这些AI工具能够直接给出答案并附带引用来源，从而减少了用户点击外部网站的需求，导致推荐点击量（Referral Clicks）显著下降。

这种趋势对内容营销（Content Marketing）领域构成了直接冲击，许多曾经行之有效的策略效果大不如前。HubSpot产品副总裁安吉拉·德弗朗哥（Angela DeFranco）在接受行业媒体MarTech采访时表示，她近期从客户那里听到的反馈高度一致：“以前奏效的方法现在行不通了。”这不仅是流量下降的困扰，营销人员普遍对未来走向感到迷茫，同时也在努力让团队适应并拥抱AI技术。

营销困境：“旧法则不再奏效”

长期以来，营销团队，无论是使用HubSpot还是其他营销自动化与邮件营销平台，都常常深陷于繁琐的培育序列（Nurture Sequences）和邮件自动化流程中。德弗朗哥指出，这种无意中的后果是，营销人员往往缺乏足够的精力去关注品牌建设和故事叙述，导致品牌在消费者心中的形象模糊。

然而，随着AI驱动搜索的兴起，品牌营销的重要性正重新回归。传统的“倒金字塔”式营销漏斗，即大量位于漏斗顶部的潜在客户逐步筛选，最终只剩下少数转化，这种模式正逐渐被“沙漏型”漏斗所取代。德弗朗哥解释说：“这意味着漏斗顶部的环节对底部的转化产生了更大的影响，从而使其变得更宽。即使是小型团队也发现，品牌知名度和品牌意识变得前所未有的重要。”

这种模式的转变，要求营销团队重新审视其核心策略，并投入更多资源进行品牌塑造。在此背景下，许多营销团队迫切需要工具和方法来摆脱日常运营的琐碎，重新聚焦于更具战略性的品牌表达。

HubSpot的AI赋能新工具：释放营销生产力

为了帮助营销人员摆脱这些困境，HubSpot在其Marketing Hub中推出了一系列强大的AI驱动功能，旨在将营销人员从繁琐的重复工作中解放出来，让他们能够重新专注于品牌故事和战略。

Marketing Studio（营销工作室）：这项功能利用AI技术，能够将一个简单的营销简报迅速转化为一整套完整的营销活动，包括着陆页、表单和电子邮件等资产。同时，它还内置了分析功能，可以优化营销活动的表现，确保效率最大化。
AI驱动的个性化邮件：传统的“一刀切”式邮件群发效果甚微。HubSpot的这项新功能能够利用客户关系管理（CRM）数据，自动为每一位收件人创建高度个性化的内容，显著提升邮件的打开率和转化率。
细分与个性化（Segmentation + Personalization）：这是一个专门的AI驱动空间，能够智能推荐并构建高意向的受众细分群体，从而实现更精准的潜在客户生成，确保营销信息能够触达最相关的目标用户。

德弗朗哥强调，移除这些日常琐事正是AI所能提供的最大价值。她表示：“通过AI，我们可以将营销人员肩上的大量工作剥离，那些曾经让他们疲惫不堪的流程，现在可以由AI来承担。这样，营销人员就能退一步，重新思考整个流程的意义：品牌是什么？我们如何有效地表达它？”

“Loop营销”：AI时代的新范式

HubSpot为AI时代提出的新营销策略被命名为“Loop营销”，旨在帮助营销人员利用AI讲述品牌故事，并在整个客户旅程中保持动态、学习和演进。新媒网跨境了解到，“Loop营销”表达了营销人员如何利用AI来传递他们的故事和品牌。采用“Loop营销”方案的营销人员，会利用AI来辅助开发内容，并融入品牌营销中至关重要的“为什么”层面。随后，AI会根据上下文和数据，帮助营销人员量身定制信息。最终，这些信息将被放大并传播到各个渠道。

与过去迭代的营销漏斗或策略手册不同，“Loop营销”具有显著的动态性。传统的营销策略倾向于将潜在客户从认知（Awareness）引向考虑（Consideration），再到决策（Decision）的直线路径，而“Loop营销”则是一个不断学习和进化的过程。它依赖于由人类和AI共同组成的混合团队，每个人各司其职，发挥所长——人类提供创意，AI提升效率。

HubSpot指出，“Loop营销”方案秉承了其最初的“Inbound营销”策略（即通过教育客户、创造价值和建立关系来吸引客户）的核心原则，但它将这些原则应用于一个全新的世界。在这个世界里，买家无处不在，却不一定访问厂商网站；AI在买家点击之前就能回答问题；而规模化个性化（Personalization at Scale）则变得至关重要。

Loop营销的四大核心阶段：Express, Tailor, Amplify, Evolve

“Loop营销”框架包括四个紧密相连的阶段，构成一个循环往复、持续优化的过程：

表达（Express）：在这个阶段，营销人员首先明确品牌的品味、语调和观点，然后再引入AI进行辅助创作。这是人类创意与品牌DNA的起始点。
定制（Tailor）：营销人员在此阶段运用AI技术，使营销信息更具个性化、相关性和情境化。AI通过分析数据和上下文，确保信息能够精准触达目标受众，引起共鸣。
放大（Amplify）：在此阶段，营销人员通过多样化的内容分发策略，将信息传播到各个渠道，确保在买家所在之处都能与他们建立连接。这包括跨平台的内容优化和投放。
进化（Evolve）：营销人员利用AI实时测量、预测和调整策略，从而能够迅速迭代和优化营销活动。AI在此阶段提供数据洞察和学习能力，驱动整个循环持续改进。

数据基石：HubSpot数据中心与智能代理

为了让“Loop营销”方案有效运作，营销人员需要高质量、有上下文背景的数据支撑。为此，HubSpot在本次Inbound大会上发布了多项与数据相关的重大更新，其中就包括全新的“数据中心”（Data Hub）。

德弗朗哥表示，HubSpot的数据中心团队与Marketing Hub团队正紧密合作。数据中心内的“数据工作室”（Data Studio）产品，能够轻松整合来自不同来源的数据。此外，HubSpot还推出了一款新的“数据代理”（Data Agent），这是在本次大会上同步发布的20款全新Breeze智能代理之一。该数据代理能够自动分析数据，识别重复信息，并查找缺失或不正确的数据，大大提高了数据质量和处理效率。

德弗朗哥和她的同事们希望，这套全新的营销方案以及帮助营销人员驾驭数据和AI的工具，能够有效缓解营销人员的焦虑情绪。她观察到：“营销人员虽然焦虑，但他们也同样兴奋。他们为拥有一个根植于实验的策略手册感到兴奋，也为能够利用上下文和数据大规模开展工作而感到振奋。”