AI之父辛顿警示：万亿投资，巨头靠“裁员”狂赚！

在全球技术革新浪潮中，人工智能（AI）无疑是最受瞩目的焦点之一。随着AI技术的突飞猛进，其对社会经济的深远影响也成为各界热议的话题，尤其是关于AI与就业前景的讨论，更是牵动着无数人的心弦。加拿大人工智能科学家、图灵奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）近日在接受外媒采访时，再次对AI可能引发的就业结构性调整表达了其深层思考，为我们理解这一变革提供了新的视角。

辛顿博士指出，除了通过聊天机器人等服务收取费用外，人工智能投资实现回报的主要方式之一，可能在于用成本更低的替代方案来取代现有劳动力。他对此保持着谨慎的观察，并提及“我认为大型科技公司正押注AI会引发大规模的就业替代，因为那将是巨大的利润增长点。” 这一观点提醒我们，技术发展往往伴随着效率的提升和成本的优化，而劳动力结构随之调整，是历史长河中多次出现过的现象。

值得注意的是，一些经济学者认为，过去颠覆性的技术同样既创造了新的就业机会，也淘汰了旧有的岗位。但辛顿博士表示，他尚不确定人工智能是否会完全遵循这一历史规律，这引发了我们对AI时代独特挑战的思考。毕竟，每一次技术革命都有其特殊性，人工智能的通用性和学习能力，或许会带来不同以往的复杂局面。

据外媒报道，四家主要的AI巨头，包括微软（Microsoft）、Meta公司、谷歌母公司Alphabet以及亚马逊（Amazon），预计将大幅增加其资本支出。数据显示，这些公司在2025年的资本支出预计将从3600亿美元增长到2026年预估的4200亿美元。与此同时，OpenAI公司也于近日宣布了一项高达1万亿美元的基础设施合作计划，其合作伙伴包括英伟达（Nvidia）、博通（Broadcom）和甲骨文（Oracle）等行业领军企业。这些巨额投资不仅彰显了业界对AI未来发展的坚定信心，也从侧面印证了AI技术在各行各业的渗透速度和广度将进一步加快。

当被问及如此庞大的投资是否能在不减少现有工作岗位的情况下实现盈利时，辛顿博士坦言：“我认为不能。我相信要赚取利润，你就必须替代人工劳动。” 这番话与他2024年9月在外媒采访中的表述一脉相承，他当时曾将潜在的“大规模失业和利润大幅增长”归因于当前经济系统在应对技术变革时的固有特点。这并非是对AI技术的否定，而是对技术与社会经济结构相互作用的深层剖析，提醒我们需关注技术发展可能带来的社会影响，并提前思考应对之道。

实际上，一些初步迹象表明，人工智能已开始在一定程度上影响就业市场，尤其是在入门级岗位上。有分析显示，自2023年ChatGPT等生成式AI工具问世以来，部分领域的招聘广告数量下降了约30%。此外，近日亚马逊公司宣布裁员14000人，主要集中在中层管理岗位。尽管首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）将原因归结为“公司文化”而非人工智能，但其在2025年6月的一份内部备忘录中曾提到，随着公司通过广泛使用AI提高效率，企业所需的劳动力规模可能会有所减少。这些案例为我们提供了观察AI对就业影响的现实样本，尽管具体原因可能复杂多样，但技术效率提升带来的组织结构优化趋势，是值得关注的。

尽管可能对部分劳动者产生影响，但辛顿博士也充分肯定了人工智能所能带来的巨大益处。当被问及如果能回到过去，他是否会阻止AI的发展时，他沉思片刻后表示不确定。他解释道：“它不像核武器，核武器只用于坏事。”他进一步指出：“这是一个艰难的决定，因为它能在医疗保健和教育领域带来巨大的益处。它会带来巨大的好处，事实上，如果你考虑到它能提高许多行业的生产力，这无疑是件好事。” 辛顿博士最终总结道，根本问题不在于人工智能本身，而在于“我们如何组织社会”来应对和利用这项技术。这番话语富含哲理，将讨论从技术本身引向了社会治理与人类智慧，强调了人类在技术发展进程中的主导作用和责任。

AI浪潮下的中国跨境行业思考

对于身处全球化浪潮中的中国跨境行业从业者而言，辛顿博士的观察和对AI发展前景的思考，无疑具有重要的参考价值。当前，中国跨境电商、数字贸易等领域正蓬勃发展，AI技术的应用已渗透到营销、运营、物流、客服等多个环节，成为提升效率、优化用户体验的关键。

历史经验告诉我们，每一次重大的技术革命都会对全球产业链和劳动力市场带来深远影响。从蒸汽机到电力，再到互联网，技术革新从未停止过重塑经济格局。人工智能的独特之处在于其强大的学习能力和通用性，它不仅能替代重复性劳动，甚至在某些认知任务上也能展现出超越人类的潜力。对于中国跨境行业而言，这意味着：

业务模式的效率提升与变革： AI可以显著提升跨境电商在市场分析、智能选品、精准营销、自动化客户服务、多语言翻译等方面的效率。例如，利用AI对全球市场数据进行深度挖掘，可以帮助企业更准确地把握消费趋势，进行高效的商品开发和供应链管理。智能客服系统能24小时不间断响应全球客户需求，大幅提升服务质量和效率。
新兴岗位的涌现与技能迭代： 伴随AI技术的普及，传统的客服、数据录入、基础运营等岗位可能会面临结构性调整。但与此同时，与AI技术紧密结合的新型岗位将不断涌现，例如AI训练师、数据科学家、提示工程师（Prompt Engineer）、AI伦理专家、人机协作管理者等。跨境企业对具备数字营销、大数据分析、算法优化、全球化运营策略制定等复合型人才的需求将日益增长。
全球竞争力的重塑： 积极拥抱AI技术，将有助于中国跨境企业在全球市场中保持甚至增强竞争力。通过AI赋能，企业可以更快速地响应市场变化，提供个性化服务，优化物流路径，降低运营成本，从而在激烈的国际竞争中占据有利地位。
社会治理与人才战略的重要性： 辛顿博士的观点提示我们，技术本身是中性的，关键在于如何利用它。对于中国社会而言，我们需要深思如何在推动AI技术发展的同时，构建更加公平、包容的社会结构，为劳动者提供持续学习和转型的机会。这包括完善职业培训体系、鼓励终身学习、探索新型就业形态等。

对国内相关从业人员的建议

面对人工智能带来的机遇与挑战，中国跨境行业的从业人员应积极拥抱变化，提升自身能力，以适应未来的发展趋势。

保持学习热情，提升数字素养： 持续关注AI技术的前沿动态，了解其在跨境领域的应用。主动学习与AI相关的基础知识，如大数据分析、机器学习原理、AI工具操作等，培养数字思维和解决问题的能力。
培养复合技能，实现人机协同： 未来，具备跨领域知识和技能的复合型人才将更具竞争力。例如，跨境电商运营人员除了了解市场营销，还需要掌握AI工具的使用，学会利用数据进行决策；物流管理人员则需要了解智能仓储、智能配送等技术。学会与AI工具协作，将AI作为提高工作效率和质量的助手。
关注创新趋势，敢于探索新模式： 积极探索AI在跨境营销、供应链优化、客户关系管理等方面的新应用，尝试通过AI赋能来创新业务模式，提升企业核心竞争力。例如，利用AI生成定制化的营销内容，提高转化率；或运用AI进行风险管理，保障交易安全。
关注行业政策与人才战略： 了解国家在AI发展和人才培养方面的政策导向，抓住政策红利，为个人职业发展和企业转型升级做好规划。同时，企业应着手制定面向未来的AI人才战略，储备和培养具备AI应用能力的专业人才。

总而言之，人工智能是推动人类社会进步的重要力量，它既带来了效率革命，也引发了对未来就业和治理模式的深思。对于中国跨境行业的从业者而言，积极适应、主动学习、勇于创新，将是我们在AI时代赢得未来的关键。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/hinton-ai-giants-1t-profit-by-layoffs.html