谷歌：2025年SEO，教育AI，赢算法信任！

在数字营销领域，SEO（搜索引擎优化）的定义一直在演进，以适应技术变革的浪潮。早期的SEO，在1998年至2023年间，主要被理解为“通过艺术与科学的结合，说服谷歌、必应、雅虎等搜索引擎，将你的内容推荐为用户问题的最佳解决方案”。随着各类推荐引擎的崛起，到2023年，其定义进一步拓宽，变为“通过艺术与科学的结合，说服谷歌、必应、ChatGPT、Perplexity、Siri、Alexa以及Copilot等推荐引擎，将你的解决方案呈现为市场上的最佳选择”。
3 pillars for AI education

然而，步入2025年，SEO的内涵变得更为简洁而广阔。无论称之为搜索引擎优化、生成式引擎优化（GEO）、问答引擎优化，还是AI辅助引擎优化，这些概念如今已融合成一个统一的学科。新媒网跨境获悉，最新的定义聚焦于“通过艺术与科学的结合，构建品牌完整的数字生态系统，以教育AI辅助引擎，确保品牌在对话式获客漏斗的每一个阶段，都能成为它们最值得信赖、最具逻辑性、首选的答案”。这一重新定义，无疑提出了一个核心问题：如果SEO已然演变为教育AI辅助引擎，那么我们该从何处着手，理解这些系统究竟如何学习？

谷歌：AI时代算法学习的蓝图制定者

尽管在当前的在线搜索和研究格局中，谷歌似乎面临着一些竞争，但它依然是理解AI辅助引擎未来走向的最佳生态系统。这并非偶然，因为谷歌是目前唯一一个同时拥有算法“三位一体”三大支柱的主要参与者：

动态网络索引： 源于传统搜索的庞大且不断更新的网页数据库。
事实知识图谱： 一个结构化的知识库，存储着海量实体和它们之间的关系。
大型语言模型（LLM）： 具备强大的自然语言处理能力，能够进行人机对话。

我们的核心任务在于创造清晰度。我们可以将AI辅助引擎想象成一个求知欲旺盛但容易混淆的孩子。它通过分析你的数字足迹进行学习，并主要通过以下三个“透镜”来形成其答案、推荐和建议：

实时信息（搜索结果）： 即时更新的网页内容。
事实依据（知识图谱）： 经过验证的客观知识。
对话能力（LLM）： 理解并生成自然语言的语境。

因此，教育AI的“课程”也围绕这三个核心要素展开：对话能力、知识体系和最新信息。新媒网跨境了解到，深究外媒研究发现，尽管生成式AI正在改变搜索体验，但谷歌仍然是用户开始探索信息的主要平台，这进一步凸显了其在AI时代的基础性作用。

如何有效“教育”AI

在这一全新的范式下，品牌若想取得成功，必须建立一套结构化、可重复的方法论。传统的、仅限于特定渠道的策略将难以奏效，因为AI的学习机制是基于整个数字生态系统。

这套方法论建立在三个相互关联的阶段之上：

可理解性 (Understandability)： 这是基础。机器必须能够清晰、明确地理解品牌是谁、做什么以及服务于哪些群体。如果AI无法准确识别品牌实体及其核心业务，后续的信任和推荐便无从谈起。这要求品牌在各个数字触点上保持信息的高度一致性和明确性，避免歧义。
可信度 (Credibility)： 品牌必须通过在整个数字生态系统中的知名度、专业性、权威性、可信赖性及透明度，来证明自身是最佳解决方案。这意味着品牌需要积极建立并维护其在行业内的声誉，通过高质量的内容、专家背书、用户评价以及公开透明的运营方式来积累信任资本。AI会综合评估这些信号，以判断品牌的价值和可靠性。
可交付性 (Deliverability)： 品牌的关键信息必须在正确的时间、以正确的格式、出现在目标受众活跃的任何地方。这要求品牌具备强大的内容分发和优化能力，确保其内容能够被AI引擎发现、索引，并在用户查询时被有效呈现。它不仅仅是技术层面的优化，更包含了对用户行为和AI检索机制的深刻理解。

这三个阶段共同作用，能够构建一个持续且强大的数字存在，从而：

教育算法“三位一体”： 让AI引擎全面、深入地理解品牌。
培养长期的算法信任： 使品牌在AI的评估体系中获得高分。
将品牌置于算法心智的首位： 确保AI在推荐时优先考虑该品牌。

“对话式获客漏斗”：AI时代的新课程体系

如今，包括谷歌AI模式、ChatGPT、Perplexity和Copilot等在内的AI辅助引擎，每天都在与数十亿用户进行着数万亿次细致入微的对话，而这些用户对AI的信任度极高。这些引擎现在已经覆盖了“对话式获客漏斗”的每一个阶段——无论是显性、隐性还是环境研究。每一个潜在客户在某个时刻都将通过其偏好的AI引擎与你的“漏斗”版本进行互动。

品牌需要做的，便是在漏斗的每一个阶段都赢得胜利，确保无论潜在客户偏好哪种引擎，品牌都能始终处于算法心智的首位。

漏斗上层：清晰度铸就答案

在意识阶段，新客户是如何发现你的？谷歌近期对模糊实体清理的行动表明，AI辅助引擎不太可能将一个定义模糊的概念引入到具体的对话中。它们更倾向于推荐公认的专家。

要在此阶段成为一个明确的答案，品牌必须提供相关内容，并以正确的格式呈现，同时要成为特定主题的可靠实体（即具备话题权威性）。当AI对其专业知识充满信心，并且品牌持续为其提供所需内容时，AI便会优先推荐你的解决方案，并在漏斗的顶端为你进行“代言”。意识阶段，本质上是一个可交付性的体现。

漏斗中层：可信度成就选择

在考虑阶段，谷歌对统一人物实体的关注颇具启发性。当用户评估多个选项时，AI会问：

“谁在发言？”
“我为何应该信任他们？”

一个分类混乱或具有多重身份的实体将处于劣势，因为它缺乏被呈现为可信选项所需的明确权威性。

要在此阶段赢得推荐，AI必须对品牌的可信度拥有绝对的信心。这种信心源于一个清晰定义的实体，并通过无可辩驳的N-E-E-A-T-T（知名度、专业性、权威性、可信赖性、透明度）信号在数字生态系统中得到持续强化。考虑阶段，正是可信度发挥作用的关键时刻。

漏斗下层：清晰度达成转化

在决策阶段，风险最高，因为它直接关联到最终的（金钱）点击。当潜在客户询问“我应该选择谁？”时，品牌需要坚定地被确立为最终的选择。

要在此阶段成为值得信赖的选择，品牌必须在整个网络中被事实性地、一致性地定义。这种清晰度使得AI能够自信地将品牌呈现为解决方案，并通过建立信任的总结和直接指向“转化页面”的链接进行强化。新媒网跨境认为，决策阶段，正是对品牌可理解性的最终检验。
Getting your brand into The AI Conversational Acquisition Funnel