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这些日子，要说哪个词最火、最受关注，那“生成式人工智能”绝对是榜上有名。它就像一阵旋风，正以前所未有的速度，悄悄地、又深刻地改变着我们生活的方方面面，尤其是在企业运营模式上，带来的变化更是实打实的。

最近，新媒网跨境了解到，有权威机构发布了一份深入研究，这份报告聚焦了东盟和亚太地区的企业，揭示了一个令人振奋又充满挑战的趋势：生成式人工智能，也就是大家常说的GenAI，正在快速重塑这些地区的商业版图。

数据不会说谎。调查结果显示，高达91%的东盟企业都明确预见到，在未来一年半的时间里，GenAI的浪潮会给他们带来颠覆性的影响。这不是简单的技术升级，而是运营模式、决策流程乃至市场竞争格局的全面洗牌。更让人振奋的是，GenAI技术不再停留在纸面谈兵的阶段。目前，已经有16%的企业勇敢地把GenAI应用“搬”进了实际生产环境，让它参与到日常业务中去。而更多的企业，大概有84%，则正在积极地进行测试或试点，探索着这项技术的无限可能。这说明，从概念到实践，GenAI的落地速度远超想象，它正从实验室走向我们身边的每一个角落。

话说回来，GenAI的强大，离不开背后坚实的基础设施支撑。这份研究特别强调了一个核心观点：几乎所有正在拥抱AI的企业，都离不开“云”的支持。具体来说，有96%的企业选择了公共云的基础设施即服务（IaaS）来承载他们的AI应用。这就像是为AI搭建了一个看不见却无处不在的“超级大脑”，让它能够高效运行、处理海量数据。

不过，只靠云计算还不够。随着企业业务的不断拓展，尤其是那些需要实时响应、数据处理能力强的应用场景，传统的中心化云架构就开始显现出它的局限性了。想象一下，如果所有的计算和存储都集中在一个遥远的数据中心，那么在处理一些对延迟要求极高的任务时，比如工厂的智能生产线、零售店的即时库存管理，或者医院的远程诊断系统，这种模式就显得力不从心了。

正因如此，“边缘计算”的投入正在悄然增加。它就像是在靠近数据源头的地方，部署了一个个小型的“智慧节点”，让数据可以在第一时间得到处理，大大降低了延迟。这种“云边协同”的模式，正成为满足规模化、实时性和合规性需求的关键。企业只有灵活运用边缘服务，才能让AI真正“接地气”，更好地服务于实际业务。

新媒网跨境预测，未来几年，边缘计算的市场将迎来爆发式增长。到2028年，公共云边缘服务的复合年增长率预计将达到17%，市场规模有望逼近290亿美元。这可不是个小数目，它预示着一个全新的计算范式正在形成。

而在此之前，也就是到2027年，咱们企业里的首席信息官（CIO）们，大约有80%都会把目光投向云服务商提供的边缘能力。他们会越来越依赖这些服务，来满足AI推理在性能和合规上的严格要求。这种趋势，被业内专家形象地称为“边缘演进”。这意味着边缘计算不再是可有可无的补充，而是AI时代企业数字化转型中不可或缺的核心组成部分。

然而，任何新兴技术的普及，都伴随着挑战。当GenAI逐渐从实验室里的“黑科技”走向实际部署，企业在基础设施方面的短板也随之暴露出来。根据最新的调研数据，目前在亚太地区，已经有31%的企业成功上线了GenAI应用，另有64%正在紧锣密鼓地进行测试。这固然可喜，但与此同时，一些棘手的问题也浮出水面：

首先，近一半（49%）的企业在多云环境下，面临着管理上的重重困难。想象一下，就像同时驾驭多匹性格迥异的骏马，如何让它们齐头并进，而不是各自为战，这需要高超的驾驭艺术。

其次，对于那些大型企业来说，合规性始终是悬在头顶的达摩克利斯之剑。高达50%的大型企业正为如何应对各国之间千差万别的合规要求而头疼。毕竟，数据跨境、隐私保护等法规日益严格，稍有不慎就可能触碰红线。

再者，成本也是一个不容忽视的因素。有24%的企业坦言，不断上涨的云成本让他们倍感压力。虽然云服务带来了便利和效率，但如果无法有效控制成本，也可能成为企业进一步扩展AI应用的阻碍。

传统的“中心—辐射”式云模式，因为数据传输路径过长，延迟过高，已经很难支撑那些需要瞬时响应的AI应用。举个例子，在智能制造场景中，机器人需要毫秒级的反应速度才能保证生产的流畅和安全，如果数据都要传到遥远的数据中心再传回来，那效率可想而知。

所以，权威机构也一再强调：AI的效能，归根结底取决于基础设施的给力程度。那种分布式、边缘优先的架构，正逐渐成为亚太地区企业的主流选择。曾经一度停留在概念阶段的“边缘战略”，如今也已经从理论走向了实际执行，成为企业数字化转型的“压舱石”。

当然，亚太地区幅员辽阔，各国各地的发展水平和需求也各有侧重，呈现出精彩纷呈的差异性。

咱们国家在公有云和边缘计算的双重驱动下，AI产业发展得那是相当迅猛。有37%的企业已经成功上线了GenAI应用，还有61%的企业正在进行测试。这背后，离不开国家政策的大力支持，以及市场需求的旺盛驱动。可以说，中国企业在拥抱AI的道路上，步子迈得稳健而有力。

目光转向日本，尽管在某些数字化基础方面还存在一些差距，但这并不妨碍日本企业对GenAI未来潜力的看好。高达84%的日本企业认为，在未来一年半内，GenAI将会带来颠覆性的变革。而且，他们也清醒地认识到，要驾驭这项技术，必须依赖强大的云平台。有98%的日本企业计划在公共云的IaaS上运行AI负载，足见其对云计算的信任和投入。

而在印度，情况则有些不同。为了更好地满足GenAI的应用需求，同时有效控制成本，印度正在加大在二三线城市的边缘计算投资。这意味着他们正努力将计算能力下沉到更贴近用户和业务的区域。有91%的印度企业同样依赖公共云IaaS，但由于成本压力和技术人才短缺等因素，他们也在积极寻找更具成本效益的基础设施解决方案，探索符合自身国情的AI发展道路。

站在新时代的风口浪尖，企业要想在激烈的市场竞争中保持领先，除了积极拥抱GenAI，还需要在基础设施建设上做得更扎实、更灵活。

首先，要持续推动云与边缘基础设施的现代化进程。这意味着要不断升级硬件、优化软件、提升网络性能，让整个IT系统更具韧性，更能适应未来AI发展的需求。

其次，要学会根据不同的工作负载，灵活地部署AI应用。有些场景适合在云端集中处理，有些则更适合在边缘进行实时计算。企业需要像一位经验丰富的“指挥家”，合理调配资源，让每一份算力都用在刀刃上。

再者，数据安全是重中之重。通过“零信任框架”和“持续合规”的机制，企业可以构筑起一道坚不可摧的安全防线，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全可控，保护企业自身的知识产权，也维护用户的合法权益。

更重要的是，新媒网跨境认为，企业在建设AI基础设施的时候，一定要有长远的眼光和开放的心态。要确保不同系统和服务之间的兼容性，避免过度依赖某一家供应商。这就像是给自己留一条“后路”，既能保证技术选型的灵活性，又能有效规避潜在的风险，让企业在AI时代的征途上，走得更稳、更远。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/genai-sweeps-91-firms-edge-29b-market.html