Fitbit，这家深耕可穿戴健康领域的品牌，正在其健康应用中迎来一次全面革新。新媒网跨境获悉，此次升级的核心在于引入了一款具备会话能力、可调整的AI健康教练。长期以来，市场对AI健康与健身功能普遍抱有谨慎态度，认为其常流于表面，洞察力不足，且缺乏个性化指导。然而，Fitbit此次推出的AI健康教练，似乎正致力于扭转这一固有认知，旨在提供更深层次、更具情境感的个性化健康管理服务。

AI健康教练：全面重构与核心理念

谷歌Fitbit与健康产品管理总监安迪·艾布拉姆森（Andy Abramson）在一次演示中阐述了此次升级的愿景。他表示，Fitbit致力于构建一个以“教练”为核心的世界。专业运动员往往拥有由专家组成的团队来制定健身方案，Fitbit则希望通过技术，让每个人都能享有类似的个性化指导。

新版Fitbit应用将支持深色模式。图片来源：谷歌、Fitbit

Fitbit的AI健康教练，其技术基础是谷歌的Gemini大语言模型。它将内嵌于全新设计的Fitbit应用中，并首次支持深色模式。AI教练每周会根据用户的个人健康目标，定制详细的锻炼计划和目标。更为关键的是，这些计划会根据用户的实时数据进行动态调整。例如，如果用户前一晚睡眠不佳，AI教练会在第二天调整建议的锻炼强度或类型。用户也可以主动告知AI自身生病、受伤或设定新的目标，AI会将其纳入考量。此外，如果AI发现用户数据中的积极趋势，例如睡眠质量的改善，也会及时向用户进行提示。

Fitbit团队认为，当前可穿戴设备的一大痛点在于，虽然提供了海量数据，但缺乏相应的背景和情境解读。市面上其他竞争对手推出的AI健康功能，往往被视为为了迎合投资者而匆忙推出的“噱头”，而非真正能提供有益洞察的工具。Fitbit此次的尝试与众不同，他们对产品进行了全面而审慎的重构，将AI深度融入到应用的核心体验中。艾布拉姆森强调，这并非简单的表面改进或功能叠加，而是深入思考如何将AI教练渗透到应用的每一个环节。

深度融合：AI教练的交互与调整机制

在新版Fitbit应用中，AI教练的地位被提升到了前所未有的高度。例如，“今日”页面（Today tab），即用户查看日常指标的界面，已被重新组织为一个更精简的数据仪表板，而AI聊天框则直接位于其下方。用户向下滚动时，会看到基于睡眠等指标提供的洞察模块，每个模块下方都配有提示，鼓励用户就特定话题与AI教练进行更深入的互动。

在演示环节中，艾布拉姆森展示了AI教练如何解读他本人的数据。其中一些洞察可能仍带有数据报告式的泛泛之谈，但在某些方面，其潜力已显现。例如，艾布拉姆森可以告诉AI，他的总体目标是提升越野跑能力，但目前正出差在外，健身器材受限。AI教练会立即建议他利用酒店内可用的动感单车进行锻炼。同时，AI教练还会注意到他前一晚因时差而导致的睡眠时间缩短，但中断次数较少，并主动询问他当天的精力状况。

AI教练的核心优势在于其基于会话的实时调整能力。艾布拉姆森还分享了另一个案例：一名工作人员手指受伤，要求AI教练暂时移除力量训练计划。一周后，AI教练主动回访，询问手指是否痊愈，以及是否可以恢复力量训练。

用户与AI教练的交互界面。

AI教练会提供较为详尽的文本反馈，这是刻意为之。

与新媒网此前测试过的其他AI健身功能相比，Fitbit的AI教练在演示中显得更为“健谈”。在艾布拉姆森的日志中，可以看到大段的文本内容，其中穿插着指标和数据分析。Fitbit与健康产品副总裁里希·钱德拉（Rishi Chandra）表示，这种详尽的沟通是刻意为之。他解释说，虽然大语言模型可以提供三言两语的摘要，但那样会过于通用，让用户感觉没有实际意义。团队曾尝试过更简洁的总结，但早期测试者反馈其帮助不大。目前，Fitbit团队在深度和精炼之间寻求平衡，倾向于为用户提供更多深度信息，再考虑后续如何优化呈现方式。

从日常到每周目标：更灵活的健康管理

Fitbit还在健康目标设定上进行了一项重要调整，即从传统的日常目标转向了更符合实际的每周目标，这与真人私教的指导理念更为接近。钱德拉指出，真正的教练不会每天要求用户必须达到10000步或某个确切的数值。

即使是基于现有数据的睡眠洞察，也比过往版本更深入。图片来源：谷歌、Fitbit

例如，2024年推出的心肺负荷（Cardio Load）功能，最初被设计为衡量用户心血管健康状况的日常目标，但在新版本中，它将变为每周目标。睡眠洞察也将基于用户的每周和长期模式进行分析。如果AI教练发现用户存在过高的睡眠负债，或者在进行高强度训练后需要额外休息，它还会主动建议调整睡眠时间表。

这一改变体现了更智能、更灵活的设计理念。如果用户因长时间飞行而无法完成日常心肺目标，只能在抵达酒店后进行轻松的瑜伽，那么每日目标显然不适用。向每周目标的转变，能让用户和应用更灵活地应对现实生活中的各种情况。

数据整合与发布计划

为了确保AI教练的有效运行，Fitbit致力于提升其应用的数据准确性与整合能力。睡眠追踪算法，同时支持Fitbit设备和Pixel Watch，其准确性得到了提升。即将发布的Pixel Watch 4还将新增追溯活动记录功能，即使忘记手动记录步行或锻炼，也能确保数据不丢失。用户还可以通过标签来训练AI，使其随着时间推移更准确地识别特定活动。

AI教练将能够从Health Connect（安卓平台）和HealthKit（苹果平台）等第三方应用中获取数据，这意味着用户无需局限于Fitbit应用中的原生锻炼项目。由于Fitbit设备具备跨平台兼容性，理论上AI教练也能支持iOS系统。Fitbit的最终目标是成为一个互联的AI健康中心，未来将从睡眠和健身领域拓展到营养和心理健康等其他方面。

该项AI健康教练功能计划于2025年10月正式发布，初期将以预览版形式对Fitbit Premium付费用户开放。值得注意的是，该预览版并非Pixel Watch 4专属，所有Pixel Watch或Fitbit硬件设备均可兼容。当然，任何处于开发阶段的功能都存在不确定性。大语言模型本身存在局限性，可能出现“幻觉”现象，并且在医疗技术与健康管理的界限之间，也需要审慎权衡。数据隐私同样是一个需要持续关注的重要议题。

新媒网认为，尽管存在这些潜在挑战，但相较于市场上众多表现平平的AI健康教练，Fitbit此次的尝试，在实现理想的AI健康指导体验方面，已迈出了更坚实的一步。

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