粤公网安备 44011302004783号 东南亚科技狂揽20亿，AI落地困局惊心！
科技发展的脚步，总是那么势不可挡，它跨越山海，连接世界，但在这波澜壮阔的进程中，每一个国家、每一个地区也都在走出自己独特的创新之路。今天，新媒网跨境就和大家一起来看看，东南亚的科技互联网世界，在过去一周（2025年6月30日-7月6日）又有哪些值得关注的新动向。
当下，人工智能的浪潮可谓是风起云涌，从动辄千亿参数的大模型到无远弗届的多模态能力，仿佛所有的目光都被那些科技巨头们在“高空”的竞赛所吸引。然而，在这场引人瞩目的AI盛宴之外，还有一些“看起来不那么耀眼”的项目，却以其独特的魅力，提醒着我们AI真正的意义所在。或许，技术的价值并不只在于规模和速度上的极致突破，更在于它能否真正“落地”，深入寻常百姓家，成为我们日常生活中触手可及的助手。
在本期的观察中，一个来自越南的AI初创公司——AI Hay，就让我们看到了这份朴实而有力的价值。这家公司没有选择去发布震撼业界的大模型，也不急于追逐多模态能力的最前沿，它把所有精力都聚焦在了一个看似“小而美”的方向：本地语境下的日常问答。用纯粹的越南语来训练自己的模型，专门服务越南的用户群体，让无论是学生在学习中遇到的困惑，职场人士在工作中需要的信息，还是普通用户对生活常识的探求，都能通过AI Hay找到即时的、准确的解决方案。
AI Hay的目标并非是要“挑战”某个业界巨头，而是要扎扎实实地把“解决问题”这件事做到最好。这种定位，在当前的AI赛道中显得尤为清醒和难得。
回到AI Hay对自己定位的阐释，从他们融资时发布的通稿中，甚至能读出一种近乎自嘲的豁达。他们清楚地表明，尽管AI领域已经群星璀璨，他们并不是要硬挤进一个“大佬云集的游戏圈”。恰恰相反，AI Hay正在坚定地走着属于自己的道路。正如我们前面所提到的，这种清醒的自我认知，更像是一种善意的提醒：在那些巨头们全力争夺、试图定义未来的时候，还有一些解题者，正默默地选择去解决当下的实际问题。
AI热潮之下，专注于解决某一小块现实难题，或许听起来不那么富有“故事感”，也缺乏宏大叙事的冲击力。但正是这些与我们日常生活紧密相连的努力，才足以让我们真正感受到技术带来的温度和实际意义。AI Hay所选择的道路，或许不适合所有追求风口的企业，但它无疑为我们提供了另一种深刻的注解：在这个高速演进的时代，能够心无旁骛、脚踏实地地把一件事做好，本身就是一种足够强大的力量。
好了，话不多说，让我们进入本期正题，看看东南亚科技界又发生了哪些精彩故事。
产业&动态：区域经济活力涌动，科技脉搏强劲跳动
马来西亚半导体产业，挑战与机遇并存，未来发展可期
近期，马来亚银行投行发布了一份深度报告，其中指出，受全球经济环境变化和国际贸易格局调整所带来的不确定性影响，该机构对2025年下半年马来西亚科技产业的发展，持相对谨慎的看法。虽然短期内可能面临一些压力，但从长远来看，马来西亚半导体产业在全球供应链中的关键地位和其持续的创新能力，都预示着其前景依然值得期待。面对挑战，更蕴含着产业转型升级、实现高质量发展的机遇。
阿里云深度布局东南亚，数智引擎加速区域发展
为了更好地满足东南亚地区日益增长的云服务与人工智能需求，中国科技巨头阿里云于7月1日宣布了一系列重磅举措。首先，其在马来西亚的第三座数据中心正式启动运营，进一步扩大了区域内的基础设施覆盖。紧接着，阿里云还计划在今年10月，于菲律宾建设其在该国的第二座数据中心，展现了对菲律宾市场潜力的坚定信心。
更引人注目的是，阿里云在新加坡设立了首个“AI全球能力中心”（AIGCC）。这个中心意义非凡，它将致力于支持超过5000家企业和10万名开发者，提供顶尖的AI模型、充沛的算力资源以及全方位的技术支持，以加速人工智能技术在东南亚乃至全球的落地应用。据悉，新中心还将推出一系列覆盖金融、医疗、零售等多个核心行业的AI智能体（AI Agent）解决方案，旨在将AI深度融入各行各业的运营中。此外，阿里云更是积极投身人才培养，计划与全球超过120所高校建立合作关系，力争每年培训10万名AI专业人才，为区域的数字经济发展注入源源不断的智力支持。阿里云方面表示，这一系列全面而深入的战略部署，不仅将助力区域客户实现智能化、数字化转型，也将积极推动绿色AI理念的实践，让科技发展更具可持续性。
马来西亚推动科技“出海”，数字经济合作硕果累累
据悉，马来西亚数字经济发展局（MDEC）在近期的一次活动中展现了卓越的推动力。他们成功促成了83家马来西亚本土科技企业与印度尼西亚合作伙伴签署了26项谅解备忘录（MoU）。这些合作涵盖了人工智能、网络安全、云计算服务、数字平台搭建等多个前沿科技领域，预计将为马来西亚带来超过4.5亿马币（约合1.07亿美元）的数字出口额。
这一系列富有成效的合作，正是由“DEX CONNEX Indonesia”项目精心推动的成果。该项目旨在深化东盟区域内的技术交流与合作，促进市场间的互联互通，进一步巩固和强化马来西亚与印度尼西亚两国之间的数字经济连接。马来西亚数字经济发展局表示，未来他们将继续以跨境协作为重点战略方向，不遗余力地助力马来西亚在区域内构建一个更具活力、更具韧性的数字生态系统，实现共同繁荣。
新加坡设立国家级GaN半导体中心，抢占未来科技制高点
据了解，新加坡在本月初正式启动了国家氮化镓（GaN）半导体创新中心（NSTIC GaN）。这标志着新加坡拥有了首个专注于氮化镓（GaN）技术研发与产业化的国家级平台。该中心的成立，无疑将大幅提升新加坡在先进半导体领域的战略地位。
NSTIC GaN由新加坡科技研究局（A*STAR）、国防科技实验室（DSO）以及南洋理工大学这三家顶尖机构强强联合设立，其核心目标是推动GaN半导体在5G/6G通信、雷达系统、卫星技术等高性能领域的研发创新与产业转化。为了加速技术落地，中心配备了先进的6英寸GaN-on-SiC与8英寸GaN-on-Si双产线，并计划于2026年中期启动原型代工服务。此举有望显著缩短本地初创企业和中小企业的芯片开发周期，从而有效提升新加坡在全球先进半导体领域的整体竞争力。
VinFast电动车新工厂在越南河静投产，绿色出行加速
越南本土新能源汽车领军企业VinFast日前传来振奋人心的消息，其位于河静省荣市经济区的新电动车工厂已正式投入运营。值得一提的是，该项目从自动工到正式投产，仅仅历时七个月，展现了惊人的建设速度和效率。这座新工厂占地面积达36万平方米，年设计产能高达20万辆，不仅是VinFast全球布局中的第五座工厂，更是继海防之后，在越南本土设立的第二个重要的生产基地。新工厂的投产，无疑将为越南乃至东南亚地区的绿色出行发展注入强大动力。
初创公司&投融资：创新火花持续闪耀，资本青睐优质项目
AI Hay：在全球巨头竞赛之外，深耕越南本地化日常问答
成立于2021年的AI Hay，从一开始就拥有清晰而坚定的产品定位：那就是打造一个真正服务于越南用户的本地化AI答疑引擎。在当前AI大模型技术日新月异、巨头们竞相追逐前沿的背景下，AI Hay选择了一条更“接地气”的道路。
无论是越南的学生在埋头苦读时遇到的难题，还是普通用户对某个知识点感到好奇，AI Hay都能提供一个基于海量越南语语料、并且经过自主深度训练的大模型，来即时、准确地回应用户的各类提问。他们的核心目标，并不是要一味地展示AI多么强大的技术能力，而是要回归技术的本质——真正地解决问题，提供清晰易懂的解释，让每一位越南用户都能看得懂、用得上，让AI成为他们学习和生活中的好帮手。这种以用户为中心、深耕本地化的创新精神，正是科技进步中不可或缺的一环。
印尼企业财务管理平台Monit获250万美元融资，蓄势待发
据悉，印度尼西亚本土的支出管理平台Monit近日宣布，已成功完成一轮250万美元的融资。本轮融资由东南亚知名风险投资机构Cento Ventures领投，日本的B2B数字化企业Sansan也进行了战略参投，同时，1982 Ventures和Init-6等机构也积极跟投，显示了资本市场对Monit发展潜力的认可。
Monit成立于2022年，虽然成立时间不长，但已迅速发展，并成功为包括当地知名企业Ciputra Group在内的近千家印尼企业提供服务。其产品核心优势在于自动化财务流程管理以及与银行服务的深度整合，极大地提升了企业财务运营的效率。此次融资将主要用于两方面：一是进一步增强其在人工智能和机器学习方面的技术能力，以提供更智能、更精准的财务管理服务；二则是启动向东南亚其他关键市场的区域扩张计划，将先进的财务管理解决方案带给更广阔的企业用户。
观点&观察：洞察趋势，展望未来，区域发展新篇章
东南亚科技生态步入“中场”，从高速增长迈向高质量发展
根据数据平台Tracxn近期发布的一份报告，东南亚科技公司在2025年上半年共计获得了20亿美元的融资。这一数字虽然较2024年下半年的26亿美元有所下降（降幅24%），但与2024年上半年的18亿美元相比，却实现了7%的增长。Tracxn的分析师指出，这些数据既反映出区域市场在短期内可能经历的调整和放缓，同时也清晰地表明，从长期趋势来看，东南亚的科技生态系统正在呈现出稳健的复苏态势。
这或许意味着，经历了一段时期的快速扩张后，东南亚科技企业正在从单纯追求高增长，逐渐转向追求更高质量、更可持续的发展模式，市场也正逐步抬高进入门槛，更加青睐那些拥有核心技术、清晰商业模式和健康现金流的优质项目。新媒网跨境认为，这种调整期正是产业淬炼，蓄力再出发的必经之路。
新加坡AI加速发展，企业面临“最后几公里”落地挑战
在人工智能日益成为企业数字化转型关键驱动力的当下，新加坡政府和企业都在不断加快在该领域的投入和布局。然而，一份最新的调研报告却揭示了一个普遍存在的“甜蜜的烦恼”：尽管AI项目在新加坡地区频繁落地，各种前沿技术层出不穷，但真正能够实现组织层面深度整合、并且将AI技术有效转化为实际业务成果的企业，仍然是少数。
这其中，“最后几公里”的落地难题显得尤为突出，比如如何将实验室里的AI模型完美适配复杂的业务场景，如何培训员工有效使用AI工具，以及如何克服数据隐私和伦理挑战等等。这提醒着我们，技术固然重要，但如何将技术创新与实际应用无缝衔接，让AI真正赋能传统产业，仍然是摆在所有企业面前的重要课题，也是新加坡乃至全球AI发展下一步需要攻克的关键。
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