跨境AI战！2026年搜流暴降25%，品牌如何被AI读懂？

在AI技术日新月异的2025年，全球商业格局正经历前所未有的深刻变革。对于深耕跨境行业的中国企业而言，理解并适应这一变化至关重要。尤其是品牌在AI生态系统中的可见性与认知度，已成为决定市场竞争力的核心要素。传统的品牌建设逻辑正被重塑，品牌所承载的“意义”在AI的审视下，其价值被前所未有地凸显。

一、品牌在AI时代的认知重构：超越符号的意义

在数字化浪潮中，一个常见却需要被重新审视的观念是：品牌不仅仅是一个Logo。Logo作为视觉标识，其背后承载的是品牌向消费者兑现的承诺、解决的问题以及所展现的价值观。真正的品牌，如同其作者在《被赏识的品牌》（Appreciated Branding）一书中所阐释，是存在于公众心智中的独特认知。这种通过“赢得”而非“购买”获得的意义，远比通过干扰式广告获取的注意力更具力量。进入AI时代，注意力本身将变得更加难以单纯依靠购买获得，品牌需要更深层次的内在价值来驱动可见性。

二、 AI对品牌意义的深度剖析

当消费者向AI助手提出购买咨询时，整个决策过程将以前所未有的速度完成。AI系统会瞬时分析相关品类，权衡多种解决方案，并根据提问者的情况和需求，推荐最佳选择。这种推荐机制不再仅仅依据搜索排名或流量购买，而是深入挖掘品牌的内在“意义”：

产品解决方案的广度与深度： AI系统会识别产品所能解决的理性及情感层面的具体问题。它不仅关注产品的功能性，更会理解其如何满足用户的潜在需求和痛点。
品牌承诺的兑现情况： 品牌在过往服务、营销中向消费者做出的各项承诺，以及这些承诺的实际履行程度，都会被AI纳入考量。这包括产品质量、售后服务、交付时效等。
绩效表现的客观证明： AI会收集并分析品牌在市场上的实际表现数据，如销售数据、用户活跃度、市场份额等，作为品牌能力的有力佐证。
价值认同群体的反馈： 那些与品牌拥有相似价值观的用户群体，他们对品牌的看法、评价和推荐，是AI衡量品牌价值的重要参考。AI会通过分析用户生成内容（UGC）来把握这些信息。

所有这些元素共同构成了AI生成个性化推荐的基础。如果一个品牌的意义清晰、连贯且能够被机器有效读取，AI系统便会将其作为解决方案呈现给用户。相反，如果品牌意义模糊不清或难以被AI识别与归纳，那么该品牌在AI主导的发现过程中，很可能会被“隐形”。

新媒网跨境获悉，外媒预测，到2026年，随着查询行为日益转向聊天机器人和虚拟助手，传统搜索引擎的流量可能会下降25%。这表明，AI是否能够识别并理解品牌的内在意义，将直接决定品牌在未来数字生态中的生存与发展。

三、品牌构建的范式转移：意义重于功能

在AI出现之前，品牌意义通过搜索引擎优化（SEO）等方式塑造着用户的发现路径。但在AI时代，AI引擎更像是一个“守门人”：只有当它清楚你的品牌“是谁”时，才会允许你进入用户的视野。

因此，现在最重要的已不再仅仅是产品的功能，而是品牌所承载的深层意义——那些与品牌相关的联想、价值观、故事以及信任信号。这些是AI在响应用户查询时所寻找的关键线索。构建和强化这种品牌意义，已不再是可选项，而是品牌在竞争中脱颖而出的战略性要求。

四、 AI识别品牌意义的多个维度

AI模型通过多种信号来学习和理解品牌的意义：

内容的清晰度、一致性与相关性： AI模型通过分析品牌在文本、元数据、用户评论、社交媒体内容、“关于我们”页面以及产品使用案例等各个渠道发布的信息进行训练。如果品牌的信息传递模糊不清或自相矛盾，AI将难以准确理解其核心立场和价值。
用户生成内容（UGC）的深度挖掘： 用户生成内容是AI获取品牌意义的“虚拟金矿”。它反映了真实用户对品牌的联想、价值观和期望，包括产品评价、论坛讨论、社交媒体互动等。这些内容直接影响着AI在总结、推荐和搜索结果中对品牌信誉和相关性的呈现。
结构化数据（Schema Markup）的优化： 尽管其对AI可见性的影响仍在探讨中，但通过使用Schema Markup等结构化数据，可以帮助AI更清晰地解析品牌的关键信息，如产品类型、服务详情、公司地址、评价星级等，从而提高其对品牌信息的理解效率。
跨平台品牌信息的一致性： 如果品牌的宣传信息、语气风格、核心价值观和使命在自有内容（包括社交媒体渠道）中存在不一致，这将削弱品牌信息的整体清晰度。AI在分析时无法获得强化信号，可能导致对品牌认知的偏差。
企业行为的道德规范： 品牌在数据处理实践和透明度方面的表现至关重要。例如，是否明确告知用户数据使用方式、是否履行数据保护承诺等。不道德的行为不仅可能损害用户信任，更会影响AI对品牌的信任度。一旦AI算法将品牌标记为不可信，其影响将是深远且难以挽回的，因为算法通常不会发出警告，只会选择“无视”。

五、品牌在AI时代的关键行动指南

在2025年，AI已经深度介入用户的产品发现旅程。为了确保品牌能够被准确呈现并保持可见性，新媒网跨境建议品牌方采取以下关键行动：

全面审计品牌意义： 运用专业的品牌框架，深入了解消费者今天对品牌的认知、所重视的价值以及产生的联想。这有助于品牌方明确自身在用户心智中的真实定位。
明确品牌定位与核心价值观： 精炼出2-3个能够准确反映品牌行为并使其区别于竞争对手的核心价值观。这些价值观应被持续且一致地融入到所有内容创作中，确保品牌的核心精神能够被广泛感知。
革新内容策略： 内容创作应更注重讲述能够生动展现品牌价值观的故事，而非仅仅围绕关键词进行优化。将重心转向洞察目标用户真实的交流方式和兴趣点，创作更具吸引力、更贴近用户表达习惯的内容。
充分利用用户评价和社交证明： 用户评价、用户生成内容（UGC）以及社交媒体上的互动和讨论，不应被视为辅助性的链接，而应成为品牌故事的核心组成部分。它们是AI评估品牌真实性、口碑和影响力的重要依据。
持续测试品牌可见性： 模拟用户在AI系统中的发现路径。在ChatGPT等主流AI平台中进行查询，观察品牌被呈现的方式和准确性。如果结果不符合预期，则需持续迭代优化品牌信息和内容策略。
践行真实、透明与道德原则： 避免“漂绿”等不实宣传和空泛的承诺。如果品牌选择利用AI工具生成内容，务必确保这些内容真实反映品牌的数据和价值观。否则，品牌可能会在信息洪流中失去独特性，变得平庸。
确保内部团队协同一致： 品牌建设是公司全体员工的共同责任。市场营销、内容创作、产品开发、客户服务、社交媒体运营和数据分析等各个团队，都应围绕统一的品牌叙事进行工作。信息传递的偏差和不一致会削弱品牌的清晰度，影响AI对品牌的准确理解。
加强敏感数据保护： 尽管大型企业通常拥有内部封闭的AI系统来处理敏感数据，但对于中小型团队而言，员工在日常工作中可能会无意中将私有数据输入到公共AI模型中。新媒网跨境了解到，新兴的AI隐私平台能够帮助企业清晰划分内部知识与外部系统之间的界限，有效保护敏感信息。