太牛了！中国建筑机器人吸金近亿，海外订单千万，效率飙升6倍！

在当今这个飞速发展的时代，科技的进步总是让人充满期待。我们欣喜地看到，那些曾经只存在于实验室构想中的建筑机器人，如今正以惊人的速度，大踏步地走向真实的建筑工地，开启了一场意义深远的产业化和商业化变革。这场变革不仅预示着建筑行业的新未来，也展现了中国科技企业在全球舞台上的勃勃生机。

新媒网跨境获悉，就在最近，专注于建筑机器人领域的湃特纳机器人公司宣布完成数千万元的A轮融资。这轮融资由华创资本领投，并得到了老股东同创伟业和红点创投的追加投资，指数资本则担任了独家财务顾问。如果算上此前在2024年底完成的天使轮融资，湃特纳机器人在短短时间内已经累计获得了近亿元人民币的资金支持。这无疑是对其技术实力和市场前景的巨大肯定。

提起湃特纳机器人，就不得不提到其创始人王克成先生。他曾是中国建筑机器人领域的摇篮——博智林机器人公司的首席执行官。王克成先生于2023年创立了湃特纳机器人，其核心团队也长期深耕在建筑机器人研发和海外市场拓展的前沿。这样一支既有深厚技术积淀，又具备国际视野的团队，无疑是推动行业发展的关键力量。

本轮融资的注入，将为湃特纳机器人的发展插上腾飞的翅膀。这笔宝贵的资金将主要用于三个方面：首先，公司将持续加大投入，迭代研发建筑场景下机器人具身智能的核心技术和产品，并加速其商业化落地。这意味着机器人将变得更加“聪明”、更加“灵活”，能够更好地满足全球核心市场那些复杂而又独特的施工需求。其次，湃特纳机器人将进一步扩大海内外市场的开发力度，包括壮大代理商体系、完善服务网点布局、加强市场推广和品牌建设等，让更多国家和地区的客户能够享受到科技带来的便利。最后，公司还将重点投入核心供应链的优化与建设，确保产品供给的质量、速度和效率，为全球客户提供稳定可靠的服务。

我们都知道，建筑工地的工作环境常常被形容为“危、繁、脏、重”。这些字眼背后，是建筑工人常年面临的健康风险、高强度体力劳动、恶劣工作环境以及重复性高的繁琐任务。在这样的背景下，具身智能机器人的切入，无疑是行业期盼已久的解决方案。建筑业作为一个市场规模庞大、对劳动力需求极高的领域，其对智能化的需求也最为迫切。

近年来，机器人具身智能技术发展迅猛，机器人的“肢体”与“大脑”都变得越来越智能。与此同时，核心零部件的制造成本也在不断下降，这为建筑机器人的普及打下了坚实基础。更重要的是，全球建筑行业普遍面临着劳动力短缺和人工成本持续上涨的双重压力。在许多国家和地区，找到经验丰富、愿意从事体力劳动的建筑工人已经变得越来越困难，而人力成本的不断攀升也让项目方倍感压力。这些现实因素共同加速了建筑机器人从实验室走向工地应用的进程，让产业化和商业化成为必然趋势。

建筑机器人所能应用的场景链条非常长，涵盖了从前期规划、结构施工到后期装修的众多环节。湃特纳机器人深知“一步一个脚印”的重要性，目前公司正聚焦于两个细分领域，推出了两款核心产品：地砖铺贴机器人和智能放线机器人。未来，公司将秉持“高价值+可落地”的原则，稳扎稳打地逐步拓展产品线，其长远目标是成为建筑场景全生命周期具身智能机器人的领导者，让机器人在建筑的每一个环节都能发挥作用。

地砖铺贴机器人与智能放线机器人：工地上的“得力助手”

在地砖铺设这个细分领域，需求可谓是海量。全球每年瓷砖的用量超过百亿平方米，这是一个惊人的数字。然而，传统的地面瓷砖铺贴作业，主要依赖人工完成，效率相对较低，铺贴质量也容易受工人技术水平和情绪影响而出现波动，导致空鼓率不稳。同时，这项工作劳动强度大，对工人的体力消耗非常高，而日益上涨的人工成本也让项目预算承压。

湃特纳研发的地砖铺贴机器人，通过精密的铺贴工艺和参数控制，能够确保施工质量的稳定性和高标准，显著降低空鼓率，让每一块瓷砖都铺得平整牢固。在施工效率方面，这款机器人更是达到了人工效率的5到6倍，大大缩短了施工周期。以北美国家为例，当地贴砖工人平均每日人工成本高达数百美元。如果采用湃特纳地砖铺贴机器人，大约工作6个月左右就能收回设备成本，这对于建筑企业来说，无疑是一笔非常划算的投资，能够显著提升项目经济效益。

而另一款产品——智能放线机器人，则具有极强的通用性，它的身影贯穿于建筑、结构、装修等多个施工环节，是保障建筑质量和精准度的基础。传统的放线工作耗时耗力，容易出现人为误差。湃特纳智能放线机器人投入使用后，其施工综合功效与传统人工相比，约能提升4到6倍。更令人称赞的是，机器人能够全自动放线，将放线精度控制在±2毫米以内，并且放线覆盖率可以达到100%，极大地保证了施工的准确性和一致性，避免了返工和浪费。

技术核心与市场拓展：中国智造走向世界

湃特纳机器人在技术上的深耕，是其产品在市场上赢得口碑的根本。在机器人“大脑”层面，湃特纳团队自主研发了多传感器融合的环境感知技术和虚拟仿真训练云平台。这就像给机器人装上了“眼睛”和“耳朵”，让它能够准确感知复杂的施工环境；同时，通过在真实施工场景中持续采集大量数据并进行反复训练，机器人的认知和决策能力得到了显著提升，变得越来越“聪明”。而在机器人的“小脑”层面，湃特纳也拥有行业领先的多个关键技术，包括在建筑场景下视觉与运动的统一控制模型、高负载协作机械臂以及高精度光学测量传感器等，这些都确保了机器人能够精确、稳定地完成各种高难度作业。

自今年年中正式开启海外市场开发以来，湃特纳机器人已经取得了骄人的成绩，目前已获得超过千万元的海外订单，并在全球多个市场陆续开启了交付。其地砖铺贴机器人实际完成的铺贴施工面积已接近10万平方米，这充分证明了中国智造在全球市场的竞争力和受欢迎程度。

目前来看，建筑机器人主要在劳动力缺口更大、支付能力更高的国家和地区更具优势。因此，湃特纳机器人将主要市场瞄准了海外，其业务范围已覆盖欧洲、北美洲和中东等地区。同时，在中国大陆、中国香港、中国台湾以及东南亚国家新加坡等地区，湃特纳的产品也都有销售，展现了其全球化的市场布局。

应对全球市场差异：量身定制的解决方案

面向广阔的海外市场，建筑机器人首先需要面对的是众多技术标准和施工工艺上的差异。以地砖铺贴为例，不同国家和地区对铺贴工艺、施工精度以及材料要求都有所不同。例如，不同市场的地面平整度标准可能千差万别，材料的性质与粘接要求也各有特点，甚至瓷砖的品类和尺寸也存在巨大差异。

针对这些多元化的挑战，湃特纳的产品采用了先进的视觉AI技术。这项技术赋予了机器人强大的适应性，能够兼容不同颜色、不同花纹、不同尺寸的瓷砖，确保铺贴效果始终如一。这意味着湃特纳的机器人可以在不同地区、不同工艺条件下，都稳定而精准地完成铺砖任务，为全球主要市场提供专业化、定制化的解决方案。

除了质量和效率这些经济性和实用性方面的要求，建筑机器人的可靠性以及完善的销售渠道和优质的售后服务，也是客户在选择时考量的重要因素。湃特纳深知这一点，因此公司已积极在欧洲、北美洲、中东以及新加坡等国际和地区开发了代理渠道，构建起覆盖全球的服务网络，旨在保证客户能够及时获得专业的售前咨询和高效的售后服务，让客户买得放心，用得安心。

应用案例与行业观察：科技赋能，未来可期

王克成先生还分享了一个令人振奋的湃特纳机器人在海外的自动划线机器人应用案例。在2025年，东南亚国家新加坡将迎来其国庆60周年庆典。届时，阅兵广场上需要绘制一幅面积超过100米×80米的巨型复杂图案。如果采用传统的人工绘制方式，不仅难度极高，耗时也会非常长，且难以保证精准度。因此，项目方迫切需要一种能够自动划线的机器人来完成这项艰巨的任务。

项目方对包括惠普、日立等在内的国际知名品牌产品进行了全面评估，最终，他们独具慧眼，选择了湃特纳智能放线机器人。在项目正式启动前，湃特纳的团队在中国进行了大量严苛的测试，确保机器人在雨水、高湿度等多种复杂环境下的稳定性和可靠性。

实际施工时，湃特纳的智能放线机器人仅用了五个小时就完成了原计划需要数天才能完成的绘制工作，这极大地降低了后续场地人工填色的工作强度，并显著减少了潜在的出错率。这一高效精准的表现，赢得了项目方的高度评价，再次证明了中国建筑机器人的卓越性能。

王克成先生也敏锐地观察到，建筑机器人行业正在经历一场深刻的变革。与行业早期主要以实验室展示、概念验证为主不同，自2024年以来，越来越多的建筑机器人开始真正投入到现场施工交付中，这标志着行业从理论走向了实践。其次，许多建筑机器人的易用性也得到了显著提升，建筑从业者不再需要接受长时间的专业培训，就能直接操作和应用，大大降低了使用门槛。这种变化的背后，是产品与市场需求匹配度不断深入的体现。

王克成先生指出，创业公司需要寻求技术与产品、市场和资本的有机统一。只有确保产品真正能够解决建筑施工中的痛点，才能被市场广泛接受。他坚信，随着市场匹配度的不断提高，建筑机器人在工地的实际使用率将呈现加速上升趋势，这不仅标志着建筑机器人从实验和演示阶段，加速迈向了真正的商业化落地和市场渗透，更预示着一个充满智能化、高效化的建筑新时代的到来。

投资方观点：信心满满，共创未来

华创资本合伙人陈欢女士对此次投资表达了充分的信心。她表示，建筑行业智能化升级是不可逆转的大趋势，而湃特纳机器人以极具刚需的地砖铺贴场景为切入点，不仅兼具技术深度，更具备强大的落地能力，其产品已经在国内和海外市场都得到了充分的商业验证。陈欢女士特别提到，湃特纳的创始人王克成先生曾掌舵博智林，带领团队交付过数千台建筑机器人，对建筑行业的场景有着深刻而独到的理解。华创资本非常看好这支兼具技术创新与商业落地基因的队伍，相信他们能够将具身智能技术转化为实实在在的生产力，引领“AI+建筑业”的蓬勃发展。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/china-robot-100m-fund-overseas-sales-6x.html