各位深耕跨境行业的朋友们，最近“智能体AI”（Agentic AI）这个词是不是频频出现在你耳边？很多人都在描绘它如何能让我们的内容运营“一劳永逸”，实现丝滑顺畅的自动化。

听起来是不是有些科幻，又有些让人心动？

在理论上，这种智能体AI能够自主执行复杂的跨境内容任务，并且根据实际效果进行自我调整和优化。但它真的能兑现所有承诺吗？我们现在又能做些什么来把握住未来的机遇？新媒网跨境获悉，我们与行业内多位专家进行了深入探讨，为你揭开智能体AI的神秘面纱。

走进智能体AI时代：它到底是什么？

“如果说ChatGPT让你觉得能快速完成某个任务，提高产出效率，那么智能体AI给你的感觉，就像是下午的会议都被取消了一样轻松。”美国Thoughtlight内容代理机构的创始人，同时也是哈佛大学继续教育学院AI营销证书课程的创建者Christina J. Inge这样比喻。

谷歌公司负责数据、AI、衡量与分析业务的负责人Suraj Rajdev解释说，智能体AI的焦点并非执行单一任务，而是围绕一个明确的目标或待解决的问题。它能将这个大问题拆解成若干子任务，并代表用户设定的目标自主执行。这一切，在经过适当训练的智能体AI手中，都能自动完成。

从不同角度看，智能体AI改变并促进工作流程的潜力，或许令人激动，或许也让人有些担忧。但来自MOPO网站AI智能体平台的首席执行官Martin Hall告诫我们，千万不要忽视它。“我们的目标是帮助营销人员，让他们的组织和职业都面向未来，”他说道。“而当下的机遇，正是利用AI来开辟新路径，获取实实在在的价值。”

智能体AI能给跨境营销带来什么？

外媒Gartner在2025年1月进行的一项调查显示，在3400多名网络研讨会参与者中，有61%表示他们的企业已经投资了智能体AI，另有39%则持观望态度或尚未确定。

那些先行者们，正将智能体AI视为提升效率和生产力的“游戏规则改变者”，这对于我们人手有限的跨境团队来说，尤其具有吸引力。当然，也有一些专家持谨慎态度，他们预测这条路可能充满挑战，甚至可能经历失败，需要巨大的投入和不断的试错。

美国Constant Contact公司AI总监Louis Gutierrez认为，有远见的企业正在寻求智能体AI来驱动“结果”，而不仅仅是“产出”。“它不仅仅是加快生产速度，更能帮助团队优先考虑做什么内容、何时发布、以及如何根据表现进行调整，”他说。“如果智能体AI能可靠地做到这些，它就能真正减少摩擦，为我们常常感到混乱的营销运营带来结构化秩序。”

举个例子，智能体AI的一大卖点就是消除流程冗余、填补被忽视的空白，并通过自动化繁琐的手动任务来减轻团队压力。美国Material公司高级研究员Amy Balliett表示：“我们可以把时间省下来，更多地专注于高层级的思考，管理一个由智能体组成的小团队，让他们去完成基础性的工作。”

更令人期待的是，如果构建得当，智能体AI可以将洞察转化为有影响力的、自主执行的行动。美国TrustInsights.ai公司的联合创始人兼首席数据科学家Christopher Penn认为，当前的智能体AI已经可以管理和自动化内容生产生命周期的一部分，特别是那些流程清晰、有良好迭代和回归防护措施的部分。

他强调：“智能体AI的效能，取决于你为其搭建的基础设施，以及你对它要完成的任务定义得有多么清晰。”

但仍有很多“如果”

不过，Christopher也指出，智能体AI技术在短期内还无法管理整个内容营销生命周期，也无法完全取代工作或员工。

Suraj对此表示认同，他认为“这不仅仅是因为它的高失败率，更是因为智能体AI是代表用户采取行动，而这些行动的影响可能是深远的。”

对于我们跨境商家来说，这么大的风险可能难以承受。例如，美国卡内基梅隆大学的一项研究发现，谷歌的Gemini 2.5 Pro在完成实际办公任务时，失败率高达70%。

Suraj提醒我们：“你必须建立治理机制、制定政策、建立数据湖，并且开发新的流程。”此外，法律合规、隐私保护和数据安全等方面的考量也必不可少。

Louis分享道，Constant Contact公司内部就设立了一个AI治理委员会，专门从道德、安全和标准化等多个角度审查其AI工具。这对于我们中国企业在出海过程中，尤为值得借鉴。

智能体接管还是急需的助手？

Amy认为，在可预见的未来，营销人员仍需保持“人在回路中”。“在工作流程中，我们需要确保对这些智能体的工作进行检查，而不是任由它们野蛮生长。”

然而，当AI智能体开始承担入门级任务时，也可能给新入行的营销人员带来挑战。Amy说：“作为资深的内容营销人，我们有责任想办法提升新进人员的职业发展路径。”

例如，可以让初级营销人员来构建智能体工作流程并训练AI智能体。“训练一个AI智能体并构建正确的工作流程，需要大量的批判性思维，”她解释道。这不仅能让他们掌握前沿技能，也能更好地理解AI的运作逻辑。

实战演练：为引入智能体AI做好准备

如果你的跨境营销团队非常注重创新，那么抢先一步的优势可能远大于过早采纳的风险。当然，我们仍需设定合理的预期，制定周密的策略，并为未来基于智能体驱动的营销运营打下坚实的基础。接下来，让我们一步步来规划：

第一步：识别工作流程中的痛点

美国Thoughtlight公司的Christina建议：“仔细审视你那些‘要是有人手就好了’的工作环节，因为那里最有可能通过智能体AI得到帮助。”同时，积极征求团队成员的意见，了解他们希望AI能分担哪些任务。

Amy强调：“我们要为自己的价值而战，你需要能够明确地说出：‘这些是我知道AI可以分担的工作，而我因此能腾出时间，带来新的更高价值。’”

第二步：慎重选择智能体AI技术栈

Christina提醒：“人们有时会犯错，他们可能尝试选择更便宜或功能受限的工具，或者使用没有良好防护措施的旧模型。”中国人讲究务实，选择工具时更要擦亮眼睛，切忌盲目跟风。

为了避免这些陷阱，请仔细考虑以下几点：

1. 选择首选的大语言模型（LLM）。 比如OpenAI的GPT、谷歌的Gemini或Meta的LLaMA。Amy建议考虑模型的最新更新日期、是否需要自托管以及对开发知识的需求。与你的IT部门或技术供应商协商，确保所选模型能很好地融入现有技术栈，这是未雨绸缪的关键。
2. 确定集成需求。 搞清楚哪些工具和系统需要与智能体AI集成。例如，你可以训练智能体生成图片，从客户关系管理（CRM）系统中收集数据和洞察以创建个性化邮件营销活动，或者通过Slack等沟通平台向团队成员发送状态更新和草稿。
3. 考虑自动化附加组件。 如果你的团队缺乏技术专长，你可能需要一个能创建工作流程并连接现有工具的解决方案。例如，Amy使用的是n8n，它能自动化这些流程，并允许用户将智能体（及其功能）拖放到流程图中。她之所以喜欢n8n，还因为它分享了其他营销人员的工作流程作为参考，并且在YouTube上有数千个深入的n8n教程可供学习。

第三步：耐心而有目的地构建和训练智能体

一旦你有了工具集，接下来就像训练新员工一样训练这些智能体。Christina说：“就像你不会让一个新来的营销经理第一天就直接和客户沟通，因为你还没对他进行全面培训一样，对待智能体AI也是如此。”你必须给它提供完整的背景信息——包括你的用户画像、品牌识别细节、营销目标和明确的指令，包括哪些步骤不能做，哪些词语要避免使用。你可能还需要一个知识库，其中包含技术文档和你的博客文库等元素。

第四步：优先落地场景，管理合理预期

从一个测试试点项目开始，并与团队分享学习经验，可以为你带来小小的胜利，从而逐步建立信心。Constant Contact的Louis表示：“从受限的、高频的工作流程入手，智能体可以在其中快速学习和改进。”成功也取决于用户的信任——团队需要对智能体正在做什么以及为何这样做保持透明。

如果团队存在疑虑，不妨以外媒Google Ads的“效果最大化广告系列”（Performance Max campaigns）为例，虽然它并非完全由智能体AI驱动，但已非常接近，Christina说道。“在广告领域，AI早已主导全局。团队输入以人为本、品牌安全的素材，然后AI接管并运作。”

第五步：重新规划你的工作流程图

一旦引入AI智能体，角色和职责很可能会随之改变。Amy表示：“要构建工作流程，可能需要一个人负责与每个主题专家坐下来沟通。”

例如，负责构建工作流程的人员会与进行关键词研究的人员会面，探讨如何将研究人员所需的功能融入智能体。然后，工作流程设计师可以确定如何训练大语言模型（以及由谁来训练），指定人工检查和平衡的环节等等。这个过程会与其他关键团队成员重复进行。

根据你的团队对智能体AI的接受程度，引入外部帮助或新团队成员也可能是一个明智的选择。谷歌公司的Suraj认为：“如果一家公司真的想通过这项技术实现大规模转型，那么，一位专家在团队中是必不可少的。”新媒网跨境认为，这种合作精神，正是我们中国人提倡的团结协作，共同发展。

智能体AI仍处于萌芽期

不久前，我们还很难想象互联网和移动技术对人们工作和沟通方式产生的革命性影响。而智能体AI的完整故事，现在才刚刚开始书写。

Amy表示：“它将如何被使用，我们现在还无法完全想象。”

外媒Gartner预测，到2028年，至少有15%的日常工作决策将通过智能体AI自主做出。

与此同时，Christina对智能体AI赋能中小品牌，助其在市场竞争中提升实力感到兴奋。她说：“他们将能够做到大品牌凭借雄厚团队长期以来才能做到的事情。现在，我们更多人也能像那些大企业一样，拥有高效的运营能力。”这无疑为我们广大跨境中小企业带来了弯道超车的新机遇。

风险前瞻与时效性说明：
当前智能体AI技术正处高速发展期，本文内容基于2025年的市场洞察与技术发展水平。我们鼓励大家积极拥抱创新，但务必牢记“合规先行，风险可控”的原则。在引入新技术时，应充分考虑数据安全、隐私保护、法律合规以及算法偏见等潜在风险。技术更新迭代迅速，请持续关注行业动态，确保所采纳策略与时俱进。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/23780.html