在全球科技浪潮与数字经济的深度融合之下，高性能计算（HPC）领域正经历着前所未有的变革。特别是人工智能（AI）技术的迅猛发展，对计算能力的需求达到了新的高度，这也促使许多传统高能耗行业开始重新审视自身的战略定位和发展方向。在这样的背景下，一家曾深耕比特币挖矿业务的企业——Bitfarms公司，近期宣布了一项重大的战略调整，即逐步停止比特币挖矿，全面转向AI基础设施建设，这一决策在业界引起了广泛关注，也为中国跨境行业从业者提供了观察全球技术与商业模式转型的一个重要视角。

2025年下半年，据外媒报道，总部位于加拿大的上市比特币挖矿公司Bitfarms对外宣布，公司将逐步停止其比特币挖矿业务，并计划在未来几年内全面转型为AI基础设施服务提供商。这一战略转型，意味着Bitfarms将把其现有的大规模数据中心和能源资源，从支持加密货币挖矿转向满足日益增长的人工智能计算需求。

Bitfarms的这一决策，是在公司公布2024年第三季度财报的同时做出的。财报显示，Bitfarms在2024年第三季度其比特币业务录得净亏损4600万美元，而2023年同期净亏损为2400万美元。面对不断扩大的亏损，公司管理层认为，寻求新的、更具增长潜力的业务方向是必然选择。

Bitfarms首席执行官本·加格农（Ben Gagnon）先生在声明中指出：“我们正持续推进高性能计算/人工智能基础设施开发战略，并拥有充足的资金链。公司计划改造位于美国华盛顿州的站点，使其能够支持英伟达（Nvidia）GB300等先进AI芯片，并配备最先进的液冷技术。”他进一步表示：“尽管华盛顿站点占我们总开发组合的比例不到1%，但我们相信，仅仅将其转换为‘GPU即服务’（GPU-as-a-service）模式，就有可能产生比我们通过比特币挖矿业务所创造的任何时期更高的净营业收入。”这一表述不仅展现了公司对AI业务前景的乐观预期，也揭示了AI算力服务巨大的商业价值潜力。

根据Bitfarms的规划，公司将在2026年和2027年期间逐步关闭其比特币挖矿业务。目前，Bitfarms在北美地区运营着12个数据中心，拥有总计341兆瓦的能源容量。这些现有的基础设施，尤其是其大规模的电力供应和数据中心管理经验，构成了公司向AI领域转型的坚实基础。加格农先生在公司2024年第三季度的财报电话会议上强调：“鉴于持续不断的站点需求，我们对公司独特的能源组合、电力需求以及开发下一代高性能计算和人工智能基础设施的能力抱有高度信心。”这表明，Bitfarms将自身定位为拥有优质能源和数据中心资产，能够迅速响应市场对高性能计算需求的服务商。

为了支持这一转型，Bitfarms在2025年10月完成了一笔3亿美元的债务融资，专项用于建设其在宾夕法尼亚州Panther Creek的新站点。该站点建成后，预计将能够有效满足AI基础设施不断增长的市场需求。值得注意的是，公司将采用的英伟达GB300芯片代表了当前AI计算领域的顶尖水平，而“state-of-the-art liquid cooling”（最先进的液冷技术）则是保障这些高性能芯片稳定运行、提升能效的关键。液冷技术在高密度计算场景下，相较于传统风冷具有更高的散热效率和更低的能耗，对于AI数据中心而言，其重要性不言而喻。

市场对Bitfarms这一重大战略调整表现出复杂情绪。在2025年下半年该消息宣布的当天，Bitfarms（股票代码BITF）的股价收盘时下跌约18%，交易价格为2.60美元。这一下跌也延续了公司在过去一个月中的股价颓势，期间累计跌幅超过51%。股价的短期波动，可能反映了投资者对公司转型过程中潜在风险和不确定性的担忧。然而，从长远来看，如果转型成功，Bitfarms有望进入一个增长更为迅速且市场需求更为强劲的领域，从而为股东创造更大价值。

Bitfarms并非近期唯一一家将目光投向AI领域的比特币挖矿企业。就在Bitfarms宣布转型的前不久，另一家知名的比特币挖矿公司MARA也对外宣布，在实现创纪录的营收后，将扩大其服务范围，把重点放在人工智能计算上。实际上，在过去几个月里，许多比特币挖矿企业都开始积极拥抱日益增长的AI机遇。但Bitfarms是首家明确表示计划完全放弃其原有比特币业务，并全面专注于AI基础设施建设的头部企业。

这种转型趋势的背后，是比特币挖矿与AI计算在核心资源需求上的高度契合。两者都对电力、数据中心场地和高效散热系统有着极高的要求。比特币挖矿需要大量的专用集成电路（ASIC）芯片进行哈希计算，而AI训练和推理则依赖于图形处理器（GPU）集群。虽然计算类型不同，但两者都是典型的高性能计算应用。因此，许多拥有成熟数据中心运营经验和稳定能源供应的比特币矿企，具备了向AI算力服务商转型的天然优势。它们可以有效利用现有基础设施，通过改造或升级设备，将原有的算力资源转化为服务AI生态的能力。

对于中国跨境行业的从业者而言，Bitfarms的转型案例提供了多方面的启示：

• 能源管理与绿色发展： 无论是比特币挖矿还是AI计算，能耗始终是核心挑战。中国企业在海外布局高性能计算相关业务时，应更加关注能源的可持续性、成本效益以及清洁能源的利用。如何通过先进的散热技术（如液冷）和能源管理系统，提升能效比，降低运营成本，并符合全球日益严格的环保标准，是企业实现高质量发展的关键。

• 技术前瞻与战略灵活性： 科技发展日新月异，市场需求变化迅速。Bitfarms的案例表明，企业需要保持敏锐的市场洞察力，敢于在关键时刻进行战略调整，甚至彻底转型。对于中国跨境企业而言，这意味着需要持续关注全球前沿技术发展，评估新兴产业的潜力和风险，并具备快速调整业务方向的战略灵活性。

• 资产重估与多元化经营： 将现有资产（如数据中心、电力基础设施）进行多维度开发，从单一业务向多元化服务拓展，是提升企业韧性和价值的有效途径。中国跨境企业可以借鉴Bitfarms的经验，重新评估自身在能源、数据中心、网络带宽等方面的资源优势，探索将其应用于AI算力租赁、边缘计算、云计算等新兴服务模式。

• 全球AI算力布局机遇： 人工智能是未来数字经济发展的核心驱动力。随着全球对AI算力需求的激增，AI基础设施建设将成为一个巨大的蓝海市场。中国跨境企业在出海过程中，不仅可以关注传统的贸易和制造领域，更应积极探索在AI算力基础设施建设、AI模型训练与部署服务等高技术含量领域的机会，参与全球AI生态的构建。

面对全球科技与商业模式的快速演进，中国跨境从业者需要持续学习，关注前沿动态，以更开放和创新的姿态拥抱变化，把握未来机遇。Bitfarms的转型，不仅是其自身的战略选择，更是全球高性能计算领域，特别是AI技术发展浪潮下，产业变革的一个缩影。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/bitcoin-miner-46m-loss-ai-pivot-income-soars.html