新媒网 · 跨境数据社区

在跨境电商这条赛道上，变化总是唯一不变的法则。亚马逊作为全球电商巨头，它的每一次算法升级，都牵动着无数卖家的心弦。最近，一个名为COSMO的新算法悄然浮现，这可不仅仅是技术层面的小修小补，它预示着我们运营思路的深层转型。

很多时候，我们总爱追逐那些表面的“术”，比如广告黑科技、利润最大化，却常常忽略了最本质的用户需求，以及最基础的内容打磨。而COSMO算法，恰恰是在提醒我们，别再只盯着关键词排名不放了，是时候回归内容营销的初心，真正读懂用户的心声和意图。

新媒网跨境获悉，这项算法的核心，就是要让产品和用户之间建立更深层次的连接。它不仅仅是推荐商品，更是尝试理解用户潜在的需求和兴趣，提供超乎预期的购物体验。今天，咱们就从“是什么、为什么、怎么做”三个维度，好好聊聊这个新算法，看看它能给我们的跨境事业带来哪些新机遇。

一、 COSMO，究竟是个啥？

COSMO这个名字听起来有点科幻，其实它全称是“COSMO: A Large-Scale E-commerce Common Sense Knowledge Generation and Serving System at Amazon”，直译过来就是亚马逊的一个大规模电子商务常识知识生成和服务平台。是不是听起来还是有点“官方”？别急，咱们来个通俗的例子。

你可以把COSMO系统想象成一位超级智能的“私人采购顾问”。这位顾问非常聪明，他不会仅仅根据你上次买了什么东西就给你推荐同款。他会像福尔摩斯一样，通过分析你在电商平台上的所有“痕迹”——你浏览了什么商品、搜索了什么词、点击了哪些页面、甚至停留了多久、看了哪些评论——来揣摩你内心深处真正的需求和兴趣。

举个例子，如果你最近一直在看户外帐篷、登山鞋，COSOM不会只给你推更多帐篷。它可能会联想到，喜欢户外的人可能还需要防水背包、便携炉具、甚至是防晒霜。它通过学习海量的用户行为数据，构建出一个庞大的“常识知识库”，把各种看似不相关的商品和用户意图联系起来，最终为你生成一份个性化、懂你的购物清单。它不只是在卖货，更是在为你提供一种“预见性”的服务，让你的购物体验变得更流畅、更惊喜。

二、 它能带来什么影响？

COSMO算法的出现，对我们卖家、买家以及平台自身，都带来了不小的变化。

2.1 对卖家来说：机遇与挑战并存

过去，很多卖家都在为关键词排名绞尽脑汁，想方设法让自己的产品出现在搜索结果的前列。但COSMO的引入，意味着亚马逊的推荐逻辑不再仅仅局限于关键词的匹配，它更趋向于“兴趣电商”的模式。

这意味着什么呢？首先，你的产品将有机会获得更多的展示曝光。即使你的关键词排名不是顶级，只要COSMO算法认为你的产品符合某个用户的兴趣或潜在需求，它就会被推荐出去，这无疑增加了成交的可能性。

其次，差异化的产品会变得更有竞争力。同质化的商品，比如市面上随处可见的“公版”产品，会越来越难以脱颖而出。那些有独特设计、独特功能，或者能解决用户痛点的产品，更容易被COSMO识别并推荐给精准用户。这是一个鼓励创新的时代，也是对产品精细化打磨的褒奖。

再者，哪怕是那些库存积压、滞销的商品，也有了“翻身”的机会。通过深入理解用户需求，优化产品的图片和文案，针对性地展示产品的特点和优势，让COSMO算法更好地捕捉到产品的价值，即使是“老库存”也能找到新的买家，避免了低价清仓的无奈。

2.2 对买家来说：更懂你的购物体验

对普通买家而言，他们或许不会直接感受到算法的改变，但这种变化却在潜移默化中提升着他们的购物体验。COSMO就像是你的“购物蛔虫”，它比你自己还清楚你可能想要什么。

试想一下，你在亚马逊上逛街，不用在百万商品中大海捞针，系统就能根据你过往的购物习惯、浏览偏好，甚至是你最近在看的一些内容，帮你推荐出一款款可能恰好满足你需求的产品。这种个性化、精准的推荐，大大节省了买家的时间和精力，让购物变得更加高效和愉悦。从某种意义上说，COSMO算法让购物体验变得更加“人性化”，让每一次消费都更贴心。

2.3 对平台来说：效率与忠诚度的双重提升

对于亚马逊平台自身而言，COSMO算法无疑是一个强大的助推器。通过学习用户的兴趣和购买行为，亚马逊能够更快速、更精准地将商品推荐给客户，从而加速订单的完成，赚取更多的佣金和配送费。

更重要的是，它极大地提高了用户的购物体验。当用户发现平台总能推荐到自己心坎里的商品时，满足感和忠诚度自然会大大提升。这种积极的用户反馈，不仅能促使他们更频繁地在亚马逊上购物，甚至还会让他们乐意续费Prime会员，享受更多增值服务。这是一个良性循环，最终只会让亚马逊平台更加高效地运作，持续创造更大的商业价值。

三、 COSMO的工作原理揭秘

COSMO系统听起来很神秘，但它的工作原理其实可以类比我们日常生活中的一些场景。咱们再举一个生动的例子：

把COSMO系统想象成一位经验丰富的“旅行规划师”，而用户就像是渴望一场完美假期的“旅客”。

1. 收集信息： 就像旅行规划师会详细询问旅客的偏好、预算和目的地梦想，COSMO系统会孜孜不倦地收集用户的购物行为数据。你搜索了什么？购买了什么？点击了哪里？这些都是它了解你的“线索”。
2. 生成初步计划： 根据旅客的喜好，旅行规划师会提出一些初步的旅行建议。同样，COSMO会利用庞大的语言模型（你可以理解为一本包含了无数商品信息和用户行为模式的“百科全书”），生成关于你可能感兴趣的商品的初步假设。
3. 计划评估与筛选： 在把建议呈现给旅客之前，旅行规划师会评估这些建议是否合理、是否吸引人。COSMO也有一个“批评分类器”和“人工标注员”团队，他们会对系统生成的知识进行筛选和精炼，确保推荐的准确性和质量。
4. 个性化调整： 旅行规划师会根据旅客的反馈，比如“我不喜欢爬山，更想看海”，来调整建议，确保最终方案符合旅客的期望。COSMO则通过指令调整技术，微调语言模型，让它生成更符合用户真实意图的推荐知识。
5. 构建旅行指南： 最终，旅行规划师会创建一本详尽的旅行指南，里面有推荐的行程、景点和活动。COSMO也构建了一个庞大的“知识图谱”，它把用户的意图、商品的属性和推荐链接起来，形成一个清晰的结构化知识网络。
6. 提供服务： 有了这份定制的旅行指南，旅客就能享受到量身定制的旅行体验。COSMO系统将这个知识图谱应用于搜索、推荐和导航等各个服务环节，直接提升用户的购物体验。
7. 实时更新： 就像旅行规划师会根据天气变化或突发情况调整计划一样，COSMO系统也是动态的。它会根据用户的最新行为和反馈，实时更新知识图谱和推荐策略，确保信息的时效性。
8. 反馈循环： 旅客的反馈是旅行规划师改进服务的宝贵经验。同样，COSMO通过用户的每一次点击、购买、评价等互动反馈，不断优化其模型和推荐算法，让它越来越聪明，越来越懂你。

通过这样的类比，我们不难发现，COSMO系统的核心能力在于：收集海量信息、生成精准知识、提供个性化服务、动态更新迭代以及通过反馈不断优化。这是一个不断学习、不断进化的智能系统。

四、 COSMO与A9算法，是取代还是互补？

了解了COSMO，很多卖家朋友可能会好奇，它和我们熟悉的A9算法到底有什么区别？COSMO会不会取代A9？新媒网跨境了解到，答案是不会，至少在短期内不会。它们更多是互补关系。

4.1 技术透明度之异

A9算法一直以来都像是一个“黑箱”，它的具体运作机制从未被亚马逊公开。我们所了解的A9，很多都是通过行业经验、测试数据以及第三方服务商的总结归纳得出的。这导致了各种“A9算法课程”层出不穷，也让不少人走了弯路。

而COSMO算法则不同，亚马逊是直接公开了相关的技术文档。这意味着，它的透明度更高，我们可以更清晰地了解其底层逻辑，从而更有针对性地调整运营策略。这种开放的态度，也体现了亚马逊在技术创新上的自信。

4.2 推荐逻辑侧重点之异

A9算法更侧重于用户的搜索历史和购买行为，它高度依赖关键词的自然排名和权重。简单来说，如果你搜索某个关键词，A9会优先展示那些与关键词匹配度高、销量好、评论多的产品。它的核心是“搜索意图匹配”。

而COSMO算法则更强调构建和利用大规模的电子商务常识知识图谱。它不仅关注你搜索了什么，更会深入挖掘你“可能”需要什么，甚至是你自己都没意识到的潜在需求。它通过更广泛的关联性，将商品推荐给客户。它的核心是“兴趣与常识关联”。

4.3 互补而非取代

A9算法经过长时间的应用、修改和优化，已经是一个非常成熟且高效的体系。它在处理用户明确的搜索意图方面表现卓越。COSMO作为一个新算法，目前更多的是起到辅助作用，与A9算法相辅相成。

COSMO需要更多的数据测试和用户反馈来不断优化迭代。在可预见的未来，A9依然会是亚马逊搜索和推荐的核心驱动力之一，而COSMO则会作为强大的“幕后大脑”，不断丰富和完善整个购物生态的个性化体验，让平台推荐更加精准、更具“人情味”。二者结合，将为用户和卖家创造更大的价值。

五、 运营中的实战应用：抓住COSMO的机遇

理解了COSMO的原理，接下来就是如何在实际运营中加以应用，让它为我们的出海事业添砖加瓦。这要求我们回归电商的本质——以用户为中心。

5.1 深度用户调研：描绘你的“用户画像”

以前我们可能只关注关键词热度，现在要更深入地了解你的目标客户。他们是谁？喜欢什么？有什么痛点？

• 基本信息挖掘： 他们的年龄、性别、职业、教育水平、地理位置等，这些都能通过亚马逊后台的品牌分析功能、竞品评论、QA提问等渠道获取。
• 产品偏好洞察： 他们喜欢什么颜色、款式设计？对价格的敏感度如何？是否有品牌忠诚度？多看看竞品的好评和差评，那里是用户真实心声的宝库。
• 使用习惯与需求： 他们通常在什么场景下使用你的产品？有什么未被满足的需求？可以利用谷歌搜索相关产品的帖子测评，或者在YouTube上观看视频测评，甚至直接向身边的朋友、或者Reddit等社区提问。别忘了，ChatGPT这样的AI工具，也能帮你快速梳理用户画像。
• 真实反馈收集： 如果条件允许，直接赠送产品给海外用户，让他们亲身体验并给出反馈，这种一手资料的价值无可替代。

通过这些细致入微的调研，你就能描绘出你的“用户画像”，让你的产品设计和营销更具针对性。

5.2 精心图片设计：用视觉讲故事

图片是产品的“第一印象”，也是最直接的情绪传达者。COSMO算法更注重用户意图，因此图片需要更好地“理解”用户。

• 主图：情境与情感并重。 减少纯粹的产品细节展示，更多地将产品融入生活场景，传递使用时的愉悦感或解决问题的效果。一张能引发共鸣的图片，远比一张冷冰冰的产品照更吸引人。
• 图片命名与可检索性： 每一张图片的文件名，都应该包含对应的关键词。这虽然是基础操作，但在COSMO时代，有助于系统更好地理解图片内容与产品属性的关联。
• 适配不同设备： 通过后台访客数量分析，了解用户是从电脑端还是手机端浏览。针对性地优化图片尺寸、排版，确保在任何设备上都能呈现最佳效果。
• 风格统一，突出卖点： 保持图片色调和风格的统一性，增加视觉美感。更重要的是，每张图片都要清晰地突出一个卖点，结合用户的痛点来呈现，激发购买欲望。
• A/B测试，精益求精： 定期进行A/B测试，比如每月尝试不同的主图或场景图。通过数据反馈，不断优化图片，找到转化率最高的方案。
• 社会化证明： 巧妙地利用用户评价、网红推荐等元素，增加图片的信任度和吸引力。比如，可以在图片中展示用户的使用场景，或者带有权威认证的标志。

5.3 创意视频设计：沉浸式体验

视频是目前最受用户欢迎的内容形式之一，也是COSMO算法重点捕捉的用户兴趣点。

• 多维度素材，精准投放： 如果有能力，可以拍摄不同主题的视频素材，针对不同的关键词人群进行精准投放。例如，针对“户外爱好者”的视频可能侧重于产品在野外的表现，而针对“家庭用户”的视频则可能强调易用性和安全性。
• 加强与红人合作： 与KOL（网红）合作，通过他们的影响力，将产品融入更真实的场景，分享给他们的粉丝。这不仅能带来流量，更能建立口碑和信任。
• Listing页面全覆盖： 确保Listing页面上的“Related video shorts”区域全部上传你自己的产品视频。这能形成一个内容闭环，让用户在站内就能全面了解你的产品，减少跳转，提高转化。

5.4 走心文案设计：情感化沟通

在COSMO时代，文案不再是关键词的堆砌，而是与用户建立情感连接的桥梁。

• 关键词自然融入： 每一段文案只需自然地融入1-2个核心关键词即可。更重要的是文案的可读性、吸引力和情感力量。
• 一卖点，多维度： 不要试图在一小段文字里塞进所有卖点。选择一个核心卖点，然后从不同角度、不同维度去详细阐述，让用户对这个卖点印象深刻。
• AI辅助，情感润色： 善用ChatGPT等AI工具来润色文案。将你的卖点和用户痛点告诉AI，让它生成更具情感化、更能打动人心的语言，建立与客户的情感共鸣。
• 优势与益处并存： 不仅仅描述产品“是什么”，更要强调它能给客户带来“什么好处”。比如，不是简单地说“这款材质很轻”，而是“这款超轻材质，让你户外携带毫无负担，享受轻松的旅程”。
• 数据与类比： 适当地用真实数据举例，或者通过比喻、类比的手法，简化理解难度，让文案更有趣、更易懂。

5.5 完善产品参数：提供更完整的信息

亚马逊后台编辑页面的“More Details”部分，每一个参数都非常重要。完整填写这些信息，能让系统更好地理解你的产品属性，从而进行更精准的推荐。此外，如果你的产品有送礼属性，务必将礼品选项打开，增加一个转化可能。毕竟，送礼是很多文化中的常事，提供这个选项，无疑是为用户提供了便利。

5.6 巧用QA设计：挖掘用户真实需求

虽然QA（问答）板块现在可能不主动显示在Listing页面，但它依然是获取和回答买家真实疑问、挖掘潜在需求的宝贵阵地。既然不主动显示，我们反而可以更大胆地操作：

• 内容多样化： 除了回答产品属性、特点、卖点、使用方法、安装方式、注意事项等常规问题，还可以针对差评提到的问题进行解释，甚至可以幽默地互动、发布新的促销信息，制造话题和热度。
• 形式创新： 除了文字自问自答，还可以上传小视频进行回答，用更生动直观的方式解决用户疑问。
• 合理频率与埋词： 保持一周3-5次的QA更新频率。每次在问答中自然地埋入1-2个关键词，提升系统对产品相关性的理解。

5.7 POST设计：免费的流量入口

亚马逊的POST功能是一个被很多人低估的免费发帖渠道。你可以发布图片和视频，内容形式可以多种多样。

• 持续生产内容： 不断地产生新的图片和视频素材，累积到一定量的时候，就能形成一个流量的“小爆发”。如果产品结构不复杂，甚至可以利用AI工具来批量制作图片。
• 衡量POST价值： 用访客量来衡量每个POST的价值。想象一下，如果一个POST能为你引流一个买家进入你的链接，而这个点击如果通过CPC广告可能需要1美金甚至2美金。那么，每一个成功引流的POST，其价值就等同于一个甚至多个CPC点击。这是不可多得的免费流量！

5.8 搭建品牌网站：建立私域阵地

如果你拥有自己的独立站，那在COSMO时代会如虎添翼。独立站能让你更自由地展示产品，更无拘束地进行品牌叙事，并建立社交媒体影响力。

这是一个打造品牌知名度，建立用户信任感的重要途径。毕竟，没有人会喜欢购买一个毫无背景的“杂牌”产品。尽早建立属于自己的买家私域池子，培养一批忠实粉丝，这才是长远发展的基石。

六、 开发中的实战应用：站在用户角度创新

COSMO算法也提醒我们，在产品开发阶段，也要回归用户。

• 单点突破，而非盲目选品： 不要再过度沉迷于冰冷的软件数据选品。可以尝试从某一类特定人群、某一类材质、某一类功能需求出发，进行单点突破式选品。这是一种更贴近用户真实需求的选品方式。
• 红海中创造蓝海： 不要害怕进入竞争激烈的“红海市场”。只要你深入了解用户的需求和喜好，就能在看似饱和的市场中，找到差异化的切入点，创造出属于自己的“蓝海”产品。
• 聚焦产品生态，长远布局： 眼光要放长远，不仅仅看单一产品，更要思考产品的生态系统、变体以及可延展的产品品类。如何围绕核心产品，打造一系列满足用户多元需求的产品矩阵？
• 深度阅读用户评论： 花更多的时间去阅读买家对产品的真实评论，无论是好评还是差评。这才是最直接、最真实的反馈。只有大量阅读和分析，才能激发你设计差异化产品的灵感，找到市场上的空白点。

总结

无论是COSMO算法，还是我们耳熟能详的A9算法，它们的核心都在于一个词：用户。我们在平台上赚到的每一分钱，都是用户对我们产品价值的认可。

因此，无论营销手段如何变化，万变不离其宗——回归产品本质，回归用户的需求和喜好。我们需要始终以用户为中心，提供个性化的购物体验，保持灵活调整的运营策略，不断学习平台规则的变化，这样才能在激烈的跨境电商竞争中，保持强大的竞争力，立于不败之地。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/24607.html