说起做亚马逊的那些事儿，真是几家欢喜几家愁。尤其是平台算法这几年一直在悄悄升级，从原来的A9算法，到现在A9和COSMO算法双剑合璧，江湖人称“A10算法”，这可不是简单的技术迭代，而是亚马逊流量分发逻辑的根本性变革。

以往，亚马逊的搜索机制就像一个“关键词警察”，谁的关键词匹配度高、转化率好、销量冲得快，谁就能迅速占领有利位置。那会儿，卖家们可没少在广告投放、销量冲刺和评论积累上下功夫，各种运营手段齐上阵，就为了抢占好位置。

在传统的A9算法里，有几个关键指标大家都很熟悉：
首先是搜索相关性，包括你产品标题、图片、五点描述、详情页（A+页面）乃至Search Term里的关键词是否精准。
其次是产品转化率，这要看产品质量、价格、图片和视频是不是够吸引人，还有五点描述和A+页面有没有把卖点说清楚，当然，买家评论的数量和星级，以及核心关键词和类目排名，乃至库存情况，都直接影响转化。
还有客户留存率，这关系到用户体验好不好，比如买家评论的评分、买家反馈、买家之声以及订单缺陷率，这些都是平台考量的重要因素。当然，充足的库存也是保障客户体验的基础。
销量更是重中之重，不仅看你最近卖得怎么样，历史销量也同样重要。
此外，站内的CPC广告表现，比如曝光量、点击率和转化率，还有各种促销活动，比如秒杀（LD）、七天促销（BD）和优惠券（Coupon），都在算法考量之列。

新媒网跨境获悉，自从COSMO算法加入后，亚马逊的搜索机制变得更加“聪明”了。它不再仅仅停留在关键词匹配层面，而是深入洞察用户的行为意图、购物历史、使用场景关联，甚至开始评估产品的长期价值。

举个例子，你在亚马逊上搜索“孕妇鞋”，以前可能只会给你推荐各种款式的孕妇鞋。但现在，如果COSMO算法发现你过去购买过防滑地垫这类家居用品，它不仅会匹配“孕妇鞋”这个关键词，还可能基于你的购买历史，智能地推荐那些在防滑功能上表现突出的孕妇鞋，甚至会跨品类推荐孕妇束腰带等一系列与孕期生活相关的商品。

这说明什么？今天的亚马逊，所有的搜索规则都在回归到产品质量和客户体验的本质。搜索结果也变得千人千面，每个用户看到的都可能不一样。因此，点击率、转化率、销售历史数据、自然销售排名、卖家信誉、关联销售以及站外销售数据，都成为了新算法更关注的因素。

简单来说，以前的亚马逊是“人找货”，买家带着明确的需求去搜索，然后找到商品；而算法升级后，亚马逊开始让“货找人”，通过智能匹配，把最合适的产品主动推荐给潜在买家，从而大大提高成交效率。

过去的A9算法，更像是让卖家们在短时间内通过集中火力，比如大手笔的广告投入，来冲击流量高峰。这种方式往往能带来短期的流量爆发。但进入A10时代，亚马逊明显更看重“耐力型选手”。它关注的是产品能不能带来复购率，用户在产品页面上愿意停留多久，以及品牌能否建立起忠诚度。这不再是一场短跑冲刺，而是一场持久的马拉松。

在匹配逻辑上，A9算法主要遵循的是“关键词→产品”的直接路线。你搜什么词，我就给你匹配什么产品。而A10算法则复杂得多，它的路径是“关键词→场景→用户意图分析→产品”。它不仅理解你的搜索词，还会深挖你背后的需求场景和真实意图，然后把最符合你潜在需求的产品呈现出来。

这种变化也悄然改变了竞争格局。在A9时代，资金雄厚的大广告主往往能够垄断头部流量，形成“强者恒强”的局面。但A10算法的引入，给了一些长尾产品和那些拥有独特卖点的差异化产品更多公平的曝光机会。只要你的产品能精准匹配到特定用户需求，即使销量不是最大，也有机会被COSMO算法推荐出去。

新媒网跨境认为，在这种全新的算法逻辑下，社媒红人营销的价值也发生了质的变化，它不再只是简单的辅助引流，而是上升到了战略机遇的层面。

那么，算法升级对我们亚马逊卖家的营销策略到底有哪些深远影响呢？
首先，用户画像成为了流量分配的核心。COSMO算法会通过分析用户的各项行为，动态地构建起详细的用户画像。这意味着，推荐逻辑已经从传统的“关键词匹配”彻底转向了“用户意图匹配”。如果还像以前那样，仅仅依赖站内广告和关键词优化来获取流量，效果肯定会大打折扣。现在，我们需要通过更多站外数据来丰富用户标签，让亚马逊更了解我们的潜在客户。

其次，站外行为数据开始影响站内排名。新算法将用户的站外行为，比如在社交媒体上的互动、网红内容的影响力以及独立站的引流效果等，都纳入了推荐权重考量。这意味着，优质的站外流量不仅能带来直接的销售，还能提升产品在COSMO算法中的识别精准度，从而间接帮助产品在站内获得更好的排名。

再者，营销内容需要强化场景化和情感连接。现在的亚马逊产品运营，不再是单纯罗列产品功能清单，而是要突出产品如何解决特定场景下的痛点，如何与用户产生情感共鸣。你的内容越能触动人心，越能描绘出用户使用产品后的美好场景，就越容易被算法青睐。

当亚马逊的流量分发机制从过去的“人找货”大步迈向“货找人”的时候，站外红人营销的价值也随之升级，从简单的“辅助引流”蜕变为“算法权重塑造”的重要一环。

为什么这么说呢？
第一，内容即关键词。红人在推广产品时创作的内容，无论是描述产品的使用场景，还是触及用户痛点的功能介绍，都可能被COSMO算法捕捉，并提取为潜在的隐性搜索词。这无形中拓宽了产品的长尾流量覆盖面。
第二，用户标签强化。红人拥有庞大的粉丝群体，这些粉丝的观看、点赞、购买等行为数据，会被COSMO算法识别为细分需求信号。当这些信号足够强烈时，算法就会主动推动产品进入对应人群的推荐池，实现更精准的“货找人”。
第三，信任背书效应。消费者往往会在社交媒体上看到红人的推荐后，再到亚马逊平台进行搜索和购买。红人的背书不仅能提高消费者对产品的信任度，还能显著提升他们在亚马逊上的点击转化率。

所有这些都让亚马逊卖家愈发重视红人营销，把它作为新算法时代突围的关键策略。

面对这种变化，我们的策略也需要做出相应调整，尤其要善用站外红人营销，赋能场景化内容“种草”。
现在，亚马逊的Listing撰写公式已经升级了，不再只是堆砌关键词，而是要包含“核心词+场景词+需求词”。在五点描述中，可以巧妙地植入一些关系词，比如“Capable of”（能够）、“Used for”（用于）等短语，以此来强化产品功能与特定使用场景的关联。A+页面也应该更多地加入场景演示视频，让消费者对产品有更直观的感受。这种逻辑，同样适用于红人推广。

这意味着，我们需要通过红人这个媒介，去强调产品的核心卖点、适用的具体场景和目标人群，并与目标用户进行互动，收集他们的年龄、兴趣、使用场景等数据。然后，我们可以将这些数据反向运用，优化亚马逊Listing中的属性标签，让产品在平台算法面前更“透明”、更精准。

具体来说：
第一，要加大用户教育型内容的输出。在新算法下，那种纯粹罗列卖点的视频固然重要，但更深层次的测评或教学类内容，比如“为什么选择这款产品”、“如何正确使用”等，也成了输出重点。这些内容不仅能帮助用户更好地理解产品，还会引导他们搜索一些长尾关键词，从而间接提升相关关键词在COSMO算法中的权重，带来更多精准流量。

第二，进行数据驱动的A/B测试。当红人输出了不同内容形式的推广内容后，卖家需要密切关注站外转化率的表现。那些能带来高复购率用户的内容类型，就是值得我们优先放大并进行创意复制、批量输出的成功模式。通过这种数据验证，我们可以不断优化营销策略，提升整体效果。

亚马逊A9和COSMO双轨算法的并行，标志着跨境电商行业正在从过去的“流量竞争”阶段，大步迈入“心智竞争”阶段。未来，谁能通过红人营销巧妙地塑造用户认知，谁能用数据打通站内和站外生态，谁就能在这场“货找人”的流量争夺战中抢占先机。

新媒网跨境了解到，市面上也出现了像WotoHub这样的海外红人营销工具，它正为广大卖家提供了从“流量焦虑”走向“精准增长”的强大助力。

具体来说，WotoHub在哪些方面赋能了卖家呢？
首先是海量的资源供给。它汇聚了全球超过6000万的优质红人资源，其中亚马逊营销相关的红人就突破了15.5万。这意味着无论你是想做站内推广还是站外引流，都能在这里找到合适的红人，彻底解决了卖家资源少、难以建立联系的痛点。

其次是行业首发的关键词联想翻译语义搜索功能。这个功能基于AI大模型，对数亿条视频内容进行了预处理。你不仅可以100%命中与用户搜索关键词高度垂直的红人资源，系统还会自动关联、拓展并联想出更多长尾词，甚至可以实现跨语言匹配。这大大提升了效率，让卖家推广的产品能够秒速匹配到最合适的红人。

最后，WotoHub提供全链路的红人营销赋能。从红人账号的画像分析、粉丝标签洞察，到红人内容带来的站外曝光和站内点击数据，所有信息都能一键可查。它贯穿了从红人建联到数据闭环的整个流程，为亚马逊卖家提供了全方位的支持。

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