近年来，随着人工智能技术的飞速发展，全球数据中心的能耗需求呈现出爆发式增长。这背后，是包括跨境电商、云计算服务、智能制造以及各类新兴AI应用在内的数字经济生态对算力持续、庞大的需求。为了满足这一不断扩大的能源缺口，同时响应全球在可持续发展和碳中和方面的共识，一些大型科技企业正积极探索多元化的清洁能源解决方案，其中，核能因其稳定可靠、高效的特性，日益受到关注。

今年，全球领先的科技企业亚马逊表示，计划投入核能生产，以此为其庞大的数据中心提供清洁能源，这被视为其拓展人工智能驱动服务的重要举措。亚马逊网络服务公司（AWS）全球数据中心副总裁凯文·米勒（美国）在一份声明中指出：“核能安全、可靠，能够满足我们客户未来数十年的能源需求。”该公司的目标是，到2040年实现所有运营环节的净零碳排放，即温室气体排放量与从大气中清除的量达到平衡。

亚马逊并非唯一一家将目光投向核能的科技巨头。面对数据中心日益增长的能源需求，越来越多的企业开始寻求核能作为清洁电力的来源。近期，美国谷歌公司宣布与加利福尼亚州（美国）的凯洛斯动力公司建立合作关系，谷歌计划购买由凯洛斯公司建造的小型核反应堆所产生的电力。据了解，首个反应堆计划于2030年投入运行。

今年早些时候，美国微软公司也曾表示，与宾夕法尼亚州（美国）的“三里岛”核电站所有者达成协议，该核电站将重新启动，为微软提供能源。这些举动共同描绘出科技企业在能源战略上的新趋势。

亚马逊此次在核能领域的布局是多方位的，其正与多家能源企业展开合作，共同推动核能技术的进步。这包括与美国弗吉尼亚州的杜明尼能源公司、美国西北能源公司以及美国塔伦能源公司等，共同探索开发更小、更快的核反应堆。同时，亚马逊还投资了位于美国马里兰州的X-能源反应堆公司。据悉，X-能源反应堆公司近期宣布已成功融资5亿美元。

杜明尼能源公司董事长、总裁兼首席执行官罗伯特·布鲁（美国）在一份新闻稿中表示，此次合作是向前迈出的“重要一步”，将助力美国弗吉尼亚州“无碳发电”的发展。

这些合作的背后，是科技企业在人工智能服务竞争中面临的巨大电力需求。生成式人工智能（AI）在文本、图像及其他内容生成方面的能力日益增强，这直接导致了数据中心运营负荷的加剧。尽管科技巨头们早已在太阳能和风能技术方面进行投资，但面对AI产品扩张带来的温室气体排放压力，它们仍在积极寻找新的清洁能源解决方案。温室气体会在大气中捕获热量，导致气温上升，因此减少其排放是全球共同的挑战。

根据海外报告分析，向一个生成式AI模型（如OpenAI的ChatGPT）提交一次查询，其所需的电力消耗平均是进行一次谷歌搜索的近10倍。该机构分析师估算，用于支撑各类科技服务的大规模计算操作的数据中心，其所需电力到2030年将增长160%。此外，海外报告的估算数据显示，数据中心总电力消耗可能在2026年超过1000太瓦时，这将是数年前（2022年）用电量的两倍以上。

为了更好地理解数据中心能源消耗的增长趋势，我们可以参照以下表格：

亚马逊在核能领域的积极表态，也得到了美国相关部门的肯定。美国能源部门官员指出，此举与美国在2035年前实现完全依赖清洁电力的目标相符。

值得一提的是，亚马逊曾于今年（2025年）表示，其全球业务，包括数据中心，已实现100%可再生能源供电目标，这比原定2030年的目标提前了五年。这表明企业在能源转型方面的决心和执行力。

对中国跨境行业的启示

这些全球科技巨头在核能领域的探索，对中国的跨境行业从业者无疑具有重要的参考价值。随着中国数字经济的蓬勃发展，人工智能、大数据、云计算等技术正深刻改变着跨境电商、国际贸易、数字营销、在线娱乐等多个领域。作为全球数字基础设施的重要组成部分，数据中心的能耗问题同样是我们需要密切关注的课题。

从能源安全的角度看，核能作为一种高能量密度、持续稳定的基荷电力来源，有助于保障数据中心的稳定运行，尤其是在电力需求高峰期。其较低的碳排放特性也符合全球绿色发展的趋势，以及中国“双碳”目标（碳达峰、碳中和）的战略要求。对于致力于全球化布局的中国跨境企业而言，关注海外市场在能源结构和绿色转型方面的动向，有助于提前布局，规避潜在的碳排放限制和环境成本，提升国际竞争力。

此外，科技巨头对小型模块化反应堆（SMR）等先进核能技术的投资，预示着核能应用可能趋向灵活和分布式，这可能为未来的数据中心选址和能源供应模式带来新的思路。中国在核能技术方面也拥有自主研发能力和丰富的实践经验，可以借鉴国际领先企业的经验，结合自身优势，探索符合国情的清洁能源发展路径。

对于国内相关从业人员来说，密切关注全球科技巨头的能源战略转型，不仅是洞察行业发展趋势的窗口，更是思考自身企业如何实现可持续发展、降低运营成本、履行社会责任的重要契机。在构建更加绿色、高效的全球数字生态的道路上，各行各业都应积极参与，共同推动技术进步和可持续发展。

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