邮政物流新变革！AI视觉获158国专利无标签化！

Postcode.ai近日发布了其获得专利申请的AI视觉平台，此举旨在革新邮政物流行业，推动实现完全脱离识别码的包裹识别，为全行业的无标签操作模式铺平道路。

Postcode.ai发布AI视觉平台 赋能邮政物流无标签化运营

新媒网跨境获悉，作为一项具有突破性的技术创新，Postcode.ai公司近日正式推出了其正在申请专利的AI视觉平台。该平台的核心能力在于实现完全独立于识别码的包裹识别，预示着整个邮政物流行业有望迈入“无标签”运营的新时代。

该平台依托新一代AI视觉技术，能够将任何包裹表面转化为丰富的信息来源。无论是通过现有摄像设备捕捉的图像，还是简单的手机照片，平台都能够识别出包裹上独有的线索、图案和细节，从而实现对每个包裹的精确识别。

技术解析：AI视觉如何实现“无标签”识别

在传统的邮政和物流操作中，包裹的识别和追踪严重依赖于条形码、二维码或文字标签。这些标签在包裹处理的各个环节扮演着关键角色，从分拣、运输到最终派送。然而，标签本身也带来了诸多挑战，例如标签磨损、污染、丢失，以及在高速处理过程中识别失败的情况。此外，打印、粘贴和扫描标签的流程也增加了运营成本和时间消耗。

Postcode.ai推出的AI视觉平台旨在解决这些长期存在的痛点。该平台的核心技术在于其“识别码无关”的包裹识别能力。这意味着，即便包裹表面没有任何可读的条形码或二维码，甚至是模糊不清的地址信息，平台也能通过其先进的AI算法进行有效识别。

具体而言，该系统能够通过对包裹表面的综合分析，提取出独特的视觉特征。这包括但不限于：

• 材质纹理： 不同包装材料（如纸箱、塑料袋、木箱等）具有独特的表面纹理和光泽，AI可以学习并识别这些差异。
• 形状与尺寸： 每个包裹的几何形状、体积大小以及包装方式都构成其独特的物理特征。
• 文字与图案碎片： 即使是部分可见的文字、品牌标识或运输标记，AI也能通过模式识别技术进行拼合和解读。
• 磨损与痕迹： 长期运输或处理过程中形成的独特磨损、划痕或污渍，同样能成为AI识别的辅助线索。
• 多维度特征融合： 平台并非单一依赖某一种特征，而是通过融合分析来自颜色、纹理、形状、文字等多维度的信息，构建出每个包裹的“数字指纹”。

这些“数字指纹”是独一无二的，使得系统能够对每个包裹进行准确的身份匹配和追踪，从而彻底摆脱对传统物理标签的依赖。

运营效益：效率提升与成本优化

Postcode.ai公司表示，这一更深层次的识别能力能够显著提高包裹处理的准确性，大幅减少因标签问题导致的异常情况。这为物流网络中更智能、更自动化的操作打开了全新的可能性。通过将包裹表面的每一个细节转化为可识别的数据点，平台能够实现：

• 准确性提升： 传统的扫描系统可能因标签损坏或位置不当而误读，AI视觉平台通过全局分析降低了这种风险。
• 异常率降低： 减少了因标签问题引起的包裹错分、滞留等异常情况，提高了整体运营的流畅性。
• 自动化程度提高： 无标签识别使得分拣机器人、搬运设备能够更灵活地处理包裹，减少了人工干预的需要，从而推动物流操作向更高级别的自动化发展。
• 处理速度加快： 省去了标签扫描的步骤，或在标签缺失时仍能进行识别，有助于加快包裹在枢纽和仓库中的流转速度。
• 成本节约： 减少了标签材料的采购、打印和人工粘贴成本，同时降低了因异常处理产生的额外费用。

Postcode.ai平台设计注重兼容性，能够通过简单的API接口或消息队列无缝接入现有运营系统。其模块化设计允许机构即时启用新功能，从高级视觉工具到最新的开源或基础AI模型，都能实现快速集成和迭代。这意味着企业无需进行大规模的基础设施改造，即可享受到先进AI技术带来的益处。

公司高层展望：邮政挑战的全面解决方案

Postcode.ai首席执行官彼得·布鲁克（Peter Brooke）表示：“我们的平台通过真正全面的方法解决了长期存在的邮政挑战，从而使运营面向未来。我们提供了先进AI视觉技术带来的优势，同时避免了复杂的集成难题——为当前提供了强大且经济高效的解决方案，并能够随着技术发展即时启用新功能。”

布鲁克的表述强调了该平台不仅提供了前沿技术，更重要的是它提供了一个易于实施、且能持续适应未来技术演进的整体解决方案。这对于寻求效率提升和数字化转型的物流企业而言，具有重要的吸引力。

研发进展与市场验证

Postcode.ai的AI视觉平台并非一蹴而就，而是经过了长达两年的高强度研发。在此期间，公司投入大量资源进行技术攻关，确保平台的稳定性、准确性和普适性。

在研发取得显著进展后，Postcode.ai已在全球158个国家提交了PCT专利申请。PCT（Patent Cooperation Treaty，专利合作条约）是一项国际性的专利申请途径，允许申请人在多个国家同时寻求专利保护，显示出公司对其技术创新和市场潜力的信心。

此外，公司表示，其技术已获得了欧洲主要运营商的强力验证。这表明该平台不仅在实验室环境中表现出色，其在实际运营场景下的有效性也得到了行业内领先企业的认可，为未来在全球范围内的推广奠定了基础。

行业动态：DHL集团部署AI代理提升运营效率

与Postcode.ai的创新发布相呼应，跨境电商及物流行业内的其他巨头也在积极探索和应用人工智能技术。新媒网跨境了解到，DHL集团近期就部署了HappyRobot AI代理，旨在提升其运营效率和通信能力。

DHL作为全球领先的物流服务提供商，其对AI技术的采纳，反映出整个行业对于智能化、自动化解决方案的迫切需求。HappyRobot AI代理的部署，可能涉及客户服务、内部流程优化、数据分析等多个层面，其目标与Postcode.ai通过AI提升效率的理念异曲同工。

这一系列行业动态共同描绘了一幅AI技术深度融入邮政和物流领域的图景。随着全球贸易，特别是跨境电商的持续增长，包裹数量和处理复杂性不断攀升，物流企业对高效、智能解决方案的需求也日益增加。Postcode.ai的AI视觉平台，以及DHL等公司对AI代理的采纳，预示着一个更加智能化、自动化和高效的物流未来正在加速到来。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-vision-158-patents-for-label-free-logistics.html