AI重心转向学习！印度2.47亿学生涌入，中国速抢！

当前，人工智能（AI）技术浪潮正以惊人的速度席卷全球各行各业，教育领域亦不例外。尤其是在科技创新日新月异的背景下，如何将AI有效融入教学实践，提升学习效率和公平性，已成为全球教育工作者和科技企业共同关注的焦点。在这一全球性的探索进程中，印度独特的市场环境和庞大的教育体系，正成为AI教育应用规模化落地的关键试验田，为全球，包括中国在内的AI教育发展提供了宝贵的经验和启示。

印度拥有超过十亿互联网用户，其教育体系由国家层面的课程标准、政府深度参与以及设备和网络连接不均衡等特点塑造。正是这种复杂而多元的环境，使得印度在AI教育的实际应用和普及方面，展现出不同于西方市场的独特挑战与机遇。根据最新观察，印度市场目前在学习用途的AI工具使用量上居全球首位。这一现象不仅凸显了印度用户对AI学习工具的强烈需求，也为科技巨头们提供了深入了解大规模教育AI落地痛点的绝佳机会。

全球领先的科技公司正在印度积极探索AI在教育领域的应用模式。这些公司的高级管理人员于2026年上半年在印度新德里与当地教育界代表、K-12学校管理者和教育官员进行了深入交流，旨在收集AI工具在课堂中应用的反馈。印度教育系统的规模之大，是其成为重要试验场的重要原因。根据相关数据，印度学校教育体系服务着约2.47亿学生，分布在近147万所学校中，由1010万名教师提供支持。同时，印度的高等教育系统也是全球最大的之一，截至2021-22学年，注册学生人数已超过4300万，与2014-15学年相比增长了26.5%。如此庞大、分散且资源配置不均的系统，为AI工具的引入带来了巨大的挑战。

面对印度教育系统的高度复杂性，科技公司在AI教育领域获得的一个清晰认知是：AI教育产品不能采取“一刀切”的标准化模式。在印度，课程决策权通常下放到各邦层面，政府部门在教育管理中扮演着积极角色。这要求科技公司必须将其教育AI产品设计得足够灵活，让学校和管理者能够自主决定AI工具的使用方式和应用场景，而非由公司强制推行。这标志着一种重要的策略转变。过去，许多科技公司习惯于开发全球通用的产品，以实现最大规模的推广。然而，在印度这样的多元化环境中，为适应不同机构的具体需求而进行本地化调整，正成为成功落地的关键。放眼全球，教育环境的多元性也正在重塑公司对AI驱动学习的理解和实践。

在印度市场，科技公司观察到多模态学习（结合视频、音频、图像和文本）的采纳速度正在加快。这反映出印度教育体系需要触达不同语言背景、不同学习风格以及不同数字接入水平的学生。尤其是在那些不以文本为主导教学的课堂环境中，多模态学习能够更好地满足实际需求，确保知识的有效传递。

维护师生关系：AI辅助教学的中国智慧

AI在教育领域的应用，绝不能取代教师的核心地位。这在印度的实践中得到了明确验证，也与我们国家“以人为本”的教育理念不谋而合。科技公司将AI教育工具的设计重点放在辅助教师而非取代教师上，是一个至关重要的方向。他们的产品主要围绕协助教师进行教学规划、评估和课堂管理，而非通过直接面向学生的AI体验来绕过教师。强调师生关系是教育的核心，AI的任务是帮助这种关系成长和繁荣，而不是取而代之。

在印度部分地区，AI教育工具被引入的课堂，可能从未实现过“一生一设备”，甚至网络连接也常常不稳定。在这种环境下，学生们可能是在共享设备上学习，网络连接时断时续，或者学习模式直接从纸笔过渡到AI工具。这种“接入条件普遍关键，但实现方式和时机却千差万别”的现实，促使科技公司思考更具包容性的AI教育方案。例如，在一些学校，教师主导的设备使用或共享设备模式，远比推行“一生一设备”更为实际。

从印度市场积累的经验，科技公司已将其应用到具体的部署中。例如，通过AI工具为印度理工学院联合入学考试（JEE Main）提供备考支持；在全国范围内开展教师培训项目，覆盖数万名教师；并与政府机构合作，在职业教育和高等教育领域推广AI，包括助力印度首个由AI赋能的邦立大学建设。

对全球科技企业而言，印度在AI教育领域的探索，预示着AI深入公共教育系统可能面临的普遍挑战。控制权分配、资源接入公平性以及本地化需求等问题，这些在印度已经显而易见的挑战，预计将在全球范围内塑造AI教育的规模化进程。对中国的跨境从业者而言，深入理解这些经验，有助于我们预判未来全球教育科技市场的走向，并为中国教育科技产品出海提供有益借鉴。

AI应用转向：从娱乐到学习的重心转移

AI技术应用重心的转变，从2025年以娱乐为主导，到2026年学习已成为用户，特别是年轻用户群体，使用生成式AI的主要方式之一。这一趋势变化意义深远。随着学生们越来越多地利用AI进行学习、备考和技能培养，教育领域已迅速成为AI技术应用中一个更具即时性和影响力的战场。

印度的复杂教育体系正吸引着全球更多科技巨头的目光。例如，一家著名的AI公司已开始在印度建立本地领导团队，专注于教育领域。该公司聘请了一位曾任亚太地区在线教育平台高管的人士担任印度及亚太区教育主管，并于2025年推出了一个学习加速器项目。同时，另一家全球知名科技公司也扩大了与印度机构、政府部门及教育科技公司的合作，其中包括一家本土教育科技平台，以支持基于AI的学习和教师培训。这凸显了随着AI公司竞相将其工具嵌入公共教育系统，教育正成为重要的竞争阵地。这种激烈的市场竞争，对我们中国的跨境教育科技企业而言，既是挑战也是机遇，提醒我们要加快技术创新和市场拓展步伐。

值得注意的是，在AI教育快速发展的同时，对学生过度依赖AI工具可能带来的风险也引起了广泛关注。例如，一份面向2025-26财年的经济观察报告就指出了，不加批判地使用AI，可能导致学生过度依赖自动化工具，并对学习效果产生潜在负面影响。该报告引用了知名高校和科技公司的研究成果，指出“过度依赖AI进行创造性工作和写作任务，可能导致认知能力萎缩和批判性思维能力的下降”。这提醒我们，在AI教育的普及竞赛中，必须审慎对待AI对学习模式本身的影响。

AI在教育领域的推广，需要技术与人文的平衡。如何在利用AI提升效率的同时，保护和培养学生的独立思考能力、批判性思维和创新精神，是我们作为负责任的教育科技企业必须思考的问题。印度在AI教育领域的探索，无论其最终能否成为全球范本，其所揭示出的关于控制权、接入公平性和本地化等问题，都将深刻影响全球AI教育的未来走向。对于中国的跨境从业人员来说，密切关注并学习这些经验，不仅有助于我们在国际市场中找到自己的定位，更能为国内AI教育的健康发展提供宝贵的参考和借鉴。

我们建议国内相关的从业人员，持续关注印度等新兴市场的AI教育发展动态，深入分析其在技术应用、政策引导、市场需求和用户行为等方面的特点。这不仅能为中国教育科技企业“走出去”提供宝贵的经验，也能促使我们在国内AI教育的创新与实践中，更好地平衡技术发展与人才培养，实现教育的优质均衡发展。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-shifts-to-learning-india-247m-students-china.html