AI搜索巨变！82%用户转向，AISO岗破万，SEO人速看！

在人工智能（AI）浪潮席卷全球的当下，搜索引擎优化（SEO）行业正面临一场深刻的变革。随着AI驱动的搜索体验日益普及，品牌在数字世界中获取可见度的方式也在悄然改变。由此引发的行业术语之争——究竟是“生成式引擎优化”（GEO）、“答案引擎优化”（AEO），还是“人工智能搜索优化”（AISO）——不仅关乎命名，更折射出从业者对未来品牌可见性策略的探索与定义。

为厘清这一复杂局面，Fractl公司与Search Engine Land平台联手开展了一项深度研究。该研究通过对市场营销人员的问卷调查、数千条社交媒体对话的抓取以及招聘网站的数据分析，旨在揭示哪些AI时代的搜索术语正获得广泛认可，并探讨它们如何重塑品牌可见度的格局。

这项研究的背景是消费者行为的显著转变。Fractl和Search Engine Land在2025年6月对2000名消费者进行的调查显示，高达82%的受访者认为AI驱动的搜索比传统搜索更为有用。这一惊人的数据在SEO行业内部引发了广泛讨论，也促使行业领袖们纷纷就AI驱动的品牌可见性新领域提出各自的命名主张。例如，有人称之为“GEO”，有人则认为是“AEO”或“AISO”，甚至有人提出“LLMO”（大语言模型优化）。

然而，新媒网跨境了解到，无论术语如何演变，我们都已进入一个传统搜索与AI驱动发现并存的时代。这些术语并非无关紧要的文字游戏，它们是品牌如何在ChatGPT等快速增长的搜索平台上脱颖而出的路线图。据预测，ChatGPT的用户量有望在2025年底达到10亿。因此，理解并掌握这些术语背后的深层含义，对于企业制定未来战略至关重要。

行业基线：从业者认知与术语选择

大型数据集的分析固然重要，但深入了解行业从业者的实际看法，对于细化研究结果同样不可或缺。为此，研究团队向Third Door Media的订阅用户发起了问卷调查，询问了两个核心问题：

1. 您认识哪些与AI相关的SEO术语？
2. 您个人使用哪个术语来描述在生成式AI平台中优化品牌可见性的工作？

调查结果显示，部分术语的认知度远超其他：

• 84%的受访者认识“生成式引擎优化”（GEO）。
• 61%的受访者认识“答案引擎优化”（AEO）。
• 60%的受访者认识“人工智能搜索引擎优化”（AISEO）。

与此同时，其他术语如“人工智能优化”（AIO）、“大语言模型优化”（LLMO）、“搜索体验优化”（SXO）、“大语言模型答案优化”（LLMAO）以及“人工智能搜索优化”（AISO）的认知度均低于一半，显示出其相对小众的地位。

然而，术语的实际使用情况却呈现出不同的图景。当受访者被要求选择一个他们实际用于描述在生成式AI平台中优化品牌可见性工作的术语时，结果如下：

• 42%的受访者选择了GEO。
• 16%的受访者选择了AISEO。
• 14%的受访者选择了SEO或AEO。
  

这一对比揭示了一个更深层次的行业矛盾。尽管84%的市场营销人员认识GEO，且经验丰富的SEO从业者普遍认为有效的SEO策略是AI驱动品牌可见性的基础，但只有14%的受访者会用“SEO”来描述他们在ChatGPT和Gemini等聊天机器人上进行优化工作。

Search Engine Land和SMX的编辑总监Danny Goodwin对此指出：“AI时代的搜索突然到来，行业的身份定位尚未完全跟上。我们正处于一个过渡时期。在不断演进的AI搜索范式中，GEO已经成为首选的标签。我们正在经历一个历史性的、根本性的转变，即人们如何通过生成式AI和AI助手获取答案。SEO的工作可能（大部分）没有改变，但我们必须记住，传统SEO与GEO的工作并非百分之百重叠。与此同时，SEO仍然一如既往地重要——尽管对许多公司来说，自然搜索作为一个绩效渠道正在下降，但它仍然带来比AI多得多的流量。”

这一观点表明，虽然AI搜索带来了新的技术和交互方式，但SEO的核心原则依然适用，只是需要适应新的语境。正如Lily Ray在MozCon演讲中生动描述的，GEO并非要取代SEO家族，而是其最新演变。它帮助世界通过对话、多模态搜索和个性化结果等前所未有的方式发现答案。这种对新框架的渴望，正是行业范式转变的信号。

谷歌搜索趋势：哪些AI时代术语正在迅速崛起

研究团队并未仅仅关注谷歌趋势的原始搜索量，而是通过衡量搜索的季度环比加速增长，以识别哪些术语在2025年接近尾声时正迅速获得关注。

结果清晰表明，市场营销人员并非在寻找抽象的AI术语，他们更倾向于那些直接与执行层面相关的语言。每个缩略词都承载着一个“待完成的任务”，而搜索量的激增模式揭示了团队正在如何构建其AI时代的可见性策略。

• 答案搜索优化（ASO） 成为本季度的一匹“黑马”，搜索量激增152%。这一飙升表明从业者迫切需要一个能直接关联到“答案体验”的标签。值得注意的是，由于“ASO”此前与“应用商店优化”（App Store Optimization）高度关联，因此在首次提及ASO时，最好明确其全称，以免造成混淆。
• GEO 紧随其后，增长了121%，表明由生成式AI驱动的发现模式（根据调查有84%的认知度）正在SEO领域之外持续获得关注。
• AIO 增长了99%，它为那些探索通过代理工作流提高AI驱动运营效率的团队提供了一个灵活的“总括性”术语，可以理解为更广泛的AI运营的统称。
• AISO 攀升90%，与招聘语言中观察到的趋势相呼应：团队希望术语能更直观地结合“AI + 搜索 + 优化”。
• SXO 增长70%，与以用户体验（UX）为先导的发现策略完美契合，这类策略涵盖了搜索引擎结果页面（SERPs）和站内体验。
• AISEO 增长60%，这再次表明团队倾向于使用更长、更字面的术语，以确保跨职能沟通的清晰性。
• AEO 增长56%，相对于其他爆发式增长的术语，本季度增长较慢，但在行业调查中仍是重要竞争者。

尽管新标签引发了诸多讨论，但调查和趋势搜索数据均指向ASO和GEO这两个明确的亮点。它们的吸引力可能源于其不同的应用场景：GEO更侧重于ChatGPT等生成式AI聊天机器人，而AEO则围绕AI概述式摘要进行讨论。同时，AIO和AISO的迅速崛起表明，行业正在趋向于一种将AI、搜索和优化融合，对非SEO利益相关者更直观的语言。

社交媒体洞察：热度与情感差异

如果说谷歌趋势展现的是好奇心，那么LinkedIn则反映了行业文化。LinkedIn是新术语被检验、讨论、误解乃至最终采纳的平台。为了确定哪些标签真正具有吸引力，研究团队分析了2025年8月至10月期间的6400条LinkedIn帖子。

尽管GEO在认知度（84%）、使用率（42%）和季度环比搜索兴趣（增长121%）方面仍然领先，但那些带有强烈积极情绪的术语却出人意料地“字面化”：

• SEO 在LinkedIn上仍然是情感基准，高达90.4%的帖子具有积极情绪评分，而在Reddit上则为85.0%。
• AISEO 在Reddit上以95.8%的积极情绪率领先所有其他术语，在LinkedIn上也获得了84.8%的强劲积极情绪。
  

生成式AI平台可能正在重塑消费者的搜索方式，但在社交媒体上，最能引起共鸣的概念依然是“SEO”以及“融入AI的SEO”。从业者并未热衷于巧妙的缩略词，他们更青睐那些能明确表明与现有专业知识和最佳实践保持一致的标签。这进一步强化了数字营销人员将AI搜索视为SEO演进而非替代的观点。

新媒网跨境获悉， AISO则扮演了一个有趣的角色——在LinkedIn上享有90.9%的积极情绪，但在Reddit上却只有46.8%。这表明虽然B2B专业人士对其接受度高，但更广泛的社区可能对其持怀疑态度，或者在使用上存在分歧。

当我们将关注点从情感转向实际互动时，术语的层级再次发生变化。在LinkedIn上，传播最广的术语不一定是最受欢迎的，而是那些最易于快速浏览、最字面化且“适合发布”的。

• AISEO 以8.6分（满分10分）位居互动榜首，紧随其后的是AEO、LLMO和SXO。这些术语表现出“传播加速器”的特性，能迅速引发回应和分享，非常适合作为标题、公告和旨在获得表面可见度的观点帖子。
• 与此同时，AEO 在帖子进入信息流后，持续引发更深入的评论讨论；AISO 则吸引了更多实际操作者提供战术性分解，而非华而不实的“吸睛”内容。
• 传统的SEO 在原始互动量上排名较低，但当它被明确地表述为“融合AI的SEO”，或与模板、工作流或具体案例关联时，又能重新获得关注。
  

显然，热门的缩略词往往在互动量上表现突出，而像SEO这样的常青术语则保持稳定。情感本身不能作为最终结论，但它是衡量文化接受度的有用指标。我们需要结合搜索兴趣、使用率和招聘语言等更全面的模式来解读这些数据。从社交媒体研究来看，SEO仍然是行业的“北极星”，但AI SEO正在成为连接传统SEO与AI驱动发现的清晰、无需翻译的桥梁。

劳动力市场：招聘经理的术语选择

作为本次研究最广泛的部分，团队分析了美国Indeed招聘网站上超过33250个职位发布，涵盖了每个术语的简称和全称变体。

当审视招聘信息时——而非LinkedIn的“回音室”或Reddit上的“热门评论”——SEO行业术语的未来面貌便清晰可见。招聘经理并非追逐“每月缩略词”，他们倾向于选择一个能涵盖AI时代发现全貌的标签：AISO。

Indeed网站上，AISO活跃职位发布数量高达11001个，已经超过了SEO、AEO、GEO和LLMO的总和。换句话说，劳动力市场已经决定了如何称呼这个时代。

Goodwin将这种转变视为既熟悉又新颖：“AISO是经典SEO技能的再品牌化。企业仍然需要那些了解内容、技术基础、用户体验以及人们搜索时如何被发现的人才。这些工作本身并未发生突然的变化。但这项工作也在不断演变——就像过去30年里为了适应新现实（例如：算法更新或SERP变化）或技术进步（例如：移动端）而多次调整一样。现在，你需要使用AI工具并理解答案是如何生成的。针对AI答案中的检索/包含进行优化，与在传统搜索中进行排名优化并不完全相同。”

以下是营销领导者应立即内化的三点：

1. AISO是市场就绪的标签： 它广泛、直观，并且现在是职位列表中使用最广泛的术语。
2. SEO仍是核心编制： 企业仍在大量招聘SEO职位。他们只是在传统SEO能力之上，叠加了AI能力。
3. GEO是战略，而非职位： 将其用于思想领导力和内部培训，而非人才招聘。候选人目前并未寻找“GEO经理”。

招聘经理寻找的并非某个微观框架的专家，而是那些懂得如何优化人类搜索者、机器摘要、AI助手和知识图谱之间发现机制的人才。如果希望求职者找到您的招聘信息，可以将职位命名为AISO或SEO（AI侧重），使用AEO/SXO来描述职责，并将GEO留作内部赋能和外部教育之用。

那么，各团队究竟该如何应对这一切？

SEO行业词汇表之所以不断演进，是因为消费者搜索本身已经分裂到SERP、聊天机器人和社交平台等多个渠道。然而，构建有效集客营销策略的基本原则并未改变，而且SEO就业市场仍在持续扩大。SEO并未消亡，GEO并非炒作，AISO也并非可有可无。

好消息是，您无需选择一个单一的缩略词，您需要的是一个框架：

• 使用SEO 来协调团队、预算和跨职能的期望。
• 使用GEO 来解释向生成式发现的更广泛转变。
• 使用AEO/AISO 来操作化内容如何在答案和摘要中呈现。

这些术语并非SEO的替代品，它们是推动可见性工作的“支架”，而这项工作自始至终都是：

• 创建有价值的、具有教育意义的内容。
• 将其分发到目标受众实际活跃的渠道。

这正是构建实体强度、品牌提及和主题权威的关键，也是所有搜索系统，无论是由排名算法驱动还是语义知识图谱驱动，都赖以识别的信号。

正如Goodwin所言：“我们行业内部在术语上并未达成一致，这在当前情况下是完全可以接受且正常的。不要称之为困惑，称之为演变。这可能会令人沮丧，因为你无法控制集体最终如何称呼这种新兴的营销实践。对我来说，保持一致性似乎相当简单：决定你如何称呼它，用简单的语言清晰定义它，并始终如一地坚持使用。避免用‘SEO+’的术语来解释它，或者将其视为传统SEO策略的重新品牌化。相反，就称它为它实际的样貌：一种新的发现模式，具有不同的界面、期望、机遇和结果。”

持续地在这些有效策略的基础上进行建设，您的品牌就能在AI概述、大型语言模型输出、搜索结果以及塑造认知、互动和需求的社交信息流和社区中无处不在地被发现。

研究方法

本次研究调查了342名Third Door Media的读者，了解他们所熟悉和使用的AI相关SEO术语；通过Glimpse分析了谷歌趋势数据，以衡量搜索兴趣的增长；并审查了Indeed平台上超过33250个美国招聘职位的需求。为了评估实时的行业情绪，研究团队抓取了2025年8月至10月期间的6400多条LinkedIn帖子和3350条Reddit讨论串，并使用VADER情绪模型分析了新兴术语的简称和完整版本。综合这些数据，研究揭示了市场营销人员实际采纳了哪些标签，以及哪些标签在关于生成式AI时代品牌可见性的更广泛讨论中引起了共鸣。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-search-shifts-82-users-aiso-jobs-hit-10k.html