跨境电商AI搜索优化 91%高层关注营收却低怎么办！

在全球数字营销领域，人工智能（AI）的浪潮正深刻重塑着搜索引擎的运作模式与用户行为习惯。随着AI技术在搜索结果呈现中的权重日益增加，一个新的优化方向——AI搜索优化——正迅速崛起，成为行业关注的焦点。然而，这一新兴领域在快速发展的同时，也面临着命名争议、效益衡量困难等多重挑战。

近期，新媒网跨境获悉，一项由行业专家Aleyda Solis发起的《2025年AI搜索优化现状》调查报告，深入剖析了全球200余位资深搜索引擎优化（SEO）从业者的洞察与实践，揭示了AI搜索优化当前的发展图景与面临的实际问题。

AI搜索优化：一个仍在摸索名称的行业

调查显示，尽管AI搜索优化正被迅速采纳并实践，但行业对于其确切名称仍未达成统一。这反映出该领域尚处于初期发展阶段，其边界、方法论和核心概念仍在不断演进之中。

主流命名分歧： 在受访的全球200余位资深SEO从业者中，有36%表示他们的客户或管理者直接将其称为“AI搜索优化”（AI search optimization）。另有27%的从业者选择沿用“SEO”这一传统称谓，但强调其优化对象已延伸至AI平台。值得关注的是，18%的受访者则采用了“生成式引擎优化”（Generative Engine Optimization，简称GEO）的说法，旨在强调AI生成内容在搜索中的重要性。此外，还有一部分从业者提出了“答案引擎优化”（Answer Engine Optimization，简称AEO）或“大型语言模型优化”（LLMO）等创新术语，进一步凸显了AI时代搜索行为的转变——从传统的链接索引转向直接的答案生成与信息检索。

这种命名上的多样性，一方面展现了行业对AI赋能搜索的多元理解，另一方面也反映了在这一快速演变的领域中，统一语言和标准化实践的缺失。对于跨境电商企业而言，理解并适应这些术语，是与优化团队有效沟通、制定策略的基础。

高层关注度与团队归属：战略优先，但职责集中

报告指出，AI搜索优化在企业高层中获得了极高的关注度，显示其已从边缘话题跃升为战略议题。

领导层的高度关注： 2024年，近91%的受访者表示，其公司领导层曾就AI搜索可见性问题进行询问。这一数据表明，在董事会层面，AI搜索已经成为一个主流议题，凸显了企业对这一新兴技术潜在影响的高度重视。高层管理者普遍认识到，随着AI技术融入搜索生态，传统的SEO策略可能需要调整，甚至重新定义。
SEO团队主导： 尽管AI搜索涉及前沿技术，但目前75%的SEO从业者表示，其公司内部的AI搜索优化工作主要由现有的SEO团队负责。只有少数公司拥有专门的AI搜索团队，或采取跨职能部门协作的方式。这说明，当前企业倾向于将AI搜索优化视为传统SEO的延伸与升级，而非完全独立的新职能。这一现象的背后，可能是考虑到SEO团队已具备的搜索原理知识、内容策略经验以及技术优化能力，能更快地适应AI搜索带来的变化。

AI搜索优化：热门策略与实践路径

面对AI在搜索中的日益重要性，SEO从业者正积极探索并优先实施一系列策略，以适应新的优化环境。

Schema标记与结构化数据： SEO从业者将“Schema标记和结构化数据”列为AI搜索优化的首要策略。通过在网页代码中嵌入特定标签，网站能够更清晰地向搜索引擎及AI模型传达页面内容的含义、实体关系和上下文信息。这对于AI理解并准确提取信息以生成答案至关重要，是提升AI搜索可见度的基础。
数字公关与引用提及： 其次，利用“数字公关（Digital PR）和在Reddit、维基百科等权威平台上的引用提及”也成为关键策略。高质量的外部引用和提及不仅能提升网站的权威性与可信度，也能被AI模型视为评估信息准确性和重要性的依据，进而影响AI生成的答案或摘要中对网站内容的引用频率。
内容块拆分与常见问题（FAQ）优化： “内容块拆分与常见问题（FAQ）优化”位列第三。将长篇内容拆分成易于消化的独立信息块，并以FAQ形式组织，有助于AI模型更高效地识别、提取和整合特定问题的答案。这种内容组织方式，直接服务于AI提供精准、简洁答案的需求。
追踪AI平台提及： 此外，追踪网站在ChatGPT、Perplexity和Gemini等AI工具中的提及和引用情况，也被视为一项重要工作。这有助于SEO从业者了解自身内容在AI生态中的传播轨迹与影响力，进而调整优化策略。新媒网跨境了解到，这些策略的核心在于，从源头上优化内容的结构、语义和权威性，以更好地适应AI的理解和生成逻辑。

效益衡量与挑战：高期待与低回报的矛盾

尽管AI搜索优化受到广泛关注，但其在短期内的营收贡献和效果衡量上，仍面临显著挑战。

营收贡献有限： 报告显示，目前AI搜索对企业营收的直接贡献相对较小。62%的SEO从业者表示，AI搜索所带来的营收占比不足5%。这表明，虽然AI搜索在战略层面受到高度重视，但在实际商业转化方面，其短期效果尚未完全显现。这可能是因为AI搜索目前更多地集中在信息检索和答案生成阶段，用户的直接购买行为可能还需要额外的引导，或该领域尚处于早期投资阶段。
衡量难题突出： 在衡量AI搜索优化效果方面，从业者普遍感到困扰。最大的痛点在于“归因缺失”和“AI答案的不稳定性”。由于AI生成的内容可能整合多源信息，难以精确追溯特定转化路径的起始点，导致难以准确衡量其对业务增长的具体贡献。同时，AI答案的动态性和易变性也使得优化效果的持续跟踪和评估变得复杂。AI模型可能会根据用户查询、上下文或模型更新而生成不同的答案，使得排名和可见性的概念变得更为模糊和难以预测。

新媒网跨境洞察：变革中的机遇与挑战并存

新媒网跨境认为，这项调查凸显了AI搜索优化的一个核心矛盾：高层管理者对其寄予厚望，SEO团队正积极投入资源和精力进行策略探索，但目前其直接的商业回报和效果衡量机制仍不成熟。AI搜索正在以超出其直接产出的速度重塑行业优先级。

这种现象表明，企业对AI搜索的投资，更多是基于对未来趋势的战略性布局，而非追求短期可见的投资回报。对于跨境行业而言，这意味着在当前阶段，更应侧重于对内容结构、数据语义化和品牌权威性的基础性建设，为未来AI主导的搜索环境打下坚实基础。同时，也需要积极探索创新的衡量方法，以适应AI搜索带来的全新评估标准。行业需要在持续实验中寻找最佳实践，逐步建立起一套适用于AI搜索时代的优化方法论和效果评估体系。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-search-opt-high-focus-low-revenue.html