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各位跨境朋友，大家好！今天咱们不聊别的，就来好好掰扯掰扯在AI时代，品牌提及（Brand Mentions）这个事儿到底有多重要，以及怎么像个老司机一样去盘它。我的经验是，如果说外链是传统搜索引擎优化的“硬通货”，那品牌提及就是AI搜索时代的“口碑金矿”。你想啊，外链是告诉搜索引擎谁信任你，而品牌提及，尤其是那些非链接的提及，则是在告诉AI系统，你到底是谁，你的价值在哪里。

所以说，定期对咱们自己的品牌提及做个全面“体检”，意义重大。这就像给品牌做个全方位的线上“体检报告”，能帮你摸清几个关键点：

• 用户究竟是怎么看咱们品牌的；
• 有没有什么关于咱们品牌的“信息偏差”或误解，正在被AI系统捕捉和传播；
• 哪些话题和“关联实体”跟咱们品牌联系最紧密，最能代表咱们。

你可以把它理解成AI时代的“外链审计”。只不过，现在咱们不光是看那些带链接的引用了，更要深挖那些塑造品牌形象、影响搜索引擎和AI模型如何展现咱们品牌的叙事和语境。

品牌提及到底是个啥？为啥它这么重要？

说白了，品牌提及就是任何在线上提到咱们公司、产品或者团队成员的地方，无论它带不带可点击的链接。这可能是一篇新闻报道里提到咱们的品牌名称，一个论坛帖子（比如外媒Reddit）里大家讨论咱们的产品，或者某位高管在行业综述里被引用了观点，这些都算。

新媒网跨境获悉，外链依然是咱们SEO工作的基石，这点毋庸置疑。但品牌提及，在当下这个节点，对于传统搜索和AI搜索来说，重要性已经不遑多让了。

现在的AI搜索系统，可不是光看有没有链接那么简单。它们会深度分析品牌提及的上下文、出现的频率，甚至背后的情感倾向，然后决定在AI生成的结果中，什么时候、以什么方式来推荐或引用咱们的品牌。

这就让品牌提及成了现代SEO里一个至关重要的信号，它直接影响着搜索排名，也影响着AI给出的回复。深入审计这些提及，能帮咱们发现那些光靠检查外链根本发现不了的机会。接下来，我就手把手教大家怎么做。

1. 给现有品牌提及和线上曝光度做个“摸底”

咱们做品牌提及审计的第一步，就是得有个基准线。就像做任何项目一样，不先知道起点在哪，怎么知道后面有没有进步呢？咱们需要搞清楚，自己的品牌（包括产品线、子品牌或者核心人物）当前在网上是如何被提及的。

市面上有些工具，比如Brand Radar这样的，能很方便地帮你完成这一步。你可以在工具的“概览 > 网页”（Overview > Web Pages）页面里搜索自己的品牌，然后记录下一些核心数据，比如：

• 提到咱们品牌的独立网页数量；
• 这些网页预估带来的自然流量；
• 有多少个引用域名指向这些页面。
  

接下来，你就可以对比累积数据和按月数据。

这么做，能帮你达成好几个目的：

• 跟踪咱们品牌提及的增长速度（这跟外链审计里的“链接获取速度”是一个道理）；
• 把提及量的飙升，跟咱们的市场推广活动、产品发布或者公关事件关联起来，看看是不是产生了预期效果；
• 识别出品牌线上曝光度的长期增长或下降趋势。

有了这个扎实的基准，咱们就能更好地衡量未来的进展，对品牌在网上的实际感知有个更清晰的认识。

2. 洞察线上提及如何影响AI搜索结果

AI搜索嘛，它是基于海量数据分析，推断出最可能的结果，所以说它有“概率性”的特点。咱们品牌在网上被如何描述，直接决定了AI系统在回答问题时会怎么描述咱们。

在像Brand Radar这类工具的“网页报告”里，你可以找到所有线上提及你品牌的地方。

咱们还可以利用高级搜索操作符，按自己的需求去筛选数据。

我个人的偏好是，先排除掉咱们自家网站上的提及，然后只筛选出那些同时讨论咱们核心话题的提及。

在审阅这些散落在网络上的品牌提及时，咱们可以问自己几个问题：

• 整体情绪是啥？大部分是正面的、负面的，还是中立的？
• 咱们品牌的哪些元素最常出现？是子品牌、高管，还是某个标志性的理念，比主品牌更受关注？
• 是哪些类型的媒体或平台在提及咱们？是新闻网站、行业博客、社区论坛，还是社交媒体？
• 哪种内容形式更容易产生高质量的提及？是案例研究、产品对比，还是思想领导力文章？
• 咱们品牌最常和哪些话题捆绑出现？有什么其他实体或主题总是和咱们品牌一同被提及？
• 这些提及和咱们的实际业绩增长有没有关联？比如，提及量的突然增加是否带来了流量、排名或AI回复曝光度的提升？

通过回答这些问题，你就能不仅知道谁在提及你，还能看清这些提及是如何塑造品牌叙事的，以及AI搜索平台最有可能抓取哪些内容并呈现在其回复中。新媒网跨境认为，掌握这些细节，是咱们在AI时代做好品牌管理的关键。

3. 及时发现“失联”的品牌提及，避免线上曝光度受损

品牌提及这东西，跟外链一样，也不是一劳永逸的。内容发布方可能会更新文章、改版页面，甚至清理旧帖子，这些都可能导致咱们的品牌提及“消失”。有时候，更糟糕的是，咱们的品牌甚至可能被竞争对手取代了。

因为搜索引擎和AI系统都依赖持续的引用流来判断品牌的价值，所以如果咱们失去了那些有价值的提及，长此以往，咱们的线上曝光度就会受损。

为了监控并找回这些“失联”的提及，咱们得建立一个定期的检查机制。

举个例子，你可以每季度导出一次数据，并利用“发布日期”（Publication date）这个筛选条件。

每次导出数据后，都把它整理到一个简单的表格或数据透视表里，方便跟踪。比如，可以复制一个现成的模板，把导出的数据粘贴到对应的列里，并手动填写好日期。

每过一个季度，咱们就重复这个过程，把最新的数据粘贴到表格底部。等有了几批数据后，你的数据透视表大概就会长这样：

我个人喜欢把那些空白单元格标亮，这样就能更直观地看到哪些提及在某个时间点“掉线”了。接着，咱们就得去核实，到底是什么原因导致的。

你可以利用像Wayback Machine或者Ahrefs的Page Inspect这类工具，对比那些“失联”提及的页面，看看它们到底有哪些变化。

然后，咱们要优先处理那些咱们最有希望找回的，或者那些来自高流量、权威性页面的提及。

直接联系内容发布方，看看有没有机会让他们重新加入咱们的品牌提及。

4. 寻找机会优化现有提及和链接

咱们得明白，不是所有的品牌提及都能发挥同等作用。有些提及可能过于肤浅、笼统，或者描述得不够到位，不足以强化咱们品牌的权威性。举几个“弱提及”的例子：

• 泛泛的锚文本（比如“点击这里”），而不是带有咱们品牌名称的词语。
• 页面上虽然有链接到咱们网站，但旁边并没有提及咱们品牌。
• 提及内容埋在页面很深的地方，或者不在主要内容区。
• 提及的情绪是负面的，甚至是中立的，没有积极的助推作用。
• 非常短，一笔带过的提及，没有建立起强大的上下文关联。
• 在流量很小甚至没有流量的页面上的提及（这些提及虽然也算，但一个健康的品牌提及画像，应该包括来自高流量、权威性来源的提及）。

针对每一个“弱提及”，咱们都要思考，有没有优化的机会。

这时候，咱们就可以借鉴外链拓展的那套流程。对于每一个你觉得有潜力优化的提及，都把它加入到你的待办清单里。

然后，就可以联系内容发布方了。

咱们的沟通要根据具体情况来调整。比如，可以建议他们把泛泛的锚文本改成品牌词，或者如果已经有链接了，看看他们是否愿意在链接旁边也加上咱们的品牌名称。

5. 趁早纠正潜在的品牌不实信息，防患于未然

AI系统往往是根据全网的语言模式来生成内容的。这意味着，如果数据源本身是错的，那么AI给出的答案也可能出错。咱们常见的问题包括：

• AI“幻觉”出咱们网站上根本不存在的URL。
• 从用户生成内容（UGC）网站（比如外媒Reddit）上来的不准确信息，被AI当成事实重复。
• 在一些低质量网站上出现，误导性地描述咱们品牌的提及。

这些问题如果只是零星出现，倒不是什么大麻烦。但如果这些负面或不准确的提及积累起来，时间一长，就可能形成一种负面模式，进而影响AI对咱们品牌的描述。

一旦不实信息扩散开来，不仅会混淆用户，还会“训练”AI系统不准确地描述咱们品牌。

要解决这个问题，咱们可以先从自己能控制或有权限修改的资产入手，立即更新。比如，如果有些旧的目录列表或商业引用信息过时了，就赶紧登录去更新。

如果咱们自己网站上的某些内容表达不清，那就去编辑它。举个例子，我曾发现AI回复中经常对Ahrefs的一个概念出现“幻觉”，于是我就更新了相关文章内容，更清晰地定义了这个概念。现在，谷歌的AI回复、引用和自然搜索结果第一位都优先展示咱们的帖子。

如果涉及的是外部平台上的内容，那就尝试联系内容发布方，请求他们纠正内容中的不实信息。

在一些比较严重的情况下（比如蓄意散布不实信息或者负面SEO攻击），可能需要采取法律行动来保护咱们的品牌。新媒网跨境了解到，在这种情况下，及时而专业的处理至关重要。

6. 对标竞争对手，找出差距并学习他们的优质提及

光审计咱们自己的品牌提及，只能看到一半的图景。要想知道咱们到底落后在哪里，就必须把咱们的线上曝光度跟竞争对手做个比较。

如果你不确定在AI搜索领域，谁是咱们的主要竞争对手，可以尝试使用Brand Radar里自带的AI建议功能。

接着，用咱们第一步给自己品牌做基准测试时用的那些指标（独立页面数量、流量、引用域名、提及增长率等），给竞争对手也做个全面的摸底。

为了找出品牌提及上的差距，我喜欢逐个搜索竞争对手。在“网页报告”（Web pages report）里，我会用筛选器把他们自家网站上的提及排除掉，然后导出结果。

接着，我会用一个跟第三步类似的表格模板。唯一的区别是，在“原始数据”（Raw Data）标签页的A列，我会填上每个品牌的名称。

等你添加了几家网站的数据后，表格大概会是这样：

那些空白单元格，就清晰地指示了咱们在品牌提及上的差距。首先，咱们要重点关注那些同时提及多个竞争对手，却唯独没有提及咱们的帖子。这些往往是咱们可以快速拿下的“低垂的果实”。

然后，深入分析竞争对手是如何获得那些最有影响力的提及的：

• 内容形式：他们的提及是不是跟某些博客文章、案例研究或者原创研究报告捆绑在一起？咱们能不能在自己的细分领域复制类似的内容？
• 发布平台：有没有某些网站或作者反复提及他们？如果能跟这些平台建立关系，也许能给咱们打开新的大门。
• 营销活动：是不是某次产品发布、某个爆火的创意，或者某个标志性的理念，带动了一波提及热潮？了解这些“触发器”，能为咱们自己的营销活动提供灵感。
• 外联渠道：是不是客座文章、合作关系或者联合创作的内容，正在推动他们的线上曝光度？

通过“逆向工程”竞争对手的品牌提及，咱们不仅能弥补自己的短板，还能发现哪些策略在咱们行业里最有效，以及如何把它们应用到自己的品牌推广中。

7. 挖掘未被开发的机遇，抢占先机

竞争对手能告诉我们什么策略是有效的，但真正的巨大收益往往来自于发现那些他们还没有挖掘出来的机会。

在Brand Radar里，你可以先从一个话题搜索开始。

接着，在“网页报告”（Web pages report）中，使用搜索操作符来排除那些已经提及咱们品牌和任何竞争对手的页面。比如，你可以尝试组合使用这些操作符：

• 排除特定网站上的提及：-site:specificsite.com
• 排除品牌提及：-”brand”
• 筛选与话题强关联的页面：inurl:topic-name 或 title:topic name

这样，你就会得到一个中立页面的列表，这些页面可能很值得咱们去联系，争取在上面获得链接和品牌提及。逐一检查这些页面，评估网站的权威性，并判断是否有机会自然地插入咱们的品牌提及。

每一个好的潜在目标，都应该加入到你的外联潜在客户列表里。

即使是少量这样中立的、高曝光度的提及，也能让AI回复和搜索结果倾向于咱们，尤其是在竞争对手还没发现这些机会的时候，这会给咱们带来巨大的先发优势。

8. 持续监测新提及，并定期向高层汇报

随着咱们的营销活动启动、网站迭代更新以及竞争对手的不断发展，品牌在网上的提及量是会波动的。为了让咱们的策略始终跟上时代，就必须建立一套持续监测和汇报的系统。

• 每月复盘：
  • 利用提醒功能：比如，设置Ahrefs的提及提醒（Mentions Alerts），及时捕捉到任何新的品牌提及。
  • 逐一审阅每条提及：判断是否需要采取行动，比如联系对方添加链接、纠正不实信息，或者加强那些比较弱的提及。
  • 跟踪提及的速度：看看咱们品牌的线上提及量是增加了、稳定了，还是下降了？新出现的提及是否更具影响力、更积极，触达的用户群体是否更好？
• 每季度总结：
  • 对标竞争对手：发现他们正在使用的新策略，或者挖掘正在崛起的竞争者。
  • 识别新机会：发现新兴的发布平台，或者与新的作者、影响力人物建立合作关系。
  • 总结洞察：向高层汇报关键洞察，并将行动项记录到项目管理工具中。

这种有节奏的监测和汇报，能确保咱们不仅仅是被动地应对品牌提及，而是主动地塑造围绕咱们品牌的叙事，并让高层及时了解进展和机遇。

结语

外链审计定义了SEO的过去，但品牌提及正在塑造它的未来。

新媒网跨境认为，对于AI搜索而言，每一个提及咱们品牌的引用（无论是否带链接），都在影响着算法如何感知咱们的权威性和相关性。所以，咱们现在要以过去审计外链的那种严谨态度去审计品牌提及，这样就能更清晰地了解那些影响排名和AI生成回复的叙事、语境和信号。

把品牌提及作为SEO不可或缺的一个层面来对待，你就能领先于那些还在为昨天的搜索环境优化的竞争对手，抢占先机。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-search-brand-mentions-audit-optimize.html