AI概览下，自然CTR狂跌70%！跨境新玩法。

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，全球数字营销和内容分发格局正经历一场深刻变革。特别是AI生成式答案的兴起，对传统的搜索引擎优化（SEO）策略带来了前所未有的挑战。对于中国跨境行业而言，理解并适应这些变化，已成为保持竞争力的关键。我们观察到，点击率（CTR）作为衡量内容成功与否的核心指标，其有效性正在迅速减弱，甚至即便是排名第一的搜索结果，也越来越难以保证获得用户点击。

这种趋势并非空穴来风。有数据显示，在AI概览（AI Overviews）功能推出后，谷歌搜索的顶部自然结果点击率下降了32%，从28%跌至19%，排名第二的结果更是惨遭39%的跌幅。同时，有海外数据显示，2025年，约六成的搜索最终未能产生点击。同时，有预测显示，到2025年，无点击搜索的比例可能突破七成。这表明，仅仅依靠传统的流量指标来衡量SEO成效已不再全面。对于致力于拓展海外市场的中国企业和内容创作者来说，如何在AI主导的搜索环境中保持品牌可见性和影响力，成为了一个亟待解决的重要课题。

AI对传统SEO的冲击：一场深刻的变革

谷歌的AI概览功能（以及必应等其他平台类似的功能）会在搜索结果页顶部生成一个简洁、多句的答案摘要。这些摘要通常会引用来源链接，内容来源于排名靠前的页面和知识面板。对于用户而言，这带来了极大的便利：无需滚动即可获得即时答案。

然而，对于内容创作者和跨境营销人员来说，这意味着用户的搜索意图可能直接在搜索结果页面上得到满足。从内容发布者的角度来看，这些概览在不产生点击的情况下满足了搜索意图，这实际上是“零点击搜索”趋势的进一步延伸。换句话说，您的页面内容可能被引用（在答案中被引述），但却没有获得直接点击。

AI概览功能显著加速了零点击行为的增长。一项研究发现，在2025年初，零点击搜索的比例同比从约24%跃升至27%。一家外媒咨询机构Bain的报告也指出，大约有60%的搜索最终没有导致用户点击进入其他网站。

在实际操作中，自然搜索列表的点击率正遭受严重冲击。排名靠前的页面正在失去其市场份额，因为AI答案吸引了绝大部分注意力。我们看到，谷歌新的摘要功能更快、更方便，这可能意味着它们将成为人们默认的搜索方式，将发现途径从传统的蓝色链接转移开来。

数据揭示点击率显著下滑的严峻现实

多项独立研究表明，只要AI摘要出现，点击率就会大幅下降。近期行业数据显示，主要搜索位置的点击率呈现出急剧下降的态势：

位置	2024年点击率	2025年点击率	跌幅
1	28.0%	19.0%	-32%
2	20.8%	12.6%	-39%
3-5平均	15.2%	12.5%	-18%

这些数据来源于对30多个网站超过20万个关键词的汇编分析，其下降趋势与谷歌AI概览功能的积极扩张直接相关。从2024年8月仅有1万个触发关键词，AI概览在2025年5月已覆盖超过17.2万个查询。

从实际角度来看，一个原本排名靠前、能吸引近百分之三搜索者的页面，现在可能连百分之一都难以达到。付费搜索也受到了冲击。在一项研究中，当存在AI概览时，付费点击率大约减半：从无AIO时的21.27%降至9.87%。换句话说，即使是广告也未能幸免，AI答案占据了大量的点击“空间”。

这些变化意味着许多过去能带来可观网站流量的查询，现在却让用户停留在搜索结果页。简而言之，AI概览正在显著拉低各种位置和查询类型的点击率。对于中国跨境电商卖家和品牌出海企业而言，这提醒我们，传统的流量获取模式正在失灵，需要寻找新的衡量标准和优化方向。

AI概览功能：加速“零点击”趋势的关键推手

谷歌的AI概览功能不仅仅是用户界面的改变，它正在重塑用户的搜索行为。当AI概览出现时，我们看到以下影响：

自然搜索点击率下降70%（从2024年的2.94%降至2025年的0.84%）。
付费搜索点击率下降54%（从21.27%降至9.87%）。
特色内容直接获得答案，不再需要访问网站。

一些大型内容发布商甚至报告了更为剧烈的影响。外媒MailOnline发现，当AI概览存在时，其在桌面端的点击率骤降至5%以下，移动端降至7%以下，这对依赖流量的商业模式造成了沉重打击。

这种下降并非局限于某个特定行业。那些严重依赖信息查询的行业（如健康、科学、操作指南等）报告受到的冲击最大。例如，外媒Semrush指出，健康和科学类别网站的AI概览覆盖率最高，同时有机流量损失也最显著。

AI概览主要触发信息型和长尾查询（如定义、教程、一般知识），而这正是许多博客、知识库和联盟网站所依赖的流量类型。证据清晰地表明，零点击搜索正在迅速增长，并且只要AI驱动的答案可用，自然搜索点击率就会下降。这要求中国跨境从业者重新思考内容策略，不仅仅要“被看到”，更要“被引用”。

在AI搜索时代，传统点击率指标的局限性

传统的点击率指标正在错失全局中的重要一部分：隐形品牌曝光。您的品牌可能在AI回答中被提及，却没有产生一次点击；您的品牌可能在知识面板中被突出显示，却没有直接归因；您的品牌也可能通过智能设备上的语音搜索被推荐。甚至像ChatGPT、Claude、Perplexity和Gemini等AI生成式摘要平台，也可能引用您的内容。这些都在不知不觉中塑造着用户对品牌的认知，却不留下可衡量的直接访问痕迹。

“虚假关联”问题凸显

高点击率不再等同于AI系统中的高可见性。请看以下示例：

品牌A 自然排名第一，每月获得500次点击。
品牌B 在50个AI概览回答中被引用，获得50次点击。

传统指标会青睐品牌A，但品牌B通过AI影响了数千甚至更多的用户。这种脱节意味着，那些仅仅为了优化点击率而努力的企业，可能会错失在AI环境中获得巨大受众覆盖的机会。这些数据证实了这一趋势。一大部分（且持续增长）的搜索查询从未导致外部点击，而是由AI或谷歌直接解决。这并非意味着所有自然流量都将消失；许多查询（主要是交易型、本地化或品牌特定的查询）仍然会带来点击，但搜索格局显然正在转向直接提供答案。

因此，对于中国跨境企业而言，我们需要将目光从单纯的流量和点击，转向更深层次的品牌影响力与AI系统中的“被引用度”。

六大AI驱动型LLM优化指标：引领新方向

随着传统点击量指标的效力减弱，SEO必须随之演进。点击率和排名依然重要，但它们已不再是完整的指标。我们必须衡量内容在AI生成答案中的表现，即使没有用户点击。正如外媒Cyberclick所观察到的，您的内容可能“被AI系统引用、参考或作为来源”，他们称之为零点击可见性，但这些在谷歌搜索控制台或分析工具中都无法体现。换句话说，您的页面可能成为答案背后的知识来源，建立起权威性，却没有直接的流量痕迹。

为了应对这一变化，专家建议采用以下新的AI指标，为中国跨境企业评估其在海外市场的数字影响力提供新视角：

1. AI品牌提及率

定义： 您的品牌在主要AI平台（如ChatGPT、Claude、Perplexity、谷歌AI概览）生成的回复中出现的频率。
重要性： 这一指标至关重要，因为它与AI概览的可见性关联最强。海外报告显示，排名前25%的品牌每月获得超过169次AI提及，而下一梯队仅为14次。同时，26%的品牌完全没有AI提及，这揭示了品牌可见性方面巨大的空白和未开发的机遇。
衡量方法：

在主要LLM平台上，针对品牌相关搜索进行手动查询测试。
定制监测脚本，追踪AI回复中的品牌提及。
与行业领导者进行竞争性基准测试，了解自身位置。
优化策略：
创作AI系统偏爱引用的、具有统计数据和独到见解的内容。
通过全面的内容覆盖，建立品牌在特定主题领域的权威性。
增加在受信任、高权威性来源中的网络提及。
开发能够将您的品牌定位为专家来源的思想领导力内容。
小提示： 关注这类指标，有助于中国品牌出海时，更好地规划内容策略，成为AI信任的知识源泉。

2. 语义相关性得分

定义： 通过向量嵌入而非关键词匹配来衡量内容与搜索意图的对齐程度。
重要性： 这一指标至关重要，因为AI系统在选择内容时，更依赖语义相似性而非精确的关键词匹配。它能够预测您的内容被纳入不同平台AI生成答案的可能性，并衡量内容在表面优化之外与查询的匹配准确度。
衡量方法：

使用OpenAI Embedding API进行内容-查询相似度评分。
利用外媒Go Fish Digital的Embedding Relevance Score工具进行自动化分析。
对内容的不同版本进行A/B测试，以确定得分最高的方法。
进行主题聚类分析，理解语义关系。
优化策略：
专注于全面的主题覆盖，而非仅仅关键词密度。
采用基于实体的内容策略，连接相关概念。
优化为AI系统偏爱的问题-答案格式。
创建内容丰富的上下文内容，充分满足用户意图。
进阶策略： 实施清晰的H2/H3分层结构，以反映AI系统处理信息以生成回复的方式。对于中国跨境电商而言，这意味着我们需要更深入地理解目标市场用户的真实搜索意图，而非简单堆砌关键词。

3. 结构化数据实施得分

定义： 页面具有正确Schema标记和AI可读格式的百分比。
重要性： 这一点至关重要，因为AI系统强烈偏好结构化、机器可读的数据而非纯文本。Schema标记可以提高AI的理解能力，增加内容被引用的机会，并能够出现丰富的摘要，从而在AI概览旁边增强可见性。
衡量方法：

使用Schema标记验证工具审计实施覆盖率。
衡量关键页面具有相关结构化数据类型的百分比。
追踪目标查询中的丰富摘要（Rich Snippet）出现情况。
进行技术SEO审计，重点关注标记的完整性。
优化策略：
为信息性内容实施FAQ和HowTo类型的Schema。
使用全面的Schema类型（如Organization, Product, Service, Review）。
创建清晰、Markdown友好型的内容格式，以便AI轻松解析。
优化内部链接结构以支持实体关系。
提示： 国内跨境企业在进行网站建设和内容发布时，应充分考虑结构化数据的运用，让AI更好地理解您的产品和服务。

4. 引用质量指数

定义： AI回复中归因提及和来源链接的质量加权。
重要性： 这一指数至关重要，因为它在AI推荐系统中同时促进了流量和信任。高质量的引用增强了品牌在LLM训练中的权威性，而带有链接的引用比无链接提及的价值高出三倍。
衡量方法：

追踪AI平台中带有正确来源归属的引用。
监控引用您内容的网站的权威得分。
在可用时，衡量来自AI引用的点击率。
评估引用上下文质量（正面、中立、负面情感）。
优化策略：
创作权威的、有研究支持的内容，使其值得被引用。
与行业出版物和思想领袖建立关系，争取被引用。
优化内容，以便AI系统在引用时包含明确的归属。
开发独有的数据和见解，使其成为行业首选的参考。
高级追踪： 利用外媒Brand24或Mention.com等工具监控可能影响AI训练但未生成可追踪链接的品牌引用。对于中国企业而言，这意味着打造“内容护城河”，成为特定领域的“首选专家”。

5. 查询匹配覆盖度

定义： 您的内容在AI回复中出现的关联查询范围。
重要性： 查询匹配覆盖度至关重要，因为AI系统偏爱全面的主题覆盖，而非狭窄的焦点。更广泛的查询覆盖表明更高的实体权威性，它还能预测内容在多种AI回复类型和平台中的出现。
衡量方法：

进行主题聚类分析以映射查询覆盖范围。
进行竞争性内容差距分析以识别机遇。
映射您的内容组合中的查询覆盖。
监控AI回复中的相关搜索词。
优化策略：
创建具有全面主题覆盖的支柱或基石内容。
在单个内容中彻底回答相关问题。
使用内部链接围绕核心主题构建内容集群。
开发FAQ部分以解决查询变体。
内容策略： 中国跨境内容团队应着眼于构建全面的知识体系，让AI在面对用户多样化查询时，都能从您的内容中找到答案。

6. AI定位得分

定义： 您的品牌/内容在AI生成回复中的平均位置。
重要性： AI定位得分很重要，因为在AI回复中更靠前的提及会获得更多的关注。排在第一位的提及能够带来高达三倍的互动，而强势的定位直接提升品牌的感知权威性。
衡量方法：

手动追踪AI回复中的提及位置。
计算多个查询在一段时间内的平均位置。
监控位置趋势以识别优化成功点。
与直接竞争对手进行定位基准测试。
优化策略：
优化内容，使其成为AI系统的主要引用来源。
构建AI偏爱的第一手研究和专有数据。
创建成为类别权威的权威资源。
关注专业信号（作者资历、来源作者）。
总结： 对于中国跨境企业而言，这意味着要努力成为特定领域“首先被想到的”或“最权威的”信息源。

为何点击率依然重要及如何优化

尽管AI可见性指标日益重要，点击率（CTR）仍然扮演着关键角色。点击直接驱动转化和销售，因此对于营收至关重要。高点击率也预示着内容与查询的清晰匹配，这能提升整体可见性。长期来看，点击率持续较高的页面通常在AI生成引用中获得更好的位置，从而形成优势。

AI时代的点击率优化策略

以激发点击欲望为核心写作，而非仅堆砌关键词
在当前时代，以激发点击欲望为核心的写作比以往任何时候都更加重要。与其仅仅关注关键词，不如精心设计能引发好奇的标题，承诺用户在AI摘要中无法找到的独家洞察。将这些标题与突出独家价值的、以利益为导向的元描述搭配，并暗示只有在您的网站上才能访问到的专有数据或工具。
优化搜索结果页（SERP）呈现
同样重要的是您的内容在SERP上的呈现方式。全面的Schema标记可以解锁丰富摘要，而优化的标题标签和富有情感的元描述有助于您的结果脱颖而出。结构化摘要也对于在结果页上直接展示您的独特卖点非常有效。
移动端优化不容忽视
最后，移动端优化确保一旦用户点击，他们就能保持互动。快速的页面加载速度能立即带来满意体验，而可扫描的内容结构则让信息在小屏幕上易于消化。移动端查询通常带有更高的用户意图，使其成为高质量点击的宝贵来源。

生成式搜索引擎优化（GEO/AEO）的更广阔图景

传统搜索引擎优化（SEO）正在迅速转型。随着谷歌的AI概览、ChatGPT和Perplexity等AI驱动的搜索平台不断塑造搜索结果，企业现在需要转向优化生成式搜索引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO）或答案引擎优化（Answer Engine Optimization, AEO）。

简单来说：与其在搜索结果页上争夺点击，新的目标是让您的内容被选为AI生成答案中的可信来源材料。对于中国跨境企业而言，这意味着需要从“流量思维”转向“知识产权思维”，让自己的专业内容在全球AI知识库中占据一席之地。

GEO/AEO对您的内容意味着什么？

AI驱动的搜索引擎“阅读”和选择内容的方式与谷歌的经典算法有所不同。它们优先考虑：

清晰度与结构： 简短、事实性的句子，避免冗长。
明确的答案： 直接回应常见查询，不绕弯子。
可扫描的格式： 有用的标题、项目符号列表、每段落只阐述一个观点。
E-E-A-T符合度： 即专业性（Expertise）、经验（Experience）、权威性（Authoritativeness）、可信赖性（Trustworthiness）。
可信赖的来源： 有引用支持，确保信息来源可靠。

品牌在GEO中的作用：文本即品牌

一个常常被忽视的关键点是：AI概览通常会去除Logo、设计和宣传语。最终剩下的，只有纯粹的文本。这意味着您的品牌身份必须体现在您的文字中。

要在AI生成的答案中脱颖而出，中国跨境企业需要：