AI颠覆跨境！网站将“失宠”，结构化数据是爆款命门！

过去二十年间，中国的跨境电商和出海企业在数字浪潮中乘风破浪，深谙点击量与搜索排名的重要性。无论是销售商品还是提供旅行服务，成功往往依赖于优化搜索结果、精心设计落地页，并引导用户完成在自有网站上的购买流程。然而，这种从搜索引擎到结算页面的传统路径，正在经历根本性的重塑。

2025年，AI驱动的发现模式已然兴起。Perplexity、谷歌的AI概览（AI Overviews）以及ChatGPT等工具，正将用户的行为从“搜索”转变为“提问”。用户不再看到一长串蓝色链接，而是直接获得一个答案、一份精炼的摘要，甚至是一份完整的旅行计划。

更进一步，随着AI模型开始整合“购买”功能，整个交易流程被大大缩短，对话本身就可能成为销售的起点。这不仅仅是需要管理的新渠道，它正在挑战数字营销的核心假设。对于跨境电商和旅游品牌而言，问题不再仅仅是“如何适应？”，而是“我们正在适应什么？”

诚然，目前还没有人拥有所有答案。本文将务实地探讨我们正在观察到的变化，思考如何衡量这个新世界的影响，以及为什么说，在当前形势下，敢于尝试和快速迭代的文化比以往任何时候都更加关键。

新现实：从搜索到答案的转变

核心的改变在于，用户意图与品牌网站之间增加了一个强大的中间层。大型语言模型（LLMs）正成为信息整合的专家。

2025年，当用户提问“1000元以内，适合马拉松训练的跑鞋有哪些？”时，他们不再需要阅读十篇文章，而是会得到一个直接、整合的答案，列出三款具体型号，附带摘要评论，或许还有购买链接。

这正是搜索结果页面的“解构”。用户无需访问多个网站进行比较，就能得到他们想要的答案。而随着ChatGPT等平台嵌入购买功能，最终的交易环节甚至可以直接在聊天界面中完成。

曾作为客户旅程核心的品牌网站，如今可能面临沦为简单履约终端，甚至在某些情况下被完全跳过的风险。

跨境电商的影响：当“店面”缩小为“聊天窗口”

对跨境电商企业来说，这种转变的影响尤其深远。产品详情页（PDP）一直是“神圣之地”，是品牌讲述故事、进行交叉销售和建立品牌形象的关键空间。当商品发现和比较发生在AI内部时，这个阵地就可能消失。

跨境电商可能面临的直接影响包括：

• 直接流量下降： 访问产品或品类页面的用户数量可能减少，这使得品牌更难引导用户完成精心设计的体验。对于高度依赖站内流量的跨境卖家来说，这无疑是一项严峻挑战。
• 转化归因困境： 如果销售始于聊天界面，最终在您的网站上完成（或通过API），如何准确归因？传统的“末次点击”归因模式将失效，需要探索更复杂的多触点归因模型，以评估AI渠道的价值。
• 潜在机会流失： “买了又买”的自发交叉销售或精心设计的向上销售，在您不再掌握用户界面的情况下，变得更加困难。这意味着品牌需要提前思考如何通过AI渠道本身进行产品组合推荐。

在这个新生态系统中，品牌能否成功，可能取决于其“AI友好度”。这不再是关于关键词，而是关于数据。那些拥有规范、高度结构化产品数据的品牌，更容易被AI解析和信任并推荐。您的产品目录，正成为新的“登陆页”。中国跨境品牌出海时，需要格外重视产品数据的国际标准化与精细化管理。

跨境旅游的新导游：AI代理

跨境旅游行业或许更容易受到这种颠覆的影响。一个大型语言模型，实际上就是一位终极的旅行规划师。只需一个简单的提示，如“请为一家四口规划2025年5月在葡萄牙里斯本的五日亲子游，要求住宿靠近市中心，总预算控制在2000美元以内”，AI就能生成一份完整的行程，包含酒店选项、航班建议和活动预订链接。

跨境旅游品牌可能面临的主要挑战是：

• 去中介化： 如果AI呈现的三种酒店选择都符合用户的标准，那么品牌自身的营销和网站就会退居其次，AI的推荐作用变得更为关键。这可能导致品牌失去直接与客户建立联系的机会。
• 数据准确性至关重要： 旅游产品时效性强。如果AI无法自信地获取实时可用性、准确价格和清晰政策，它就不会推荐某个酒店或航班。过时或结构不良的数据，无异于“自杀”。确保数据实时更新和高度准确，是旅游服务提供商的生命线。
• 商品化风险： 如果无法在自己的网站上展示独特的品牌体验，酒店和航空公司就可能仅仅因为价格和基本功能被选择，面临商品化的风险。如何在AI推荐中突出品牌特色和独特价值，成为新的营销课题。

对跨境旅游而言，未来的发展路径要求品牌将重心放在数据的质量和可访问性上。品牌应思考如何提供丰富、结构化且实时可用的信息，从而使自身产品成为AI推荐时最容易、最可靠的选择。例如，中国出境游服务商应积极与国际平台对接，优化数据结构。

答案时代的归因新挑战

那么，当点击量和排名不再是衡量成功的全部标准时，我们如何进行评估？这正是当前不确定性最强的领域。新的平台在很大程度上是“黑箱”，一套新的衡量指标仍在形成中。讨论的焦点正从“他们如何找到我们的网站？”转向“我们是否在AI的对话中占有一席之地？”

潜在的新衡量指标可能包括：

• 提及与引用： 追踪您的品牌或产品被AI作为相关查询答案的频率。这需要借助新的监测工具来识别AI生成内容中的品牌露出。
• 品牌查询量提升： 用户通过品牌名称进行查询（例如“帮我找耐克跑鞋”）的增加，将成为衡量成功的重要指标。这表明品牌在用户心智中建立了认知度，即便没有直接点击官网，品牌资产也在积累。
• 引荐归因： 随着合作关系形成，追踪来自AI平台的直接引荐流量将至关重要，尽管这可能仅限于其选定的合作伙伴。跨境企业需要密切关注各AI平台开放的数据接口和归因模式。

2025年，衡量效果依然处于探索阶段，但一些信号正变得清晰。我们现在可以在数据分析工具中看到来自chat.openai.com和perplexity.ai等来源的引荐流量。然而，来自谷歌AI概览的流量目前仍与传统的自然搜索流量混合在一起，这使得难以进行独立分析。这意味着要获得一个完整的全景图尚不可能，需要结合品牌监测和对现有引荐数据的深入分析。

品牌如何应对？测试与学习的价值

这个新的搜索范式充满了未知，但坐等一份“万能手册”的出现并非可取之策。唯一可行的姿态是秉持严谨的“测试与学习”心态。目标是让您的品牌对AI而言尽可能地清晰、权威且易于访问，从而为未来的任何变化做好准备。

建议策略包括：

• 精通结构化数据： 在您的网站上实施全面的Schema Markup不再是可选项，而是入场券。这有助于AI理解和呈现您的内容，尤其对于中国跨境企业，更需要确保数据符合国际标准和平台要求。
• 创建AI友好内容： 开发清晰、事实准确、易于理解的内容，直接回答常见的客户问题，使其成为LLM引用的优质素材。例如，制作FAQ页面、产品对比指南，并确保信息权威可靠。
• 投资品牌建设与客户忠诚度： 当用户面对AI筛选出的众多选择时，一个值得信赖的品牌名称将成为强大的捷径。忠诚度计划和卓越的客户体验将比以往任何时候都更加重要，助力品牌在竞争中脱颖而出，建立长期价值。
• 探索API集成： 对于规模较大的品牌而言，寻求与主要聊天平台进行直接API集成，可能是在其结果中无缝包含您的库存和数据的方式。这能确保品牌在AI生成的答案中获得优先展示和更准确的信息。

坦诚地说，这个生态系统仍在构建中，规则实时变化。那些能更好地驾驭这一转变的品牌，并非是那些精准预测未来走向的，而是那些能够建立快速实验文化的品牌。对于中国跨境行业的从业者而言，持续关注这类动态，积极拥抱变化，勇于尝试新策略，是保持竞争力的关键。当前需要思考的是：下一步您将尝试什么？

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-hits-cb-site-bypassed-data-is-key.html