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新媒网跨境获悉，在瞬息万变的数字营销领域，搜索引擎优化（SEO）长期以来一直是提升网站在线可见性的基石。然而，随着人工智能技术的飞速发展及其在内容生成和信息检索中的广泛应用，一种全新的优化范式——生成式引擎优化（GEO）——正逐渐浮出水面，引发了行业内的广泛讨论。当前，跨境商家和内容创作者正面临一个重要课题：如何理解并有效整合这两种优化策略，以适应未来的数字生态。

传统搜索引擎优化（SEO）的本质

长期以来，搜索引擎优化（SEO）被定义为一系列旨在提升网站在谷歌、必应等搜索引擎结果页面（SERP）中排名的实践。其核心目标是吸引用户点击搜索结果中的链接，从而访问网站。

搜索引擎的运作机制通常包括三个主要步骤。首先是“抓取”，网络爬虫（或称蜘蛛）通过跟踪链接浏览互联网，收集网页内容。随后是“索引”，被抓取的页面经过分析并存储在一个庞大的数据库中，形成搜索索引。最后是“排名”，当用户输入搜索查询时，搜索引擎会根据特定算法从索引中检索并排序结果，将最相关的页面优先展示。简而言之，搜索引擎通过扫描索引、评估相关性并呈现最佳匹配来响应用户查询，而人工智能搜索的运作方式则有所不同。

核心SEO策略

在实际操作中，SEO主要围绕关键词研究、高质量内容创作、外部链接建设以及网站技术优化展开。

关键词研究是发现并利用目标用户实际搜索的词汇和短语。页面优化（On-page SEO）则侧重于创建有帮助、详尽且能满足搜索意图的信息。外部链接优化（Off-page SEO）旨在获取其他权威网站指向本站的链接。技术性SEO（Technical SEO）则关注确保网站没有关键的SEO错误，尤其要保证网站易于搜索引擎抓取、用户访问安全、导航简便、加载迅速且适合移动设备浏览。

生成式引擎优化（GEO）的新范式

与传统SEO相对应的是生成式引擎优化（GEO），亦称AEO或LLMO。GEO致力于确保品牌信息能在ChatGPT、谷歌AI概览和谷歌AI模式等人工智能生成的回答中被提及、引用和准确呈现。可以理解为，GEO是为AI搜索量身定制的SEO策略。

AI搜索的运作方式

人工智能搜索，尤其是像ChatGPT这样的工具，其响应机制取决于是否进行“网络浏览”（也称为“接地”）。在不进行网络浏览的情况下，AI会依据其训练期间学习到的模式生成答案，这通常基于其截止2023年8月的“冻结”知识库，而非实时产品数据库。而当进行网络浏览时，AI会搜索网络，选择有用页面进行摘要，确保答案基于最新信息。

GEO核心策略

GEO策略涵盖多个方面，旨在提升品牌在AI回答中的可见性。

首先是第三方提及。让品牌在行业网站、各种“最佳榜单”和评论平台中被广泛提及至关重要，因为多数AI引用源自第三方网站而非品牌自有域名。其次是AI偏好的内容形式，如操作指南、对比分析（“X对比Y”）、数据研究和“最佳榜单”等，这些内容往往能获得最高的AI流量。第三，在内容中融入具体、可验证的事实和数据，便于AI自信地引用。第四，建立多平台存在，尤其是在YouTube和Reddit等平台，因为它们是谷歌AI概览中被引用次数第二和第三多的来源。第五，采用结构化信息，如清晰的标题、问答（Q&A）格式、项目符号以及Schema标记，以提高机器可读性。最后，保持内容更新鲜，因为AI更倾向于引用新近内容而非过时信息。

SEO与GEO的核心差异解析

SEO与GEO之间的根本区别在于搜索体验的工作方式。在AI回答中，用户点击链接的需求减少，但一旦点击，通常是为了深入理解或准备尝试AI推荐的产品。这导致了两者在衡量指标上存在显著差异。

1. 提及方式不同：链接VS直接引用

在SEO中，网站以链接形式呈现在搜索结果中。

然而，在GEO中，品牌信息或内容则直接融入AI的回答之中。

即便AI生成的答案中出现链接，其可见性也远低于传统搜索结果。对于追求即时答案的用户而言，这些链接甚至显得多余。在谷歌AI概览中，链接可能以小图标形式在术语旁上下文显示，或出现在右侧面板，亦或置于答案最底部。

2. 用户旅程有别：点击依赖VS零点击完成

SEO的用户旅程通常是：搜索、看到链接、点击网站并阅读内容。

GEO的用户旅程则不同：用户提出问题，AI利用已有信息提供答案，用户可能因此无需访问网站。这种现象被称为“零点击搜索”。

美国Pew研究中心近期对谷歌AI概览的用户互动进行了研究，证实了“零点击”现象的存在。研究发现，当AI摘要出现时，用户点击搜索结果的比例仅为8%，而在没有AI摘要的情况下，这一比例为15%，下降了近50%。此外，仅有1%的用户会点击AI摘要中引用的来源。更值得关注的是，有26%的用户在看到AI摘要后完全结束了会话，而传统搜索模式下这一比例为16%。

3. 衡量标准不同：点击量VS可见性

SEO的成功主要通过关键词排名、反向链接、自然流量和自然搜索份额等指标来衡量，这属于“点击经济”范畴，其结果取决于吸引用户点击网站。

相比之下，GEO的成功则通过AI答案中的品牌提及、内容被引用次数、AI引荐流量以及AI份额等指标来衡量。这代表了“可见性经济”，即品牌在AI响应中出现得越频繁，用户对其信任和选择的可能性越大，即便他们从未点击。

例如，Ahrefs的Brand Radar仪表板展示了GEO数据。其核心区别在于没有关键词排名，取而代之的是品牌在特定AI响应中的受欢迎程度及其随时间的变化。

4. 提及来源有异：自有域名VS第三方网站

在SEO中，自有网站是主要资产，通过优化页面以在搜索结果中获得链接。然而，GEO中多数品牌提及源自第三方网站而非自有域名。因此，GEO可能比SEO更具跨学科性，需要公共关系和影响力营销等协同努力。

行业排名、“最佳”榜单、评论平台、公关报道和客户案例研究等，常作为AI助手依赖的主要信息来源。例如，在谷歌的AI概览中，提及Ahrefs的顶尖页面甚至不包括ahrefs.com本身。

这些提及甚至不需要包含链接。AI也能轻松识别未链接的引用。这使得品牌在网络上的广泛可见性变得前所未有的重要。新媒网跨境了解到，通过在Ahrefs的Site Explorer中输入域名，可以查看该域名在AI引用计数中的表现，从而找到那些在AI答案中频繁出现的网站。

5. 流量意图不同：浏览VS明确目标

来自AI搜索的流量与传统自然搜索的流量呈现出不同特征。来自AI的访客通常浏览较少页面（4页对比5.2页），但停留时间稍长（86秒对比78秒）。此外，他们的跳出率更高（67.8%对比63.7%），这表明他们带着更明确、具体的目的访问（来源：Ahrefs数据）。

AI搜索也更频繁地引导用户访问主页、产品页面和工具页面，而自然搜索则更多地将流量导向国际页面。

更重要的是，AI流量的转化率可能显著高于传统搜索。以Ahrefs为例，其AI流量的转化率是自然搜索流量的23倍；尽管仅占总流量的0.5%，却贡献了超过12%的注册量。然而，转化率因网站而异，正如外媒近期研究所示，并非所有网站都能从LLM（大型语言模型）驱动的流量中获得同样的提升。

SEO与GEO的共通之处

尽管存在诸多差异，SEO和GEO在内容质量和品牌权威性方面拥有重要的共通基础。

1. 优质内容是核心

SEO和GEO都依赖于有价值的内容，这有助于建立主题权威性。最终，搜索引擎和AI工具都旨在为用户提供他们所需的信息。关键区别在于信息的传递方式：搜索引擎指向链接，而AI通常直接给出答案。

例如，Ahrefs的内容和产品页面在未经任何AI优化的情况下，被引用了7470次，涉及2309个页面。这表明新的搜索技术依然依赖于相同的基础：高质量、有用的内容。

2. 以用户意图为导向

两种策略都专注于理解用户的真实需求并提供最佳答案，即满足搜索意图。

无论是用户在谷歌上搜索“最佳项目管理软件”，还是在ChatGPT上提问“哪种项目管理工具最适合30人团队且预算低于50美元？”，其意图都是不变的。他们都在寻找最佳选项、推荐理由以及清晰的对比，以帮助他们做出决策。

新媒网跨境认为，在内容规划中，Ahrefs的AI内容助手等工具能够帮助用户分析热门排名页面，识别主要话题而非仅仅关键词。在创作过程中，工具可以实时评估内容表现并即时调整，从而轻松创建或更新文章。当搜索结果混合不同意图时，用户只需选择希望优化的意图，工具便会提供指导。

3. 信任与声誉同样重要

谷歌搜索和AI助手都依赖外部内容，它们不会凭空生成答案。这意味着它们面临同样的挑战：如何决定信任哪些来源。在此背景下，作为专家的声誉对SEO和GEO都弥足珍贵。

就像传统SEO一样，品牌权威性也是GEO的重要因素。品牌在网络上的提及与AI概览中的可见性呈强相关（相关系数为0.664）。此外，在网络提及方面排名前25%的品牌，其在AI概览中的出现次数比次一等级的品牌高出10倍以上。

这不仅适用于AI概览，AI助手也倾向于引用知名来源。主要区别在于它们可能引用的网站集合略有不同。

简而言之，品牌在线上的被提及度越高，AI引用该品牌的可能性就越大。

4. 网站功能仍需正常

搜索引擎和AI助手仍依赖爬虫抓取和处理页面。尽管AI在处理复杂的JavaScript时可能遇到困难，但它通常会遵循robots.txt规则。如果它们无法正确访问或解释网站内容，SEO和GEO都将无法有效发挥作用。

Ahrefs的Site Audit工具可以帮助网站保持良好的SEO健康状态，自动监测超过170个SEO问题，显示具体发生位置并提供修复建议。

SEO与GEO的策略融合：先打基础，再谋升级

可将SEO视为数字营销的基石，而GEO则是其升级。首先建立良好的SEO基础至关重要，因为它已经成熟，能带来大部分网络流量，并且是AI系统学习信息的基础。然而，GEO同样重要，因为AI搜索正在增长，“零点击”趋势随着更多AI概览的推出而加速。此外，外媒近期研究显示，三成美国受访者对ChatGPT的信任度高于其他搜索引擎，36%的受访者通过ChatGPT发现了新产品或品牌。

如果对全球流量变化趋势感兴趣，可参考Ahrefs的AI与搜索流量分析仪表板，该仪表板汇集了超过5万个网站的数据。例如，从2025年1月至8月，谷歌占据了41.13%的流量份额，而ChatGPT则占0.21%。

尽管SEO和GEO在目的、呈现方式、用户旅程和流量特征上存在差异，但它们都强调优质内容、用户意图、品牌信任和健全的技术基础。SEO旨在通过链接带来网站流量，主要衡量点击量和排名，用户旅程依赖点击。GEO则寻求在AI答案中直接提及品牌和内容，侧重于可见性和引用，用户可能无需点击即获取信息。AI流量虽然量小，但转化意图往往更高，且来源更倾向于第三方知名网站。

新媒网跨境认为，跨境企业在实践中，应以SEO为核心，确保网站内容和技术基础的稳固。在此之上，融入GEO策略，包括鼓励第三方平台提及、创作AI偏好的内容形式、强调数据和事实、多渠道布局以及保持内容新鲜和结构化。这种融合策略有助于在传统搜索和新兴AI搜索领域都保持竞争力。

未来展望

无需对“SEO已死”的论调感到焦虑，SEO年年被“判死刑”却又年年“复活”。事实上，那些使内容在SEO中表现出色的品质，同样适用于GEO。通过将GEO策略融入现有的SEO工作中，并持续关注品牌在AI领域的可见性，企业将能更好地适应当前的数字环境，并为未来的发展做好准备。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-era-cb-biz-learn-seo-geo-23x-conversion.html