超千亿美金！AI颠覆生命科学，跨境商机大爆发！

感受到生命科学领域人工智能（AI）热潮的冲击了吗？这种快速演进的趋势，确实让人目不暇接。我们观察到，AI不仅正在深刻改变科学研究的模式，也在重塑关键数据、研究成果和医疗知识在全球范围内的交流与传播方式，特别是在跨语言沟通方面，展现出前所未有的潜力。

近期，一项覆盖生命科学行业多个细分领域的专家调研引起了广泛关注。这项调研针对医疗器械公司（占43%）、制药企业（26%）和临床试验机构（17%）的专业人士，收集了他们对人工智能（AI）在生命科学领域趋势、应用和伦理考量的看法。这些前沿洞察为我们理解行业发展方向，把握AI带来的挑战与机遇提供了参考。

有行业专家指出，生命科学的未来与AI密不可分。这不仅是对企业积极拥抱AI潜力的号召，也是鼓励行业共同应对挑战、塑造一个能够造福产业和患者的AI驱动未来的倡议。

生命科学领域AI的核心洞察

AI成为行业焦点

人工智能持续成为生命科学领域关注的焦点，业内人士普遍认为其能带来效率提升、成本节约和竞争优势。在市场营销（39%）和诊断（22%）等领域的应用，尤其彰显了其日益增长的影响力。

伦理考量优先

伦理考量在AI策略中占据核心地位，65%的受访者认为其非常重要或极其重要。这种对伦理的重视，旨在确保AI的发展符合行业标准和社会预期。

AI在语言服务中崭露头角

语言服务正成为AI应用的关键领域。61%的公司已在使用AI，且70%的专业人士熟悉其在本地化方面的能力。转录（70%）和营销内容创作（48%）被认为是未来进一步创新的主要方向。

未来光明，当下复杂

生命科学行业对AI的变革潜力持积极态度，受访者强调了其在医学影像、癌症检测和加强患者沟通等方面的未来应用前景。然而，监管合规、数据隐私担忧以及与现有系统的集成等挑战依然存在，需加以解决才能充分释放AI的巨大潜力。

• 有78%的受访者认为，AI将显著提升生命科学领域的效率。
• 同时，61%的受访者指出，监管合规是AI集成面临的主要挑战。
• 值得一提的是，已有61%的企业在翻译和本地化任务中利用AI。

深入探讨：生命科学领域AI的应用与影响

人工智能的浪潮正在席卷各行各业，生命科学领域也不例外。外媒在近期一项调研中指出，多数生命科学专家已认识到AI的巨大潜力。与之呼应的是，有业内调查同样表明，AI在生命科学领域的广泛应用仍处于起步阶段。有数据显示，78%的受访企业表示仍在探索AI，或刚刚开始在其内部进行初步部署。

目前，企业更多地将AI聚焦于能够带来即时价值的特定领域，例如市场营销与沟通（39%的采用率）和诊断（22%的采用率）。

在这些特定领域中，AI的部署正在逐步展现其竞争优势：

1. 市场营销与沟通： AI能够助力企业在符合法规要求的前提下，高效地创作各类宣传材料，并通过增强个性化和精准定位，帮助公司触达更广泛、更具针对性的受众。这对于提升品牌影响力、加速产品推广周期具有重要意义。
2. 诊断： 通过分析复杂的医疗数据，AI能够显著提高诊断的准确性，支持疾病的早期发现，例如癌症或心脏病。个性化医疗和自动化诊断系统进一步提升了医疗服务的质量和效率。对于中国跨境医疗企业而言，将AI诊断能力与国际标准结合，有望开拓更广阔的市场。
3. 供应链管理： AI能够深入分析历史数据和市场趋势，从而精准预测需求高峰，预判潜在的供应链瓶颈，并制定实时的生产计划。它优化了库存水平，并主动应对可能出现的供应中断，确保运营更加顺畅。这对于全球供应链复杂的生命科学产品尤为关键。
4. 临床试验： 从研究设计、协议起草到患者招募和数据分析，AI正在全面革新临床试验的模式。随着试验规模日益扩大、复杂度不断提升，AI能够显著加速整个流程，有望更快地将创新药物推向市场，造福患者。
5. 药物警戒： AI通过早期发现安全问题、加快不良事件报告处理，并支持监管机构和制药公司做出明智决策，从而增强了药物警戒体系的效能。这对于保障用药安全，构建全球信任体系至关重要。

当被问及对AI预期带来的益处时，受访者强调了以下几个关键的商业优势：

• 效率提升（78%）： 通过自动化常规任务和简化工作流程，AI能够显著提高运营效率，从而加速新药和疗法上市的速度。这对于中国生命科学企业在全球市场竞争中取得先机尤为重要。
• 成本节约（74%）： AI能够通过优化资源配置、改进供应链管理和简化临床试验流程，帮助企业有效降低运营成本。
• 竞争优势（74%）： 早期采纳AI能够为生命科学机构带来显著的竞争优势。通过利用AI进行创新和优化运营，企业有望抢占市场份额，并巩固其在行业中的地位。

这种对商业优势的关注表明，尽管行业专业人士认识到AI在解决生命科学领域具体挑战方面的潜力，但他们主要期望其带来更广泛的益处，如提高效率和节约成本。然而，值得注意的是，受访者也看到了AI在增强创新（57%）和改善患者预后（61%）方面的价值，这表明业界对AI提升患者护理和推动医学进步的潜力认识正在深化。

美国麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute, MGI）曾估算，生成式AI每年能为制药和医疗产品行业创造600亿至1100亿美元的经济价值。这主要得益于它能加速新药化合物的识别过程、加快药物的开发与审批，并优化市场推广方式。
——引自美国麦肯锡公司报告《制药行业的生成式AI：从炒作走向现实》

尽管AI的优势显而易见，但其在生命科学领域的全面普及仍处于初期阶段。这或许解释了AI对公司运营的感知影响仍相对温和的原因。调研显示，仅有9%的受访者将AI对其运营的影响评为最高等级的“5分”。这表明，虽然企业普遍认可AI的潜力和益处，但其变革性的影响尚未完全显现。

AI的挑战与伦理考量

采纳AI这类变革性技术必然伴随着一系列挑战。许多受访者（61%）都对如何驾驭复杂的监管环境表示担忧。在监管挑战方面，主要有两个层面需要关注：

1. AI特定法规： 例如欧盟《人工智能法案》这类法规，对高风险AI系统（如医疗器械IIa类及以上）施加了严格要求，这对于在全球市场布局的中国企业来说，意味着需要在产品设计和上市前就充分考虑合规性。
2. 遵守患者安全与伦理规范： 这两项挑战都要求企业必须走在不断演进的法规前沿，实施全面的合规计划，并定期进行审计。虽然这一过程耗时耗力，但对于成功集成AI至关重要。

调研中识别出的其他主要挑战包括数据隐私和安全担忧、与现有系统的集成以及员工培训。数据隐私和安全在生命科学领域尤为关键，敏感的患者信息和专有研究数据必须得到严密保护，以防泄露和滥用。将AI融入现有系统是一项复杂的任务，许多生命科学机构依赖于可能与现代AI解决方案不兼容的传统基础设施。确保高质量、可访问的数据对于AI的有效实施也至关重要。员工培训也构成了另一大障碍。随着AI技术飞速发展，专业人员往往需要掌握新技能和新知识，才能与AI系统有效协作。这需要在员工的技能提升和再培训方面进行大量投入，这可能耗时且成本高昂，特别是在一个以精准和专业知识为核心的领域。

在伦理考量方面，调研结果反映了行业对负责任创新的承诺，65%的受访者认为在AI策略中优先考虑伦理（非常重要和极其重要）。这表明业界越来越认识到，AI技术的发展需要与伦理原则相契合，尤其是在数据隐私、算法偏见和AI应用的社会影响方面。随着AI持续进步，平衡创新与伦理考量至关重要。通过优先践行伦理原则，生命科学机构可以建立起患者、监管机构和公众的信任。这可以通过制定伦理准则、投资AI伦理培训以及对AI系统实施严格的监控和审计来实现。

有专家强调：“在评估AI在生命科学领域的应用时，我们不仅要处理数据和算法，更要关注人类的生命和福祉。伦理考量不仅仅是一个检查清单，更是一盏指引方向的明灯，它确保AI能够以负责任的方式，改善患者护理并维护我们珍视的价值观。”

语言服务领域AI的热潮

生命科学行业正日益认识到AI在革新语言服务方面的潜力，最新的调研结果也印证了这一趋势。多达70%的受访者熟悉AI在翻译和本地化方面的应用，同时有61%的企业已将AI融入其语言相关任务，如翻译、口译和内容创作。这表明AI正迅速成为生命科学领域简化语言服务的首选工具。

AI驱动的解决方案，如机器翻译（MT）和大型语言模型（LLM），带来了多重优势。它们能够加速内容的创建与分发，帮助企业满足严格的监管截止日期，确保关键信息迅速送达监管机构和利益相关者。这对于新产品和疗法加速上市，无疑是一项重要助益。同时，AI也能提升各类语言任务的准确性和效率：

1. 音视频内容转录（70%）： AI驱动的工具可以高效转录临床试验访谈、会议记录和其他音视频内容，从而节省宝贵的时间和资源，让专业人员能投入到更具价值的核心工作中。
2. 营销内容创作与翻译（48%）： AI能够帮助生命科学公司创作高质量的营销内容，并将其翻译成多种语言，从而有效触达全球受众，提升中国企业的国际影响力。
3. 多语种患者沟通与支持（39%）： AI驱动的聊天机器人和虚拟助手可以提供多语种支持，提升患者满意度，并帮助他们更好地依从治疗计划，尤其对于跨境医疗服务而言，这能显著提升用户体验。
4. 药物警戒报告翻译（17%）： AI能够简化不良事件报告的翻译流程，从而实现更快地识别和响应安全信号，确保全球范围内的药物安全信息能够及时高效地传递。

寻找平衡：人类专业与AI的协作

尽管AI带来了巨大的潜力，但完全依赖AI进行语言服务也面临挑战。AI模型需要高质量的数据才能生成准确的翻译，并且可能难以处理复杂的科学语言、文化语境的细微差别以及伦理考量。例如，在专业术语的准确性、特定文化背景下表达的恰当性等方面，人机协作仍是当前最稳妥的选择。

调研发现，43%的受访者认为在语言服务中，26%至50%的AI参与度是比较理想的。这凸显了人类监督和干预的重要性。将人类语言专家与AI工具的优势相结合，即采用“人机协作”的混合模式，往往能带来最佳效果。机器翻译后编辑（MTPE）便是一种有效的方法，它利用机器翻译或AI完成初步翻译，再由人类专家审校并优化输出结果，从而确保速度与准确性兼备，提供高质量的翻译内容。2024年发布的Slator报告也强调，MTPE在生命科学行业正获得更多关注，尤其在应对时间敏感的场景和确保沟通准确性方面，其价值日益凸显。例如，在临床试验申报过程中，面对严格的监管时间表，MTPE可以加速健康监管机构信息请求的翻译。同样，在药物警戒领域，快速报告不良事件至关重要，MTPE能够确保及时准确地与监管机构沟通。现在，我们还可以进一步探索自动化后编辑（APE）和自动化质量评估（APE）等技术，在平衡风险管理和效率的同时，审慎地减少人工参与的范围。

AI在生命科学领域的未来展望

虽然AI在生命科学行业的潜力已广受认可，但业内专业人士对其看法不尽相同。调研揭示了受访者多元化的观点：

• 乐观派（52%）： 这部分群体将AI视为一项变革性技术，有能力大幅提升效率和创新力，简化流程，加速研究，最终改善患者预后。他们普遍相信AI将驱动行业迈向一个更美好的未来。
• 务实派（35%）： 这部分群体认为AI是当正确应用时，能够简化任务并提高生产力的宝贵工具。他们更关注AI在解决具体问题、带来实际效益方面的潜力。
• 谨慎派（13%）： 这部分少数群体对AI的复杂性和挑战，尤其是监管合规问题，表达了担忧。他们呼吁在推动AI发展的同时，应充分考量其潜在风险。

这些多元化的观点突显了AI在生命科学领域的复杂性。它蕴藏着巨大潜力，但也伴随着需要审慎应对的挑战，以确保成功实施并带来实质性益处。无论个人持何种观点，受访者普遍对AI在生命科学领域的未来应用表现出兴奋和期待，并指出了一系列潜在的优势，包括：

1. 医学影像处理： AI能够快速准确地分析医学影像，革新诊断方法，实现疾病的早期检测和更精准的解读，尤其在放射科、病理科和肿瘤科等领域，有望大幅提升诊断效率和准确性。
2. 个体诊断与个性化疗法： AI有潜力通过分析患者独特的基因、临床和生活方式数据，为个体患者量身定制治疗方案，从而显著提升治疗效果和患者预后。这与中国精准医疗的发展方向不谋而合。
3. 癌症检测与预测分析： AI可以处理和分析海量数据集，识别潜在模式，从而在早期癌症检测、风险预测和靶向疗法开发方面取得重大进展。
4. 真实世界数据分析： AI能够处理和分析真实世界证据，提升临床决策的质量，深入理解患者群体特征，并识别驱动创新的发展趋势。这对于药物上市后的效果评估和安全性监测具有重要价值。
5. 患者沟通与参与： AI驱动的工具可以增强生命科学公司与患者之间的沟通，提供更好的教育、支持和全程关怀，改善患者的整体体验。这有助于提升患者的依从性，从而提高治疗效果。

这些潜在应用展现了AI革新生命科学行业的多种途径。业界对AI在该领域的未来充满乐观，随着AI的持续演进，我们有理由期待更多创新应用将彻底改变医疗健康，并显著改善全球患者的预后。

一位行业专家展望道：“展望未来，AI有望彻底改变我们在生命科学领域所取得的成就，以及实现这些成就的方式。生命科学的进步不仅在于研发出什么，更在于如何以AI驱动的方式，革新诊断、个性化治疗，加速医学突破，最终从根本上改变疾病的预防、检测和治疗模式。”

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-disrupts-life-sci-over-100b-cross-border-boom.html