极速搞定AI辅助创作内容：半小时实现高质高效！

各位跨境实战精英们，大家好！人工智能的浪潮，如今已是滚滚向前，势不可挡。无论是外媒报道中那些对作品被用于AI训练而深感担忧的创作者，还是微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉等科技领袖们对AI提升生产力的坚定信心，都无不昭示着：AI已经深入我们的日常，并将持续重塑内容创作的格局。

作为身处跨境一线的我们，每天都在与时间赛跑，都在努力追求更高的效率、更优质的产出。面对这样的行业大变局，我们究竟该如何抉择？是完全拥抱AI，还是坚持纯人工创作？抑或，两者结合，走出一条“人机协作、以人为本”的新路子？

今天，我就以一个过来人的身份，结合我的实战经验和访谈心得，跟大家掰扯掰扯。这篇教程，就是为那些正纠结于AI内容与人工内容之间，并对“以人为本，AI辅助”的混合模式充满好奇的朋友们准备的。咱们一步一个脚印，把这套高效、优质的内容创作流程拆解明白。

人工智能内容与人工内容创作：咱们先理清概念

首先，咱们得把基本概念弄清楚。

“AI生成内容”，指的是那些由生成式AI工具直接产出的文字，然后咱们人工进行复制粘贴或者简单的润色修改。
“人工撰写内容”，则是指主要由我们人类执笔创作的文字，AI可能在过程中提供了一些辅助。

用个更通俗的比方：这就像是你请同事帮忙看文章提意见，与直接让同事帮你把文章写出来，是完全不同的两码事。

AI内容生成速度确实无人能及，但在注入独到视角、精妙细微之处和原创见解方面，人类创作者依然是不可替代的。但咱们也要看到，纯粹依赖AI生成内容，可能会带来品牌风险，并且必须经过人工审核才能确保质量和准确性。此外，AI生成内容还可能牵涉到抄袭和知识产权盗用等伦理问题。

新媒网跨境认为，为了兼顾写作质量和效率，最理想的方式，是采用“以人为本，AI辅助”的混合模式。

AI生成与人工撰写：究竟孰优孰劣？

在实际操作中，究竟是纯AI好，还是纯人工好？亦或是混合模式更胜一筹？咱们详细对比一下：

一、内容质量

如果监管得当，并由经验丰富的人工进行审核和编辑，AI生成的内容也能达到不错的质量水平。

但咱们也要清楚，优秀的人工写手在质量上远胜AI。AI固然能快速生成语法通顺的句子，但它缺乏人类才有的原创洞察和独特视角。尤其在涉及数字的数据类写作中，人类的准确性更胜一筹。我发现AI在处理数字时常犯错误，比如询问不同产品的定价，它给出的结果往往不准确。当然，咱们人类也会犯错，所以编辑和校对始终是关键环节。

二、生产效率

在内容规模化生产方面，AI无疑是速度之王，能以最快的速度创作内容。

而咱们人类创作者，如果能巧妙利用AI来辅助研究、编辑和获取反馈，其内容生产速度也能比完全没有技术辅助时大大提升。

三、SEO表现

如果AI生成的内容显得冗余、重复，或者存在抄袭嫌疑，它就会带来SEO风险。

当然，咱们人类写手创作的低质量内容，同样会面临SEO风险。然而，在SEO的某个特定方面——也就是谷歌E-E-A-T原则中的“经验”要素上，人工撰写内容具有明显优势。AI是没有生活经验的，所以要为文章增添个人化的观点和深度，还得依靠我们人类。

四、品牌风险

没有人工监督的AI生成内容，会带来巨大的品牌风险。它无法准确捕捉你的品牌声音，其输出可能包含虚假信息，从而损害用户对品牌的信任。虽然人类也可能无意中写出错误信息，但在涉及品牌风险时，值得信赖的专业写手，远比AI更为可靠。

美国堪萨斯大学的一项研究，以及发表在《行为与实验经济学杂志》上的成果都表明，人们普遍认为人工撰写的文章比AI内容更可信。

所以，如果咱们既想交付高质量内容，又想尽可能快速地扩展生产规模，那么，让我们的团队利用AI工具辅助创作，无疑是当下最明智的选择。

探讨AI生成内容的伦理考量

在与朋友、同事和同行们交流时，我经常会深入探讨使用AI生成内容的伦理问题。比如，外媒报道有作家协会就明确提出了AI使用规范。还有学者指出，大型语言模型（LLMs）在定义上就存在抄袭的嫌疑，因为它们是在大量现有文本上训练的。在引用时未能注明出处，这本身就是一种学术不严谨。外媒还提醒我们，抄袭不仅仅是改写句子那么简单，思想本身如果源自他人，就必须注明原创者。

这些都提醒我们，在拥抱AI带来的便利时，绝不能忽视其潜在的伦理和合规风险。

如何为你的网站选择AI、人工或混合内容创作模式

那么问题来了，咱们究竟该怎么选？下面，我给大家分享一个五步决策框架，帮你判断AI是否能真正提升内容质量，而不是仅仅成为一个“花哨的新玩具”。

这个框架融合了外媒一些权威机构的指导意见，非常实用。

第一问：AI能帮你省下时间去做什么更重要的事？

举个例子，AI能否帮你转录采访录音，从而节省大量时间，让你能采访更多的行业专家？或者，让ChatGPT帮你构思标题，腾出时间为文章增添更多个人见解？

咱们得实事求是地评估AI到底能省多少时间。如果某件事人工做起来一样好（甚至更好），或者花的时间更少，那AI的介入可能就没什么意义。

找到真正省时高效的AI工具，往往需要反复尝试。我听说过不少案例，有人尝试用AI生成文章甚至网站，结果发现产出质量太差，以至于修改这些“烂摊子”比自己从头写还费时。

美国的一位行业专家杰西·弗里德曼（Jesse Friedman），他的公司Copytree，就尝试过各种AI用法。他告诉我：“我们尝试过把AI作为研究工具、编辑、大纲撰写，甚至直接用来生成文案，然后再进行编辑。”

弗里德曼也分享了他对AI“幻觉”现象的无奈。“大家都知道AI会胡编乱造，但最麻烦的是，它说起话来太顺滑了，即便你是领域专家，在核查准确性时，也很难轻易挑出毛病。就算你提供了大量的上下文信息，仔细琢磨AI的逻辑连接或论断，它们往往站不住脚，结果你花在编辑上的时间反而更多。”

他补充道：“我不会为了省时间而用AI；我更看重的是，如何用AI来提升内容质量。”

第二问：如果使用AI，会带来哪些风险？如果不使用，又会错过什么？

当你的读者发现你使用了AI时，他们会有什么感受？如果你不使用AI，竞争对手会不会因此获得优势？你是否会因此不必要地阻碍自己的工作？

第三问：如何规避这些风险？

你打算怎么避免发布AI“幻觉”内容？你对AI内容的使用会制定怎样的政策？又将如何与读者分享这些政策，以建立信任？除了使用AI，还有没有其他方式来获得竞争优势？

第四问：你的内容目标是什么？

不同的内容类型，其复杂程度和风险也不同。比如，如果你需要大规模发布产品着陆页和定价页，AI或许能帮上大忙。但如果内容需要情感驱动的故事或深度思考的领导力文章，那对人类经验的依赖就会非常重。

第五问：在更短时间内创作更多内容，真的能帮助你实现目标吗？

并不是越多越好。如果内容生产规模扩大了，但质量或准确性下降了，结果会怎样？因此失去客户信任的代价又有多大？这些都是咱们需要深思熟虑的。

以人为本，AI辅助：从构思到发布的混合内容创作流程

在这里，我给大家分享一条我个人使用AI的金科玉律：如果我不会让真人去做这件事，那我就不会让AI去做。

下面这套内容创作流程，我相信它能产出比纯AI生成（即便经过人工审核）更好的内容。

第一步：确定大纲——打下“人本”基础（选题、内容简报、大纲）

如果可以，我建议大家不要让AI过早介入到编辑决策中。

这能最大限度地保留我们人类的编辑判断力，并产出更优质的内容。如果一开始就让AI主导，它的产出很可能就会趋于平庸。

所以，在咱们这套混合创作流程的第一步，请大家先从自己的大脑出发，构思并起草大纲。

第二步：研究——AI辅助研究与整理

接下来，咱们开始搜集数据、文章、需要引用的研究资料，以及你打算采访的行业专家，用他们的观点来丰富文章内容。安排好采访，并记得征得对方同意，用AI工具进行录音和转录。

AI如何辅助研究？

你可以把你主导的内容简报、大纲、收集到的研究资料以及品牌声音，都喂给你的AI工具。像Google的NotebookLM、ChatGPT、Claude等工具，它们在深度研究方面都有不错的能力。

在尝试理解新的或复杂主题时，与大型语言模型进行来回对话，也是非常有帮助的。

第三步：撰写——人类撰写初稿

现在，到了我最喜欢的环节：动笔写作。在这个阶段，人类依然是主导，AI则扮演着思想伙伴和研究/写作助手的角色。

美国的一位内容创作者贾娜·伦伯格（Jana Rumberger）在她的写作流程中，巧妙地将AI作为辅助工具。她认为：“我从这种方式中收获良多，而且比先让AI输出草稿再花大量时间编辑要快得多。我觉得这能让作家保持真实的个人声音，同时也能大大加快创作进程。”

AI如何辅助写作过程？

快速查找并整合引用、研究和参考文献

像RAG（检索增强生成）工具，以及Google的NotebookLM，都是出色的写作和研究伙伴。它们始终能引用来源，这对于我们核实信息至关重要。

如果你手头有几份专家采访稿，但记不清谁说了什么？把它们上传到NotebookLM，然后问一句：“哪位专家提到了他们那个爆火的Instagram活动？”NotebookLM就会找到相应的引文，并给出链接，方便你快速定位。

小贴士：作为思想伙伴和编辑

我还会把Claude和ChatGPT作为我的思想伙伴和编辑，在写作过程中，通常是分段式地，不断地征求它们反馈。我会在它们之间反复抛出想法，这能大大提升我的批判性思维和论证质量。

小贴士：大型语言模型常常被称为“好好先生”，只会一味地迎合你。因此，提示ChatGPT和Claude对你的文章进行批判性思考和反驳，至关重要。

举个例子，当我撰写本文的这一部分时，我发现自己有点啰嗦，而且步骤太多、重复。于是我向Claude寻求建议，希望能精炼语言。当时我觉得“critique”（批评）这个词用得不太准确，但Claude还是表扬了我的措辞：

Claude的早期反馈

但经过我的进一步追问，它开始进行“扩展思考”：

Claude的扩展思考

最终，Claude帮助我找到了一个更好的词来描述我这种与AI协作迭代反馈的过程——“revise”（修订）。

Claude的最终建议

第四步：修订——征求AI反馈

好了，初稿已经完成了。现在，是AI真正大放异彩的时候——它能给你提供关键反馈，帮你修改草稿。

AI如何辅助修订过程？

说实话，这是我发现AI最有用的地方。我会请ChatGPT或Claude来“挑刺”，找出我逻辑上的漏洞，关键错误，并拆解我薄弱的论点。我并不总是采纳AI的反馈，但这种被大型语言模型挑战的感觉很棒，它总能提出我之前忽略的观点。

伦伯格的“视角驱动AI引擎”就是个很好的例子。她阅读了大量关于“酷”的定义的研究，并以此创建了一个“酷引擎”。她可以将草稿上传给AI，然后AI会分析并判断这篇草稿是否“酷”。是不是很有趣？

伦伯格说，仅仅是获得一个新的视角——即便这个视角是错误的——也很有用。通常，正是这种不同的视角，才能让文章产生必要的“转折”。

第五步：优化——SEO/AEO优化

文章完成初稿并修订后，还需要进行优化。虽然这个过程在写作时就应该考虑，但在发布前进行最终检查至关重要。

SEO速查清单：

确定主要和次要关键词。
将它们自然地散布在文章中。
在H2标题中包含主要关键词。
为所有图片添加描述性、有帮助的alt文本，如果可能，包含关键词。
内部链接到相关的博客文章。

AEO（答案引擎优化）速查清单：

包含语义三元组（主语+谓语+宾语）。
将内容“分块”，使其更易于消化。
覆盖你选择的类别。

第六步：定稿——校对、排版、最终人工审核

在发布之前，文章几乎就绪了。

AI如何辅助语法、拼写和标点检查？

像Grammarly这样的工具在这方面表现出色，但我也发现ChatGPT和Claude有时能捕捉到Grammarly遗漏的错误。

事实核查注意事项： 务必进行你自己的、以人为本的事实核查，只将AI作为额外的辅助层（因为人类也会犯错！）。

我喜欢将文章草稿上传到我在NotebookLM中为该文章创建的特定笔记中。然后我会给AI一个提示：“请检查[文章文档名称]。所有的事实、信息和论断都有来源支持吗？”

品牌声音、语调和风格一致性

像HubSpot的Breeze AI套件，以及定制的GPT或Claude项目，都可以帮助我们保持品牌声音的一致性。HubSpot内容中心甚至有一个品牌声音功能，可以根据你的内容风格指南定制AI输出。
HubSpot的品牌声音功能

最后，在发布前，请务必亲自再通读一遍。所有内容，无论是否由AI辅助创作，都受益于人工审核。仔细检查你的草稿，确保没有遗漏任何错误。

如何衡量混合网站内容的投资回报率（ROI）？

衡量混合网站内容的投资回报率，与你之前衡量ROI的方式大同小异，但现在有一个新的热门指标：品牌可见度。

外媒专家埃里克·卡雷尔（Eric Carrell）就曾提到，除了传统的SEO指标，品牌提及和引用也是衡量内容影响力的重要方面。

小贴士：你还可以使用一些AEO工具，比如HubSpot的AEO Grader，来评估内容在答案引擎中的表现。

你需要衡量你的混合网站内容的几个核心指标：

品牌可见度
自然流量
跳出率
产生的潜在客户
转化率
网站内容产生的收入

在HubSpot这样的营销平台中，你还可以将内容与特定的营销活动关联起来，追踪其在整个营销漏斗中的表现。通过“营销”>“活动”>“操作”>“添加资产”，选择资产类型并勾选，然后保存，你就能清晰地看到内容对整体营销目标的贡献。
HubSpot中将内容与活动关联

即使你编辑过AI内容，也需要披露吗？

答案是肯定的。外媒的一项YouGov调查显示，读者希望了解信息来源是否使用了AI。外媒的“Trusting News”机构也提供了一些关于AI使用披露的示例语言：

“在此故事中，我们使用了（AI工具/工具描述）来帮助我们（AI/工具完成了什么或提供了什么帮助）。在使用（AI工具）时，我们（进行了事实核查/确保其符合我们的伦理/准确性标准）（进行了人工检查/审核）。使用此工具使我们能够（做更多X，更深入，在更多平台上提供内容等）。了解更多关于我们使用AI的方法（AI政策/AI伦理链接）。”

披露的程度和细节，往往取决于你的发布平台类型和读者的期望，但上述内容可以作为你的起点。

简单来说，一个好的披露应包含：什么（What）、如何（How）、为什么（Why）。

如果你想更简洁，可以使用一句话的披露，并链接到你的完整AI内容政策页面，供读者查阅所有详情。

对于没有署名的内容，比如社交媒体文案或落地页文案，读者对披露的期望较低。但对于有署名的文章，比如新闻报道或博客文章，读者对披露和透明度的期望很高。

我个人认为，如果只是用AI辅助写作（用于研究、语法检查、反馈等），无需特别披露。但如果AI是内容的“作者”，即生成了主要的文字，那我就期望披露。

值得注意的是，我这里特指的是生成式AI。实际上，非生成式AI早在ChatGPT问世前就被广泛使用，那时并没有披露的期望。比如Grammarly这样的工具，自2009年创立以来就一直在使用AI来帮助用户提高写作水平，但我们并不会要求它披露。

AI与人工内容常见问题答疑

谷歌会惩罚AI辅助的网站内容吗？

谷歌已经明确表示，由AI创作的内容本身并不会受到惩罚。只要AI内容不是为了操纵搜索排名而生成，就不违反他们的垃圾信息政策。

谷歌强调E-E-A-T原则的重要性，即经验（Experience）、专业性（Expertise）、权威性（Authoritativeness）和可信度（Trustworthiness）。

要确保内容符合这些标准，你需要做到：

始终由人工审核和核查你的内容。
注明你的信息来源。
努力提供独特的价值。

什么时候应该避免使用AI来创作网站内容？

当内容需要微妙的语义、情感深度、独特的视角，以及高水平的事实准确性和敏感性时，就不应该由AI来独立完成。但是，你依然可以利用AI来辅助研究、提供反馈和编辑这些内容。

当然，咱们人类的判断力始终是第一位的。比如，你可以让Claude帮你找到关于心脏病的统计数据。Claude可能会给出一些看起来很有说服力的数字，但大型语言模型（LLMs）以“幻觉”著称，所以你必须亲自去寻找这些事实的来源，确保它们是合法且准确的。我个人习惯让ChatGPT和Claude列出信息来源，然后点击链接逐一核查。我发现它们经常捏造数据，甚至伪造链接。

当我问伦伯格，什么时候营销人员应该避免在写作中使用AI时，她说：“我是创意实验的忠实倡导者，所以我不会说有什么是完全要避免的。”但她也对在写作过程中使用AI提出了警示：

“优质的写作在于细节，在于深思熟虑如何执行一个想法，并考虑每个句子如何表达或引出一个重要的观点……如果你把这个过程的每一步都外包给AI，那么你很难得到有实质内容的产出。如果你的输出毫无实质内容，那读者为什么要关心你分享的东西呢？”

使用AI时如何保持品牌声音的一致性？

为了在使用AI时保持品牌声音的一致性，确保你有一份集中的文档，详细说明你的品牌声音和语调，并包含示例文案。然后，你可以将这份文档分享给你的写作团队，并上传到你的AI工具中。

像HubSpot的品牌声音功能，以及你自己的风格指南和品牌语调蓝图，都能提供很好的参考。

最后，始终要有人工审核和润色AI辅助的文案，以确保它始终保持你的品牌声音。

我的网站是否需要披露AI辅助？

是的。公众希望知道他们的信息来自哪里。当然，我也理解每次都详细披露可能会显得过于繁琐。因此，创建一个包含所有细节的全面AI政策页面会很有用。然后，你可以在网站页脚链接到这个AI政策。

对于你使用AI的博客文章，可以在文章中包含一到两句话的披露，并链接到你的完整AI政策页面；这样，公众就能随时方便地查阅详情。

比如，HubSpot媒体的核心AI原则，以及HubSpot博客团队如何使用AI，都是很好的参考案例。