随着人工智能技术的飞速发展，数字经济领域正悄然迎来一场深刻变革。其中，代理型商务（Agentic Commerce）作为新兴模式，正在逐步走进人们的视野。简单来说，代理型商务指的是消费者授权人工智能代理（AI Agent）代为执行购物行为。这意味着，未来的购物将不再完全由人类亲自完成，而是由智能程序代表消费者在数字市场中完成交易。

这种由AI代理驱动的商业模式，对零售商、旅游企业以及其他各类商家而言，无疑是一个全新的挑战与机遇。长期以来，许多商家网站为了防范自动化欺诈行为，往往会设置机制屏蔽机器人访问。然而，随着AI技术的日益成熟，智能代理的应用将为商家打开新的增长空间。关键在于，商家需要升级其线上系统，以区分善意的、为消费者服务的“好”AI代理与潜在的欺诈性“坏”机器人，从而在拥抱技术革新的同时，确保交易安全。

目前，行业内已开始积极为这股新兴浪潮做准备。据今年的一份数据显示，预计由AI代理促成的消费者对企业（C2B）交易量，今年有望达到约1360亿美元。而到2030年，这一数值更有望飙升至惊人的1.7万亿美元。这表明，AI代理在推动商业交易增长方面的潜力巨大。

有业内专家指出，代理型商务的核心在于，整个购买过程将完全由AI驱动，人类消费者不再直接参与。若没有支付生态系统中各方的积极介入和协同，这无疑会给商家带来不少风险。因此，如何构建一个既能利用AI效率，又能有效控制风险的交易环境，成为当前各方关注的焦点。

在具体应用场景上，AI代理被寄予厚望，尤其是在涉及复杂物流决策的领域。例如，旅行规划就是一个典型的例子，从交通预订、酒店选择到餐厅安排，AI代理都能凭借其强大的数据处理和决策能力，为消费者提供高效的解决方案。此外，自动化日用品采购也被认为是早期的典型应用场景。这类交易通常风险较低、流程相对简单、成本可控，非常适合作为AI技术进行初步测试和推广的切入点。例如，家中日常用品的库存补充，如厨房常备的调料、洗浴用品等，这些低价值、低风险的商品，非常适合由AI代理自动完成采购，省去了消费者大量的时间和精力。

尽管代理型商务目前仍处于起步阶段，尚未大规模普及，但行业普遍预测其将在不远的将来迅速发展。如何构建一个稳定的商业模式，既能有效防范第三方欺诈和消费者滥用，又能满足消费者对便捷购物工具的需求，是当前亟待解决的难题。

除了Worldpay等支付机构，支付生态系统中的其他参与者也正积极加入到这场新趋势的布局中。他们正在共同重塑现有系统，以确保AI代理产生的潜在责任不会完全由商家承担。例如，近期有消息指出，一家全球领先的支付技术公司正在与一家身份验证服务提供商合作，旨在为商家提供验证AI代理身份、核实其银行卡信息以及理解消费者购买意图的工具。这无疑将为代理型商务的健康发展奠定重要基础。

随着代理型商务模式的不断演进，银行卡发行方和卡组织也可能就交易责任划分发表各自的看法。事实上，今年上半年，Visa和Mastercard等卡组织已经开始在这一领域积极布局，并公布了相关计划和合作。数字支付领域的先驱PayPal也已加入竞争，积极支持由AI驱动的代理型购物模式。有卡组织高管在今年年中的一次投资者会议上预测，由AI推动的代理型商务将快速发展。

然而，尽管支付领域的参与者对这一新兴趋势充满期待，并希望从中获利，但他们也对潜在的“去中介化”风险保持警惕。因为AI代理不仅能够引导消费者购物，还可能直接引导消费者和商家选择最经济高效的支付方式。

有分析指出，AI代理能够通过自动识别并使用消费者持有的“最佳”银行卡进行实时支付，甚至触发新的办卡申请以获取更好的优惠，或者在促销利率到期前将余额转至其他银行卡，从而帮助消费者实现被动消费优化。这可能对银行卡发行方和卡组织的收益造成影响。例如，当AI代理频繁切换银行卡或直接选择点对点（A2A）支付时，可能会导致商家支付的银行卡交易费减少，或使银行卡带来的利息收入下降。

尽管如此，也有研究人员对代理型商务的发展前景持相对谨慎的态度。当被问及理想的AI驱动代理型购物消费者画像时，有专家表示，这项新商业模式仍处于“萌芽期”，其发展路径尚不明朗。

市场上也不乏对计算机代理前景持怀疑态度的人士。有分析师在今年年中指出，约40%的代理型AI项目可能最终会失败，原因包括成本过高、未能产生真正的商业价值或风险过大。该分析师补充道，当前大多数代理型AI项目仍处于早期实验或概念验证阶段，其中不乏受到市场炒作影响的成分。

对于中国的跨境行业从业人员而言，代理型商务的兴起无疑是一个值得高度关注的趋势。它不仅可能改变全球消费者的购物习惯，也将对跨境电商的运营模式、支付链路、物流效率以及风险管理提出新的要求和挑战。

• 对跨境电商卖家的影响：

  • 流量来源多样化： AI代理可能成为新的流量入口，卖家需要考虑如何优化商品信息和支付流程，以适应AI代理的抓取和决策逻辑。
  • 精准匹配需求： AI代理能够更精准地理解消费者需求，这要求卖家提供更详细、更标准化的商品数据，以便AI代理进行高效匹配。
  • 订单处理自动化： 对于日常补货或标准化商品，AI代理可能促使订单处理流程进一步自动化，提高效率。
  • 竞争加剧： 随着AI代理的普及，市场竞争可能更加白热化，商品价格、服务质量和支付便捷性将成为AI代理评估的重要因素。

• 对跨境支付服务商的影响：

  • 提升支付效率： AI代理的介入有望进一步提升支付流程的自动化和无感化，减少人工干预，加快交易完成速度。
  • 风险识别与防范： 面对AI代理可能带来的新型欺诈风险，支付服务商需升级其风控体系，利用AI技术本身来识别和防范恶意行为。
  • 优化支付路由： AI代理能智能选择最优支付方式，这可能促使支付服务商提供更具竞争力的费率和更丰富的支付选项。
  • 合规性挑战： 涉及AI代理的跨境支付可能带来新的合规性挑战，服务商需密切关注各国法规变化。

• 对跨境物流的影响：

  • 需求预测精准化： AI代理的订单数据将有助于物流服务商更精准地预测需求，优化仓储和运输路线。
  • 自动化配送： 随着智能订单的增加，物流环节的自动化程度也将进一步提升，例如自动拣货、无人配送等。

• 中国企业的机遇与挑战：

  • 技术研发投入： 中国企业应加大在AI代理、智能风控、自动化支付等核心技术领域的研发投入，抢占技术制高点。
  • 生态系统构建： 积极参与全球代理型商务生态系统的建设，与国际领先企业合作，共同探索新模式。
  • 数据安全与隐私： 严格遵守数据安全和用户隐私保护法规，建立健全的AI伦理规范，确保代理型商务的健康发展。
  • 适应性与灵活性： 保持对新兴商业模式的敏感性，并具备快速调整和适应市场变化的能力。

综合来看，代理型商务代表了未来数字商业发展的重要方向。虽然其发展过程中仍面临技术、安全和商业模式等方面的挑战，但其提升效率、优化体验的巨大潜力不容忽视。对于中国跨境行业的从业者而言，紧密关注这一趋势，提前布局，积极拥抱技术变革，将是保持竞争优势、开拓新增长点的关键。

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