新媒网 · 跨境数据社区

在人工智能技术席卷全球的浪潮中，编程领域正经历着前所未有的变革。新媒网跨境观察到，越来越多资深开发者开始将AI编程助手纳入日常工作流程，这种被业界称为"智能编程"的新模式，正在重塑软件开发的工作方式。

拥有15年经验的资深开发者卡拉·罗弗（美国）曾因智能编程经历了一次难忘的挫折。当时她与儿子共同创业，开发面向电商平台的定制机器学习模型。为提升效率，她尝试使用AI编程工具自动生成代码，却因未仔细检查导致项目返工。"我像对待员工那样信任它，结果付出了30分钟泪水的代价。"她坦言。

罗弗眼中，智能编程如同无限延伸的草稿纸，能快速勾勒创意雏形。但将其用于实际生产环境时，却需要投入大量精力进行修正。"这比照顾孩子更费神，因为AI的错误往往难以预料。"她分享的教训引发了许多同行的共鸣——资深开发者正逐渐转型为"AI保姆"。

智能编程的双面性

内容分发平台Fastly近期调研显示，在近800名受访开发者中，95%表示需要额外时间修复AI生成的代码，其中资深开发者承担了主要审查工作。这些问题包括虚构软件包名称、关键信息遗漏及安全隐患等。若未经严格审核，AI编写的代码可能比人工代码产生更多漏洞。

这种现象甚至催生了新职业——"智能编程清理专员"。外媒采访的多位技术专家一致认为，虽然技术前景广阔，但仍有长路要走。

"使用编程助手就像让六岁孩子端咖啡，"罗弗比喻道，"他们可能完成任务，也可能搞砸，而且不会主动告诉你问题。"在电商系统开发中，她发现当数据与预设逻辑冲突时，AI会提供误导性建议，甚至伪造结果。

技术磨合期的阵痛

从业20年的费里敦·马利克扎德（美国）则将智能编程比作"雇佣叛逆期少年帮忙"。"你要反复交代需求，最后得到的是部分完成的任务，附带一堆意外损坏。"这位创业者估算，自己50%时间用于编写需求，20%用于智能编程，40%时间却在修正AI产生的漏洞和冗余代码。

他特别指出系统思维是当前AI的短板："优秀工程师会创建通用解决方案，而智能编程可能在五个地方用五种方式实现相同功能，导致系统混乱。"这种现象在跨境电商系统开发中尤为明显，不同模块的兼容性问题可能影响全球用户的购物体验。

安全防线不可松懈

Fastly开发者赋能高级总监奥斯汀·斯皮尔斯（美国）警示，智能编程倾向于选择"快捷"而非"正确"的实现方式，可能引入新手程序员常犯的安全漏洞。"工程师必须反复审查代码、纠正错误，这正是社交平台上常见'你说得对'梗的根源。"他指的是AI被指出错误时机械回应的现象。

IT管理软件公司NinjaOne首席技术官迈克·阿罗史密斯（美国）补充道，智能编程正在制造新的信息安全盲区，初创企业尤其容易中招。"我们推行'安全智能编程'，通过权限管控、强制同行评审和安全扫描构筑防线。"这种模式已在中国多家科技企业落地，有效降低了跨境电商系统的支付风险。

人机协作的新常态

尽管存在挑战，智能编程正深刻改变着开发工作流。罗弗承认AI大幅提升了她的界面设计效率，马利克扎德则明确表示："虽然要花时间修正，但整体效率仍高于纯人工编码。"他引用法国理论家保罗·维利里奥的名言佐证："每项技术都伴随缺陷，但进步价值远大于代价。"

Fastly调研印证了这点：资深开发者使用AI代码投入生产的比例是初级的2倍，中国某头部企业的内部数据也显示，采用智能编程后功能交付周期平均缩短40%。斯皮尔斯分享个人经验时称，AI助手在原型设计、基础框架搭建方面优势明显，使工程师能聚焦核心创新。

新媒网跨境认为，这种"创新税"正被行业广泛接受。刚获得AI硕士学位的年轻工程师埃尔维斯·基马拉（美国）正在开发智能电商平台。他坦言："自主解决问题的成就感减少了，但效率提升显著。"更让他警惕的是，部分资深开发者过度依赖AI指导新人，弱化了传统师徒传承。

"未来我们不仅是写代码，更要成为AI系统的引导者和责任承担者。"基马拉描述着行业新常态，"即使成为资深工程师，我也会持续使用并严格审查每行AI代码，这让我加速成长。"这种态度代表着中国新生代开发者的普遍共识——善用工具而不失掌控力。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-coding-bugs-95-need-fixes.html