AI编码巨变!硅谷CS入门岗骤降20%!

当前,人工智能(AI)技术在全球范围内掀起了一场深刻的变革浪潮,其影响力不仅限于技术前沿,更对全球人才市场,尤其是高科技领域的就业格局产生了深远影响。曾几何时,拥有一张顶尖学府的计算机科学学位证书,便意味着手握进入科技巨头的“金字招牌”。然而,随着AI技术的飞速发展,特别是生成式AI在代码编写能力上的突飞猛进,这一传统认知正在受到前所未有的冲击。对于包括中国在内的全球科技人才而言,理解并适应这种变化,已成为职业发展的必修课。
美国硅谷的学府,特别是像美国斯坦福大学这样的顶尖高校,其计算机科学毕业生历来是各大科技公司争抢的“香饽饽”。但自2025年以来,许多毕业生发现,这张曾经的“金字招牌”在就业市场上似乎正在褪色。一些毕业生感慨,他们的学位从过去的“黄金”变成了“青铜”。这种情绪并非空穴来风,其背后是AI技术对传统工作模式的重塑。
一位不愿透露姓名的美国斯坦福大学计算机科学毕业生描述了当前校园里弥漫的“低沉气氛”。他说:“求职者压力非常大,想真正找到工作变得异常困难。”这种变革带来的阵痛,不仅限于美国斯坦福大学,美国加州大学伯克利分校、美国南加州大学等学府也同样感受到了。对于那些学历背景稍逊一筹的毕业生而言,找工作的难度更是倍增。例如,艾露尔·阿克古尔(Eylul Akgul),一位来自美国洛约拉马利蒙特大学的计算机科学毕业生,在2024年毕业后,由于未获任何录取通知,一度返回土耳其,在一家初创公司积累经验。2025年5月,她再次回到美国求职,却依旧被数百家公司“石沉大海”。她直言:“程序员行业正变得供过于求。”
这种就业压力的核心原因,在于AI在编程能力上的显著提升。当ChatGPT于2022年问世时,它一次只能编写30秒的代码。但到了2025年,AI代理已能连续工作数小时,并且在基础编程任务上表现出更高的效率和更少的错误。这意味着,以往需要大量初级开发者完成的工作,现在可以由更少的资深工程师配合AI工具来完成。有海外数据显示,虽然像OpenAI和Anthropic这样的AI初创公司正在积极招聘,但这并不能完全抵消其他领域因AI普及而带来的岗位缩减。例如,针对22至25岁初级软件开发人员的招聘量,自2022年末高峰期以来,已下降了近20%。
美国斯坦福大学的一项数据显示,不仅是软件工程师,包括客户服务和会计等高度暴露于AI竞争的工作,其入门级招聘量相对于受AI影响较小的护理等职业,也下降了13%。另有数据显示,在美国洛杉矶地区,约有近20万个工作岗位受到AI影响。有机构指出,呼叫中心员工、编辑和个人理财专家约40%的任务可能被自动化,由AI完成。
许多科技巨头和初创公司也公开表示,AI的进步让他们得以用更少的人力完成更多编程工作,因此正在缩减招聘计划。Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)曾提到,他们公司某些产品70%到90%的代码是由其开发的AI工具Claude编写的。他甚至在2025年5月预测,未来五年内,AI的能力将继续提升,可能导致近一半的入门级白领工作消失。美国南加州大学计算机科学教授内纳德·梅德维多维奇(Nenad Medvidović)指出,招聘经理普遍认为,过去需要10名工程师才能完成的工作,现在只需要两名资深工程师配合一个大型语言模型(LLM)驱动的AI代理即可达到相同效率。“我们不再需要初级开发人员了,”位于美国帕洛阿尔托的AI初创公司Vectara的首席执行官阿姆·阿瓦达拉(Amr Awadallah)明确表示,“现在的AI比那些顶尖学府毕业的普通初级开发人员编码能力更强。”
当然,AI距离完全取代软件工程师还有很长的路要走。当AI主要处理结构化、重复性任务时,人类工程师的工作重心正转向监督和管理。目前的AI虽然强大,但也存在“能力不均衡”的问题,例如它们可能在某些数学问题上表现出色,但在基本的逻辑测试中仍可能出错,表现不够稳定。一项数据显示,在某些情况下,AI工具反而可能让有经验的开发者工作效率下降19%,因为他们需要投入更多时间来审查代码和修复错误。美国洛约拉马利蒙特大学计算机科学教授约翰·戴维·N·迪奥尼西奥(John David N. Dionisio)建议,学生们应该着重学习如何管理和检查AI的工作,并积累与AI协同工作的经验。
面对这种突如其来的变化,美国斯坦福大学的毕业生们发现自己正站在职业道路的十字路口:那些掌握了AI工程技能的人才依然备受青睐,而传统的、仅限于基础计算机科学技能的岗位却在逐渐减少。在遭遇这一“意外的减速带”后,一些学生开始调整预期,选择加入过去可能不曾考虑的公司。也有人选择自主创业,尝试开辟新的赛道。
还有大量毕业生选择继续深造,攻读硕士学位,以期提升自身的履历和技能,增强与AI竞争的实力。一位美国斯坦福大学毕业生透露:“如果你看过去两年的入学人数,会发现那些想读五年制硕士的学生数量暴增。这又是一个全新的学年,又一个招聘周期。我想说,我一半的朋友仍在校园里读他们的五年制硕士。”经过四个月的努力,美国洛约拉马利蒙特大学的毕业生艾露尔·阿克古尔终于在一家位于美国洛杉矶的软件咨询公司找到了一份技术负责人(Technical Lead)的工作。在新工作中,她确实运用了AI编码工具,但她感觉自己一个人正在做三名开发人员的工作。
这一趋势也促使全球各地的大学和教育机构重新思考其课程设置和专业方向,以确保学生所学的知识和技能能够适应AI时代的需求。正如美国斯坦福大学的利普哈特教授所言:“这与2022年时的状况发生了巨大的逆转,那时我所有的本科学生都能在周边的公司找到理想的工作。现在,一切都变了。”
对于身处中国跨境行业的从业者而言,这一全球性变化无疑提供了重要的参考和启示。AI技术在海外市场对就业结构的影响,预示着国内相关领域也将面临类似的挑战与机遇。我们应当密切关注海外市场的技术发展趋势和人才需求变化,积极拥抱AI技术,提升自身运用AI工具的能力,并注重培养AI难以替代的创新、批判性思维和跨领域协作能力。同时,国内的教育机构和企业也应加快课程和人才培养模式的改革,以适应未来全球化、智能化的人才竞争新格局。唯有不断学习、主动适应,方能在变局中抓住机遇,实现高质量发展。
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-code-quake-sv-cs-jobs-down-20.html


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