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全球半导体行业正经历一场由人工智能（AI）热潮驱动的深刻变革，其中存储芯片市场尤为引人关注。近期，行业内三大巨头——韩国三星（Samsung）、美国美光（Micron）和韩国SK海力士（SK hynix）——相继传出酝酿或已启动新一轮存储芯片价格调整的消息。这并非简单的市场波动，而是AI技术对内存和存储需求重塑的直接体现。

存储巨头酝酿涨价：市场动态与各方回应

根据近期外媒报道，继美国美光和韩国三星之后，韩国SK海力士也已在2025年启动与客户的价格谈判，其政策是根据市场条件调整产品价格，尽管尚未发布正式涨价声明。这标志着全球存储芯片市场正在经历一次由供应紧张引发的普遍性价格上调。

新媒网跨境获悉，在这轮涨价潮中，美国美光率先向市场传递了信号。外媒在2024年9月12日的一份报道中指出，这家美国存储巨头已初步知会其渠道合作伙伴，计划将DRAM（动态随机存取存储器）产品价格上调20%至30%。值得注意的是，涨价范围不仅限于消费级和工业级存储产品，甚至扩展到了汽车电子领域，在该领域，涨幅可能高达70%。随后，行业消息人士进一步透露，美国美光已通知客户，将暂停所有产品的报价一周，这通常被视为为即将到来的价格调整做准备。

紧随美国美光之后，韩国三星也向其主要客户发出了提价通知。根据外媒的消息，预计2024年第四季度，LPDDR4X和LPDDR5/5X等DRAM产品的合约价格将上涨15%至30%。同时，NAND闪存产品中的eMMC和UFS合约价格预计也将上涨5%至10%。这些举措共同预示着全球存储芯片市场将迎来一轮显著的价格上扬。

尽管韩国SK海力士尚未发布正式的涨价声明，但该公司正基于市场情况与客户进行价格协商。这一策略与市场动态保持一致，反映出当前存储芯片供需格局的紧张。三大主要存储制造商的集体行动，无疑将对下游的服务器、PC、移动设备以及汽车电子等多个行业产生深远影响。

AI驱动下的DRAM与NAND短缺：深层原因剖析

当前DRAM供应紧张，进而引发价格上涨的核心原因在于主要存储制造商优先将有限的晶圆产能投入到HBM（高带宽内存）的生产中。HBM作为一种先进的内存技术，其单颗芯片的晶圆面积是传统DRAM的2到3倍，这意味着生产相同容量的HBM需要消耗更多的晶圆资源。随着AI芯片（如GPU）对HBM的需求呈爆发式增长，有限的晶圆产能不得不向HBM倾斜，从而挤占了传统DRAM的产能，导致其供应趋紧。

另一方面，AI数据中心对存储的需求也呈现几何级增长。高性能DRAM和大规模企业级SSD（eSSD）是支撑AI训练和推理工作负载不可或缺的基础设施。AI模型的训练需要处理海量数据，这要求内存具备极高的数据吞吐率和带宽；而AI推理则需要快速访问已训练模型和实时数据，对存储的读写速度和容量提出了严苛要求。

除了AI带来的新需求，通用服务器的更新换代周期也进一步加剧了市场紧张。外媒报告指出，全球许多在2017年至2018年超级周期期间建设的数据中心服务器，目前正陆续进入4到5年的更新周期。这意味着大量服务器需要更换，从而产生了对高性能DRAM和eSSD的替换需求，进一步推动了市场对存储芯片的需求激增。

市场洞察：AI推理与企业级SSD需求展望

根据市场研究机构集邦咨询（TrendForce）的最新研究发现，在未来的两年（2025年至2026年），AI基础设施的建设将主要聚焦于高性能推理服务。这意味着对能够快速响应和处理大规模数据的存储解决方案需求将持续增长。

在新媒网跨境了解到，与此同时，传统高容量HDD（硬盘驱动器）正面临严重的供应短缺，这促使云服务提供商（CSP）越来越多地从NAND闪存供应商处采购近线SSD（Nearline SSD）产品，以满足其数据存储需求。这一趋势显著提振了对近线SSD的市场需求。

集邦咨询还指出，供应商正在积极增加QLC SSD（四层单元固态硬盘）的生产。QLC SSD以其更高的存储密度和更低的单位成本，在大容量存储场景中展现出优势，尤其适合用于存储AI训练的庞大数据集或作为推理服务的缓存层。预计到2026年，QLC SSD的产能利用率将稳步提升。

该机构进一步预测，随着AI推理工作负载的持续扩张，对企业级SSD的需求可能会持续到2027年，并导致到2026年企业级SSD市场出现供应紧张的局面。这意味着AI对存储芯片的需求并非短期现象，而是一个长期且结构性的增长趋势。

行业背景关联与未来展望

本次存储芯片价格上涨潮，不仅是AI技术赋能下的市场结果，也反映了全球半导体供应链的深度互联与复杂性。DRAM和NAND Flash作为半导体产业的关键通用元件，其价格波动直接影响着下游所有电子产品制造商的成本结构。从PC、智能手机到服务器、物联网设备，几乎所有依赖数字计算的产业都将感受到这股“涨价风”带来的影响。

在全球主要存储芯片供应商的产能分配向HBM倾斜，以及AI数据中心对高性能DRAM和eSSD的巨量需求双重作用下，传统存储芯片市场的供需平衡被打破。这对于存储芯片制造商而言，无疑意味着利润空间的改善，有助于它们持续投入研发以应对AI时代更高的技术要求。然而，对于下游的设备制造商，持续的元件成本压力可能促使其调整采购策略、优化产品设计或向下游转嫁成本。

新媒网认为，展望未来，AI技术的发展路径将是影响存储市场走势的关键变量。如果AI模型规模持续扩大，推理应用场景不断丰富，那么对高性能、大容量存储的需求将持续保持高位，存储芯片的价格在结构性因素支撑下，可能维持在一个相对较高的水平。全球存储芯片产业正从过去的周期性波动，逐步转向由AI创新驱动的持续增长模式。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-boosts-storage-chip-prices-up-70p.html