AI艺人狂赚数百万！版权困局揭跨境出海风险

在当今全球化和数字化浪潮下，人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各个行业，尤其是在创意内容领域，其带来的变革效应和挑战日益凸显。音乐产业作为文化创意的重要组成部分，也正经历着一场由AI驱动的深刻转型。近日，一则关于人工智能生成艺人与唱片公司签约的消息，引发了业界对版权归属、市场规则和未来发展模式的广泛讨论，这不仅是国际市场的一大热点，也为我们中国的跨境从业者带来了新的思考维度。
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外媒报道，美国唱片公司Hallwood Media近日与美国词作者特丽莎·“尼基”·琼斯（Telisha “Nikki” Jones）达成了一项合作协议，据称涉及高达数百万美元的金额。琼斯是R&B艺人“Xania Monet”幕后的核心人物，而Monet的形象、声线以及大部分音乐内容均由人工智能生成。尽管如此，Monet在知名音乐平台上的最热门歌曲播放量已突破百万，其在社交媒体上的短视频内容也常能获得数十万次观看。这笔交易，无疑将AI生成内容推向了音乐产业商业化的前沿，同时也暴露出现行法律框架面临的诸多挑战。

多位版权专家在接受外媒采访时明确指出，当前关于人工智能生成作品的法律尚未完全定型。普遍观点认为，纯粹由AI独立生成的内容，若缺乏人类的实质性干预，通常难以获得版权保护。然而，如果作品中包含人类创作的富有表现力的元素，比如本案例中的歌词，则可能获得版权。这引发了一个核心问题：Hallwood Media究竟在购买什么？他们能够授权什么？这对音乐作为一种可销售产品的未来意味着什么？随着这些问题的深入探讨，我们越来越清晰地看到，在AI生成内容浪潮的冲击下，一场文化变革正在发生，而法律正在努力追赶其步伐。

AI生成内容版权保护的复杂性

虽然此次唱片交易的最终支付金额尚不清楚，但Monet在社交媒体和专辑封面上的形象显然是AI生成的。细致观察她的视频，甚至有时能发现其手指的融合处理并不完美。这使得在版权归属上，产生了更多的疑问。

“如果你们对版权没有主张，那我为什么要为此付费？”一位深谙版权法律的买家可能会提出这样的质疑。

Monet的音乐在听感上相对流畅，这很可能得益于AI模型在海量数据上的训练。琼斯使用了一款名为Suno的AI音乐生成器来创作音乐。值得关注的是，Suno是目前被多家主流唱片公司联合起诉的两款热门AI音乐生成器之一，原因是其涉嫌“大规模”侵犯版权。在回应2024年对其提起的诉讼时，Suno在一份法庭文件中承认，其模型训练使用了从互联网上获取的各种音乐内容。

据琼斯的经理罗梅尔·墨菲（Romel Murphy）透露，一些唱片公司在得知Suno被用于创作歌曲后，曾一度放弃了与琼斯的合作意向。当被问及潜在的版权侵权问题时，墨菲将问题转给了他们的律师，但律师拒绝了外媒的置评请求。

Hallwood Media的此次签约，似乎使其自身置于一个具有争议的位置。虽然与AI艺人签约可能意味着Monet具备商业盈利潜力，但目前的版权保护法规，可能仅涵盖了琼斯创作的歌词等人类独有的表达元素。如果去除这些人类创作的表达元素，音乐的其他部分——包括作曲和完整的录音（含声乐部分）——若完全由Suno生成，则可能无法获得版权保护。

美国版权联盟政策与政府事务高级副总裁凯文·马迪根（Kevin Madigan）在外媒采访中表示，缺乏版权保护并不妨碍任何人出售其艺术品或音乐。然而，关键在于，如果有人盗用这些音乐并将其用于商业用途（例如广告），创作者可能就没有有效的方式来主张版权。马迪根指出，一位了解版权法律的精明买家会质疑，当他们可以免费获得某物时，为何还要为此付费。

在Monet的某个音乐平台资料中，Monet被列为声乐、工程和制作的贡献者，而琼斯则被标注为歌词作者。然而，这些平台上的署名本身并不具有决定性意义。在通过诉讼维护权利时，通常版权注册才是关键。截至目前，在美国版权局的在线数据库中，尚未检索到“特丽莎·琼斯”或“Xania Monet”名下的任何版权注册信息。

美国版权局公共事务专家诺拉·谢兰（Nora Scheland）向外媒重申，只有人类的创作行为才能获得版权保护。对于AI辅助创作的作品，只有其中由人类创作的部分才能进行版权注册。截至2025年，已有超过一千件作品通过这种方式获得了部分版权。版权局不评论具体的版权主张或案件，但根据其2025年1月发布的最新指南，对AI系统进行提示并不能赋予人类用户对输出内容的著作权。美国版权联盟首席执行官基思·库普弗施密德（Keith Kupferschmid）也向外媒强调：“如果是人类创作的，它就受保护；如果是AI创作的，它就不受保护。这就是最终的界限。”

版权保护：一个“悬而未决”的时代

以Monet的案例来看，其音乐据称是AI系统的产物，如果情况属实，那么这部分音乐将不受版权保护。这样一来，受版权保护的就只剩下歌词。唱片公司通常会与词曲作者签订合同。墨菲将有关合同细节的问题转给了Hallwood Media，但该公司未回应外媒的多次置评请求。

墨菲也未具体说明琼斯在使用Suno的AI模板“将声音置入其中”以根据其歌词生成歌曲之前，是否进行过任何实际演唱。墨菲认为，AI是音乐家可以利用的又一工具，就像自动调音一样。他表示：“她正在将AI作为一种工具使用，这正是其设计的初衷。”

然而，伯克利音乐学院音乐商业与管理教授乔治·霍华德（George Howard）在外媒采访中指出，将自动调音与AI进行比较是一种“虚假对比”。他认为，自动调音更类似于简单的混响效果。霍华德教授强调，AI音乐生成器最核心的担忧在于其训练数据来源，尤其是Suno这类平台内部AI模型所使用的数据。

霍华德教授总结道：“现在正在进行各种努力，但我们必须时刻记住，法律总是滞后于文化。随着技术发展速度超越法律的适应能力，在已确立的法律与新技术之间存在着一种滞后，而这正是我们目前所处的阶段。”

对中国跨境从业者的启示

此次AI生成艺人签约事件及其引发的版权争议，对于中国的跨境电商、文娱内容出海乃至所有涉及数字化内容创作的从业者而言，具有重要的参考价值。

知识产权保护的国际化挑战：在AI时代，知识产权的界定和保护变得更加复杂。中国企业在出海时，需要深入了解不同国家和地区对于AI生成内容的版权法规，评估潜在风险。这不仅关乎法律合规，更是企业在全球市场能否站稳脚跟的关键。
技术创新与法律框架的平衡：AI技术的发展势不可挡，但如何在鼓励创新的同时，有效保护人类创作者的权益，是全球面临的共同课题。中国的科技公司在研发AI工具时，应更加注重数据来源的合规性，避免潜在的版权纠纷，推动AI技术的健康发展。
商业模式的创新与风险管理：AI生成内容在降低成本、提高效率方面展现出巨大潜力。然而，此次事件也提醒我们，在拥抱新商业模式时，必须充分评估其内在的法律风险。例如，与AI生成内容相关的商业合作，应在合同中明确版权归属、授权范围以及侵权责任，以规避未来的不确定性。
文化内容出海的新机遇与挑战：AI技术可以帮助中国文化内容以更低成本、更高效率地生产和传播，助力中华文化更好地走向世界。但同时，我们也需警惕，如何确保AI生成内容在符合社会主义核心价值观的前提下，保持其独特的文化内涵和艺术价值，避免同质化和低质量内容的影响。
关注国际法律动态，提升风险意识：美国作为全球创意产业的重要市场，其在AI版权领域的立法和司法实践，将对全球产生示范效应。国内相关从业人员应持续关注此类国际动态，预判未来趋势，提前布局，提升自身的风险防范能力和全球竞争力。