到2030年代理交易收入将破5万亿美元！AI红利期来了

核心观点

随着人工智能技术的迅速发展，约三分之二的银行正在依赖非正式的员工培训，帮助员工学会使用新兴模型。

潜在风险：以代理商务为代表的人工智能，可能带来身份认证和其他安全问题，这些问题借助良好的内部学习曲线可以得到缓解。

未来趋势：专家建议使用实验“沙盒”并任命早期采用者，借此挖掘在新型人工智能应用中的专家。

在银行机构广泛采用人工智能的过程中，这项技术不仅正在比传统软件更快速迭代，还改变了企业对变革管理的固有理解。

变革正在发生

“教别人如何使用一款新工具很简单，但是要重塑员工30年来积累的本能，绝非易事。”ACI Worldwide首席战略与增长官Philip Bruno在接受外媒采访时表示。“人工智能正在变成最终客户，而这一认知的鸿沟尚未被大多数机构弥合。”

Bruno指出，对于教员工使用技术的传统方法来说，例如教程或培训课程，并不适用于人工智能，因为这一新技术的互动性和流动性使得许多固化的指导很快过时。

“许多机构仍然将AI知识看作是教员工如何用新工具。这个部分的确重要，”他补充道。“但更重要的鸿沟是，大多数机构尚未为从事交易处理的团队培训如何在一个‘买家是AI’的世界中生存。”

根据外媒的数据，目前约三分之二的银行依赖非正式或者“在职”培训展开人工智能学习，大约三分之一的银行有正式的AI培训计划。

Altimetrik全球工程负责人Ignacio Segovia表示：“金融服务领域的AI素养还处于初级阶段，但真正的瓶颈是摩擦。”他解释说，大多数银行推出AI功能的速度往往超过了解决其可持续使用的结构性障碍的速度，比如跨场景切换成本、核心工作流程中业务奖励缺失，以及日常工作任务已严重负担的工程、产品和设计团队面临的竞争性需求。

知识源于何处？

在一场关于支付职业发展的近日讨论会上，Visa北美数字产品副总裁Swee-May Ngeow提到，使用AI新形式的知识来源，可能来自组织内部一些非显而易见的角色。她强调，内部联系统架构需要改变，涉及如何操作程序、设计提示语、提炼以及优化AI生成内容。

“这主要是因为生成式和代理式人工智能太新了，一个资深的高管可能并不比刚入职的员工更了解 AI，甚至理解得更少。”她解释道。

金融科技初创公司Bank of Bots的首席执行官Adam Winiger则建议，银行可以通过搭建“沙盒”供员工测试AI，并提供一个平台供早期采用者分享经验。“你应该让那些试图研究AI、找到实际方法和规则的人站在第一线，而不是让整个企业滞后于技术的前沿，”他说。

但AI飞速变化的同时，也带来了文化上的挑战。全球AI技术公司GFT的美国CEO Rishi Chohan指出：“AI作为一种变革推动者，重要的是让员工了解，它会让他们的工作变得更轻松，而不是吓住他们。”他还指出，许多银行的员工担心AI会威胁到他们的饭碗。

一些金融科技公司，如Chime和Block，在涉及裁员时提到了 AI 的作用。但外媒的调查数据表明，在银行内部，AI 并非裁员的主要原因。

新技术的引入往往伴随着部分岗位消失，这是正常现象。Chohan认为，对于大多数人而言，AI将在加速工作效率和获取更多信息方面提供更多的解决方案。他进一步指出：“与员工沟通时一定要强调，AI 并不是在教你如何操作即将取代你的工具，而是在给你一位智能助手，让你的工作更有价值。”

AI培训的挑战与投资

虽然人工智能的学习难度较大，但银行已经在这一领域加大投入。外媒的研究显示，超过一半的银行将投资人工智能视为高优先级事项。而麦肯锡则预测，到2030年，美国B2C零售市场的代理商务收入可能突破1万亿美元，全球范围更是高达5万亿美元。

除了培训如何使用AI工具外，企业需要特别关注技能的多元性：例如用提示词驱动AI的能力、确保合规与核实信息准确性等。尤其是在代理式交易中，审核其有效性将成为银行和支付行业需要重点培养的能力。

Visa和Mastercard目前正在开发针对代理交易的相关新规，包括认证要求、责任划分以及消费控制的更新。如果机构内部缺乏关于这些交易规则的系统了解，将可能处于被动状态，面临执行时间压力。

关键问题：代理商务正在改变什么？

据ACI Worldwide产品管理总监Dan Coates表示，当前“代理商务”中有三大核心领域需要通过训练和战略进行调整：

1. 欺诈信号
   代理交易环境中，用户行为模式与传统市场完全不同。例如，某些商家的AI操作并未直接嵌入到其本地接口中，因此用户行为模式可能与反欺诈团队原有的预警机制格格不入。

2. 授权规则
   消费者若赋予AI交易权限，需记录具体规则。争议发生时，这些记录将成为关键证据。但目前，许多机构的团队对于如何在AI代理的交易环境中合理评价此类记录，尚未备有能力。

3. AI支付管理规则碎片化
   过去18个月里，不同AI代理认证与支付的标准迅速分化。Visa和Mastercard正在制定统一规则体系，而能理解这些差异的团队，将更快适应该细分技术。

无论是银行、商家还是其他支付企业，最忌讳的就是把人工智能以及相关知识技能单纯视作信息技术的问题。Coates总结道：“今日已经在构建AI理解力的机构，能够稳住交易批准率，降低争议风险。那些被动等待的企业，将面临更低的授权率和与现有模型完全对不上的拒付增长。”

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/ai-agent-commerce-to-hit-5t-by-2030.html