Adobe 2025重磅推出AI代理：重塑营销技术新纪元！

2025年，全球领先的数字体验解决方案提供商Adobe宣布，其为Adobe Experience Platform（AEP）设计的AI代理及AEP代理编排器（AEP Agent Orchestrator）已全面向市场开放。此前，Adobe在2025年3月的Adobe Summit活动上已对这些创新工具进行了预展，引起了业界广泛关注。AEP代理编排器作为管理和定制Adobe及第三方生态系统中AI代理的平台层，标志着企业级营销技术栈迈向智能化的新阶段。

在全面推出之前，包括好时公司（The Hershey Company）、联想（Lenovo）、PGA巡回赛、韦格曼斯食品超市（Wegmans Food Markets）和威尔逊公司（Wilson Company）在内的多家知名品牌，已率先与Adobe的AI代理及由代理驱动的应用进行了深度合作，验证了其在实际业务场景中的应用价值。这些早期合作案例为AI代理的广泛应用奠定了基础。

AEP代理编排器的核心在于其强大的推理引擎。该引擎融合了决策科学与语言模型，使其具备动态和自适应的推理能力。具体而言，它能够精准解读用户通过自然语言提出的意图，并基于此决定激活哪些AI代理以执行预设的协调计划。Adobe表示，这种机制能够确保自动化操作在上下文语境下具有高度相关性和目标导向性，同时支持“人机协作”（human-in-the-loop）模式进行持续优化和完善。这意味着，人工智能并非完全取代人类决策，而是在关键环节提供智能辅助，并允许人类专家进行监督和干预，确保最终结果符合业务需求和品牌策略。

业界普遍认为，代理型AI（Agentic AI）正深刻地重塑营销技术（martech）堆栈，并改变营销人员的工作方式。这种新型AI能够自主规划、执行任务，并在复杂环境中进行学习和适应，从而极大地提升营销效率和效果。

以下是Adobe此次全面推出的核心AI代理及其主要功能：

受众代理（Audience Agent）：这款代理旨在帮助团队高效构建个性化营销所需的受众细分。它能够深入分析各类客户数据，包括跨渠道互动数据，进而推荐并自动创建高价值受众群体，并对其进行优化以实现组织设定的目标和关键绩效指标（KPIs）。例如，一个零售商可以通过受众代理，快速识别出对特定新品类商品表现出高兴趣度的潜在客户群，从而进行精准营销。
旅程代理（Journey Agent）：作为Journey Optimizer中的一项关键功能，旅程代理负责创建和编排跨网页、移动应用、App和电子邮件等多种渠道的客户旅程及营销活动。它能够根据预设的目标智能地构建客户旅程，基于客户流失率等指标优化触点，并挖掘深层洞察以持续微调互动策略。例如，一家电信公司可以利用旅程代理，为新用户设计一套入网欢迎旅程，并在发现用户在某个环节出现犹豫时，自动触发个性化的挽留信息。
实验代理（Experimentation Agent）：集成于Journey Optimizer Experimentation Accelerator，实验代理赋能团队对优化方案（如提升网站体验）提出新的假设，分析其因果影响，并预测转化率或提升幅度。它能够帮助营销人员系统地测试不同的创意、文案或设计元素，从而科学地提升营销活动的表现。例如，一个电商平台可以使用实验代理来测试两种不同的商品详情页布局，并预测哪种布局能带来更高的购买转化率。
数据洞察代理（Data Insights Agent）：这款代理能够简化组织内部从各种信号中获取洞察的流程，使任何团队都能轻松实现客户体验计划的可视化、预测和补救。它在Adobe Customer Journey Analytics (CJA) 及其他Adobe企业级应用中均可使用。数据洞察代理的出现，使得非专业数据分析人员也能通过自然语言查询，获取复杂的业务洞察，极大地降低了数据分析的门槛。例如，一家金融机构的客服团队可以通过数据洞察代理，快速了解近期客户对某一特定产品反馈集中的问题，并预测其对客户满意度的潜在影响。
网站优化代理（Site Optimization Agent）：该代理为团队提供全天候的网站管理支持。它能够自动检测并上报影响客户参与度的潜在问题，例如失效的外部链接或表现不佳的页面。这确保了品牌网站能够持续保持最佳运行状态，为客户提供流畅的数字体验。例如，一个媒体网站可以通过网站优化代理，及时发现并修复文章中的图片链接错误，避免影响用户阅读体验。
产品支持代理（Product Support Agent）：这款代理致力于简化Adobe客户解决产品问题的过程。它利用丰富的知识库和组织内部数据，帮助用户最大限度地发挥其企业应用价值。其支持故障排除，包括直接在用户工作流程中创建和跟踪案例，从而提升了客户支持的效率和用户满意度。

新媒网跨境获悉，除了已发布的AI代理，Adobe还预告了Adobe Experience Platform Agent Composer的即将推出。这款工具将提供一个直观的界面，使企业能够根据自身的品牌指南、组织政策控制等因素，对AI代理进行深度定制和配置。这意味着，企业将拥有更大的灵活性，确保AI代理的行为与企业独特的业务需求和合规性要求保持一致。

为了进一步支持开发者生态，Adobe也宣布了一系列新的开发者工具，包括Agent SDK（软件开发工具包）和Agent Registry（代理注册中心），这些工具将协助开发者构建、扩展和编排代理型应用。Agent Composer还将为企业提供通过Agent2Agent协议实现多代理协作的能力，预示着未来AI代理之间将能够实现更加智能和无缝的协同工作，共同完成复杂的业务流程。

此外，Adobe还公布了与科尼赛德（Cognizant）、谷歌云（Google Cloud）、汉威士（Havas）、美利达（Medallia）和宏盟集团（Omnicom）等机构建立的全新代理型AI合作伙伴关系。这些战略合作旨在实现跨代理的工作流无缝执行，并支持跨行业和跨用例的定制化需求，共同推动代理型AI在企业级应用中的普及和深化。这些伙伴关系的建立，不仅扩展了Adobe AI代理的应用场景，也构建了一个更加开放和互联的AI生态系统，为全球企业提供了更广阔的创新空间。
Mike Pastore