新媒网跨境获悉，2025年第二季度，专注于人工智能数据提取服务的美国技术企业Daloopa宣布完成1300万美元融资。该平台主要服务于对冲基金、投资银行等金融机构，致力于解决金融数据分析领域的核心痛点。

随着金融机构加速部署人工智能技术，公开网络数据源的局限性日益凸显。据Daloopa官方声明，当前主流数据存在三大缺陷：生成内容存在事实性错误（即"AI幻觉"）、数据准确性难以保障，以及分析结果无法追溯到可信数据源。为此，该企业推出创新技术方案Model Context Protocol（MCP），构建起大型语言模型（LLM）与结构化金融数据之间的桥梁。

公开资料显示，Daloopa的数据库已覆盖全球近4700家上市公司。其技术核心在于实现数据颗粒度的深度溯源——每个数据节点均附超链接，可直接跳转至原始文件来源，包括企业财报、脚注说明、路演材料及会议记录等，确保全流程审计追踪能力。新媒网跨境了解到，该协议已实现与Anthropic旗下金融专用模型Claude的深度集成，同时保持技术中立特性，兼容OpenAI接口及其他主流人工智能平台。

针对此次融资动向，Daloopa首席执行官Thomas Li（美国籍）在公开声明中强调："金融行业已进入人工智能应用的必要阶段，但数据准确性与可审计性是不可妥协的底线。通过AI驱动的数据平台，Daloopa正成为分析师构建智能研究体系的基石型设施。" 该表态直接呼应了当前全球金融机构对可信数据源的迫切需求。

从行业背景观察，2023年全球金融数据服务市场规模突破千亿美元。至2024年，监管机构针对AI生成内容溯源要求显著提升，美国证监会更新了上市公司信息披露审计标准。这些监管动态与Daloopa强调的"可追溯数据"技术路径形成明确呼应。值得关注的是，该企业融资进程恰逢2025年欧盟《人工智能法案》全面实施前夕，法案对金融领域AI应用设置了严格的数据透明度条款。

新媒网跨境注意到，此次融资将主要用于技术研发与市场拓展。公开信息显示，Daloopa现有客户群集中在北美地区头部投资机构，包括管理资产超百亿美元的多家对冲基金。技术路线图显示，其下一步计划将拓展亚洲上市公司数据覆盖范围，重点增加日本及东南亚企业数据采集节点。

当前全球金融科技赛道呈现明显分化态势。2024年行业融资总额同比下滑12%的背景下，专注数据治理与AI基础设施的细分领域却逆势增长17%。第三方研究机构CB Insights统计显示，2024年第四季度全球金融AI数据服务领域共完成11笔超千万级融资，其中涉及数据溯源技术的企业占比达63%。

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