大型科技公司在人工智能领域的投入，目前看来仍然充满探索性。尽管谷歌、微软和Meta等公司的业绩表现出色，但这些成绩与人工智能的实际应用效果之间的直接关联，似乎还有待进一步验证。

这些引领生成式人工智能浪潮的科技巨头，在财务上表现出稳健的态势。然而，要充分证明他们在技术建设和交付方面大幅增加资本支出的合理性，仍然是一个有待解答的问题。

继谷歌之后，微软和Meta也相继公布了亮眼的业绩报告，推动了科技股的整体上涨。Meta公司在人工智能方面的投入，确实在提高广告效率和内容个性化方面取得了一定的成效。但这些成果主要来源于早期对另一种形式人工智能的投资，而非当前的生成式人工智能技术。Meta公司首席执行官马克·扎克伯格也明确表示，公司更着眼于长远发展，预计生成式人工智能在未来几年内对公司营收的贡献不会太大。

根据Meta的计划，到2026年，公司将投入约1000亿美元用于建设新的设施和设备。这笔投资几乎占到公司全年预期总收入的50%，无疑是一项大胆的尝试。

微软在人工智能领域的投资也在不断增加。据预测，微软本季度的资本支出将达到300亿美元，超过2023年全年的总支出。业务的不断增长和数据中心的短缺，意味着新增的产能已经被大量预订。

Azure云平台实现了34%的增长。但是，这种增长在很大程度上得益于企业普遍向云端迁移等因素，而非生成式人工智能的直接贡献。虽然许多客户正在企业内部尝试使用这种新型人工智能，但真正大规模的应用案例还相对较少。

这些大型科技公司不断加大对生成式人工智能的投入，原因主要有两个方面。首先，他们相信这项技术即将达到真正实用的水平。尽管具体的应用方式尚未完全明确，但他们认为自己具备足够的实力来找到最终的解决方案。

扎克伯格将这一现象描述为“超级智能”的到来，这反映出硅谷某些圈子对人工智能未来发展的坚定信念，他们相信人工智能即将突破某个关键门槛，超越人类智能。

目前，还没有客观的标准来衡量机器智能与人类智能之间的差异。新媒网跨境认为，尽管存在夸大炒作的风险，但扎克伯格的言论也反映出人们普遍认为这项技术正达到一个新的实用水平。扎克伯格表示，他正致力于为所有Meta用户打造一款“个人超级智能”，帮助人们实现自己的目标。这意味着Meta正在加入全能型、个性化AI助手领域的竞争，与谷歌、OpenAI等公司争夺人工智能在人们生活中扮演主导角色的机会。

这种模糊性也带来了一些疑问：这些服务的具体形式是什么？它们又将如何实现盈利？科技巨头们传递的普遍信息是：这些问题并不重要，他们拥有庞大的用户群体，正在建设基础设施，最终能够找到解决办法。然而，快速行动至关重要。像OpenAI这样的公司正在普及这项技术，赋能新一代科技初创企业，让他们能够利用自己的想法开发出颠覆性的AI服务。

另一种观点认为，只有大型科技公司才具备足够的财力来开发和推广生成式人工智能。在当前阶段，这些公司都不愿因为投入不足而面临落后的风险。

目前，这些公司有能力承受财务压力。在过去的两年里，微软的资本支出增长了130%，达到665亿美元。与此同时，微软的自由现金流仍然增长了20%，每年大约400亿美元的分红和股票回购也未曾中断。

随着2026年有望成为又一个投资大年，支出将会对利润造成更大的压力。华尔街的分析师此前已经预测，大型科技公司的盈利增速将会放缓。不断增长的折旧费用也会加剧这种压力：Meta和微软都表示，他们最新一轮的投资主要集中在服务器等设备上，这些设备的寿命相对较短，将会更快地反映在损益表上。

深度求索（DeepSeek）的出现，预示着更小、更便宜且广泛开放的生成式人工智能模型可能会带来激烈的竞争。尽管大型科技公司本周在华尔街获得了认可，但它们仍然需要证明生成式人工智能投资回报的紧迫性。

新媒网跨境了解到，今年的科技行业竞争将会日趋白热化。

新媒网跨境认为，大型科技公司在人工智能领域的探索，既充满机遇，也面临挑战。如何将技术转化为实际的商业价值，仍然是他们需要认真思考的问题。

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