91%跨境企信数据仅31%用！营收巨损

当前，全球零售业正经历着深刻的变革。消费者的期待日益提升，销售渠道数量持续增长，而人工智能技术的飞速发展，正在重塑人们的购物方式、地点和原因。在这股创新浪潮之下，有一个关键因素正悄然决定着企业的成败：那就是客户数据的质量。对于广大的跨境行业从业者而言，理解并掌握这一趋势，对于驾驭复杂多变的国际市场至关重要。

根据一份2026年发布的海外报告显示，在受访的商业领袖中，高达91%的人认为客户数据管理至关重要，然而，仅有31%的受访者表示他们对其所拥有的数据抱有充分的信任。这种信任的缺失，无疑减缓了零售业在个性化服务方面的推进，也限制了企业洞察力的深度，使得诸多环节变得比原本更为复杂。如今，零售商们通过各种途径收集着比以往任何时候都多的客户信息，从网站、实体店到移动应用和会员计划，但往往这些数据集合之间难以实现有效互通。如何将这些看似零散的数据连接起来，形成一个全面且有价值的视图，是当前业界共同面临的挑战。

客户数据无处不在，但价值往往难以显现

大量零售数据分散储存在客户关系管理（CRM）系统、电子商务平台、销售点（POS）解决方案乃至是普通的电子表格中。当这些系统无法顺畅沟通时，企业对客户的认知就会变得支离破碎，进而产生高昂的运营成本。一份海外报告揭示，76%的组织依赖“影子数据库”来协调数据，更有60%的团队每周花费超过六小时来修正本可避免的错误，而这些时间原本可以用于创造更好的客户体验和建立更强的品牌忠诚度。这种效率的损耗并非是唯一的代价。超过半数的受访者表示，由于数据质量不佳，他们蒙受了营收损失，而近三分之一的受访者甚至经历了品牌声誉受损的困境。这表明，数据整合不仅是技术问题，更是直接关系到企业核心竞争力的关键所在。

对于中国的跨境电商而言，面对不同国家和地区的市场，数据分散的问题尤为突出。不同国家有不同的消费习惯、法规要求和技术平台，导致数据孤岛现象更加普遍。例如，一个消费者在某个市场通过独立站购买商品，其数据可能与她在另一个市场通过第三方平台购物的数据无法关联。这种碎片化的信息，极大地阻碍了企业形成对全球客户的统一画像，进而影响到精准营销、库存管理和客户服务效率。

数据治理，构建竞争优势的基石

在零售领域，数据治理的重要性往往被市场营销和商品管理等更“光鲜”的部门所掩盖。然而，随着全球各地法规的日益收紧以及消费者对透明度要求的不断提高，这种观念亟需转变。数据治理不仅仅是为了合规，更是为了建立信任。它能确保结账时的准确性，保障会员应用中的数据完整性，并在消费者每一次与品牌互动时，都建立起坚实的信任基础。一份海外报告指出，57%的组织承认他们尚未建立完善的数据治理政策。这一空白导致了不同系统间的数据不一致，削弱了跨渠道的可见性。当务之急是明确数据所有权，并定义统一的数据质量标准。

数据治理的本质，是对企业数据资产进行系统性管理，确保其可用性、完整性、安全性和合规性。它涵盖了数据采集、存储、处理、共享和销毁的全生命周期。对于跨境企业而言，数据治理的复杂性进一步增加。例如，欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）和美国的《加州消费者隐私法案》（CCPA）等，都对个人数据的使用和保护提出了严格要求。如果跨境企业缺乏有效的数据治理体系，不仅可能面临巨额罚款，更会损害品牌在国际市场的声誉。建立健全的数据治理框架，能够帮助企业更好地应对这些挑战，确保在全球范围内合法合规地运营，赢得消费者的信赖。这包括明确各部门在数据处理中的职责、制定数据质量标准、实施数据审计机制以及建立数据安全防护体系。

人工智能的潜能，有赖于高质量客户数据

全球零售商正积极投入大量资源于人工智能领域，其应用范围从动态定价、需求预测到个性化推荐和产品建议等。一份海外报告显示，在制定近期发展蓝图时，近半数受访领导者已将人工智能驱动的举措视为重要的战略方向，例如在2025年的规划中就已占据显著位置。然而，也有28%的受访者坦言，由于客户数据尚未准备就绪，他们在实施这些举措时面临重重困难。当数据碎片化、不完整或不准确时，人工智能便无法有效地进行个性化推荐、精准预测或高效执行。

此时，人工智能非但不能为消费者带来惊喜，反而可能因为不相关的优惠、不匹配的推荐以及错失的连接机会而制造困扰。例如，一个在服装网站上浏览过男装的消费者，可能会收到大量针对女装的广告推送，这不仅浪费了广告资源，也损害了用户体验。只有当客户数据是可信赖且高质量时，人工智能才能识别出真正有价值的模式，从而助力零售商以更精准和自信的方式采取行动。这意味着，在投入大量资金和精力发展AI技术的同时，企业必须首先打好数据基础，确保数据的“清洁”与“可用”。

对于中国跨境企业而言，人工智能的应用潜力更为巨大，但也面临着更复杂的数据挑战。例如，通过AI分析不同国家和地区的消费者行为模式，可以实现商品的本地化推荐和精准营销。然而，如果不同市场的数据未能有效整合和清洗，AI模型将难以捕捉到真实的消费趋势，甚至可能产生误导性的结果。因此，跨境企业在布局AI战略时，必须同步投入数据基础设施建设，确保能够汇聚、清洗并激活来自全球不同市场的高质量客户数据。这不仅能提升运营效率，更能为企业在全球市场中创造独特的竞争优势。

零售业的当务之急：激活数据资产

好消息是，零售商们已经拥有了商业领域中最强大的资产之一：那就是客户数据。关键在于如何有效地管理并激活这些数据。无论是人工智能驱动的创新、个性化体验的提升，还是供应链透明度的建设，都离不开值得信赖的客户数据作为支撑。那些致力于投资数据治理的零售商，将能够与客户建立更稳固的关系，并增强自身的韧性，这对于瞬息万变的市场环境而言至关重要。

信任一直是零售业最宝贵的财富。在人工智能时代，这种信任的建立始于交易之前，它体现在定义每一段客户关系的数据完整性之中。那些能够正确理解并执行这一点的零售商，不仅能够适应时代变化，更将为智能零售的下一个时代设定行业标准。被动式的数据管理方式已经过时。如今，那些投资于可信赖、互联互通客户数据的零售商，将定义未来智能零售的模样。从数据管理入手，其余的创新便会随之而来。

对于中国的跨境从业人员来说，全球零售业的这些深刻变革提供了宝贵的参考。在构建海外品牌、拓展全球市场时，我们更应重视客户数据的整合与治理。这不仅有助于提升营销效率，优化客户服务，更是应对日益复杂的国际法规环境、构筑企业核心竞争力的关键。建议国内相关从业人员持续关注此类动态，积极探索将高质量数据融入业务发展全链路的策略，从而在激烈的国际竞争中脱颖而出。

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本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/91pct-xborder-data-trust-gap-kills-revenue.html