2025年，随着技术的迅猛发展，Visual Studio Code（简称VSCode）1.99版本发布，为跨境从业者带来了前所未有的编程体验。本次更新的核心在于GitHub Copilot的全面升级，尤其在Agent模式、代码编辑和Jupyter Notebook编辑方面，都实现了显著的功能增强。本文将从跨境从业者的视角出发，深度解析这些新特性，并结合实际应用场景，帮助大家更好地利用VSCode 1.99版本提升工作效率。

核心要点：VSCode 1.99版本重点优化了GitHub Copilot的Agent模式、代码编辑功能和Jupyter Notebook支持，为跨境开发者提供更智能、高效的AI辅助编程体验。

Agent模式：跨境团队的智能助手

VSCode 1.99版本正式发布了Agent模式，为跨境团队提供了强大的AI编程助手。虽然起步略晚，但其功能之全面，已经可以媲美市面上主流的AI编程软件的Agent模式。Agent模式的引入，极大地提升了跨境团队在代码编写、项目管理和问题解决方面的效率。

Agent模式的启用与配置

启用Agent模式非常简单，只需按照以下步骤操作：

1. 在VSCode设置中，勾选chat.agent.enabled即可开启Agent模式。
2. 未来几周内，该功能将逐步向所有用户默认开启。
3. 启用后，可以在聊天视图中通过模式选择器轻松切换到Agent模式。

模型上下文协议(MCP)服务器支持：拓展AI助手能力

此次更新中，GitHub Copilot在Agent模式中引入了Model Context Protocol (MCP)服务器支持。MCP服务器为AI模型提供了标准化的方法，使其能够与外部工具、应用程序和数据源进行交互，这对于跨境团队来说，意味着可以更灵活地扩展AI助手的能力。

MCP服务器配置指南

1. MCP服务器的配置可以在用户、远程或.code-workspace设置中的mcp部分进行。
2. 支持输入变量，避免硬编码密钥和常量，从而提高安全性。
3. 提供了MCP: Add Server命令，方便快速设置MCP服务器。
4. 可以使用MCP: List Servers命令查看MCP服务器列表及其当前状态。

内置工具详解：提升跨境团队的实用性

Agent模式还新增了几个强大的内置工具，这些工具极大地提升了GitHub Copilot的实用性，特别是对于处理复杂的跨境业务场景：

1. 思考工具(Thinking Tool)：
   (1) 受Anthropic最新研究启发，允许模型在工具调用之间进行思考。
   (2) 这可以显著提高Agent在复杂任务中的表现，特别适合处理需要多步推理的编程问题，例如，涉及多种货币汇率转换的复杂计算。
2. 获取工具(Fetch Tool)：
   (1) 使用#fetch工具将公开网页的内容包含在提示中。
   (2) 通过在无头浏览器窗口中渲染网页来工作，数据在本地缓存。
   (3) 支持从官方文档、Stack Overflow等网站获取最新信息。对于需要经常查阅国外法规或技术文档的跨境团队来说，Fetch Tool能大大提高信息检索效率。
3. 引用工具(Usages Tool)：
   (1) 结合了“查找所有引用”、“查找实现”和“转到定义”功能。
   (2) 帮助聊天了解更多关于函数、类或接口的信息。
   (3) 可用于查找接口的示例实现或查找重构时需要更改的所有位置。 在大型跨境电商项目中，Usages Tool 可以快速定位和修改与特定功能相关的代码，从而减少错误。

轻松创建新工作区：快速搭建开发环境

Agent模式支持轻松搭建新的VS Code工作区，这对于需要在不同项目之间切换的跨境团队来说，非常实用。用户可以快速设置VS Code扩展、MCP服务器或其他开发环境。例如，可以：

1. 快速创建新项目并自动配置开发环境。
2. 根据项目类型自动安装推荐的扩展和工具，例如，针对特定电商平台的API调用工具。
3. 自动生成项目模板和基础代码结构，简化了项目启动流程。

Agent模式工具自动审批机制

为了平衡功能强大性和安全性，Agent模式默认需要用户手动批准工具和终端命令的使用：

1. 可以在会话、工作区或应用程序级别记住批准，避免重复操作。
2. 提供了实验性的chat.tools.autoApprove设置，可自动批准所有工具，类似Cline的Auto Approve。
3. 自动审批功能适合在受信任的环境中使用，以提高工作效率。跨境团队在内部开发环境中可以放心地使用该功能，加速开发流程。

代码编辑功能增强：提升代码编写效率

下一步编辑建议(NES)正式发布

Next Edit Suggestions (NES)功能的正式发布，使得VSCode的AI辅助编码能力更上一层楼，极大地提升了代码编写效率：

1. 编辑建议更加紧凑，减少对周围代码的干扰。
2. 更新了边栏指示器，使所有建议更容易被注意到。
3. 默认启用了内联建议的语法高亮，提高了代码可读性。

聊天功能增强：优化开发体验

统一的聊天体验

VSCode现在提供了一个统一的聊天视图，用户可以在三种模式之间轻松切换，这极大地提升了开发体验：

1. Ask模式：针对询问关于代码库的问题和头脑风暴想法进行了优化。对于需要快速理解代码库结构的跨境团队来说，Ask模式非常有用。
2. Edit模式：针对在代码库中的多个文件中进行编辑进行了优化。在处理大型跨境电商项目时，Edit模式可以帮助团队快速修改多个文件中的代码。
3. Agent模式：针对自主编码流程进行了优化，结合了代码编辑和工具调用。

自带密钥(BYOK)功能详解

Copilot Pro和Copilot Free用户现在可以使用自己的API密钥来访问流行提供商的语言模型。这一功能扩展了VSCode的AI能力，让用户可以根据自己的需求选择合适的模型：

1. 目前支持Azure、Anthropic、Gemini、OpenAI、Ollama和OpenRouter等提供商。
2. 这使得用户可以轻松配置自己喜欢的提供商，例如，可以选择更适合特定语言或任务的模型。
3. 例如，配置OpenRouter可以访问DeepSeek系列模型和Meta最新发布的Llama 4系列模型，在处理跨境业务中涉及的特定语言或数据时，能够获得更好的效果。

Jupyter Notebook编辑增强：数据科学工作流程革新

AI驱动的Jupyter Notebook编辑支持现已在稳定版中可用，为数据科学工作者带来了全新的工作方式。

数据科学工作流程革新

VSCode 1.99版本中的Jupyter Notebook功能为数据科学工作者带来了全新的工作方式：

1. 支持从自然语言描述生成数据分析代码，对于需要快速进行数据分析的跨境团队来说，这一功能非常实用。
2. 自动处理数据清洗和预处理步骤，减少手动操作，提高效率。
3. 智能推荐可视化方法和图表类型，帮助用户更好地理解数据。
4. 帮助解释分析结果和发现数据洞见，辅助决策制定。

新的Notebook工具

VSCode现在提供了一个专用工具，在Agent模式下，用户可以直接使用/newNotebook命令来创建新的Jupyter Notebook。比如，跨境电商团队可以：

1. 将CSV格式的销售数据导入，并使用GitHub Copilot生成包含数据读取和可视化代码的Jupyter Notebook。
2. 通过自然语言描述来生成数据分析代码，例如：“请为我的销售数据创建一个柱状图，并展示每个产品的销售额”。

智能Notebook编辑功能详解

GitHub Copilot现在可以像编辑代码文件一样直观地编辑Jupyter Notebook文件，支持以下功能：

1. 修改多个单元格的内容，实现一次性批量更新，方便批量修改数据或代码。
2. 插入和删除单元格，优化笔记本结构，提升可读性。
3. 更改单元格类型，在代码和markdown之间灵活切换，方便进行注释和文档编写。
4. 使用差异工具栏浏览和查看每个AI编辑，清晰了解变更内容，方便进行版本控制。
5. 当聚焦在单元格容器上时，“撤销”命令会在Notebook级别撤销完整的AI更改集。

文本和图像输出支持

GitHub Copilot现在可以将Jupyter Notebook单元格输出（如文本、错误、图像）直接添加到聊天中作为上下文，这一功能极大地提升了问题解决效率：

1. 使用“将单元格输出添加到聊天”操作，可通过三点菜单或右键单击输出来访问。
2. 这使语言模型更容易理解和协助处理您的Jupyter Notebook内容，例如，可以直接在聊天中调试可视化错误。
3. 支持将单元格错误输出和图像输出作为聊天上下文附加，便于快速定位和解决问题。
4. 特别适合调试复杂的数据处理和可视化问题，例如，解决跨境电商数据分析中的图表显示问题。

与其他数据科学工具的比较

与Google Colab、Jupyter Lab等其他数据科学工具相比，VSCode 1.99版本的Jupyter Notebook支持具有以下优势：

1. 与VSCode强大的代码编辑功能无缝集成，可以利用VSCode的各种插件和工具。
2. 支持本地运行，不依赖云服务，更安全可靠。
3. 可以利用GitHub Copilot的全部AI能力，实现更智能的辅助。
4. 与Git版本控制系统深度集成，方便进行代码管理和协作。
5. 支持更丰富的扩展生态系统，可以根据需要扩展功能，满足不同的数据分析需求。

结论：拥抱AI，提升跨境业务竞争力

VSCode 1.99版本带来的更新，特别是GitHub Copilot功能的增强，标志着VSCode在智能化和自动化方面迈出了一大步。Agent模式的正式发布，结合新的内置工具和MCP服务器支持，为跨境开发者提供了前所未有的自动化编码体验。代码编辑功能的改进和聊天功能的增强，进一步提升了开发效率和用户体验。尤其是Jupyter Notebook编辑的智能化，为数据科学工作者提供了强大的工具支持。对于跨境从业者而言，充分利用这些新特性，可以显著提升工作效率，增强业务竞争力，更好地应对全球市场的挑战。