英伟达市值破4万亿！AI算力风口，跨境电商新机遇？

在快速发展的科技领域，芯片设计公司英伟达（NVIDIA）的崛起备受瞩目。这家总部位于美国加利福尼亚的公司，在2025年7月市值突破4万亿美元，成为首家达到这一里程碑的上市公司。英伟达在独立显卡市场占据主导地位，拥有约92%的市场份额，目前员工总数达36,000人。

那么，英伟达是如何从一家游戏领域的初创公司，发展成为人工智能计算领域的领导者，并跻身全球最具影响力的科技公司之列的呢？

英伟达的起源

1993年，黄仁勋（Jensen Huang）与克里斯·马拉乔夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）在加利福尼亚州一家24小时营业的 Denny's 餐厅会面。这家餐厅为他们提供了无限续杯的咖啡，也为他们提供了一个轻松的环境，共同探讨商业理念，并致力于“解决PC的3D图形问题”。

英伟达（NVIDIA）这个名称，是将NV（代表“下一版本”）与拉丁语单词“invidia”（意为嫉妒）结合而成。公司名称和标志（一只嫉妒的绿眼睛）的选择，源于创始人希望英伟达能够迅速加速计算技术的发展，让竞争对手远远落后，只能羡慕地看着它。

早期，英伟达专注于为计算机和视频游戏设计和开发3D图形处理器。1999年，公司发布了世界上第一个图形处理单元（GPU）GeForce 256，实现了突破。该设备是首款消费级GPU，通过引入转换和照明（T&L）硬件（减轻了中央处理器（CPU）的负担），开启了3D游戏的新时代，并最终为游戏玩家提供了更流畅、更快、更逼真的图形。

公司的工程师很快发现，他们的GPU能够以普通CPU无法实现的方式执行计算，从而使其更节能，并能够处理更复杂的计算任务。因此，英伟达在2005年前后开始向更广泛的科技公司推广其产品，并开始大力投资人工智能，尽管当时很多人对此持怀疑态度。英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 曾表示：“在过去的十年里，华尔街一直在问英伟达，‘你为什么要进行这项投资？没有人使用它。’”

2006年，英伟达推出了 CUDA，这是一个允许用户访问其 GPU 并行处理能力以运行自己的软件的平台。在接下来的十年中，该公司在研发方面投资了约120亿美元。

2016年，英伟达推出了 DGX-1，这是一种主要用于增强深度学习应用的集成软硬件系统。2022年，该公司推出了 H100 “Hopper” 芯片，该芯片具有出色的性能、可扩展性和安全性。2024年，该公司宣布了 Blackwell 架构，该架构专为数据中心计算应用以及游戏和工作站应用而设计。2025年3月，Blackwell 的继任者 Blackwell Ultra 发布，其性能是前者的 1.5 倍，使其能够帮助 AI 模型更快地回答查询。

如今，英伟达继续通过其两个运营部门：图形和计算与网络，来设计世界上最先进的芯片、系统和软件。前者为各种应用提供GPU，后者则为数据中心和AI应用提供服务。

黄仁勋在2023年的一份声明中表示：“一个新的计算时代已经开始。全球各地的公司都在从通用计算转向加速计算和生成式人工智能。”

英伟达服务于哪些行业？

英伟达为众多行业设计和开发GPU、芯片系统和软件，其中包括：

机器人技术：NVIDIA Robotics 的三计算机解决方案允许用户开发、训练、模拟、部署、操作和优化其机器人系统和软件。Isaac GROOT 适用于人形机器人，Isaac Manipulator 适用于工业机械臂，Isaac Perceptor 适用于自主移动机器人。这些技术为制造业、农业、安防和家庭医疗保健领域的机器人提供动力。
车辆：英伟达为自动驾驶汽车提供端到端解决方案。例如，其 DRIVE 平台使开发人员能够构建 ADAS 和车载 AI 应用程序，从而提高安全性并为所有乘客提供便利功能。包括通用汽车、丰田、梅赛德斯-奔驰、捷豹、现代和路虎在内的多家主要汽车制造商已经在使用 DRIVE。与此同时，NVIDIA DGX 提供了一个高性能 AI 训练计算平台，旨在加速自动驾驶汽车的开发。
数字孪生：英伟达的数字孪生技术能够创建高度复杂的真实世界对象、系统或流程的虚拟表示。去年，该公司推出了 Earth-2 气候数字孪生，这将有助于提前几十年预测全球变暖的影响。英伟达希望 Earth-2 将有助于应对气候变化造成的极端天气造成的 1400 亿美元经济损失。
人工智能计算：英伟达的产品为未来的人工智能工厂和超级计算机提供动力。目前有超过 35,000 家公司正在 NVIDIA AI 平台上进行构建。今年早些时候，英伟达还宣布计划在波士顿建立一个量子研究中心，研究人员将在那里应对从药物发现到材料开发等各种挑战。
现代图形：NVIDIA 的 RTXTM 平台（该公司在计算机图形领域最重要的进步之一）具有当今可用的最快的 GPU 渲染解决方案。该平台利用包括人工智能、光线追踪和光栅化在内的技术，在图形中提供无与伦比的真实感。
元宇宙：2022年，英伟达通过推出 NVIDIA Omniverse Cloud 宣布了其首个软件和基础设施即服务产品，该产品允许用户在任何地方设计、发布、操作和体验元宇宙应用程序。
医疗保健和科学：英伟达的技术有许多科学应用。柏林自由大学的研究人员正在使用其 GPU 加速量子动力学模拟；包括 IQVIA、Illumina 和 Mayo Clinic 在内的医疗保健领导者正在使用最新的 NVIDIA 技术来加速药物发现并加强基因组研究。丹麦正在与英伟达合作建立世界上最强大的人工智能超级计算机之一，这将推动医疗保健、生命科学和绿色转型领域的研究和创新。自主人工智能驱动的医疗保健解决方案领导者 Digital Diagnostics 今年早些时候宣布推出其旗舰产品 LumineticsCore，该产品集成了 NVIDIA 的先进计算技术，以提供实时可靠的诊断结果。
超级计算机：今年早些时候，英伟达公布了在美国设计和建造人工智能超级计算机制造设施的计划。该公司已委托超过 100 万平方英尺的空间，用于在德克萨斯州制造其人工智能超级计算机，在亚利桑那州制造 Blackwell 芯片。

收购与合作

战略收购是英伟达增长的核心因素。近年来收购的一些组织包括：

Icera (2011年，3.67亿美元)：Icera 是适用于 3G 和 4G 蜂窝电话和平板电脑的顶级无线调制解调器的领先创新者
Mellnox Technologies (2020年，69亿美元)：Mellnox 为服务器和存储提供端到端以太网和 InfiniBand 智能互连解决方案和服务
Cumulus (2020年，未披露)：Cumulus 帮助组织优化其数据中心网络堆栈
Deepmap (2021年，未披露)：DeepMap 开发高清地图，使自动驾驶汽车能够安全地在世界各地导航
OmniML (2023年，未披露)：OmniML 将 ML 应用（包括大型语言模型）微型化，以便它们可以在边缘设备上运行
RunAI (2024年，7亿美元)：RunAI 使企业能够高效地扩展 AI 工作负载，从而降低成本并改善 AI 开发周期
Deci (2024年，3亿美元)：Deci 的平台用于构建和优化 AI 驱动的系统
CentML (2025年，未披露)：CentML 平台让用户可以毫不费力地构建、部署和集成 AI 应用程序
Lepton (2025年，7亿美元)：Lepton 是一个 AI 平台，它通过云提供商网络将开发人员连接到全球 GPU 计算
Gretel (2025年，3.2亿美元)：Gretel 基于云的平台以高度安全有效的方式提供数字合作伙伴生态系统
VinBrain (2024年，未披露)：VinBrain 作为一种基于 AI 的疾病诊断工具为医疗专业人员运营
Augtera (2024年，未披露)：Augtera 是一个 AI/ML 驱动的网络运营平台

英伟达还与包括谷歌、亚马逊、特斯拉和 OpenAI 在内的大多数美国主要科技公司建立了合作伙伴关系。

未来展望

尽管取得了诸多成功，但这家全球市值最高的公司近年来也面临了一些挫折。例如，全球芯片短缺继续影响生产，该公司还面临各种法律挑战，包括一项指控其误导投资者的集体诉讼。

英伟达还必须应对越来越多的直接竞争对手。今年年初，一家中国公司 DeepSeek 发布了一款新的 AI 模型，声称其训练成本仅为 560 万美元。相比之下，OpenAI 的 GPT-4 模型的训练成本超过 1 亿美元。在 DeepSeek 宣布之后，英伟达的股票暴跌 5890 亿美元，成为股市历史上最大的单日亏损。

但预计英伟达将保持其在人工智能和数据中心领域的主导地位，并在 2026 年至 2030 年期间显着扩大其市场份额。

黄仁勋在 2024 年的一次采访中表示：“我想把英伟达变成一个巨大的人工智能。那会有多棒？”
NVIDIA’s $4 Trillion Journey to AI Leadership