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随着全球经济的日益融合，跨境电商已成为中国企业拓展海外市场的重要途径。人工智能（AI）技术的快速发展，为零售业带来了新的机遇和挑战。目前零售商都在积极拥抱AI技术，但仅仅追求速度是不够的。AI如何赋能本地化，打造高度个性化且具有文化相关性的体验，从而推动增长、提升客户忠诚度和促进全球扩张，已成为业界关注的焦点。

AI在零售业变革中的角色

面对不断增长的客户期望、日益缩小的利润空间以及国际扩张的压力，零售商正加大对AI的投入，以提高效率和扩大规模。从个性化推荐到自动化库存管理，AI已远远超出实验阶段，并已嵌入到运营层面。然而，一个潜在的问题是：大多数零售商将AI视为提高速度和实现自动化的工具，而忽视了其创造相关性的能力。

现在，越来越多的品牌不再只关注速度的提升，而是利用技术在不同市场更智能地运营，提供针对每个地区客户量身定制的体验。客户希望在每个渠道和每种语言中都能获得无缝衔接且相关的体验。这意味着零售商需要大规模提供高度个性化的服务，同时保持品牌基调的一致性和信息的文化相关性。

得益于生成式AI和机器学习的最新进展，零售商现在可以在其运营中大规模地进行本地化，而不会牺牲质量、品牌声音或速度。

通过专为处理多语言自动化而设计的工具，零售商可以在全球范围内扩展其内容，而不会失去使其在本地产生共鸣的细微差别。无论是产品描述、客户支持回复还是促销电子邮件，AI都可以帮助确保每条消息都能以正确的语气、意图和影响传达。同时，AI支持全渠道品牌一致性，帮助团队在网站、应用程序、电子邮件、社交帖子等平台上保持统一的声音。这可以改善客户体验，并建立与客户的信任。

有预测显示，到2028年，全球零售业AI市场预计将达到310亿美元，表明业内对AI解决方案的快速采用和投资。

对于希望在全球范围内竞争的品牌而言，AI驱动的本地化已不再是可选项，而是一种真正的竞争优势。

智能化零售的人性化一面：尊重语境和文化的AI

随着零售商越来越多地采用AI来提高效率、个性化和增长，一个普遍的担忧是，自动化可能会失去人际互动所提供的情感细微差别和共情。

从无法理解客户沮丧情绪的聊天机器人，到错过文化背景的算法驱动推荐，批评者认为AI缺乏建立真正客户连接所需的直觉。在一个品牌忠诚度与信任和体验紧密相关的世界中，这种感知到的冷漠可能会成为真正的障碍。

但另一种观点同样有力：如果使用得当，AI不会取代人情味，而是会放大它。AI可以解放团队，使其专注于更高价值、以关系为导向的任务，并大规模地提供手动操作无法实现的个性化服务。

AI正在改变品牌与客户大规模互动的方式，从实时支持到个性化内容交付。在客户服务方面，AI可以立即处理日常查询，同时将复杂或情绪化的案例升级给训练有素的客服人员。但是，在不同市场提供一致的体验需要的不仅仅是快速响应。它需要在语言和渠道上进行清晰的、与文化相关的沟通。这就是AI驱动的内容和本地化发挥关键作用的地方，它可以实现语气感知的翻译和量身定制的信息传递，使每次互动都符合品牌形象并且有意义。

有效的零售业AI战略将自动化与人工专业知识相结合。借助合适的工具（例如Phrase Quality Performance Score）和智能路由，零售商可以在不影响细微差别的情况下扩展内容质量。AI处理大量检查和重复审核，而人工审核人员则专注于需要创造性判断、情感敏感性或品牌精确性的信息传递。关键不是在AI和人工输入之间做出选择，而是设计一个两者协同工作以创造更智能、更有意义的零售体验的系统。

AI驱动的零售趋势

从简化内部工作流程到提供更好的客户体验，AI工具正在帮助零售品牌更智能地工作并更快地扩展。对于有全球雄心的零售商而言，它为以更有意义、更高效和更一致的方式与客户建立联系开辟了新途径。

外媒Nvidia的一项调查显示，89%的零售和CPG（消费品）受访者表示，他们要么在其运营中使用AI，要么正在评估试验和试点中的AI项目。

AI优先的零售战略

零售商越来越多地采取“AI优先”的方法，不仅使用技术来自动化流程，还使用技术来增强客户体验。

AI现在驱动着从实时产品推荐到动态内容创建的一切。一个例子是Zara，该公司使用自动化来个性化购物体验，并调整产品推荐以适应当地的趋势。

后一个AI驱动的本地化例子是一个关键趋势。零售商现在可以提供实时调整的信息，以适应每个市场的语言、语气和文化，而不是依赖静态内容。这是大规模实现高度个性化的基础。它是关于为不同地区的客户创建量身定制的体验，而无需手动从头开始重新创建所有内容。

外媒Censuswide为Phrase进行的一项针对2,000名商业领袖的全球调查发现，全球61%的企业目前没有使用AI通过每个客户接触点提供个性化的方法。这为零售商提供了一个超越竞争对手的优势。

无论是微调行动号召还是更新当地活动的促销内容，AI都可以更轻松地同时在多个市场和语言中保持相关性。

AI增强的全渠道零售

客户不会以渠道来思考，他们会在零售商的网站、社交媒体、移动应用程序和实体店之间流畅地移动。这使得全渠道品牌一致性成为优先事项。AI有助于确保信息、语气和产品信息在每个接触点保持一致。

AI驱动的全渠道营销是在大规模提供个性化服务的关键。通过统一和分析客户和产品数据，AI帮助营销人员跨多个渠道个性化和优化整个客户旅程。它还可以做出更明智的营销活动决策，并预测哪些渠道最有效。

它还有助于团队在幕后更有效地工作。例如，AI可以自动更新跨平台的产品数据，或建议本地化调整，以使内容保持品牌形象并且符合文化规范。

用于道德和可持续零售的AI

随着对透明度的需求不断增长，道德AI和内容真实性正变得至关重要。客户想知道产品来自哪里、如何制造，以及品牌价值是否与他们自己的价值观相符。AI可以通过自动化供应链跟踪、展示可持续发展证书以及调整信息传递以反映当地的合规性要求来帮助零售商实现这一目标。

AI还可以通过减少浪费和提高库存管理和物流方面的资源效率来帮助零售商变得更可持续。

例如，LIDL背后的集团Kaufland使用AI来预测需求并优化库存水平，防止过多的易腐烂物品被浪费。

在时尚方面，Aldo等零售商使用AI使库存与实时客户需求保持一致，从而减少了过度生产和未售出的库存。

在物流方面，AI增强了交付路线和供应链集成，从而减少了燃料使用和排放。总而言之，这些AI驱动的效率可以节省能源、水和材料，从而使零售运营更加精简和环保。

使LLM能够用于可扩展的、品牌一致的多语言内容

了解LLM如何从实验性工具演变为生产就绪的引擎，用于在整个本地化工作流程中生成、调整和评估多语言内容。

AI驱动的本地化如何改变全球零售

扩展到新市场曾经是一个缓慢且资源密集的过程。对于许多零售商而言，本地化意味着数月的的手动翻译、多轮编辑以及无休止的来回沟通，以确保文化相关性和合规性。

AI驱动的本地化现在可以快速跟踪这些流程，从而提高敏捷性，从而可以更轻松地扩展内容和个性化体验。

大规模的多语言内容

零售商需要管理的大量内容（从产品页面和客户支持回复到营销电子邮件和应用程序通知）使得手动本地化无法扩展。多语言自动化通过使用上下文感知的AI模型即时翻译和调整内容来解决此问题，该模型超越了文字的逐字转换。

多语言自动化是对AI驱动的翻译、自动化驱动的工作流程和人工审核的战略协调，旨在以速度和规模提供高质量的、与文化相关的跨多种语言的内容。它旨在与现有的内容平台和TMS工具集成，从而自动执行提取、翻译启动、质量保证和重新集成，从而使团队可以专注于战略本地化决策。

这意味着您可以一次更新10种语言的产品描述，或者跨地区推出营销活动，而无需每次都从头开始。更好的是，AI工具可以从以前的输出中学习，因此品牌声音和基调在每个市场中都保持一致。

跨文化的高度个性化

当今的购物者期望获得个性化的体验，但是个性化并非千篇一律。偏好因地区、文化甚至设备而异。借助AI的帮助，零售商可以通过根据当地期望定制从产品推荐和促销到布局和文案的所有内容，从而大规模地提供高度个性化服务。

例如，AI可以了解到，一个市场的购物者对忠诚度折扣的反应更好，而另一个市场的购物者更喜欢限时捆绑销售。它还可以调整用户界面以适应文化规范。这些细微的更改可以对参与度和转化率产生重大影响。

实时适应市场状况

经济变化、季节性趋势和当地法规都可能影响您的信息需要表达的内容以及您需要表达的时间。AI可以帮助零售商实时做出响应，根据实时市场数据调整定价、促销和产品可见性。

例如，如果您需要更改产品的消息传递以响应新的当地法规，AI可以标记潜在问题并提出符合要求的替代方案。这种敏捷性在不确定的时期至关重要，并且有助于品牌在不牺牲一致性的情况下保持响应能力。

用于全渠道一致性的AI

全球零售业面临的最大挑战之一是使内容在各个渠道中保持一致。客户希望获得无缝的体验，无论他们使用哪个渠道以及使用它们的顺序如何。

AI通过在各个平台上应用相同的本地化逻辑来确保全渠道品牌一致性，从而使文案、语气和信息保持一致。它还有助于通过同步更新和简化审核工作流程来消除重复的工作。

我们正达到一个地步，AI驱动的本地化不仅使全球零售成为可能，而且使其变得至关重要，因为它使其比以往任何时候都更实用、可扩展和更有效。对于希望扩张的零售商而言，AI提供了关键的竞争优势。

AI作为零售增长引擎

对于希望跨境发展的零售商而言，AI驱动的本地化不仅可以节省时间，还可以推动增长。通过自动翻译、调整和交付内容的方式，AI可以帮助品牌更快地行动，更有效地与当地受众对话，并以更大的规模运营。

AI现在直接影响着零售增长。外媒Nvidia的数据显示，87%的零售和CPG品牌表示，AI对他们的年度收入产生了积极影响。

以下是AI如何在多个方面支持增长：

(1) 更强的客户参与度。AI生成的多语言内容可以捕捉当地的语气和背景，从而帮助品牌在情感层面上与不同文化的受众建立联系。
(2) 更高的转化率。AI可以根据当地的行为和偏好来个性化内容，从而调整产品推荐和定价等领域。这意味着客户更有可能看到与他们相关的优惠和体验。
(3) 更快的全球扩张。零售商可以使用AI几乎立即调整针对新市场的内容和信息。它还有助于确保当地的合规性和文化敏感性，因此品牌可以自信而快速地推出产品。
(4) 更好的可发现性。AI驱动的本地化支持多语言SEO，因此您的内容可以在本地搜索结果中可见。
(5) 成本效益和规模。手动本地化需要时间、资源和预算。AI可以自动处理大部分工作，从而使团队可以专注于战略和创造力，同时降低总体成本。

最大化全球电子商务销售额：语言如何创造战略优势

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零售品牌如何利用AI技术

随着许多零售商采用AI，AI具有各种有价值的用例，从供应链管理到改善客户体验。

(1) Zalando：高度个性化的体验

Zalando使用AI来提供高度个性化的体验，例如服装建议和尺码建议，以增强客户旅程并提高销售额。该公司拥有一支由120名研究人员组成的团队，并在技术上投入巨资，以更好地了解客户的偏好和时尚趋势。Zalando的算法时尚伴侣（AFC）的推出使平均购物篮尺寸增加了40%，并有助于提高收入。

(2) ASOS：基于AI的客户生命周期价值

ASOS实施了一个基于AI的客户生命周期价值（CLTV）预测系统，该系统提供每个客户未来价值的每日估算值。该系统使公司能够有效地分配营销资源，识别和培养高价值客户，并减轻潜在的损失。

通过使用自动学习的功能，ASOS的模型已比传统的手工制作功能方法有了显着改进。

(3) H&M：AI驱动的聊天机器人

H&M在其网站、应用程序和社交媒体上使用AI驱动的聊天机器人来简化客户服务并增强购物体验。这些聊天机器人可以处理各种任务，从回答常见问题和管理退货到提供个性化的服装推荐和多语言支持。他们还提供主动的库存更新和废弃购物车消息，从而有助于提高参与度和转化率。

这种方法的好处包括全天候可用性、更快的响应时间以及在购物高峰期提高可扩展性。虽然H&M尚未分享具体的投资回报率数据，但行业数据显示，95%使用AI的公司报告客户满意度更高，90%的公司报告效率提高，这表明H&M的聊天机器人战略具有强大的性能和价值。

(4) Trenýrkárna.cz的扩张

来自捷克共和国的在线男士内衣零售商Trenýrkárna.cz利用Phrase的AI驱动的本地化平台来加速其国际扩张。通过从外部翻译机构过渡到使用Phrase的机器翻译技术进行内部管理，该公司实现了：

• 扩张成本降低了85%，将每个市场的费用从大约30,000欧元降低到了一小部分
• 翻译周转时间从两周减少到一天，从而使上市时间缩短了93%。
• 在两年内从三个国家/地区扩展到23个国家/地区，否则此过程将花费近五年时间。

此外，Trenýrkárna.cz在新市场中保持了较高的客户满意度，在评论平台上获得了4.8星（满分5星）的评分。Phrase的集成使该公司能够以精益团队高效地管理翻译，从而释放资源用于战略计划，并进一步巩固其在欧洲市场的地位。

(5) Lyst的协作本地化战略

Lyst是全球最大的时尚搜索平台，它使用Phrase的AI驱动的本地化平台来简化全球扩张并提高运营效率。通过用集中式系统取代分散的工作流程，Lyst实现了工程、本地化和区域内容团队之间的无缝协作。影响是巨大的：内容可以在翻译后一分钟内上线，每个功能推出平均节省48个工程小时。Lyst还扩展到14个市场，并几乎立即以八种语言发布内容，从而使团队可以专注于跨地区提供高质量的用户体验，同时快速扩展。

(6) 使用AI扩展本地化：一家时尚零售商如何缩短周转时间

一家国际时尚零售商转而使用Phrase的平台来转变其本地化流程，并更好地管理多个市场的大量内容。该品牌面临着每周翻译多达一百万个单词以及外包成本不断上涨的问题，因此需要一个可扩展的、高质量的解决方案来支持增长并保持一致性。通过集成Phrase Custom AI和Phrase NextMT机器翻译引擎，该公司立即看到了结果：

• 周转时间加快了50%，大大缩短了上市时间
• 提高了翻译质量，减少了手动后期编辑的需求
• 更大的内部控制，使团队无需依赖外部提供商即可管理高峰容量
• 由于量身定制的AI输出与品牌基调和上下文保持一致，因此提高了翻译人员的参与度

转向AI驱动的本地化使该品牌能够高效地扩展，同时在所有全球市场保持高标准。

未来展望：AI作为零售商的增长引擎

外媒McKinsey估计，生成式AI可以为零售商释放高达3900亿美元的价值，潜在地将行业利润率提高1.2到1.9个百分点。

AI并没有取代零售业的人性化一面，而是在增强它。通过自动执行繁重的工作，AI使团队有更多的时间专注于重要的事情：建立信任、改善客户体验以及以真实和个性化的方式与客户建立联系。

这就是AI驱动的本地化的真正好处。它不仅仅是加快速度，它还能够实现大规模的高度个性化，从而帮助零售商在客户旅程的每个阶段，以每种语言，在每个接触点提供与当地相关的个性化内容。

随着零售业竞争的日益激烈，那些拥抱AI的零售商具有优势。AI通过打破语言障碍、适应不断变化的市场状况以及保持品牌一致性，同时控制成本，使全球扩张更易于实现。

现在的问题不是零售商是否应该采用AI，而是他们可以多快开始利用它来发挥自己的优势。那些这样做的公司将更有能力在全球范围内扩展、在当地进行调整以及在一个日益拥挤的市场中脱颖而出。

但这不仅仅是速度和效率。当今的客户关心价值观、透明度和信任。这就是为什么道德AI和内容真实性将在下一波零售转型中发挥关键作用。以负责任的方式使用AI，确保内容准确、具有包容性和上下文相关的品牌，将能够赢得客户的长期忠诚度。

对于希望扩张并在竞争中领先一步的零售商而言，AI不仅仅是另一种工具。它为增长奠定了基础，并能够快速扩展到新市场。

对于许多零售商而言，它已经被证明是一种强大的增长倍增器。

中国跨境电商行业正处于蓬勃发展期，希望国内相关从业人员密切关注此类动态，把握AI技术带来的机遇，不断提升自身在全球市场的竞争力。

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