加拿大皇家银行（RBC）正在利用其自主研发的人工智能（AI）基础模型，以提升信贷审批能力和客户忠诚度计划的个性化水平。

这款名为Atom（异步时序模型）的人工智能模型，由加拿大皇家银行的人工智能研究部门Borealis创建。它接受了大规模金融数据集的训练，这些数据集中包含了数十亿的客户交易记录。加拿大皇家银行表示，这使得Atom拥有“深厚的金融专业知识”，能够应用于各种任务。新媒网跨境获悉，加拿大皇家银行将该模型视为实现其既定目标的核心，即到2027年通过人工智能驱动的效益产生7亿至10亿美元的企业价值。

目前，Atom已经被应用于信贷审批流程中，旨在提高审批的准确性、一致性和洞察力。它能够处理大量的复杂数据，包括交易历史和非传统数据来源。加拿大皇家银行认为，这有助于它向那些可能因传统模型而处于不利地位的客户提供信贷，例如新移民。

加拿大皇家银行个人银行业务高级副总裁兼首席风险官Gopala Narayanan表示：“将人工智能应用于信贷审批，为我们提供了一个机会，可以改进决策流程，确保最佳的客户体验，并以前所未有的方式提高个性化水平，而传统的审批模型和流程是无法做到这一点的。”

Atom也被应用于Avion Rewards忠诚度计划中，旨在提供更个性化的推荐服务。这带来了兑换转化率的“显著提升”，同时还降低了成本，并提高了福利的使用率。

加拿大皇家银行高级副总裁兼首席科学官Foteini Agrafioti表示：“Atom代表了加拿大皇家银行银行业务的未来。它可以帮助我们在个体层面个性化产品和服务，并使我们能够更深入地了解客户的个人情况。”新媒网跨境认为，人工智能技术在金融领域的应用，能够更精准地识别客户需求，提升服务效率，优化客户体验。

Atom模型的训练数据囊括了海量的客户交易信息，使其在金融知识方面具备优势。这使得该模型不仅可以用于信贷审批，还可以被应用于其他各种金融任务中。Atom在信贷审批中的应用，旨在提高审批流程的效率和准确性，同时也有助于银行更好地评估风险，从而为更多客户提供信贷服务。

对于Avion Rewards忠诚度计划而言，Atom的应用可以根据客户的消费习惯和偏好，提供更加个性化的推荐，从而提高客户的参与度和满意度。外媒报道，个性化推荐在提升客户忠诚度方面具有重要作用，能够帮助企业与客户建立更紧密的联系。

加拿大皇家银行对Atom的期望远不止于此。该银行希望通过人工智能技术的广泛应用，实现显著的经济效益。这表明，人工智能技术在金融领域的应用潜力巨大，可以为企业带来可观的经济回报。新媒网跨境了解到，越来越多的金融机构正在加大对人工智能技术的投入，以期在激烈的市场竞争中占据优势。

加拿大皇家银行强调，Atom的应用有助于其更好地了解客户的个人情况，从而提供更加个性化的服务。这体现了该银行以客户为中心的经营理念。通过利用人工智能技术，银行可以更好地满足客户的需求，提升客户的满意度和忠诚度。

总之，加拿大皇家银行利用自主研发的人工智能模型，提升信贷审批能力和客户忠诚度计划的个性化水平，是金融科技发展的一个缩影。随着人工智能技术的不断进步，其在金融领域的应用将会越来越广泛，为金融行业带来更多的创新和变革。

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