身为一名深耕跨境电商多年的老兵，我发现近几年行业内悄然发生着一场深刻的变革。过去，我们做SEO，眼睛里只有Googlebot。但现在，像ChatGPT、Perplexity这样的AI平台，也开始派出自己的“爬虫”来抓取网页信息。

这些AI爬虫，目的可不仅仅是建立索引。它们还会为了训练AI模型，或者根据用户需求，实时从特定网页抓取内容（也就是所谓的RAG，Retrieval-Augmented Generation）。

问题来了，我们要不要允许所有这些“新晋”爬虫随意抓取我们的网站呢？如果你的目标客户根本不用DeepSeek或You.com这些搜索引擎，开放爬取又有什么意义？ 允许爬取带来的成本，以及对内容呈现方式失去控制，又该如何权衡？

对于这个问题，没有标准答案。但我们可以建立一套清晰的框架来指导决策。

我的建议是：大部分AI爬虫，应该允许它们访问你网站上的大部分内容，这样做带来的好处大于坏处。当然，那些真正具有独特价值的知识产权，还是要用付费墙或者登录来保护起来。

这意味着，我们需要主动地为AI爬虫优化内容，丰富内容，并将内容“切块”，以便更好地被AI抓取和利用，从而获得更多曝光。新媒网跨境认为，我们也要充分认识到，未来几年，大多数网站的流量都会下降。

如果你已经在GA4（Google Analytics 4）中筛选出了AI相关的流量，你可能会发现，剩下的流量质量通常更高，因为AI平台在用户发起搜索之前，已经帮用户做了初步筛选，提高了流量的精准度。

除了流量，AI平台在品牌建设方面也扮演着越来越重要的角色。在AI模式下，排名靠前的引用，尤其是在ChatGPT中段落链接的提及，都会影响用户对品牌的认知。

因此，对许多商业模式来说，针对AI平台进行优化，是获得曝光的新途径。

AI平台正逐渐成为用户接触品牌的“第一站”，所以，让你的品牌尽早出现在AI搜索结果中至关重要。

它们也越来越像商品分类页：

1. 汇总各种商品或服务。
2. 比较不同的竞争对手。
3. 链接到“最佳”的选项。

目前，用户直接在AI平台上完成购买的情况还比较少见，但我预计未来会大幅增加。但关键在于，即使通过AI平台，最终的交易仍然需要由品牌来完成。

这并不是什么新鲜事。亚马逊和其他电商平台早就这样运作了。就像在这些平台上一样，在AI时代，重要的不是控制每一个用户触点，而是赢得品牌认知度。

提供卓越的用户体验和高质量的产品或服务，这样，当下一次用户有需求时，他们会直接来找你，绕过AI搜索。这才是赢得市场份额的关键。

那么，对于那些聚合了大量小商家信息的网站，比如房地产门户网站、招聘网站或服务交易平台，它们是否应该担心AI系统会完全绕过它们呢？

我的看法是否定的。现实情况是，即使有了现代化的内容管理系统，中小企业在维护基本网站方面都常常力不从心，更不用说将内容分发到各个AI平台了。

我不认为在各个行业中，成千上万的小网站都能被AI平台有效地聚合。因此，值得信赖的聚合平台仍然发挥着重要作用。它们进行筛选、审核和标准化。而这些，正是AI系统所需要的。

那些不仅仅提供信息列表的聚合平台，比如提供经过验证的评价数据的平台，将更能抵御AI的“中间化”。当然，AI系统仍然会偏爱那些已经建立起强大品牌知名度的大品牌。

对于依赖页面浏览量来盈利的媒体来说，风险是真实存在的。由于AI平台直接提供答案，那些同质化的内容流量正在迅速减少。

对于媒体或者任何生产文章内容的机构来说，正确的应对方式不是完全屏蔽AI，而是要进化。

1. 采用更明智的编辑策略。
2. 实现收入来源多元化。
3. 专注于赢得重要的引用。
4. 掌握话语权，而不仅仅是追逐流量。

因为如果你完全屏蔽AI爬虫，你就会把曝光的机会拱手让给竞争对手。唯一的例外是：你拥有不可复制的内容，比如：

1. 高度专业化的研究。
2. 独特的专家建议。
3. 大规模的、有价值的用户生成内容，比如评价。

在这种情况下，你不必采取“一刀切”的做法，可以考虑部分爬取。允许AI爬虫抓取一部分内容，以赢得引用，但不要让它们“饱餐”。

这样，你的品牌既能保持竞争力，又能保住独特的优势。

如果我们都同意，目标不仅仅是允许AI爬虫抓取，而是要积极地鼓励它们，那么下一个问题就是：从SEO的角度来看，该如何优化内容以适应AI的需求呢？

仅仅针对Googlebot进行优化是不够的。现在，你需要满足各种各样的爬虫的需求，而且它们的抓取能力参差不齐。

更重要的是，索引不再以URL为单位。内容会被分解成重要的组成部分，并存储在一个向量数据库中。你可以把你的内容的每一部分都看作是一个独立的片段。

为了赢得AI引用，请记住以下几点：

1. 每个段落只表达一个独立的观点。
2. 段落控制在1-4句话。
3. 使用清晰的子标题，并标记为H2或H3。
4. 使用正确的实体名称。
5. 提高Flesch阅读易读性评分，优先考虑清晰度而不是华丽辞藻。
6. 使用结构化、可访问、语义化的HTML。
7. 考虑多模态，确保图片和视频的可抓取性。
8. 不要依赖JavaScript，因为并非所有爬虫都能处理它。
9. 使用准确、最新的信息。

如果AI爬虫无法访问和理解你的内容，它就不会引用它。

尽管llms.txt文件被炒得很热，但它并不是一个官方标准，没有被广泛采用，也没有哪个主要的AI索引平台会遵守它。这意味着，默认情况下，爬虫很可能不会检查这个文件，许多网站的爬取活动可能因此受到限制。

这种情况会改变吗？也许会。但在它被广泛采用之前，不要浪费时间去实现一个爬虫根本不会检查的文件。

新媒网跨境认为，其他技术性的SEO改进，比如基于图的结构化数据，以及提高抓取速度，更有可能积极地影响你在AI平台上的曝光。关注当下对AI可见性真正重要的因素，而不是一个不太可能实现的假想的未来。

我已经介绍过：

1. 如何衡量和提高抓取效率。
2. 如何优化被抓取的页面，以便快速索引。

许多适用于传统搜索的方法，也适用于AI爬虫：

1. 快速、健康的服务器响应。所有爬虫的响应时间应低于600毫秒，理想情况下接近300毫秒。
2. 为了实现高效的抓取，确保URL结构清晰明了，而不是依赖于rel=canonical和其他类似的提示。如果无法做到这一点，可以使用robots.txt阻止那些没有SEO价值的路径。
3. 优雅地处理分页。
4. 在Google Search Console（用于Gemini）、Bing Webmaster Tools（用于ChatGPT和Copilot）中提交实时XML站点地图。
5. 如果可以，使用Indexing API提交最新内容。

在一个AI时代，这些基本原则变得更加重要。我们看到，Google正在积极地清理它的索引，拒绝大量之前被索引的URL，我猜测，这将提高“RAGable”内容的质量。

也就是说，抓取效果的衡量需要超越Google Search Console中容易获得的数据，更多地关注日志文件，因为日志文件包含关于各种AI爬虫的更清晰的报告。

CDN（内容分发网络），比如Cloudflare，以及AI可见性追踪工具，正在提供相关报告，使得数据的获取比以往任何时候都更加容易。

除了网站索引，抓取还提供了其他价值。

虽然Googlebot、Bingbot和AI平台受到了最多的关注，但SEO工具的爬虫也经常访问许多网站。

在AI系统变得突出之前，我通过.htaccess屏蔽了它们中的大多数。因为它们几乎没有带来任何价值，反而暴露了竞争情报。

但现在，我的观点改变了。我允许它们抓取，因为它们有助于提高品牌在AI生成内容中的可见性。

由我来说我的网站是最受欢迎的，是一回事；由ChatGPT或Gemini来说，并得到Semrush流量数据的支持，那就是另一回事了。

AI系统倾向于共识。它们检测到的信号越一致，你的信息就越有可能被重复。允许SEO爬虫验证你的市场地位，出现在比较网站上，以及被列入目录，都有助于加强你的叙述——前提是你提供了真正的价值。

在AI时代，重要的不是链接建设，而是引用管理。精心策划一组可抓取的站外内容，通过外部引用来证实你的品牌形象，这会增加你的权重，建立信任。

新媒网跨境了解到，抓取不再仅仅是关于网站索引，而是关于数字品牌管理。所以，让爬虫来抓取吧。用结构化的、有用的、高质量的内容来喂养它们。

AI搜索可见性不仅仅是关于流量，更是关于信任、定位和品牌认知度。

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