要说当下中国企业出海，那可真是打出了一片新天地，越来越不满足于“小打小闹”了。以前，大家更多是想着把产品卖出去，赚点外汇，可现在呢，出海的核心早已升级换代，变成了要将咱们自己成熟的业务模式和那套管用的商业逻辑，原汁原味地复制到海外市场去。这就像是把我们国内那套“生产力”打包输出，不仅能打开贸易的新边界，更是在润物细无声中重塑着海外的市场格局。

这样的增长方式，放在早年间“中国制造”刚刚起步的时候，大家可能根本想不到。但如今，业务和场景的迁移，正在撬动着海外市场那些曾经看似牢不可破的文化和地缘壁垒，真是让人感叹，这才是真正意义上的“原生业务外溢”啊！

软基建的“硬”功夫

回想过去十年，咱们中国企业出海的征途，经历了从“借船出海”到“造船远航”的质变。过去，很多时候咱们真是“心有余而力不足”，想把以数字化解决方案为代表的业务场景输出到海外，总会遇到这样那样的瓶颈。

打个比方，在云计算还没普及开来的时候，咱们中国企业在数字化场景上还缺乏真正的自主可控。那时候，大部分业务系统都得依赖那些外来的技术框架，定制化部署起来又麻烦又贵，产品成熟度不够高，跨境运维的成本更是个天文数字，想想都觉得头疼。直到近几年，随着咱们国产云计算技术的突飞猛进，业务协同的难题才被摆到了技术攻关的首要位置。

新媒网了解到，如今为了追求更高的协同效率和更好的用户体验，各行各业对云原生数字化场景的拥抱热情越来越高，传统业务“上云”的渗透率也飞速提升。咱们中国企业在拥抱“云端生态”这件事上，表现出了前所未有的主动性。正是得益于这种技术形态的红利，原有的技术框架被解构又重构，数字化业务场景在国内市场迎来了真正的“自研爆发期”。

值得一提的是，国内的这些云厂商，通过统一的云原生架构和全球弹性计算资源，基本上已经完成了在全球关键市场的“软基建”布局。这可是在战略层面，为咱们中国企业出海提供了坚实的服务支持。就拿市场占有率最高的阿里云来说，目前在全球29个地域运营着87个可用区，这个覆盖面真是了不起！前段时间，阿里云的负责人吴泳铭在一次会议中还特别提到，除了继续加速建设云和AI硬件基础设施，阿里云还要大力加强出海咨询、技术和服务团队。这意思很明确了，阿里云就是要为中国企业出海提供一体化的AI服务，这足以说明，中企出海的业务场景技术壁垒，已经从过去的数字化，实实在在地跃升到了AI层面。

当然了，出海之路从来不是一帆风顺的。普遍存在的文化差异和数字经济的“碎片化”特性，也让业务出海对于咱们中国企业来说，比单纯的外贸要复杂得多。如果对当地的文化理解不够深入，“在地化共生”的协同技术又跟不上，那一款在国内大火的产品，很可能在海外就“水土不服”，难以施展拳脚。但现在不一样了，全球化的软基建，正在为弥合文化差异和确保用户体验的一致性铺平道路。

咱们拿游戏行业举个例子。这个行业在出海商业模式上已经相对成熟了。过去，国内那些成功出海的爆款游戏，大多是休闲益智类的短生命周期游戏。但近两年，我们看到了一个非常积极的变化：通过全球化部署的网络和防护体系，像《原神》《永劫无间》这样对网络、配置、体验要求都非常高的大型游戏，也开始陆续交出了亮眼的出海成绩单。这说明了什么？在文化产品输出的道路上，游戏是离数字化技术和AI最近的文化载体。文化业务想要顺利出海，绝不是说一定要“阉割”掉自身的文化特色，而是要从技术上下功夫，在全球范围内实现敏捷的协同开发，这样才能让“内容业务+数字基建”的出海模式长期可持续。

比如，大家都知道的《永劫无间》手游，作为一款高并发同时在线的电竞游戏，它基于阿里云的ECS g8i和转发路由器TR，在多个地域的游戏服和平台服之间实现了稳定的互联互通。更有趣的是，它首创的AI Copilot智能队友功能，需要满足全球低延迟、多模态AI交互和高效推理的算力基础需求，而这正是通过阿里云大规模弹性AI算力解决方案才得以成功上线的。这项功能创新，不仅让《永劫无间》手游可以自由集成多语种大模型，更是进一步消除了文化壁垒，让不同国家的玩家都能享受到同样优质的体验。

由此可见，对于现阶段的云厂商来说，提供稳定好用的全球网络只是最基本的“入场券”，而在此之上，AI服务的覆盖面和深度，才是让“云服务器”的价值真正转化为“云服务”的关键所在。就在今年四月，阿里云还宣布了第九代ECS Intel实例的商业化，相较于上一代，这款实例在多种类型负载上都有显著的性能优势，特别适合游戏、数据库和web应用等对延迟敏感的业务场景。

在全球软基建成熟之前，业务出海的第三个痛点，往往来自于数据治理“安全防线”背后那一道道信任壁垒。过去，很少有服务商能够同时做好全球化合规和数字安全服务，这使得合规和安全这两方面的风险，成了中企出海望而却步的“致命”隐形门槛。特别是当AI基础设施普及以后，传统的系统安全问题加上AI的高算力价值，开始被大量恶意攻击者利用。根据网络空间测绘数据显示，像Ollama组件这样的公网暴露就高达15万+，而且目前有83%的MCP部署存在风险。未来，我们还会看到更多基于大模型、AI Agent以及数据流通的身份安全、数据安全和内容合规等风险。安全技术和安全攻击点可以说是“共同迭代”的，这也是为什么安全能力一直是考验云厂商“地基”能力的关键之一。针对AI服务的安全需求，阿里云给出的解法是从基础设施层、模型层和应用层分别加固安全，近期他们也发布了CloudShield for AI一系列产品和解决方案。比如AI安全护栏，就已经相对完善地解决了AI业务的合规性以及大模型的内容安全问题，为企业出海保驾护航。

那么，为什么咱们中国企业在现阶段越来越热衷于业务出海呢？一个非常明显的结论就是：AI确实彻底打开了中国企业“长期主义创新”的想象力。外媒数据显示，2024年中国智算服务市场的整体规模达到了50亿美元，预计到2028年将飙升至266.9亿美元，从2023年到2028年的年复合增长率更是高达57.3%！其中，智算集成服务市场和GenAI laaS是未来两个重要的增量市场。智算集成服务和GenAI laaS的核心价值，直接对应的就是企业智能应用开发和“新质”业务场景的创新。这种强劲的投入背后，不仅仅是国内市场对全球AI主导权的战略押注，也与咱们国内场景长期以来在技术通用能力和行业纵深能力两个方面的平衡密不可分。尤其是在DeepSeek等国产大模型爆发以后，中国的智能化业务既抓住了宝贵的时间窗口，又具有强大的光环效应，所以说出海抢滩登陆变得尤为重要。反过来，AI的蓬勃发展和AI业务的未来增量，也正在推动着中企的出海战略不断涌向AI应用与服务领域。

出海逻辑变了，核心竞争力在哪？

新媒网跨境认为，寻找增量市场，一直以来都是中国企业出海最直接、最朴素的原因。哪怕是在已经发展得比较成熟的零售电商领域，出海的增量同样正在经历从“单品交付”到“业务价值”的全面升级。

过去，咱们出海更多看重的是订单数量、客户规模和GMV（商品交易总额），但即便是在大型的B2B外贸中，往往也只涉及一个部件或者一个环节，很少会去售卖一个完整的场景，或者一个贯穿产品全生命周期的解决方案。而如今，这种单一的思路正在被打破。一方面，那种仅仅依赖价格优势在全球铺货的模式，已经遭遇了增长瓶颈；另一方面，像SHEIN、Anker这样的品牌，通过“产品+平台+服务+数据”一体化的业务场景，展现出了强大的生命力。这正是因为它与本土化的运营体系、内容服务生态等高度适配，从而有力地推动了品牌建设，并显著缩短了客户的复购周期。这种转变的核心在于，咱们中国企业已经不满足于让自己的竞争力“孤立”地存在于生产、供应链、营销等某个单个环节，一体化的场景和产品服务，才是让“中国制造”真正迈向全球化品牌的关键。

在美的集团的全球化战略中，从“卖制造业产品”到“卖场景业务”的转变就非常显著。其核心路径体现为“本土化研发+区域供应链深耕+多元化场景拓展”的“深度嵌入”模式。他们巧妙地运用智能技术带来了高附加值，从而打破了传统OEM（代工生产）的路径依赖。构建区域性数字化能力和敏捷响应体系，是美的全球化的重点业务需求。比如，针对物联网（IoT）场景，美的开发了全球统一、覆盖多个语种应用市场服务团队的“美居App”。在业务端，美的还建设了海外商业智能系统，搭建了海外电商IT团队和iService数字化售后系统，以此来全面推动海外业务的数字化转型。得益于阿里云的存储、云网络、云安全等公共云算力支持，截至去年，美的已经在全球拥有22个海外生产基地，海外销售额占公司总营收的40%以上。未来，美的还将和阿里云在出海和AI方面展开更多深度合作。

一体化出海云服务在汽车行业同样行之有效。比如，广汽集团在采取阿里云规划的“区域中心+国家站”混合架构之后，不仅解决了复杂的合规难题，还在阿里云上顺利建设完成了海外车联网系统。而对于那些中小型出海企业来说，DeepSeek、Qwen等开源大模型对多语种和语义理解的强大支持，让企业能够以较低的成本，根据自身的业务场景开发出各类AI应用，有力支撑本土化运营。这也推动了容器计算服务ACS的火热。自去年发布以来，ACS的规模已经超过了日均数百万核，并且在今年也顺利完成了海外产品的商业化。如今，阿里云60%的增量算力都是通过容器来部署的，ACS能够大幅降低容器化应用部署和运维的复杂度，同时还能保持资源的灵活性。其中特别值得一提的是，面向小算力场景的轻量应用服务器，进一步降低了主流业务应用的成本，真正实现了“下沉”。可以说，技术和安全门槛越低，企业转型的内驱力就越高。

如今，国内企业的出海需求，正从电商、游戏、数字化生产力等这些更接近互联网“打法”的行业，向更具“硬核”实力的智能制造、金融科技、生命科学等领域全面扩散。我们看到，很多“链主”企业自建智能工厂、数据中心、体系化培养AI人才的现象已经屡见不鲜；其他企业也在积极探索人工智能计算场景，甚至开始自研模型。这一趋势也与灵骏GPU集群在企业端的流行程度不谋而合。灵骏之所以受到青睐，是因为它支持超大规模集群部署，并提供软硬一体的智算底座，能够安全高效地应对万亿级别参数大模型的训练需求，同时还能保持较低的推理服务成本。目前，灵骏已经服务了国内超过一半的大模型企业，并且广泛适用于对计算要求较高的前沿领域。新媒网跨境获悉，灵骏目前已经在新加坡和中国香港上线，为更多出海企业提供强大算力支持。

从各行各业训练大模型的热忱也不难看出，AI所代表的先进、开放的新型商业生态，也成为了中国企业得天独厚的竞争力。正是因为商业生态的这种连贯性，咱们中国企业务实的基因才能在全球化竞争中展现得淋漓尽致。大多数智能制造和新兴技术领域的出海思路也是如此：与其把资源押注在那些难以短期攻克的文化壁垒上，不如将其投向确定性更高的技术杠杆，在面对“本土化陷阱”时，以技术优势来赢得市场。

可以看出，中国企业的聪明之处在于，他们很少会盲目地信任商业直觉或者技术本身，而是务实地扎根于业务增长，所以才会不断地用技术来驱动增长。数字化能力所带来的市场适应力，远比人力经验更让人感到踏实和可靠。从这个角度来说，全球AI基建的“断层线”，也恰恰成为了中国企业出海的“机遇带”。当下，东南亚、拉美等新兴市场的企业“上云”率相对较低，AI算力也有巨大的缺口。这种结构性落差，不仅让咱们中国云厂商掀起了AI服务的出海浪潮，也让“中国方案”在地缘博弈中能够找到更精准的利基市场，在很多领域不必与本土企业硬碰硬，真正实现错位竞争。

技术为矛，合规为盾

自从出海成为了企业增长的“必选项”，中国企业的全球化突围，就变成了一项需要长期主义精神的事业。目前来看，咱们中国企业最擅长的就是一种“平衡”的艺术：平衡合规与效率，平衡规模化复制和“非标能力”，平衡快速验证和长期实践。就连大模型应用与原有业务架构、传统web应用之间的融合，也体现着这种平衡的智慧。

AI业务在不断变化和发展，而安全产品的目标始终是为企业提供一站式的安全解决方案。这就要求我们必须在迅速对常见的AI应用组件进行防护的同时，还要利用AI的评估和自动化运营能力来验证实践方案，从而帮助出海企业在构建安全体系时，实现降本增效。去年云栖大会上，阿里云发布了基于通义的内容安全大模型，现在在这个基础上更进一步，解决了跨模态审核的难点，并且将已经验证过的方案，通过云安全中心的CTDR能力输出给了企业。

安全领域的技术方向，也揭示了中国业务出海的底层逻辑：咱们中国企业正在积极参与制定智能时代最安全、最高效的“商业语法”。云计算、移动支付、大模型应用等这些“基础设施级”的场景在国内成功跑通之后，其配套的技术工具、运营方法论和组织经验，就能形成一个完整的“能力包”，通过云服务的载体向外渗透。这种渗透是润物细无声的，它能逐步取代传统场景，并抢夺数字化场景的“定义权”。在这个过程中，那些以低成本享受到中国技术与经验的本土化企业，以及数以亿计的全球用户，同样是受益者。在千行百业的本土化“研发效率战”中，中国出海企业将推动着它们共同迈入智能化时代。未来的全球化竞争，不再仅仅是市场份额的争夺，更要看长期的业务价值：无论是什么品牌体量的企业，都必须把资源集中在核心业务创新上，才能顺着时代的潮水方向，“笑到最后”。

新媒网预测，中国企业的创新力和韧性，早就不再是什么秘密武器了，而是一张明着打的“王牌”。AI生产力是当下汹涌的浪潮，也是考验一家企业、一个行业能否将技术势能真正转化为业务动能的“试金石”。AI既是进攻的“矛”，也是防御的“盾”。在不断迭代的技术能力周期下，云厂商也在为出海企业弱化信息差、降低认知门槛。阿里云通过“飞天发布时刻”这一平台，发布和介绍自身的新产品、新业务方案，其本质就是为了让AI成为出海企业手中“进可攻退可守”的原生能力。

可以肯定的是，如今中国企业已经不再满足于只做全球价值链的“优化者”。在以一个十年为坐标的未来场景中，谁能够站在潮头定义智能化业务，谁就能够牢牢把握住时代的潮水流向。

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