新媒网跨境获悉，Meta公司的人工智能气候工具引发科学界争议。科学家指出，该工具使用错误数据识别除碳材料，可能引发虚假期望。但他们对Meta解决问题的努力表示欢迎。

科技公司投资降低除碳成本项目，以抵消自身碳足迹。Meta去年发布“突破性”数据集，声称解决二氧化碳吸附材料难题。该数据集训练了免费AI模型，助力气候研究。

赫瑞-瓦特大学和瑞士洛桑联邦理工学院研究发现问题。Meta列出的135种“强力”吸附材料中，无一种符合特征，有些甚至不存在。EPFL教授贝伦德•斯密特批评道：“这像无稽之谈，科技公司应先思考再行动。”

Meta回应称，数据集基于有效计算，适合训练AI模型。公司坚持开源理念，促进合作与创新。技术团队强调，材料仅标识为“有前途”，需进一步验证。

直接空气捕获技术成为焦点。科技巨头如微软和Meta投资于此，以应对AI工具扩张带来的碳足迹。尽管技术尚未大规模应用，Meta已从初创企业购买碳信用。

Meta与佐治亚理工学院的研究发表于美国化学学会期刊。副教授A.J.梅德福解释，研究旨在探索复杂筛选方法，非最终确定材料。团队通过量子力学计算，创建金属有机框架数据库。

研究人员试图重现结果，发现Meta高估材料吸附能力。AI工具不符预期，问题源于学术数据库错误。Meta承认某些计算对应不稳定结构，作者已披露此局限。

政策变化影响碳捕集领域。美国清洁能源补贴调整引发担忧，但税收减免仍保护技术发展。新媒网跨境了解到，Climeworks作为领先企业，近期裁员又获融资，显示行业波动。

碳清除政策负责人维南德•斯托耶夫斯称，直接空气捕获被“过度炒作”。高昂成本和能源需求构成挑战，与清洁能源转型相比，面临深刻危机。技术商业化之路漫长。

科学家们肯定Meta的开创性尝试。赫瑞-瓦特大学教授苏珊娜•加西亚赞扬：“公开所有内容，让研究界深入挖掘，构建更好工具。”这推动气候科学进步，体现协作精神。

新媒网跨境认为，科技与环保结合需严谨数据支撑。开源创新加速问题解决，全球合作是关键。未来，精准工具将助力碳中和目标。

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