2025海外AI报告:生成式AI教育竟不足!

当前全球科技竞争日益激烈,人工智能(AI)作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,其发展速度与应用深度直接关系到一个国家和地区的经济活力与国际竞争力。特别是对于全球贸易和供应链参与者而言,理解并适应AI技术的普及与变革,正成为把握未来发展机遇的关键。近期,海外机构发布了2025年关于AI技术采纳与应用的最新分析,深入探讨了公共部门、中小企业、教育以及劳动力市场对AI的需求与响应,为我们理解全球AI发展格局提供了宝贵参考。
AI人才培养与劳动力市场需求,如何匹配?
AI技术的广泛应用,对劳动力的技能结构提出了全新要求。构建一支具备相应能力、能适应AI生态的强大劳动力队伍,是任何经济体保持竞争力的基石。海外机构的研究,通过对比AI相关教育供给与劳动力市场需求,揭示了潜在的AI技能缺口,这对于制定有针对性的人才政策至关重要。
分析显示,在2025年的在线招聘广告中,需求量最大的AI相关职位主要集中在以下几类:
| 职位类型 | 职业大类 |
|---|---|
| AI与机器学习(ML)工程师 | 软件与应用开发人员及分析师 |
| AI/ML开发者 | 软件与应用开发人员及分析师 |
| 数据分析师 | 数据库与网络专业人员 |
| 数据工程师 | 数据库与网络专业人员 |
这些职位需求主要集中在“软件和应用开发人员及分析师”以及“数据库和网络专业人员”这两个职业群体。
与此同时,当前的教育和培训供给,主要通过硕士学位和短期专业课程的形式呈现,其核心内容集中在机器学习、通用AI、机器人与自动化以及AI伦理等领域。值得注意的是,AI伦理的纳入是一个积极信号,表明了对技术社会影响的重视。然而,生成式AI(Generative AI)作为2025年热门前沿技术,在教育和培训中的比重却相对较低,这预示着未来需要加大对生成式AI相关知识和技能的培养力度,以满足市场日益增长的需求。
此外,AI相关教育和培训的重心目前仍高度集中在信息与通信技术(ICT)领域。在社会科学、行政管理与法律、工程、制造与建筑等非ICT领域的AI相关教育和培训则相对较少。这表明,要培养一支更加多元化和多学科交叉的AI劳动力队伍,未来需要在更广泛的学科领域内推广AI教育。这对于提升各行各业的智能化水平,进而推动整体经济的转型升级,具有深远的意义。中国作为全球制造业大国和数字经济强国,在推广AI教育时,同样需要关注其在非ICT领域的普及,培养跨学科的复合型人才,以应对未来产业发展的复杂挑战。
公共部门:AI应用的关键示范力量
在推动AI技术普及的过程中,公共部门被视为一个重要的突破口。海外的“应用AI战略”明确将AI在公共部门的采纳视为一项具有巨大效益的举措,这标志着通过AI技术实现公共服务现代化的坚定承诺。海外机构的广泛研究,提供了全面的框架和可操作的建议,旨在帮助公共管理部门顺利迈向AI应用之路,其中包括对生成式AI等新兴技术潜力的深度挖掘。
2025年的一项研究指出,AI技术的采纳已从“未来设想”变为“现实实践”。研究强调,组织内部因素对AI的成功应用至关重要,例如领导层的支持、创新的文化氛围以及内部专业知识储备。这些因素共同构成了公共部门高效采纳AI的驱动力。
具体来说,当领导层能够积极推动AI战略,提供必要的资源和政策倾斜时,AI项目的落地会更加顺畅。同时,一个鼓励尝试、容忍失败、持续学习的创新文化,能有效降低员工对新技术的抵触,促进AI工具的集成和优化。而拥有具备AI技能的内部专家团队,则能确保AI系统在设计、部署和维护过程中符合实际需求,并能快速响应和解决出现的问题。
海外机构也正作为“公共部门技术观察站”的科研伙伴,持续积累欧洲各国行政部门AI应用案例的数据库。这一数据库将为未来的分析和研究提供坚实基础,进一步支持“应用AI战略”的有效实施。从中国视角看,我国在政务服务数字化、智能化方面也走在前列,但如何更高效地在公共管理中引入前沿AI技术,并在政策制定、社会治理、公共安全等领域发挥更大作用,同样值得深思。借鉴海外经验,加强跨部门协作,形成一套适合中国国情的公共部门AI应用范式,将是未来重要的发展方向。
赋能企业,共赴AI创新之旅
为了支持企业拥抱AI,海外的“应用AI战略”提出要强化欧洲数字创新中心(EDIHs)的角色,帮助欧洲的中小企业、初创公司以及公共部门提升数字化水平。这些中心正逐步转型为“AI体验中心”,旨在为企业提供接入欧洲AI创新生态的便捷通道。
一项最新的海外报告分析了数字创新中心网络的优势与不足,以评估其升级为AI体验中心的准备程度。报告指出,这些中心通过解决客户面临的实际挑战并提供专业培训,有效地支持了企业采纳AI技术。例如,许多中心已经为中小企业提供了定制化的AI解决方案咨询服务,帮助它们识别AI应用场景,并指导其进行技术选型和部署。同时,中心的培训课程也涵盖了AI基础知识、应用开发以及数据管理等多个方面,有效提升了企业员工的AI技能水平。
然而,报告也揭示了一些需要改进的领域,其中对AI法规和伦理的指导仍是下一代数字创新中心需要重点关注的核心。随着AI技术应用的深入,数据隐私、算法偏见、责任归属等伦理和法律问题日益凸显,企业急需获得清晰的指引以规避潜在风险。
基于对相关中心访谈及其活动数据的分析,报告还发现,大多数中心已表达出增强客户法律和伦理指导服务的意愿,并计划进一步扩大其AI培训和研讨会的供给。这意味着未来的AI体验中心将不仅仅是技术支持的提供者,更将成为企业在AI时代规避风险、合规运营的重要伙伴。
对于中国的跨境从业者而言,海外市场对AI技术的重视和推广趋势,无疑预示着新的机遇和挑战。一方面,国内企业出海时,需要了解并适应目的地市场在AI技术应用、法规伦理等方面的特点,提升自身的AI赋能水平,以更好地融入当地生态。另一方面,国内在AI技术研发和应用方面拥有显著优势,可以借鉴海外在公共部门和中小企业AI赋能方面的经验,结合中国国情,进一步推动AI技术在国内各行业的深度融合,为中国经济高质量发展注入新动能。
建议国内相关从业人员关注此类动态:
当前全球AI浪潮汹涌,各国都在积极布局,力求在技术竞争中占据主动。海外在推动AI普及和应用方面的策略与实践,特别是其在人才培养、公共服务智能化以及对中小企业赋能上的举措,为我们提供了宝贵的参考。国内跨境电商、游戏、支付、贸易等行业的从业者应密切关注这些国际趋势,不仅要思考如何在产品、服务和运营中有效融入AI技术,更要未雨绸缪,提前布局AI人才培养、合规风险管理,并积极参与到全球AI生态的建设中。唯有如此,才能在全球化的竞争中保持领先,抓住数字经济带来的无限商机。
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本文来源:新媒网 https://nmedialink.com/posts/2025-ai-report-gen-ai-gap.html








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