数字化商业银行Grasshopper日前已步入与Narmi合作开发的模型上下文协议（MCP）服务器私人测试阶段。此举旨在为客户通过Anthropic公司的人工智能助手Claude进行金融信息查询奠定基础。

Narmi的MCP服务器使Grasshopper银行的小企业和初创企业客户，在使用Claude进行交互时，能够安全地查询其财务信息。用户可以提出诸如“我的支票账户余额是多少？”或“能否将我排名前十的循环供应商进行分类？”等问题，并即时获得由AI助手直接生成的回复。这项新功能整合了多种金融数据流，并简化了输出内容，以对话的形式提供个性化的洞察。从预算指导到深入的现金流分析，用户都能够获得AI驱动的实时定制化见解。

新媒网跨境获悉，该MCP服务器目前正作为一项受控测试的一部分，面向有限数量的客户逐步推出。Grasshopper银行计划在2025年第四季度将其可用性扩展至更广泛的企业银行业务组合。

Grasshopper银行首席技术官皮特·查普曼（Pete Chapman）表示：“此次整合是我们在重新定义现代企业数字银行面貌征程中的重要一步。我们始终致力于为客户提供最便捷、最直观的银行服务获取方式，而利用大型语言模型（LLMs）正是这一承诺的自然演进。”

他补充道，虽然Claude是首个整合的AI助手，但随着测试的推进，其他领先的大型语言模型也将被引入。

数字化银行赋能小微企业：技术融合与服务升级

Grasshopper银行作为一家专注于数字化的商业银行，其服务对象涵盖小企业、初创企业、风险投资和私募股权公司，以及专注于金融科技领域的银行即服务（BaaS）和商业API银行平台，同时还提供美国小企业管理局（SBA）贷款服务。近期，Grasshopper银行在2025年4月早些时候成功募集了4660万美元资金，以支持其与Auto Club Trust的合并计划。这笔资金的注入，无疑为其在技术创新和服务升级方面提供了坚实的基础。

在当前全球经济数字化转型的浪潮中，金融科技（FinTech）正以前所未有的速度改变着传统银行服务的格局。特别是自2020年代以来，人工智能技术，尤其是大型语言模型（LLMs）的飞速发展，为金融服务领域带来了颠覆性的创新潜力。这些模型能够理解和生成自然语言，从而在客户交互、数据分析、风险管理等多个层面提供更智能、更高效的解决方案。

对于小企业和初创企业而言，有效的财务管理是其生存和发展的关键。然而，许多小型企业往往缺乏专业的财务团队，日常的资金管理、供应商对账、预算规划等工作耗时耗力且容易出错。传统银行提供的服务虽然基础，但在个性化洞察和便捷交互方面仍有提升空间。正是在这样的背景下，Grasshopper银行与Narmi合作推出的这项新服务显得尤为重要。

模型上下文协议（MCP）服务器：连接AI与金融数据的桥梁

Narmi的MCP服务器的核心价值在于其能够安全地连接大型语言模型（如Anthropic的Claude）与客户的敏感金融数据。这意味着，银行客户不再需要通过复杂的报表或人工客服来获取信息，而是可以直接使用自然语言向AI助手提问，就如同与一位专业的财务顾问进行对话。

该服务器的功能特点体现在以下几个方面：

1. 数据安全与隐私保护： 在将客户的金融数据传输给LLM进行分析之前，MCP服务器能够确保数据的加密和匿名化处理，或者通过某种机制确保LLM仅在特定、受限的语境下处理数据，从而最大限度地保障客户的隐私和资金安全。这对于金融机构而言是至关重要的一环，因为任何数据泄露都可能带来灾难性的后果。
2. 数据整合与简化： 小企业的财务数据通常分散在不同的账户、支付平台或记账软件中。MCP服务器能够整合这些来自不同源头的数据，为LLM提供一个统一、全面的视图。然后，LLM将复杂的数据转化为简洁、易懂的答案，极大减轻了用户理解和分析财务信息的负担。
3. 个性化洞察与实时响应： 基于整合后的数据，AI助手能够提供高度个性化的财务洞察，例如识别消费模式、预测现金流趋势、优化预算分配等。用户提出的问题可以得到即时响应，帮助企业管理者在第一时间做出明智的财务决策。这对于需要快速应对市场变化的小企业而言，无疑是巨大的优势。

行业趋势：AI驱动的个性化银行服务未来

Grasshopper银行此次将MCP服务器投入私人测试，并计划在2025年第四季度进行更广泛的推广，清晰地展现了数字银行未来发展的方向。这不仅仅是技术层面的升级，更是服务理念的深刻变革——从提供标准化产品向提供个性化、智能化解决方案转变。

大型语言模型在金融领域的应用，正在逐步从辅助性工具向核心业务流程渗透。除了像Grasshopper银行这样直接面向客户提供智能查询服务外，LLMs还被应用于欺诈检测、信用评估、投资组合管理、合规性审计等多个环节。通过分析海量的文本数据（如财报、新闻、社交媒体信息），LLMs能够发现人类难以察觉的模式和风险，从而提升金融机构的运营效率和风险控制能力。

展望未来，随着AI技术的不断成熟和监管框架的逐步完善，我们可以预见，更多的金融机构将积极探索LLMs在各类业务场景中的应用。对话式银行服务将变得日益普遍，客户与银行的互动将更加自然、高效。对于像Grasshopper银行这样率先布局的数字银行而言，这将有助于它们在激烈的市场竞争中建立差异化优势，吸引并留住对技术敏感的新一代企业客户。

新媒网跨境了解到，Grasshopper银行与Narmi的合作，是金融科技创新在具体业务场景落地的又一例证。这不仅将提升Grasshopper银行自身的服务能力，也为整个数字银行行业探索AI赋能客户体验提供了宝贵的实践经验。此次整合也预示着，在2025年及以后，金融服务的智能化、个性化和便捷化将成为行业发展的主旋律。

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