Meta重组AI团队第四波，竞招顶尖人才!

Meta再度重组AI团队，这已是六个月内的第四次

据外媒报道，美国科技巨头Meta正在重组其人工智能工作，近期将其新的人工智能部门Meta Superintelligence Labs划分为四个小组。这已经是该公司在短短六个月中的第四次重组。

消息人士透露，这四个团队包括新成立的“TBD实验室”（意为“待定”），主要专注于Meta AI助手等产品的开发。此外，还有一个专注于基础设施的团队，以及一个进行长期研究的Meta基础人工智能研究实验室。

虽然Meta暂未对此做出正式回应，但我们可以看到，这些调整是在Meta人工智能领域经历动荡时期时作出的。近来，Meta投入数十亿美元，邀请前Scale AI首席执行官Alexandr Wang与前GitHub首席执行官Nat Friedman共同领导Meta Superintelligence Labs。

与此同时，Meta还从OpenAI、Anthropic和Google等竞争对手那里大力招募人才，吸纳数十名专家。新媒网跨境了解到，这些科技巨头的资深人士将参与新的四象限 AI 项目开发。譬如，从谷歌跳槽到Meta的Jack Rae预计将负责预训练，该项目涉及AI模型如何从互联网和其他来源收集的数万亿词汇中预测文本。

另据报道，Meta最近因其AI助手的隐私实践而受到批评。一份月初发布的报告指出，该助手可能会公开共享用户提示信息，此外，其应用程序可能利用一个技术漏洞，使其可以在用户不知情的情况下追踪Android设备上的用户操作。这引发了消费者对生成性AI的隐私担忧。

据PYMNTS Intelligence的《Generation AI: Why Gen Z Bets Big and Boomers Hold Back》研究显示，36%的生成性AI用户担心其个人信息被共享或滥用，33%的非用户因相似的顾虑而回避采用这项技术。

此外，还有一些企业在采用AI技术方面表现出犹豫。一项研究显示，46.7%的公司因成本考量而谨慎行事。尽管模型的成本自2022年以来有所下降，但总体拥有成本仍然居高不下。据SearchQ.AI创始人Muath Juady表示，主要成本隐藏在基础设施中，包括数据工程团队、安全合规、持续的模型监测以及将AI与现有系统互联的架构中。
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