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在人工智能搜索时代，品牌如何保护自己的声誉？

人工智能搜索正在重塑品牌发现的方式。 在人工智能回应定义你之前，积极管理你在人工智能回应中的存在。

消费者发现和参与品牌的方式正在发生根本性的变化。 随着数百万人现在转向人工智能搜索平台以获得即时答案和推荐，你的品牌的可见性和声誉越来越受到人工智能生成的回应中提及和描述方式的影响。

这种模式的转变意味着品牌不能再仅仅依靠传统的搜索引擎优化技术； 他们必须主动管理在这种新的零点击环境中的存在，以避免在没有他们的直接输入或控制的情况下被人工智能搜索定义。

人工智能搜索平台和大型语言模型（LLM）如何看待和描绘你的品牌，绝非无关紧要，而是品牌和声誉管理的核心支柱。

人工智能如何塑造你的品牌叙事

大型语言模型（LLM）根据你的品牌在网上的呈现方式来构建对你的品牌的理解。 这意味着过时、不准确或负面的内容会严重影响品牌认知，降低信任度，并最终导致潜在客户的流失。

用户经常在人工智能回应中遇到不准确或具有误导性的内容。 外媒Exploding Topics的最新研究发现，42.1%的受访者报告了使用谷歌人工智能概述时遇到此类问题，16.78%的受访者甚至遇到了不安全或有害的建议。

同一项研究还发现了一个趋势：超过40%的用户很少或从不点击人工智能概述中的原始材料。 这意味着，如果你的品牌最初在人工智能回应中被错误描述，你不太可能通过点击或进一步研究来纠正信息。

新媒网跨境认为，品牌必须主动管理其在线叙事，以确保在人工智能学习和呈现信息的所有渠道中保持一致和积极的信息传递，以避免在没有他们的输入或控制的情况下被定义。

为什么你的品牌声誉岌岌可危

如果没有积极主动的策略，你的品牌可能会在人工智能驱动的搜索中被错误地表达或完全被忽略，从而导致几个关键问题：

1. 不准确或负面的描述

人工智能模型从庞大的数据集中综合信息，如果它们接受训练的数据包含关于你的品牌的过时、不准确或负面的内容，这些问题可能会反映在人工智能生成的回应中。 用户报告说，他们从人工智能概述中体验到“不准确或具有误导性的内容”、“缺少重要的背景信息”、“有偏见或片面的答案”，甚至“不安全或有害的建议”。

2. 失去叙事控制

当人工智能模型“重新加工”数据以创建对话式答案时，你的品牌的叙事可能会被不正确地描述，从而可能损害你的声誉。 这意味着你的品牌可能会由人工智能所说的内容来定义，而不是你想要传达的信息。

3. 隐形影响和失去可见性

如果你的品牌没有在人工智能搜索中被提及或准确地表示，客户很可能会看到（并选择）你的竞争对手。 人工智能回应的这种零点击特性使得传统的搜索引擎优化指标不足以跟踪真正的品牌影响力，因为用户可能会通过人工智能发现你的品牌，然后直接导航到你的网站，从而使归因具有挑战性。

4. 信任度下降

虽然人工智能概述提供了便利，但用户对它们的信任度通常较低，82%的人表示有些怀疑。 如果你的品牌与被认为不可靠的人工智能回应相关联，则可能会对用户对你的品牌的信任度产生负面影响。

在此示例中，定价信息取自过时的第三方来源，而不是 Hoka 网站。 虽然 ChatGPT 划掉了不正确的价格，但它仍然证明了所涉及的信任风险。

通过社区、权威和积极提及来加强品牌信号

接下来，我们来看几个实战技巧，教你如何通过社区互动、提升权威性，以及引导用户进行积极评价，来强化你的品牌信号。

1. 标准化你的信息传递、描述和定位

无论你的品牌在网上何处被提及，都要标准化你的信息传递、描述和定位，以便在所有人工智能驱动的平台上清晰地强化你的叙事。

2. 瞄准常用的网站

积极致力于让你的品牌在大型语言模型（LLM）经常引用的网站上被提及，例如 Reddit、Quora 和信誉良好的新闻出版物。 参与这些社区并提供有价值的输入可以显着提高人工智能的可见性。

3. 利用数字公关和影响者渠道

确定人工智能经常参考你所在行业或主题的出版物，然后在这些出版物上追求积极的报道。 与媒体、影响者和行业声音建立关系可以带来有价值的上下文品牌提及。

4. 鼓励真实的评价和用户生成内容 (UGC)

大型语言模型（LLM）非常重视真实的讨论，因此鼓励你满意的客户留下详细、诚实的评价，以帮助建立积极的情绪。 如果有可衡量的结果，那就更好了。 确保所有产品信息在这些网站上都是最新的，并主动监控和参与关于你的品牌在这些平台上的讨论。 如果你正在使用数据，请提供有关测试方法的信息，并使用简短、陈述性和平衡的陈述。

5. 利用结构化的“最佳”列表

这些列表有助于巩固品牌或产品关联。 组织具有清晰结构的列表，解释选择过程并提供与常见搜索行为对齐的“最佳”评级（例如，“最适合预算有限的自由职业者”）。 使用语义分块（简短、清晰标记的部分）和可重复的结构有助于人工智能有效地解析和提取信息。

6. 尝试更广泛的内容发布

建立涵盖整个行业的独立网站，而不仅仅是你的产品。 突出可信的专业知识、经过验证的经验和权威的见解，以帮助赢得大型语言模型（LLM）和人工智能搜索引擎的信任。 考虑将研究或内容重新用于 YouTube 的视频格式，并利用像 Medium 这样的发布网站来扩展你的覆盖范围并帮助强化你的信息。

谷歌人工智能概述中引用的前10个域名是你品牌应该定位以实现一致展示的网站示例。

如何优化内容以提高人工智能的可见性

如果人工智能爬虫无法解析内容，它们只会移动到另一个来源或竞争对手。 考虑到这一点，至关重要的是使用允许你在你自己的渠道或其他安全位置进行此操作的技术和结构。

1. 为清晰度和人工智能可读性而构建

人工智能模型偏爱以结构化格式提供清晰、直接答案的内容。 使用常见问题解答、项目符号、分步指南和表格。 确保内容组织成清晰、简洁的部分，并带有自然语言标题。

2. 优先考虑具体性和数据

用具体的、有来源的统计数据、专家引言和案例研究结果替换模糊的陈述，人工智能系统可以轻松地提取和引用这些数据作为证据。 将你的凭据和经验添加到作者简介中也可以向人工智能系统发出权威信号。

3. 根据意图和受众定制内容

创建回答特定、通常是长尾的用户问题的内容，预先提供完整的答案。 大型语言模型（LLM）可以提供高度个性化的回应，因此与特定用户配置文件和意图对齐的内容更有可能被提及。

4. 专注于实用性

谷歌现有的 E-E-A-T 原则在很大程度上适用于此处。 创建原创、有用的内容，特别是对于竞争对手可能没有解决的利基主题或复杂提示。 发布研究驱动的见解和思想领导力内容有助于赢得引用并强化权威。 创建具有清晰、描述性标题的工具、模板和框架以及解释其使用和价值的支持内容也是一个很好的做法。

确保强大的在线声誉管理

1. 情绪和来源管理

跟踪你的品牌在关键提示中的情绪以及为这些提示提供支持的来源。 这将帮助你规划出你应该定位以扩大优势和解决劣势的主题和位置。

2. 危机管理

全面审查你的品牌产品，并为你必须对齐的任何关键功能或定位定义谈话要点。 制定危机管理策略，以快速解决和减轻不准确或不讨人喜欢的内容的影响。

3. 监控和回应

也许是最重要的。 不要让负面反馈像滚雪球一样越滚越大，并形成关联。 不断监控关于你的品牌的在线讨论。 快速而有策略地回应评价和反馈，无论是正面的还是负面的。 确保信息传递的一致性至关重要。

Purple Innovation 使用他们的 subreddit 快速回复客户或潜在客户。 除了创造透明的体验之外，鉴于 Reddit 的高引用率，它还允许他们加强他们的品牌叙事和跨人工智能搜索的信号。

引领或被人工智能搜索定义

人工智能搜索正在迅速成为品牌发现和研究的主要渠道。 数据显示，人工智能搜索访问者非常有价值，因为大型语言模型（LLM）预先为他们提供了更多信息。

风险是显而易见的：如果你的品牌没有被提及或清晰地引用，你可能会面临迅速消失的风险，并将市场份额输给竞争对手。 此外，当人工智能必须从第三方来源提取信息时，如果信息过时或不准确，可能会导致不准确的描述和潜在的品牌不信任。 跟踪和优化这些来源至关重要。

搜索的未来是人工智能驱动的。 现在适应的品牌将在可见性方面占据领先地位。 你会主动塑造你品牌的人工智能叙事，还是会被它定义？ 选择引领这个新时代，成为人工智能搜索推荐的品牌。

新媒网跨境了解到，随着人工智能技术的不断发展，主动管理品牌在AI搜索结果中的呈现变得至关重要。 通过标准化信息、积极参与社区、优化内容结构以及实施有效的声誉管理策略，品牌可以确保在AI驱动的搜索环境中保持积极和准确的形象。

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