在日新月异的营销环境中，人工智能（AI）与传统营销机构的角色定位持续演变，备受中国跨境电商从业者关注。如何在控制成本的同时，提升营销质量，成为大家共同面临的挑战。当前，将AI自动化与人类专业知识相结合的混合模式，正逐渐成为一种更优选择，它既能节省成本，又能保证营销活动的质量。

本文旨在通过对相关数据的分析，为跨境电商从业者提供一个决策框架，帮助大家了解AI营销工具与营销机构的优劣势，从而更好地配置营销预算，制定有效的实施方案。

2025年营销环境：AI应用现状分析

当前，关于AI是否会取代营销人员的讨论甚嚣尘上，但值得关注的是，许多从业者已开始利用AI与传统营销模式来提升关键绩效指标（KPI）。

AI营销工具是一种利用机器学习算法，实现营销活动优化、受众目标定位和创意内容生成的软件平台。可以将这些工具视为全天候的优化助手，无需休息。

外媒预测，今年全球AI市场规模将达到2442.2亿美元，其中营销应用占据重要份额且增长迅速。同时，外媒数据显示，高达91%的营销机构已积极采用生成式AI技术，而非与之对抗。

这种转变十分显著。在今年，AI技术已渗透到17.2%的营销活动中，而2023年这一比例仅为8.6%，三年内实现了翻番。然而，必须强调的是，大多数营销活动仍然离不开人类的智慧、创造力和战略思维。

AI技术之所以能被广泛采用，主要在于它可以高效处理繁琐的数据密集型任务，从而将营销人员从重复劳动中解放出来，专注于更具价值的战略规划、创意构思和客户关系维护。

因此，问题的关键不在于是否使用AI，而在于如何将其与人类的专业知识有效地结合。

AI营销工具：功能与效果数据

AI技术在营销活动中的应用范围越来越广，一些经过测试的平台，其效果可能超出预期。

AI自动化功能

AI工具在竞价管理、受众优化和创意测试这三个核心领域表现出色。在竞价管理方面，AI可以根据实时效果数据，每天进行数百次竞价调整，这是人工无法实现的。这种优化可以达到每几分钟一次的频率，与传统每周一次的活动审核形成鲜明对比。

在受众优化方面，AI平台可以分析大量数据，识别转化率最高的受众群体，并自动将预算转移到这些群体。通过利用AI驱动的竞价策略，可以根据数十个实时环境信号进行调整，有客户在第一个月就将获客成本降低了47%。

在创意测试方面，AI可以快速轮换广告版本，暂停效果不佳的版本，并扩大效果好的版本。但AI主要还是优化现有创意，在产生真正具有突破性的创新概念方面仍有欠缺。

性能数据

AI驱动的营销活动通常比传统手动方法高出10%-20%的投资回报率（ROI），一些报告显示客户服务成本降低了25%。这种效率的提升能够带来可观的经济效益。

速度也是一个显著优势。传统营销机构通常提供每周或每两周一次的优化报告，而AI工具可以实时进行调整。

AI也有其局限性，它无法理解品牌的声音，解读市场背景，或根据行业趋势进行战略调整。这些方面仍然需要人类的专业知识。

对于希望在广告中利用AI的营销人员来说，关键在于提前了解这些功能和限制。

营销机构：人类专业知识的价值

营销机构提供了一些算法无法复制的价值。

战略思维

营销机构擅长制定营销策略和进行市场分析。当新的iOS更新影响数据归因时，经验丰富的策略师可以在几天内调整整个衡量框架，而AI工具可能会在手动干预之前，继续根据不完整的数据进行优化。

有经验的机构还可以发现能够改变业务发展轨迹的战略机会。无论是推荐大胆的定位转变，还是对市场变化做出快速反应，这种洞察力都超越了AI可以自动化的范围，它来自于人类的直觉、对环境的感知和深厚的行业经验。

创意

营销机构真正的闪光点在于能够创造出引人注目的原创创意内容。AI广告生成器可以生成各种版本并优化现有创意，但突破性的想法仍然需要人类的情感智能和文化理解。

优秀的营销机构了解跨渠道的品牌声音一致性、能够推动转化的情感因素，以及如何为不同的受众群体调整信息。他们不仅仅是在制作广告，更是在建立能够长期积累的品牌资产。

客户关系维护与定制化方案

代理机构提供AI永远无法提供的服务：真诚的合作关系。他们参加战略会议，了解营销之外的业务挑战，并可以根据与销售团队的对话调整整个活动。

效果

传统营销机构管理的效果通常比较稳定，电子商务的平均投资回报率（ROAS）约为2.87，即287%的投资回报。全方位搜索引擎优化（SEO）服务的月度费用约为3,500美元，而跨多个社交媒体平台的社交媒体管理费用约为2,000美元/月。

需要权衡的是速度和效率。代理机构按照人类的时间表工作，每周优化，每月进行战略审查，每季度进行计划。在快速变化的市场中，这种节奏可能会让你错失机会。

但代理机构比任何人工智能都更了解全局，他们会考虑终身价值、品牌定位、竞争差异化和市场时机。人工智能优化的是即时指标，而代理机构优化的是长期业务成功。

2025年投资回报率数据对比

以下是不同营销方案的效果数据对比：

成本结构分析：

• AI工具：500-20,000美元/月以上，具体取决于范围和实施情况
  • 入门级平台：500美元/月以上（基本的潜在客户生成、聊天机器人支持）
  • 企业AI套件：20,000美元/月以上（客户关系管理（CRM）集成、自定义工作流程、自动化）
  • 额外成本：设置、培训和集成
• 营销机构：类似范围的费用为2,500-15,000美元/月
  • 全方位服务机构：2,500-15,000美元/月，提供全方位数字服务
  • 额外成本：战略制定、创意制作（差异很大）
• 混合模式：500-5,000美元/月，但效果更好
  • AI工具：500美元/月以上（潜在客户生成、聊天机器人支持、基本自动化）
  • 战略咨询：约5,000美元

投资回报率数据：

营销自动化平均带来544%的投资回报率，即每投资1美元，回报5.44美元。这远高于传统营销方法，电子商务的投资回报率通常在287%左右。

速度与效率指标：

AI工具可以全天候优化营销活动，进行数千次人工无法实现的微调。外媒专家估计，每年浪费的广告支出超过600亿美元，这凸显了拥有能够及早发现效果下降的智能系统至关重要。

归因和数据质量：

混合模式在这方面表现出色。AI工具擅长数据收集和处理，而人工分析师擅长解释和战略应用。结合使用，可以获得更清晰的归因数据和更好的战略决策。

混合模式：融合优势

如果能够同时拥有AI的效率和人类的创造力，又会如何？混合模式不仅仅是一种折衷方案，更是一种竞争优势，它正在重塑营销人员的运营方式。

混合模式的定义：

混合模式结合了AI自动化的数据处理、优化和日常任务，以及人类在战略、创意方向和客户关系维护方面的专业知识。可以将AI视为优化引擎，而将人类视为战略领航员。

这种模式的关键在于集成。AI负责繁重的数据分析和实时优化工作，让人类专家能够专注于高价值的战略工作。同时，人工监督可以确保AI优化与更广泛的业务目标和品牌定位保持一致。

实施框架：

• 第一阶段：AI基础（第1-2个月）

  首先使用AI进行数据处理和基本优化。设置自动竞价管理、受众优化和效果监控。这可以立即减少人工工作量，同时建立基准效果指标。

• 第二阶段：人工监督集成（第2-3个月）

  加入人工专业知识，用于战略和创意指导。使用AI数据洞察来指导人工决策，同时保持人工对战略调整和创意方向的控制。

• 第三阶段：集成工作流程优化（第3-6个月）

  优化AI自动化和人工监督之间的交接。建立明确的协议，规定AI何时处理决策，以及何时需要人工干预。

AI营销工具可以每天进行账户审核，并为Meta广告提供可操作的建议，但用户可以保持对实施的控制。就像拥有一个全天候工作的数据科学家和优化专家，但仍然是战略决策者。

在创意测试方面，AI广告生成器可以创建多个Meta广告变体进行测试，但人类的创造力驱动着原创概念和品牌信息。AI会扩展有效的内容，而人类会决定哪些内容值得扩展。

决策框架：如何选择适合的营销方式

以下是一个基于实际效果数据和预算情况的决策框架：

企业规模考量：

• 初创企业（每月广告支出1,000-10,000美元）：AI优先，有选择地进行人工咨询

  在这个阶段，初创企业需要尽可能提高效率，并且无法承担全部代理费用。首先使用AI平台（基本自动化500美元/月以上）。只有在需要重大调整或创意突破时，才添加战略咨询（5,000美元）。

• 中型企业（每月10,000-100,000美元）：混合模式可实现理想的投资回报率

  这是混合模式的最佳选择。企业有足够的支出证明AI平台成本是合理的，同时可以从人工战略监督中获得显著收益。AI工具的起价为500美元/月以上，用于潜在客户生成、聊天机器人支持和基本自动化，战略咨询费用约为5,000美元。这远低于全方位服务机构，后者提供全面数字服务的费用在2,500-15,000美元/月之间。

• 大型企业（每月100,000美元以上）：定制代理+AI工具集成

  在企业规模上，需要专门的人力资源（全方位服务机构的费用为2,500-15,000美元/月），但可以通过企业AI工具提高其效率。最成功的企业设置包括使用AI平台进行优化和报告的留用机构。

行业建议：

• 电子商务：AI用于自动化+人工用于创意策略

  电子商务可以从AI的实时优化功能中获益匪浅，尤其是在产品目录广告和动态重定向方面。但人类的创造力驱动着品牌信息和季节性营销活动策略，这些策略使企业从竞争对手中脱颖而出。

• B2B SaaS：代理用于定位+AI用于潜在客户优化

  B2B需要复杂的营销信息和定位，这得益于人类的战略思维。但是，一旦确定了成功的营销信息，AI就可以出色地优化潜在客户生成活动和归因跟踪。

• 本地企业：AI工具，偶尔进行战略咨询

  本地企业通常具有直接的目标定位和有限的创意需求，这使得AI工具非常适合日常优化。对于大型营销活动或市场扩张，可以添加人工咨询。

复杂性因素：

• 高复杂性指标（倾向于人工专业知识）：

  • 多渠道归因要求
  • 复杂的B2B销售周期
  • 品牌敏感型行业
  • 需要战略调整的快速市场变化

• 低复杂性指标（倾向于AI自动化）：

  • 直接的电子商务转化跟踪
  • 已建立的创意资产和营销信息
  • 稳定的市场条件
  • 明确的效果指标和目标

对于正在探索AI营销活动的营销人员来说，关键是对企业面临的最大挑战和机遇进行诚实的评估。

90天过渡计划

以下是一个逐步实施混合模式的方案：

• 第1个月：评估与设置

  • 第1-2周：效果审核

    首先审核当前的营销效果。哪些有效？哪些在消耗预算而没有带来效果？记录基准指标，这些指标将用于比较。

    要跟踪的关键指标：每次获取成本、广告支出回报率、按渠道划分的转化率、归因准确性和手动优化任务所花费的时间。

  • 第3-4周：工具选择与设置

    根据企业的具体需求和预算选择AI平台。对于大多数营销人员来说，AI平台可以在自动化和人工监督功能之间提供适当的平衡。

    设置跟踪，连接数据源，并建立自动报告。同时，需要确定所需的人工专业知识，无论是留用咨询、自由策略师还是内部团队发展。

• 第2个月：集成与测试

  • 第5-6周：工作流程集成

    实施混合工作流程，其中AI处理优化，人工处理策略。首先从低风险活动开始，在扩展到最大预算分配之前测试集成。

    建立明确的协议：AI何时自动做出决策？何时标记问题供人工审核？哪些效果阈值会触发人工干预？

  • 第7-8周：A/B测试框架

    运行受控测试，将AI优化的活动与之前的营销方法进行比较。这些数据对于利益相关者的支持和未来的优化决策至关重要。

    测试不同级别的AI自动化与人工监督，以找到理想的平衡。某些活动可能受益于大量的AI自动化，而另一些活动则需要更多的人工战略投入。

• 第3个月：优化与扩展

  • 第9-10周：效果分析

    分析测试结果，并根据实际效果数据优化混合方法。哪些组合提供了理想的投资回报率？AI在哪些方面表现出色，人工专业知识在哪些方面被证明至关重要？

    这时将开始看到混合方法带来的复合收益，即AI效率的提高和人工战略洞察力的结合，从而创造出比单独使用任何一种方法都更好的结果。

  • 第11-12周：扩展与系统化

    在整个营销运营中扩展成功的混合工作流程。记录流程，培训团队成员，并建立持续的优化协议。

    根据所学知识规划长期战略。大多数企业发现，它们可以逐步提高AI自动化程度，同时保持战略性的人工监督，以实现效率最大化。

要跟踪的成功指标：

• 效率提升：节省了手动优化任务的时间
• 效果改进：投资回报率、转化率、成本降低
• 成本节约：减少了代理费用或内部资源需求
• 战略胜利：通过更好的数据分析发现了新的机会

目标不仅仅是提高效果，而是通过优化资源配置来实现可持续的竞争优势。

常见问题解答

AI在今年能完全取代营销机构吗？

不能，但实际上这是个好消息。虽然AI在数据处理、优化和自动化方面带来了强大的优势，但代理机构仍然可以提供机器无法提供的服务：战略思维、创意和以关系为导向的洞察力。最成功的企业不会选择其中一个，而是将两者结合起来。使用AI进行营销不是为了取代你的团队，而是为了升级你的整个工具包。

AI工具和代理机构之间的实际投资回报率差异是多少？

数据显示，AI工具通常在活动优化任务中提供高10%-20%的投资回报率，而代理机构通过定位和创意突破提供更好的战略投资回报率。但是，与单独使用任何一种方法相比，当结合AI-人类工作流程时，混合方法可以实现理想的整体业务结果。

我应该为混合AI+人工方法预算多少？

中型企业通常投资500-5,000美元/月以获得有效的混合方法（AI工具的起价为500美元/月以上，加上战略咨询费用约为5,000美元），而全方位服务机构的费用为2,500-15,000美元/月。

哪些AI营销工具与人工监督集成得最好？

专门为混合工作流程设计的平台效果最佳。例如，AI工具集成了AI优化与人工专业知识和人工监督功能。寻找能够提供AI自动化，同时保持人工对战略决策的控制，并提供清晰、可操作的洞察力，而不是黑盒优化的平台。

从混合方法中看到结果需要多长时间？

时间表取决于你当前的设置、活动的复杂程度以及集成新工作流程的速度。关键是从受控测试开始，然后再扩展到整个运营。

在混合模式中，我现有的代理关系会发生什么变化？

许多企业成功地将现有的代理关系转变为战略咨询角色，同时将优化任务转移到AI平台。这通常会降低成本，同时保持宝贵的战略合作伙伴关系。关键是就角色变化进行清晰的沟通，并将代理机构的重点放在其最高价值的贡献上。

营销的下一步发展

AI与营销机构的争论不是一个真正的选择。真正的优势在于结合两者的优势。AI擅长自动化日常任务、大规模优化效果和分析海量数据集。人工专家则带来了战略思维、创意方向和细致的决策能力。

混合方法不仅仅是在中间相遇，它还成倍地增加了影响力。优化通常可以在90天内完成。成本通常介于完全托管的代理费用和纯AI工具之间，而效果通常会超过两者。

更重要的是：这不仅仅是选择工具或供应商，而是要改进营销的整体方法。现在弄清楚混合工作流程的企业将在AI能力不断发展的情况下获得显著的竞争优势。

接下来可以审核当前的营销效果，并确定自动化机会。哪些任务在消耗时间而不需要战略思维？在释放人力资源以进行更高价值的工作的同时，AI优化可以在哪些方面改善结果？

正因如此，一些AI工具被构建为混合平台，而不是试图完全取代人工专业知识。AI处理优化，同时提高人工战略能力。这与在AI和人工专业知识之间进行选择无关，而是将它们结合起来以获得竞争优势。

营销环境正在迅速发展，现在适应其工作流程的企业将在今年及以后引领潮流。问题不是是否要接受这种发展，而是企业可以多快有效地实施它。

新媒网（公号: 新媒网跨境发布），是一个专业的跨境电商、游戏、支付、贸易和广告社区平台，为百万跨境人传递最新的海外淘金精准资讯情报。

本文来源：新媒网 https://nmedialink.com/posts/14472.html