近年来，人工智能技术在全球范围内迅速发展，尤其是在自动驾驶和机器人领域，各大企业纷纷加大投入，力求在激烈的市场竞争中占据领先地位。

在今年第二季度的财报电话会议上，特斯拉（TSLA）首席执行官埃隆·马斯克表示，特斯拉在现实世界人工智能（AI）领域“遥遥领先”，领先于包括谷歌（GOOG，GOOGL）及其自动驾驶子公司Waymo在内的汽车竞争对手和科技巨头。外媒报道称，这标志着特斯拉的一次战略转变，将其自身重新定位为一家人工智能公司，通过自动驾驶汽车和人形机器人，在不可预测的环境中部署智能。

马斯克强调了通用人工智能开发与“现实世界人工智能”之间的差异。特斯拉将“现实世界人工智能”定义为在不受控制的物理空间（如道路或仓库）中运行的AI系统。 马斯克说：“特斯拉在现实世界人工智能方面遥遥领先。”他认为，与特斯拉以视觉为主导、神经网络驱动的方法相比，Waymo对过多传感器的依赖是一种限制。海外报告的数据突显了特斯拉在车队学习方面的优势，超过50万辆汽车贡献实时传感器数据，以改进其完全自动驾驶（FSD）软件。

虽然谷歌在数据中心人工智能方面表现出色，但马斯克认为，在需要瞬间决策的情况下，例如自动驾驶，特斯拉的表现优于谷歌。他声称，Waymo使用高清地图和激光雷达使其系统不如特斯拉的系统具有可扩展性。 马斯克打趣道：“Waymo的汽车最好配备了天知道有多少传感器。”“谷歌不擅长人工智能吗？是的。但他们不擅长现实世界的人工智能。”

马斯克的愿景超越了机器人出租车，将特斯拉定位为物理机器应用人工智能领域的领导者，包括其Optimus人形机器人项目。海外报告数据显示，特斯拉的人工智能基础设施支持超过10亿英里的真实驾驶数据，这是相对于竞争对手的关键优势。 这些言论表明，在争夺现实世界人工智能应用主导地位的竞赛中，特斯拉与传统科技领导者之间的竞争日益激烈。

自动驾驶技术的发展离不开大量的数据积累和算法优化。特斯拉的车辆在全球范围内行驶，能够收集到海量的真实路况数据，这为其人工智能算法的训练和改进提供了宝贵的资源。 同时，特斯拉在人工智能芯片和软件方面的自主研发也为其在现实世界人工智能领域的领先地位奠定了坚实的基础。

特斯拉强调视觉优先的自动驾驶方案，尽可能减少对激光雷达等高成本传感器的依赖，这与目前行业内一些主流观点有所不同。 这种策略的优势在于降低了自动驾驶系统的成本，使其更容易大规模推广。 但与此同时，也对视觉算法的精度和鲁棒性提出了更高的要求。

外媒还提到，除了自动驾驶，特斯拉还在积极探索人工智能在其他领域的应用，比如人形机器人。 Optimus项目旨在开发一种能够执行各种任务的通用机器人，未来有望应用于制造业、物流等多个行业。

特斯拉将自身定位为人工智能公司，反映了其对未来发展方向的深刻思考。 随着人工智能技术的不断进步，特斯拉有望在更多领域实现突破，为人们的生活带来更多便利。

中国跨境电商从业者应密切关注这类技术发展趋势，积极探索人工智能在跨境电商领域的应用，比如智能客服、智能选品、智能营销等，从而提高运营效率，降低成本，增强竞争力。

特斯拉在人工智能领域的积极布局，以及马斯克的 bold 声明，无疑给整个行业带来了新的思考。无论其是否真的如马斯克所说“遥遥领先”，都值得我们持续关注和学习。

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