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美国隐私搜索引擎企业Brave于2025年8月正式推出AI Grounding API服务，该技术允许开发者将人工智能系统与Brave搜索索引进行连接，旨在通过实时网络数据降低AI幻觉现象并提升回答准确性。新媒网跨境获悉，这一举措独立搜索引擎厂商正式加入AI基础设施建设阵营。

技术原理与应用场景
根据官方说明，该API通过即时检索实时网络信息，为AI系统提供数据验证支持。主要应用于三类场景：智能代理搜索、基础模型训练以及搜索功能集成应用开发。值得注意的是，其多轮搜索模式平均需要分析210个独立页面内容，包含6257个文本段落的数据处理量。

性能基准测试表现
在标准测试环境中，Brave声称其单次搜索即可解决超半数问题，中位响应时间为24.2秒。相比同类解决方案，该API在单次搜索和多轮搜索配置中均展现出性能优势。测试数据显示，复杂问题的完整处理流程平均耗时74秒，涉及7次搜索请求的串联执行。

商业化分级策略
平台采用三级订阅模式：

• 免费版提供每月5000次查询额度，QPS限制为1次
• 基础版定价为5美元/千次请求，月峰值2000万次查询，QPS提升至20次
• 专业版费率9美元/千次请求，取消月查询上限，QPS限制放宽至50次

新媒网跨境了解到，所有付费方案均包含AI应用程序商用授权。这种阶梯定价结构既满足个人开发者实验需求，也能支撑企业级大规模部署。

市场竞争格局透视
作为首个集成实时网络验证功能的商业API，Brave的解决方案强调数据独立性及隐私保护特性。其技术白皮书指出，系统设计保证了用户查询行为不与个人身份信息关联，这或将成为区别于主流AI厂商的核心卖点。

目前该API已开放全球开发者注册接入，技术文档显示其兼容主流编程语言开发环境。外媒报道指出，微软、谷歌等科技巨头近两年相继推出类似服务，但Brave凭借独立搜索基础设施实现了差异化竞争。

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